英伟达 Nvidia 相关新闻
聚合该分类的最新新闻与更新。
2025-07-16 22:05:00
>Nvidia continues to be a Wall Street favorite -- and for all the right reasons. The company'
Switch正在拉斯维加斯建造“ AI工厂”
2025-07-01 14:00:00
;厂是由Silicon Valley Tech巨头Nvidia的系统设
2025-06-09 02:52:46
programme,AI education for students,AI growth in UK,NVIDIA AI talent pipeline,Prime Minister Keir Starmer
2025-05-27 00:00:19
target="_self" href="https://www.scmp.com/topics/nvidia?module=inline&pgtype=article" title="" data
摩根士丹利在人工智能增长浪潮中上调博通、Astera Labs 和 Marvell 的目标
2024-12-20 15:13:05
;化，Nvidia 股票评级从 168 美元下调
Salesforce首席执行官贝尼奥夫：Salesforce能够在人工智能方面击败微软 | 创业者
2024-10-14 19:29:52
://www.entrepreneur.com/business-news/nvidia-ceo-jensen-huang-praises-nuclear-energy-to-power-ai
SuperX推出最新XN9160-B300人工智能服务器
2025-10-06 06:55:27
;。XN9160-B300 由 NVIDIA Blackwell GPU (B300) 提供支持，
声音猎犬是购买吗？|Motley傻瓜
2025-06-14 11:07:00
;下，领导AI硬件提供商Nvidia
Broadcom vs.高级微型设备：华尔街的收入增长速度更快，但认为另一股股票的表现会跑赢大得多|Motley傻瓜
2025-02-16 15:15:00
>
尽管NVIDIA通过主导Broad Chip Market的名字
预测：到2026年初，2种AI股票的价值将比Palantir技术高。Motley傻瓜
2025-02-06 09:00:00
;Nvidia，它未能在数据中心获
成功的味道：Zordi 运用人工智能和机器人技术在室内种植美味的草莓
2024-11-26 17:05:12
;司在云端和桌面上使用 NVIDIA GPU 来
Nvidia 的增长可能正在降温，但这就是我仍在购买的原因 |杂七杂八的傻瓜
2024-11-25 15:30:00
; (Nvidia) 处于核心地位。亚马逊
微米人工智能驱动增长的秘密（纳斯达克股票代码：MU） - 美股指南 - 美股开户 - 港股开户
2024-09-16 14:13:22
>投资论文随着人工智能和数据中心需求的不断增加，美光科技（纳斯达克股票代码：MU）已做好长期稳健增长的准备。最近的业绩突显了美光通过强劲的复苏和扩张来应对起起落落为您推荐
鲁伯特·默多克的道琼斯和《纽约邮报》起诉人工智能公司“非法复制”侵权
2024-10-21 20:55:00
。
（注意：这里的翻译存在一些细节调整以符合中文表达习惯，并且假设“Perplexity”为发送方，而实际语境中Reuters是接收方，因此调整为更常见的新闻报道表述方式，即被访对象未即时回复记者邮件。如
阿默斯特学校告知学生和家长人工智能将长期存在 | 评论文章
2024-10-19 13:03:23
斯特技术创新专家阿曼达·西尔斯于10月16日在玛丽昂·L·斯蒂尔高中举办了题为“揭开人工智能的面纱：社区入门”的研讨会。无 내용 제공되지 않았습니다. 원문을 그대로 반환합니다
寻找新材料的AI竞赛需要更多数据。Meta正在免费提供大量的数据。
2024-10-18 16:00:00
/">材料项目明尼苏达大学化学工程与材料科学助理教授克里斯·巴特尔表示，过去十年里，计算材料科学发生了变革。注：根据要求不添加注释，但原文中似乎缺少具体说明变革的原因或背景内容，直接翻译可能不
Moët Hennessy在平衡生成式人工智能热潮与奢侈品期待之间的关系
2024-10-17 12:39:30
但是，在上周举行的广告周纽约活动中，关于这项技术的讨论仍然十分热烈。酩悦· Hennessy 是在年度聚会上表达对生成式 AI 作为效率驱动器持续乐观态度的营销者之一，并指出奢侈品酒精类别的期
凯茜·伍德押注这只人工智能股票：值得买入吗？| 耶鲁俱乐部
2024-10-15 14:15:00
法被证明是成功的，它可能会显著减少制药公司在开发产品并将其推向市场所花费的时间和资金。
考虑到药物的研发可能需要长达十年的时间并耗资超过20亿美元，Recursion