2024-09-16 13:10:33
多项新产品机器学习项目加速器 (AMP) 旨在加速企业人工智能的采用。这些新增功能在 Cloudera 生态系统中提供了先进的人工智能技术和真实示例，可帮助企业更有效地集成人工智能并实现更快、更有影响

2024-10-23 09:54:00
="noopener" target="_blank">渐强（或 cresc. 作为音乐术语）其中不安全或受限的话题被夹在无害的指令之间，而不是逐步引导模型产生有害输出。 最近的研究还探讨

2024-10-03 09:32:01
说有多少次是最好的？让我们通过代理和助理的视角来使用旅行计划的用例。这个特定的用例有助于阐明代理行为的每个组成部分带来的内容，以及如何提出正确的问题来区分炒作与现实。最后，我希望您能自己

2024-10-12 01:33:27
、教育等）而言，我们没有理由不投资时间和金钱来发展它们。这并不适用于生成式人工智能（GenAI），我将在本文中专门讨论这一领域。这包括大语言模型（LLMs）和检索增强

2024-09-21 12:00:00
LLM在现实应用中的性能和可靠性。改进LLM的主要挑战之一是他们无法始终如一地纠正错误。虽然LLM可能会产生部分正确的答案，但在遇到错误时，他们需要帮助来修改不正确的答案。当前的模型要么

2024-09-27 16:28:58
1000 万美元的微调进行更改。。这包括防止模型被盗的网络安全措施、模型测试程序规范以及针对危险功能的防护措施。然而，除了这些高级规范之外，开发人员还可以为自己的 SSP 设计详细信息，从而实现敏捷

2024-10-04 02:16:06
航空公司希望减少在停机坪上花费的时间下次当您全速冲向机场登机口时，请为确保该登机口确实可用的航空公司工作人员考虑一下。门分配是一项极其复

2024-09-16 15:00:00
Copilot 聊天机器人并将响应拉入新页面，以便与其他人协作编辑它们。您和您的团队可以在与 Copilot 的页面中协作工作，实时查看每个人的工作，并像合作伙伴一样与 Copilot 进行迭代

2024-10-14 07:00:00
负责任使用是各行各业的关注点，这既是由于监管和责任风险，也是出于行业领袖的社会责任感。确实，企业诚信现在倾向于超越法律合规，还包括人工智能系统的伦理部署，许多公司通过采纳伦理规则、指导原

2024-09-28 19:35:00
的 AI Atlas 中心阅读我们对这些产品和其他产品的评论和实践评估，以及新闻、解释和操作方法帖子。随着人们越来越习惯于一个与人工智能交织在一起的世界人工智能，新术语到处涌现。因此，无

2024-09-16 15:16:09
台湾积体电路制造 (TSM)（简称台积电）继续乘着人工智能浪潮，在第三季度实现强劲增长。基于第二季度的出色业绩，台积电 7 月和 8 月的销售报告证实，这家半导体巨头正

2024-10-23 16:43:00
>Otter.ai的AI赋能服务使转录体验如同上传音频一样顺畅——而现在该工具正在扩展到更多的语言。 также： （由于"Also

2024-09-30 13:00:00
1994 年，佛罗里达州珠宝设计师戴安娜·杜伊瑟 (Diana Duyser) 在烤奶酪三明治中发现了她认为是圣母玛利亚的图像，她将其保存下来，后来以 28,000 美

2024-09-09 07:38:10
%。尽管基础设施软件业务增长强劲，但大部分增长是由 VMware 推动的，而 AVGO 的核心软件业务则急剧减速，仅增长 3.3%，而上一季度同比增长 34%。然而，人工智能相关收入继续强劲增长，意味着第

2024-10-04 13:43:37
新的 Microsoft Copilot 是一个巨大的转变。它放弃了一些 Bing-y 风格和日益增强的企业氛围，转而采用更温暖、更友好的东西，这一切都是为了不仅仅是一

2024-10-07 10:02:29
-nosnippet=""> 关于大会 InfoQ Live 是一个专为现代软件从业人员设计的虚拟活动。 参与由业内顶尖专家主持的研讨会。 在我们的可选 InfoQ 圆桌讨论中听取软件

2024-10-02 05:40:57
人工智能 (AI) 不再只是一个流行词；它是现代商业和社会不可或缺的一部分。从自动化日常任务到打造个性化客户体验，人工智能正在以惊人的速度塑造我们的世界。但人工智能并不

2024-09-11 14:07:58
沙盒游戏附加到人工智能几乎无限的力量？你会得到 Project Sid，这是一个由前麻省理工学院教授和神经科学家 Robert Yang 博士梦想的出色实验。这位优秀的教授和他在

2024-10-15 10:04:07
id="ref-CR22">朱慧，杨俊及黄宁. 基于结构的虚拟筛选中机器学习评分函数泛化能力的评估。J. Chem. Inf. Model. 62, 5485–5502

2024-10-12 04:00:01
了我们所做的一切事情：新闻业、数学、医学或任何其他领域。这一切都有可能会通过人工智能力量实现。它也可能被用来帮助建造武器——可能不是军事武器，而是例如制作深度伪造视频来改变选举结果。人们担心人工智能会