2024-10-14 07:00:00
负责任使用是各行各业的关注点，这既是由于监管和责任风险，也是出于行业领袖的社会责任感。确实，企业诚信现在倾向于超越法律合规，还包括人工智能系统的伦理部署，许多公司通过采纳伦理规则、指导原

2024-10-23 09:54:00
="noopener" target="_blank">渐强（或 cresc. 作为音乐术语）其中不安全或受限的话题被夹在无害的指令之间，而不是逐步引导模型产生有害输出。 最近的研究还探讨

2024-10-21 02:58:00
——一种使我们区别于机器和其他动物的特殊能力。但现在这种信念正受到挑战。 随着人工智能成为我们生活中越来越重要的一部分，甚至渗透到我们最私密的领域，我们面临着一个哲学上的困境：将人性赋予

2024-10-04 13:00:06
支持者Meta 推出即时人工智能添加声音的视频生成器这家科技巨头是众多开发技术的公司之一，这些技术可以重塑好莱坞或帮助传播虚假信息

2024-09-27 20:13:50
要主题的最新进展。首先，我们讨论与人工智能相关的风险、董事会监督的理由以及董事会如何对管理层实施人工智能进行监督。其次，我们回顾了人工智能知识产权（IP）诉讼的最新趋势。最后，我们概述了广泛规范人工智

2024-09-16 08:48:45
用 DataStax Vectorize 生成矢量嵌入以实现无与伦比的查询相关性。Unstructed 首席执行官 Brian Raymond 强调了这种集成的重要性：通过我们的新功能

2024-10-22 12:12:30
多达75%。 Paradox目前正在超过3500家餐厅分阶段引入，预计本月完成。该招聘系统旨在缩短招聘时间，降低职位广告成本，增加难以填补岗位的招聘，并改善候选人体验。

2024-10-12 04:00:01
了我们所做的一切事情：新闻业、数学、医学或任何其他领域。这一切都有可能会通过人工智能力量实现。它也可能被用来帮助建造武器——可能不是军事武器，而是例如制作深度伪造视频来改变选举结果。人们担心人工智能会

2024-10-04 02:16:06
航空公司希望减少在停机坪上花费的时间下次当您全速冲向机场登机口时，请为确保该登机口确实可用的航空公司工作人员考虑一下。门分配是一项极其复

2024-10-02 05:40:57
人工智能 (AI) 不再只是一个流行词；它是现代商业和社会不可或缺的一部分。从自动化日常任务到打造个性化客户体验，人工智能正在以惊人的速度塑造我们的世界。但人工智能并不

2024-10-17 14:35:05
> 自从Chat GPT首次出现并吸引了企业家（以及全世界的注意）以来，我们见证了大量使用大型语言模型（LLM）来解决生成式AI最易实现用例的产品和服

2024-10-02 09:09:09
随着生成式人工智能革命的展开，我们见证了人工智能副驾驶、人工智能队友，甚至兼职人工智能首席执行官的出现。人工智能日益渗透到我们商业机构的结构中，引发了一个

2024-10-02 12:00:00
业组织还没有看到新一代人工智能的全部好处。事实上，Guan 说，埃森哲估计只有 10% 的公司已经全面扩展了新一代人工智能。她指出成本、复杂性、技术债务、数据和人才准备情况是企业面临的常

2024-09-28 19:35:00
的 AI Atlas 中心阅读我们对这些产品和其他产品的评论和实践评估，以及新闻、解释和操作方法帖子。随着人们越来越习惯于一个与人工智能交织在一起的世界人工智能，新术语到处涌现。因此，无

2024-09-15 05:48:32
程，这增加了计算复杂性、推理时间和错误风险，尤其是在多轮对话或复杂的推理场景中。为了应对这一挑战，以前的方法（例如检索增强生成（RAG））尝试通过检索相关数据然后将其传递给单独的模型进行

2024-10-14 04:01:00
+platform" rel="nofollow noopener" target="_blank">人工智能平台实现对大规模数据集进行分析和总结时接近零的幻觉率。

2024-09-15 13:00:13
大型处理器制造商，尤其是那些面向基于云的人工智能的处理器制造商，例如 AMD 和 Nvidia，已经表现出希望拥有更多计算业务、收购软件、互连和服务器制造商的迹象。希望

2024-09-28 11:07:39
人工智能模型能够给出类似人类的反应需要大量的资金由低成本工人组成的团队帮助模型区分基本事实，例如图像是汽车还是胡萝卜。但在激烈的竞争领域，人工智能模型的更复杂更新现在需要快速扩展的网络拥

2024-10-17 15:18:17
取得了最大的进展。 这在很大程度上是因为这是一个数据驱动的企业——大数据有能力帮助治愈疾病、发现新药物，甚至可以直接应用于人类基因组的研究。 所以这种工作始于人工智能革命之

2024-10-08 05:49:11
沿领域，就像太空或深海一样。”AI/AE应该在材料发现和合成的过程中实现巨大的加速，不仅在半导体行业中，在应用科学的各个领域，从电子、能源、航空航天和国防到生物、化学和制药行业也是如此