2024-09-28 20:15:00
Meta Connect 2024 于本周举行，展示了新的硬件和软件，以支持该公司的两大雄心壮志：人工智能和虚拟宇宙。首席执行官马克·扎克伯格宣布推出新款 Quest

2024-09-30 04:01:31
和国际挑战中，乌克兰、台湾、中东、经济和政治环境将确保美国赢得 AGI 竞赛，回顾起来将被视为最重要的因素。美国政府必须充分利用并投入到这一努力中，以支持那些致力于实现这一目标的私营公司。如果华盛顿做

2024-09-15 08:50:31
在沙特数据和人工智能管理局 (SDAI) 组织的利雅得第三届 GAIN 人工智能峰会上，当前缺乏实时数据被认为是人工智能驱动的交通技术的主要挑战，而围绕其的道德规范在交

2024-09-24 19:40:04
本文已根据 Science X 的编辑流程和政策进行审阅。编辑在确保内容可信度的同时强调了以下属性：经过事实检查可信来源校对

2024-09-24 08:06:00
该公司完成 10 比 1 的股票分割后不久）每股 136 美元左右的峰值以来，该股实际上已下跌 14%。

2024-09-25 10:47:18
由于所有这些故障，您确实需要检查它们。这是一回事，嘿，它并不完全准确。记住一尘不染的长颈鹿的故事是另一回事。[2023 年]田纳西州的一个动物园里出生了一只没有斑点的长颈鹿。上一次[已知

2024-10-10 01:00:40
-paragraph">基于人工智能的网络攻击在亚太地区呈指数级增长，特别是涉及深度伪造技术的攻击。

2024-10-01 13:00:00
隐秘状态中脱颖而出，宣布推出其可组合的AI基础设施平台，引理。这一人工智能工作流程解决方案将不同的或以前不兼容的系统汇集到一个可观察、强大且安全的地方，以便企业可以有效地实施和执行人工智能。

2024-09-16 16:27:52
的助手，可提高各种 Office 应用程序的工作效率。在医疗保健领域，人工智能模型继续展现出前景。Google Health 和 EyePACS 模型可以通过视网膜图像预测心脏病风险，其

2024-09-20 12:12:38
智能生态系统的扩张反映了华为如何在许多传统行业对人工智能服务和应用的需求不断增长的情况下实现收入来源多元化并吸引更多企业客户，尽管这家总部位于深圳的公司仍被美国政府列入黑名单。虽然美国的

2024-10-06 07:55:00
-technology/ai-stocks/">人工智能（AI）股票在华尔街。事实上，它们截至今年的回报率分别为132%和150%，分别排名在表现最佳的五个成分股之中。标普500

2024-10-01 00:12:06
OpenAI 的 GPT 系列和 Google LLC 的 Gemini 模型。该公司的使命是创建功能强大且高效的通用模型，供各种规模的组织使用。为此，它构建了基于 LFM 的人工智能

2024-10-18 19:33:21
测试中，苹果公司发现当问题稍作修改或添加无关信息时，这些模型在小学数学题上的表现急剧下降。准确率最多下降了65.7%，这揭示了面对需要强大逻辑推理的任务时，人工智能系统的脆弱性。 这一弱

2024-10-19 09:04:00
证券的投资组合，此外还有2770亿美元的现金以及众多全资拥有的私人子公司。 伯克希尔股票在巴菲特的领导下实现了年均复合回报率19.8%，这使得一笔1000美元的投资在他59年的任期内可以

2024-09-16 14:37:30
，您可以获得腾出宝贵的时间来专注于推动品牌发展的战略举措。但是，随着人工智能的使用，也出现了一个常见的误解，即人工智能使客户体验变得更加机器人化。事实上，人工智能可以提高您创建更加以客户

2024-09-19 09:06:00
的增长。Ark 预计特斯拉到 2029 年将实现 1.2 万亿美元的销售额，其中 63% 将来自其机器人出租车业务。此外，预计 4400 亿美元的息税折旧摊销前利润 (EBITDA) 中的 86% 将

2024-10-03 06:02:56
、YouTube、电视和广播、我们的手机。我们真的被这些东西淹没了。科学研究领域尤其如此。每天都会发生数以千计的新科学发现，所有这些发现都附带某种研究论文或附加信息。但是我们凡

2024-09-13 14:07:22
C 级技术职位在过去几十年里激增。首席信息官最早出现于 20 世纪 80 年代初。接下来，首席技术官在高科技公司中变得普遍，然后蔓延到其他类型的企业。其次是首席信息安全

2024-09-16 03:20:27
了技术和数学能力之外，特定行业的知识也至关重要。了解您所在行业的独特挑战和机遇可以显着增强人工智能解决方案的相关性和影响力。此外，随着人工智能技术越来越融入生活和工作的各个方面，数据隐私

2024-10-12 18:29:57
，这是一个全面的基准测试工具，用于评估人工智能代理在各种由现实场景启发的机器学习工程挑战中的表现。MLE-bench是一个旨在评估人工智能代理能否完成端到端机器学习工程任务的新颖基准。它是由来自