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2025-05-25 14:00:00
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2025-05-25 13:56:30
2025-05-25 13:53:30
2025-05-25 13:44:57
调查影响用户基于扩展UTAUT模型采用人工智能健康助理的因素
2025-05-25 13:37:58
提供的文章讨论了一项研究，该研究使用了扩展的统一接受和使用技术（UTAUT）模型，研究了影响用户采用人工智能（AI）卫生助理的因素。这是文档中的要点的摘要：###背景和目标 - 该研究旨在了解影响用户接受AI在医疗保健中的决定因素。 - 它扩展了UTAUT模型，包括与AI采用相关的其他因素。###方法论 - **数据收集**：研究涉及通过调查或其他方式收集数据（详细信息未完全提供）。 - **参与者**：与健康相关的应用程序和服务的用户。 - **分析方法**：使用可能包括回归分析，结构方程建模（SEM）等的各种统计方法分析数据，以测试扩展UTAUT模型中的关系。###理论框架 - **扩展UTAUT模型**：此框架将原始UTAUT的组件与其他构造（例如感知的社会支持，对AI的信任和认知吸收）等其他结构集成在一起。 - **原始UTAUT组件**： - 绩效期望（PE）：用户对AI健康助手如何执行与健康需求相关的任务的有效性。 - 预期努力（EE）：用户在使用AI系统时会遇到易于或困难。 - 社会影响力：社交网络和组织使用该技术的压力。 - **扩展组件**： - 信任AI：用户对AI健康助手的可靠性，透明度和准确性的信心。 - 认知吸收（CA）：使用AI健康工具时用户深入参与和吸收的程度。 - 感知的社会支持：家人，朋友或医疗保健专业人员的社会支持的可用性和适当性。###关键发现 - **对AI **的信任：发现这是影响预期绩效和预期努力的重要因素。信任AI系统的用户更有可能将其视为有效（高PE）且易于使用（高EE）。 - **认知吸收**：用户使用AI健康助理的行为意图的积极预测指标，表明与此类系统互动可以增强用户满意度和继续使用它们的意愿。 - **感知到的社会支持**：在用户的决策过程中发挥作用，在采用AI技术方面。认为强大的社会支持的个人往往具有更高的采用率。###结论 - 研究得出的结论是，对AI和认知吸收的信任是影响采用AI健康助手的关键因素。 - 加强这些方面可能会增加对此类技术的用户接受和使用，从而提高医疗保健结果和效率。###道德考虑 - 该研究遵守了道德准则，获得了参与者的知情同意，并获得了中央南大学伦理审查委员会的批准（伦理审查编号：E202258）。该摘要提供了与用户采用基于扩展UTAUT模型的AI健康助理有关的研究目标，方法，关键发现和结论的高级概述。
提供的文章讨论了一项研究，该研究使用了扩展的统一接受和使用技术（UTAUT）模型，研究了影响用户采用人工智能（AI）卫生助理的因素。这是文档中的要点的摘要：###背景和目标 - 该研究旨在了解影响用户接受AI在医疗保健中的决定因素。 - 它扩展了UTAUT模型，包括与AI采用相关的其他因素。###方法论 - **数据收集**：研究涉及通过调查或其他方式收集数据（详细信息未完全提供）。 - **参与者**：与健康相关的应用程序和服务的用户。 - **分析方法**：使用可能包括回归分析，结构方程建模（SEM）等的各种统计方法分析数据，以测试扩展UTAUT模型中的关系。###理论框架 - **扩展UTAUT模型**：此框架将原始UTAUT的组件与其他构造（例如感知的社会支持，对AI的信任和认知吸收）等其他结构集成在一起。 - **原始UTAUT组件**： - 绩效期望（PE）：用户对AI健康助手如何执行与健康需求相关的任务的有效性。 - 预期努力（EE）：用户在使用AI系统时会遇到易于或困难。 - 社会影响力：社交网络和组织使用该技术的压力。 - **扩展组件**： - 信任AI：用户对AI健康助手的可靠性，透明度和准确性的信心。 - 认知吸收（CA）：使用AI健康工具时用户深入参与和吸收的程度。 - 感知的社会支持：家人，朋友或医疗保健专业人员的社会支持的可用性和适当性。###关键发现 - **对AI **的信任：发现这是影响预期绩效和预期努力的重要因素。信任AI系统的用户更有可能将其视为有效（高PE）且易于使用（高EE）。 - **认知吸收**：用户使用AI健康助理的行为意图的积极预测指标，表明与此类系统互动可以增强用户满意度和继续使用它们的意愿。 - **感知到的社会支持**：在用户的决策过程中发挥作用，在采用AI技术方面。认为强大的社会支持的个人往往具有更高的采用率。###结论 - 研究得出的结论是，对AI和认知吸收的信任是影响采用AI健康助手的关键因素。 - 加强这些方面可能会增加对此类技术的用户接受和使用，从而提高医疗保健结果和效率。###道德考虑 - 该研究遵守了道德准则，获得了参与者的知情同意，并获得了中央南大学伦理审查委员会的批准（伦理审查编号：E202258）。该摘要提供了与用户采用基于扩展UTAUT模型的AI健康助理有关的研究目标，方法，关键发现和结论的高级概述。
AI代理有望成为加密货币的下一个主要漏洞
2025-05-25 13:02:13
加密货币空间中的AI代理变得越来越普遍，与钱包，交易机器人和链上助手集成以使任务自动化。模型上下文协议（MCP）正在作为管理这些代理行为的关键组成部分，尽管它也通过潜在的攻击向量（例如数据中毒，JSON注入攻击，竞争性功能覆盖和交叉MCP呼叫攻击）呈现出安全风险。随着预计到2025年的AI代理的数量将超过100万，开发人员必须优先考虑严格的插件验证和输入消毒，以防止这些漏洞。
加密货币空间中的AI代理变得越来越普遍，与钱包，交易机器人和链上助手集成以使任务自动化。模型上下文协议（MCP）正在作为管理这些代理行为的关键组成部分，尽管它也通过潜在的攻击向量（例如数据中毒，JSON注入攻击，竞争性功能覆盖和交叉MCP呼叫攻击）呈现出安全风险。随着预计到2025年的AI代理的数量将超过100万，开发人员必须优先考虑严格的插件验证和输入消毒，以防止这些漏洞。
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1“强购买” AI股票，以尽快购买NVIDIA合作
2025-05-25 13:00:00
用户可以将其首选的图表设置作为模板保存，通过选择自己的国家来切换市场数据，并通过右键单击图表或使用箭头键访问更多选项。
用户可以将其首选的图表设置作为模板保存，通过选择自己的国家来切换市场数据，并通过右键单击图表或使用箭头键访问更多选项。
人工智能将股票市场波动变成机会|企业家
2025-05-25 13:00:00
股票市场的波动促使了Sterling股票采摘者的发展，这是AI驱动的工具，可帮助新的投资者做出明智的决定。用户以55.19美元的价格（低486美元）获得了终身订阅，其中包括基于其投资目标和风险承受能力的个性化股票建议，并由AI助理助理Finley指导。该要约可提供，直到6月1日晚上11:59。带代码保存20的PT。
股票市场的波动促使了Sterling股票采摘者的发展，这是AI驱动的工具，可帮助新的投资者做出明智的决定。用户以55.19美元的价格（低486美元）获得了终身订阅，其中包括基于其投资目标和风险承受能力的个性化股票建议，并由AI助理助理Finley指导。该要约可提供，直到6月1日晚上11:59。带代码保存20的PT。
与贝基·布拉德利（Becky Bradley）交谈：AI将如何使我们的道路更安全
2025-05-25 12:32:38
Lehigh Valley计划委员会运输网络分析和安全改进项目越来越多地利用了人工智能（AI），与传统方法相比，时间和成本减少了。AI模型有助于预测流量模式，并根据广泛的数据分析确定需要增强安全性的领域。尽管担心工作流离失所和没有人类监督的决策，但LVPC仍确保对AI模型进行严格测试以最大程度地减少错误。委员会计划实施新的运输安全措施，并使用AI重新分类道路，以更有效，有效地增强区域基础设施。
Lehigh Valley计划委员会运输网络分析和安全改进项目越来越多地利用了人工智能（AI），与传统方法相比，时间和成本减少了。AI模型有助于预测流量模式，并根据广泛的数据分析确定需要增强安全性的领域。尽管担心工作流离失所和没有人类监督的决策，但LVPC仍确保对AI模型进行严格测试以最大程度地减少错误。委员会计划实施新的运输安全措施，并使用AI重新分类道路，以更有效，有效地增强区域基础设施。