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AI驱动的耳机提供语音克隆和3D空间音频的小组翻译
2025-05-10 09:18:42
华盛顿大学的研究人员开发了一种名为“空间语音翻译”的耳机系统，该系统可以同时翻译来自多个演讲者的语音，同时保留每种声音的方向和素质。该系统使用带有麦克风的现成噪音降噪耳机来实时检测，跟踪和翻译几种声音，在室内和室外有效运行。它维护扬声器的身份和空间音频提示，可延迟2-4秒，以进行翻译精度。在各种设置上进行了测试，用户在没有空间跟踪的情况下对此偏爱此模型。该团队旨在进一步减少翻译滞后，并将语言支持扩展到常见语音之外。这项技术可能会破坏公共场所的语言障碍。
华盛顿大学的研究人员开发了一种名为“空间语音翻译”的耳机系统，该系统可以同时翻译来自多个演讲者的语音，同时保留每种声音的方向和素质。该系统使用带有麦克风的现成噪音降噪耳机来实时检测，跟踪和翻译几种声音，在室内和室外有效运行。它维护扬声器的身份和空间音频提示，可延迟2-4秒，以进行翻译精度。在各种设置上进行了测试，用户在没有空间跟踪的情况下对此偏爱此模型。该团队旨在进一步减少翻译滞后，并将语言支持扩展到常见语音之外。这项技术可能会破坏公共场所的语言障碍。
朝j的数字飞跃：沙特阿拉伯引入了高级运营计划，以丰富精神之旅
2025-05-10 09:04:55
沙特阿拉伯为1446 AH（2025）朝圣季节启动了最广泛的运营计划，该季节有120项倡议，10个智能曲目和50个科学计划。该计划旨在通过训练有素的员工支持和多语言平台来增强朝圣者的数字体验，从而促进中等的伊斯兰价值观。谢赫·阿卜杜勒·阿尔·苏达伊斯（Abdulrahman al Sudais）博士强调了通过数字和AI转换将所有资源用于访问者的服务。该计划的重点是三个支柱：尊重朝j的神圣性，增强圣地，并用各种语言在全球范围内传播指导。
沙特阿拉伯为1446 AH（2025）朝圣季节启动了最广泛的运营计划，该季节有120项倡议，10个智能曲目和50个科学计划。该计划旨在通过训练有素的员工支持和多语言平台来增强朝圣者的数字体验，从而促进中等的伊斯兰价值观。谢赫·阿卜杜勒·阿尔·苏达伊斯（Abdulrahman al Sudais）博士强调了通过数字和AI转换将所有资源用于访问者的服务。该计划的重点是三个支柱：尊重朝j的神圣性，增强圣地，并用各种语言在全球范围内传播指导。
深度学习研究的范围评论阐明了耳鼻喉科和颈部手术中的人工智能鸿沟
2025-05-10 08:50:51
本文对耳鼻喉科和颈部手术（OHNS）领域的深度学习研究进行了全面的范围审查，以识别趋势，方法论和潜在差距。该研究旨在提供有关该医学专业中如何应用人工智能（AI）的见解，并突出显示关注或较少进步的领域。###关键发现：1。**研究设计和数据收集：** - 作者对包括PubMed，IEEE Xplore，Scopus，Arxiv，Biorxiv，MedRxiv和Google Scholar等各种数据库进行了彻底搜索，以收集相关研究。 - 他们使用PRISMA-SCR指南（用于范围的评论）来确保系统数据提取。2。**方法论趋势：** - 审查确定了各种深度学习方法的使用，例如卷积神经网络（CNN），经常性神经网络（RNN）和变形金刚。 - 数据源包括医疗图像，患者记录，录音和外科视频。 - 这些研究涉及的常见任务包括图像分类，细分，自然语言处理和视频分析。3。**确定的差距：** - 评论强调，尽管在许多OHN领域中，深度学习越来越多地使用，但在研究重点和应用中存在很大的差异。 - 明显缺乏标准化数据集和针对耳鼻喉科和颈部手术的基准测试工具。 - 诸如数据隐私，偏见，透明度和解释性之类的道德考虑经常被低估或不充分解决。4。**对未来研究的影响：** - 作者建议需要更全面和标准化的数据集，以促进研究可重复性和可比性。 - 呼吁在临床实践中更加重视AI实施中的道德考虑，包括数据隐私问题和缓解偏见问题。 - 研究人员，临床医生和行业合作伙伴之间的合作可以帮助加速有效的AI解决方案的开发和部署。＃＃＃ 结论：范围的评论强调了与将深度学习融入OHN相关的希望和挑战。尽管将这些技术应用于各种临床任务方面取得了重大进展，但解决关键方法论和道德问题仍然存在很大的差距。作者倡导更加协调一致的努力来标准化方法，增强数据共享实践，并确保AI应用程序在道德上是合理的，并且在临床上具有相关性。###未来方向： - **标准化：**开发标准化数据集和基准测试工具。 - **道德：**加强有关数据隐私，偏见，透明度和解释性的指南。 - **协作：**鼓励跨学科研究计划弥合技术开发与临床实践之间的差距。这篇评论是OHNS的研究人员和从业人员的路线图，这些研究人员和从业人员有兴趣推进其领域内的AI应用程序。它为当前趋势提供了宝贵的见解，并突出了需要进一步研究的领域，以充分实现深度学习技术在改善患者护理和结果方面的潜力。
本文对耳鼻喉科和颈部手术（OHNS）领域的深度学习研究进行了全面的范围审查，以识别趋势，方法论和潜在差距。该研究旨在提供有关该医学专业中如何应用人工智能（AI）的见解，并突出显示关注或较少进步的领域。###关键发现：1。**研究设计和数据收集：** - 作者对包括PubMed，IEEE Xplore，Scopus，Arxiv，Biorxiv，MedRxiv和Google Scholar等各种数据库进行了彻底搜索，以收集相关研究。 - 他们使用PRISMA-SCR指南（用于范围的评论）来确保系统数据提取。2。**方法论趋势：** - 审查确定了各种深度学习方法的使用，例如卷积神经网络（CNN），经常性神经网络（RNN）和变形金刚。 - 数据源包括医疗图像，患者记录，录音和外科视频。 - 这些研究涉及的常见任务包括图像分类，细分，自然语言处理和视频分析。3。**确定的差距：** - 评论强调，尽管在许多OHN领域中，深度学习越来越多地使用，但在研究重点和应用中存在很大的差异。 - 明显缺乏标准化数据集和针对耳鼻喉科和颈部手术的基准测试工具。 - 诸如数据隐私，偏见，透明度和解释性之类的道德考虑经常被低估或不充分解决。4。**对未来研究的影响：** - 作者建议需要更全面和标准化的数据集，以促进研究可重复性和可比性。 - 呼吁在临床实践中更加重视AI实施中的道德考虑，包括数据隐私问题和缓解偏见问题。 - 研究人员，临床医生和行业合作伙伴之间的合作可以帮助加速有效的AI解决方案的开发和部署。＃＃＃ 结论：范围的评论强调了与将深度学习融入OHN相关的希望和挑战。尽管将这些技术应用于各种临床任务方面取得了重大进展，但解决关键方法论和道德问题仍然存在很大的差距。作者倡导更加协调一致的努力来标准化方法，增强数据共享实践，并确保AI应用程序在道德上是合理的，并且在临床上具有相关性。###未来方向： - **标准化：**开发标准化数据集和基准测试工具。 - **道德：**加强有关数据隐私，偏见，透明度和解释性的指南。 - **协作：**鼓励跨学科研究计划弥合技术开发与临床实践之间的差距。这篇评论是OHNS的研究人员和从业人员的路线图，这些研究人员和从业人员有兴趣推进其领域内的AI应用程序。它为当前趋势提供了宝贵的见解，并突出了需要进一步研究的领域，以充分实现深度学习技术在改善患者护理和结果方面的潜力。
马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）说，AI很快就可以在Meta的一些工程师的工作。这是AI摇晃其他大型科技公司的方式。
2025-05-10 08:45:00
元首席执行官马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）建议当前的企业家利用诸如AI之类的工具，这些工具在20年前创办Facebook时无法使用，这强调了现代技术使较小的团队能够取得更多成就的能力。他认为AI是创始人专注于核心思想的一种手段，同时提高全球生产力和质量。
元首席执行官马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）建议当前的企业家利用诸如AI之类的工具，这些工具在20年前创办Facebook时无法使用，这强调了现代技术使较小的团队能够取得更多成就的能力。他认为AI是创始人专注于核心思想的一种手段，同时提高全球生产力和质量。
Openai Altman在AI竞赛中几乎不领先中国。备注显示美国科技巨头的焦虑：专家
2025-05-10 08:12:00
OpenAI的联合创始人Sam Altman在参议院商务委员会听证会上承认，美国领导，但在与中国的AI竞赛中很小的利润。Altman强调了DeepSeek的进步，包括开源模型和受欢迎的消费者应用程序，反映了美国科技巨头对中国快速技术进步的担忧。分析人士表明，尽管华盛顿施加了监管障碍，但这种焦虑源于AI部门的潜在超车。听证会还介绍了其他科技高管的讲话，强调了华为和DeepSeek等中国公司对全球AI景观的影响。
OpenAI的联合创始人Sam Altman在参议院商务委员会听证会上承认，美国领导，但在与中国的AI竞赛中很小的利润。Altman强调了DeepSeek的进步，包括开源模型和受欢迎的消费者应用程序，反映了美国科技巨头对中国快速技术进步的担忧。分析人士表明，尽管华盛顿施加了监管障碍，但这种焦虑源于AI部门的潜在超车。听证会还介绍了其他科技高管的讲话，强调了华为和DeepSeek等中国公司对全球AI景观的影响。
NVIDIA副总裁说，GPU是AI研究人员的“货币”
2025-05-10 08:01:00
NVIDIA的Llama Nemotron模型在一到两个月内开发，该公司的研究人员捐赠了计算资源，并将项目优先于个人团队目标，从而强调了NVIDIA在AI研究中的协作努力文化。
NVIDIA的Llama Nemotron模型在一到两个月内开发，该公司的研究人员捐赠了计算资源，并将项目优先于个人团队目标，从而强调了NVIDIA在AI研究中的协作努力文化。
食管癌分级的新型框架：结合CT成像，放射素学，可重复性和深度学习见解
2025-05-10 05:43:07
提供的文本似乎是研究文章的参考部分和作者信息，该文章着重于开发使用CT成像，放射组学，可重复性评估和深度学习技术对食管癌进行评分的新框架。以下是要点的摘要：1。**文章概述**：手稿提出了一种对食管癌进行评分的新方法，该方法将计算机断层扫描（CT）成像与包括放射线和深度学习算法在内的先进分析工具相结合。2。**贡献**： - 作者在各个方面做出了贡献，例如调查，项目管理，方法论，软件开发，正式分析，撰写原始草案。 - Bagher Farhood的具体贡献包括概念化，数据策展，监督和编辑手稿。3。**道德考虑**：该研究获得了伊拉克尼尼微的Alnoor University伦理委员会的道德批准。由于研究的性质而没有涉及直接的人类互动，因此放弃了参与的同意。4。**竞争利益**：作者没有宣布竞争利益，无法偏见他们的发现或方法。5。**出版许可证**：本文以创意共享归因于非商业化 - 宣传4.0 International（CC BY-NC-ND 4.0）许可证发表，允许出于非商业目的重用而无需更改内容。6。**密钥参考**： - 引用了多项研究，以探索基于CT的放射素学在鉴别诊断和食管癌的预后中。 - 还引用了与各种成像协议和扫描仪的放射线特征可重复性有关的作品。7。**未来的工作**：作者通过整合更复杂的深度学习模型，通过协调方法提高可重复性，并扩大食道癌分级以外的临床应用范围，从而暗示了其框架的潜在改进。手稿代表了医学成像分析方面的重大进步，旨在提高与食管癌相关的诊断准确性和患者护理。将成像科学与机器学习相结合的跨学科方法为未来的研究和临床实践提供了有希望的途径。
提供的文本似乎是研究文章的参考部分和作者信息，该文章着重于开发使用CT成像，放射组学，可重复性评估和深度学习技术对食管癌进行评分的新框架。以下是要点的摘要：1。**文章概述**：手稿提出了一种对食管癌进行评分的新方法，该方法将计算机断层扫描（CT）成像与包括放射线和深度学习算法在内的先进分析工具相结合。2。**贡献**： - 作者在各个方面做出了贡献，例如调查，项目管理，方法论，软件开发，正式分析，撰写原始草案。 - Bagher Farhood的具体贡献包括概念化，数据策展，监督和编辑手稿。3。**道德考虑**：该研究获得了伊拉克尼尼微的Alnoor University伦理委员会的道德批准。由于研究的性质而没有涉及直接的人类互动，因此放弃了参与的同意。4。**竞争利益**：作者没有宣布竞争利益，无法偏见他们的发现或方法。5。**出版许可证**：本文以创意共享归因于非商业化 - 宣传4.0 International（CC BY-NC-ND 4.0）许可证发表，允许出于非商业目的重用而无需更改内容。6。**密钥参考**： - 引用了多项研究，以探索基于CT的放射素学在鉴别诊断和食管癌的预后中。 - 还引用了与各种成像协议和扫描仪的放射线特征可重复性有关的作品。7。**未来的工作**：作者通过整合更复杂的深度学习模型，通过协调方法提高可重复性，并扩大食道癌分级以外的临床应用范围，从而暗示了其框架的潜在改进。手稿代表了医学成像分析方面的重大进步，旨在提高与食管癌相关的诊断准确性和患者护理。将成像科学与机器学习相结合的跨学科方法为未来的研究和临床实践提供了有希望的途径。
在圣保罗，“老大哥”正在观看，拥有25,000张相机和面部识别技术
2025-05-10 04:00:00
在巴西的圣保罗，一种名为Smart Sampa的人工智能视频监视系统已帮助逮捕了一千多名逃犯，自六个月前实施以来，捕获了许多罪犯。该系统使用面部识别技术和25,000台摄像机的网络来识别嫌疑人和失踪人员，而没有任何致命事件。Ricardo Nunes市长对结果充满热情，尽管隐私倡导者对面部识别技术的潜在不准确和滥用数据提出了担忧。在
在巴西的圣保罗，一种名为Smart Sampa的人工智能视频监视系统已帮助逮捕了一千多名逃犯，自六个月前实施以来，捕获了许多罪犯。该系统使用面部识别技术和25,000台摄像机的网络来识别嫌疑人和失踪人员，而没有任何致命事件。Ricardo Nunes市长对结果充满热情，尽管隐私倡导者对面部识别技术的潜在不准确和滥用数据提出了担忧。在
Visual Studio Code牛肉添加AI编码功能
2025-05-10 03:25:12
Visual Studio Code 1.100于2025年5月8日发布，包括增强的AI功能，例如支持基于Markdown的指令和提示文件以进行Copilot聊天，在代理模式下更快的代码编辑以及改进的下一个编辑建议准确性。该更新还引入了所有平台上的新浮动窗口模式和强制性扩展签名验证。此外，它为分阶段更改提供了快速的DIFF编辑器装饰，并在拆卸视图中进行调试中的上下文菜单。
Visual Studio Code 1.100于2025年5月8日发布，包括增强的AI功能，例如支持基于Markdown的指令和提示文件以进行Copilot聊天，在代理模式下更快的代码编辑以及改进的下一个编辑建议准确性。该更新还引入了所有平台上的新浮动窗口模式和强制性扩展签名验证。此外，它为分阶段更改提供了快速的DIFF编辑器装饰，并在拆卸视图中进行调试中的上下文菜单。
有一个新的AI代理可以浏览网络并填写表格，而无需触摸鼠标
2025-05-10 02:00:20
Hugging Face推出了一个名为Open Computer Agent的开源AI工具，该工具使用真正的Web浏览器来执行预订票和获取说明等任务。作为其“ Smolagents”计划的一部分，代理通过模拟鼠标点击和键盘输入来与网站和应用程序进行交互。该演示可用于公共用途，但由于需求量很高，可能会遇到延误。
Hugging Face推出了一个名为Open Computer Agent的开源AI工具，该工具使用真正的Web浏览器来执行预订票和获取说明等任务。作为其“ Smolagents”计划的一部分，代理通过模拟鼠标点击和键盘输入来与网站和应用程序进行交互。该演示可用于公共用途，但由于需求量很高，可能会遇到延误。