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NTT数据揭示了银行中Genai采用的全球见解：提高生产力与削减成本的不同策略
2025-02-10 07:48:19
NTT数据的全球研究报告“ AI时代的智能银行业务”表明，尽管银行业的生成AI（Genai）的采用率正在增加，但银行在生产率和成本优化方面的使用却有分歧。只有50％的人将Genai视为提高效率的工具，而将近一半的目的是减少其支出。该研究强调了区域差异：美国银行更专注于削减成本，而欧洲银行则优先考虑生产力。评估Genai计划的关键绩效指标包括提高生产率（46％），竞争优势（42％）和降低成本（43％）。策略在组织之间的差异很大，有些旨在完全自动化，而另一些则专注于人类协作。实现ROI仍然是一个关键的挑战，强调需要量身定制的实施和强大的治理。
NTT数据的全球研究报告“ AI时代的智能银行业务”表明，尽管银行业的生成AI（Genai）的采用率正在增加，但银行在生产率和成本优化方面的使用却有分歧。只有50％的人将Genai视为提高效率的工具，而将近一半的目的是减少其支出。该研究强调了区域差异：美国银行更专注于削减成本，而欧洲银行则优先考虑生产力。评估Genai计划的关键绩效指标包括提高生产率（46％），竞争优势（42％）和降低成本（43％）。策略在组织之间的差异很大，有些旨在完全自动化，而另一些则专注于人类协作。实现ROI仍然是一个关键的挑战，强调需要量身定制的实施和强大的治理。
游戏市场中的人工智能（AI）从2025 - 2029年增长274.7亿美元，由AR和VR游戏采用，报告AI在市场转型中的作用
2025-02-10 07:34:00
提供的文本不包含新闻文章或任何可以汇总的实质性内容。它似乎是一个不完整且不清楚的片段，可能是状态，邮政编码和国家 /地区信息的表单或数据输入字段的一部分。没有上下文或特定新闻项目可以从中提取摘要。
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全球AI政策的网络架构
2025-02-10 07:25:23
###国际AI治理概述国际和国内层面的人工智能治理格局正在迅速发展，这是由人工智能技术的快速发展驱动的。这个动态的环境要求采用网络和分布式的治理方法，可以迅速适应新兴的挑战和机遇。####分布式AI治理的关键组成部分1。**政府间论坛：** - 诸如G7和广岛之友之类的各种政府间论坛已成为国际合作AI的重点。 - 这些论坛促进了不同大陆政府之间的讨论，承诺和协作计划，以应对全球AI挑战。2。**标准发展组织（SDOS）：**-SDO，例如ISO/IEC JTC 1诸如为AI开发技术标准的工作，这些AI在全球范围内都在各个部门都得到认可和适用。 - 包括低收入国家（LMI）在内的各种利益相关者（包括来自中低收入国家的利益相关者）对于确保这些标准满足各种需求至关重要。3。**利益相关者群体：** - 政府，行业领导人，研究人员和民间社会之间的合作对于有效的AI治理至关重要。 - 诸如Meta的“不留下的语言”计划之类的计划展示了如何开发本地数据集和模型以有效地服务于特定人群。####扩大访问和包容性1。**扩大参与：** - 尽管已经采取了重大步骤（例如，将非洲联盟纳入G7），但需要更广泛的宣传才能涉及更多政府，行业参与者和民间社会团体。 - 这种包容性确保了AI治理计划是代表性和合法的。2。** LMI国家的能力建设：** - 提供针对本地环境的基础架构，数据集和模型至关重要。 - 示例包括在巴西和Meta的开源翻译模型中使用小型数据集的IBM在微调语言模型上的工作，涵盖了200种语言。3。**移动访问AI模型：** - 开发较小的，较少的计算密集型模型，这些模型在特定任务中表现良好，可以使对AI技术的访问民主化。 - 科技公司与本地研究人员之间的合作确保文化适当性和有效性。####迭代治理方法1。**快速响应机制：** - 像DeepSeek这样的新AI发展的出现强调了临时联盟迅速做出反应的必要性。 - 最近的例子包括对Chatgpt-3的快速响应，从而产生了重要的治理框架，例如广岛原理和Bletchley声明。2。**自适应治理框架：** - 持续适应至关重要，因为AI技术迅速发展。 - 有效治理需要基于新兴挑战和机遇的迭代精致。####未来方向1。**建立网络方法：** - 通过扩大当前框架以包括更广泛的利益相关者来加强网络治理。 - 确保国际合作可以扩展以解决更广泛的与AI相关问题。2。**通过包容性合法性：** - AI治理的合法性是通过功能适当性和广泛参与来实现的。 - 从LMI国家吸引各种声音对于制定全球适用的标准和框架尤为重要。3。**连续迭代：** - 技术发展的迅速速度需要治理方法中的持续迭代。 - 在建立现有承诺的同时适应新的挑战将是有效国际AI治理的关键。＃＃＃ 结论AI治理的未来在于一种网络和分布式方法，可以迅速适应不断发展的景观。通过扩大参与度，加强对LMI国家的能力建设工作以及培养迭代治理框架，全球社区可以确保对所有利益相关者负责任地和公平地开发AI技术。
###国际AI治理概述国际和国内层面的人工智能治理格局正在迅速发展，这是由人工智能技术的快速发展驱动的。这个动态的环境要求采用网络和分布式的治理方法，可以迅速适应新兴的挑战和机遇。####分布式AI治理的关键组成部分1。**政府间论坛：** - 诸如G7和广岛之友之类的各种政府间论坛已成为国际合作AI的重点。 - 这些论坛促进了不同大陆政府之间的讨论，承诺和协作计划，以应对全球AI挑战。2。**标准发展组织（SDOS）：**-SDO，例如ISO/IEC JTC 1诸如为AI开发技术标准的工作，这些AI在全球范围内都在各个部门都得到认可和适用。 - 包括低收入国家（LMI）在内的各种利益相关者（包括来自中低收入国家的利益相关者）对于确保这些标准满足各种需求至关重要。3。**利益相关者群体：** - 政府，行业领导人，研究人员和民间社会之间的合作对于有效的AI治理至关重要。 - 诸如Meta的“不留下的语言”计划之类的计划展示了如何开发本地数据集和模型以有效地服务于特定人群。####扩大访问和包容性1。**扩大参与：** - 尽管已经采取了重大步骤（例如，将非洲联盟纳入G7），但需要更广泛的宣传才能涉及更多政府，行业参与者和民间社会团体。 - 这种包容性确保了AI治理计划是代表性和合法的。2。** LMI国家的能力建设：** - 提供针对本地环境的基础架构，数据集和模型至关重要。 - 示例包括在巴西和Meta的开源翻译模型中使用小型数据集的IBM在微调语言模型上的工作，涵盖了200种语言。3。**移动访问AI模型：** - 开发较小的，较少的计算密集型模型，这些模型在特定任务中表现良好，可以使对AI技术的访问民主化。 - 科技公司与本地研究人员之间的合作确保文化适当性和有效性。####迭代治理方法1。**快速响应机制：** - 像DeepSeek这样的新AI发展的出现强调了临时联盟迅速做出反应的必要性。 - 最近的例子包括对Chatgpt-3的快速响应，从而产生了重要的治理框架，例如广岛原理和Bletchley声明。2。**自适应治理框架：** - 持续适应至关重要，因为AI技术迅速发展。 - 有效治理需要基于新兴挑战和机遇的迭代精致。####未来方向1。**建立网络方法：** - 通过扩大当前框架以包括更广泛的利益相关者来加强网络治理。 - 确保国际合作可以扩展以解决更广泛的与AI相关问题。2。**通过包容性合法性：** - AI治理的合法性是通过功能适当性和广泛参与来实现的。 - 从LMI国家吸引各种声音对于制定全球适用的标准和框架尤为重要。3。**连续迭代：** - 技术发展的迅速速度需要治理方法中的持续迭代。 - 在建立现有承诺的同时适应新的挑战将是有效国际AI治理的关键。＃＃＃ 结论AI治理的未来在于一种网络和分布式方法，可以迅速适应不断发展的景观。通过扩大参与度，加强对LMI国家的能力建设工作以及培养迭代治理框架，全球社区可以确保对所有利益相关者负责任地和公平地开发AI技术。
开创性方法确定是否准备好番茄-ISRAEL21C
2025-02-10 07:20:44
耶路撒冷希伯来大学的研究人员使用高光谱成像制定了一种机器学习模型，以评估番茄质量的收获前，旨在更容易，更具成本效益和可持续的收获实践。该研究发表在农业的计算机和电子产品上，使用了来自五个品种的567个西红柿的数据，以高精度预测关键质量参数。这种方法可以优化收获时机，并融入农业和零售实践，从而有可能革新作物质量监测。
耶路撒冷希伯来大学的研究人员使用高光谱成像制定了一种机器学习模型，以评估番茄质量的收获前，旨在更容易，更具成本效益和可持续的收获实践。该研究发表在农业的计算机和电子产品上，使用了来自五个品种的567个西红柿的数据，以高精度预测关键质量参数。这种方法可以优化收获时机，并融入农业和零售实践，从而有可能革新作物质量监测。
最后一刻的情人节通过生成AI进行头脑风暴
2025-02-10 07:07:33
使用生成的AI来计划浪漫的情人节日期可能会非常有帮助，但是保持平衡的方法以确保一切真实和个人化非常重要。这是您对话的一些关键收获和提示：###关键要点1。**进行互动对话：** - 与AI交谈可以帮助您完善想法，并使它们更适合您的需求。 - 通过提出后续问题并提供反馈来保持对话的流动。2。**早期定义约束：** - 指定时间可用性，预算限制或任何其他实际约束，因此AI可以提供现实的建议。3。**问题可疑建议：** - 对AI生成的错误信息（幻觉）保持警惕。 - 挑战任何似乎不切实际或不在上下文以确保准确性的建议。4。**谨慎使用情感笔记：** - 虽然AI可以产生漂亮的音符，但有些人可能会觉得自己写它们更有意义。 - 如果您不确定使用AI生成的材料，请使用知名的人类创建的内容。###实用提示1。**开始小并建立：** - 通过询问一般想法开始对话，然后随着对话的进行逐渐提供更多细节。2。**合并个人风格：** - 包括对俩都有意义的特定地点或记忆。 - 使用AI建议作为基础，但添加个人元素使其与众不同。3。**结合浪漫和嬉戏的元素：** - 正如您的谈话中所建议的那样，将有意义的地点与有趣的惊喜混合在一起，以保持气氛轻巧而发自内心。4。**记录您的对话：** - 在对话过程中进行笔记或屏幕截图，以便您可以不开始就可以重新访问想法。 - 这有助于您在离开的地方接收，并确保您不会失去任何好的建议。###示例方案**起点：** - 您想计划一个神秘的约会之夜，但需要一些指导以使其与众不同。**互动对话：**1。2。** AI响应：**绝对！建立期望的一种好方法是创建从一个位置到另一个位置的线索。”3。4。** ai响应：**“完美！您可以从手写笔记或包含第一个线索的小型包装礼物开始。”**继续对话：** - **您：**“我正在考虑从我们见面的咖啡馆开始。那里应该发生什么？” - ** ai：**“您可以要求咖啡师用他们最喜欢的饮料将您的伴侣递给您的伴侣。”###示例情感笔记虽然AI生成的笔记可能很可爱，但您可能会考虑以下经典的人类创造的情感：“永远是很长一段时间，但我不介意在你身边度过。”＃＃＃ 结论使用生成的AI进行情人节计划，为创造令人难忘的体验提供了巨大的潜力。但是，关键在于维持对话，以利用AI的创造力和您的个人风格。保持参与度，注意限制，并始终验证您收到的任何建议。有了这些策略，您可以制作令人难忘的浪漫体验。情人节快乐！
使用生成的AI来计划浪漫的情人节日期可能会非常有帮助，但是保持平衡的方法以确保一切真实和个人化非常重要。这是您对话的一些关键收获和提示：###关键要点1。**进行互动对话：** - 与AI交谈可以帮助您完善想法，并使它们更适合您的需求。 - 通过提出后续问题并提供反馈来保持对话的流动。2。**早期定义约束：** - 指定时间可用性，预算限制或任何其他实际约束，因此AI可以提供现实的建议。3。**问题可疑建议：** - 对AI生成的错误信息（幻觉）保持警惕。 - 挑战任何似乎不切实际或不在上下文以确保准确性的建议。4。**谨慎使用情感笔记：** - 虽然AI可以产生漂亮的音符，但有些人可能会觉得自己写它们更有意义。 - 如果您不确定使用AI生成的材料，请使用知名的人类创建的内容。###实用提示1。**开始小并建立：** - 通过询问一般想法开始对话，然后随着对话的进行逐渐提供更多细节。2。**合并个人风格：** - 包括对俩都有意义的特定地点或记忆。 - 使用AI建议作为基础，但添加个人元素使其与众不同。3。**结合浪漫和嬉戏的元素：** - 正如您的谈话中所建议的那样，将有意义的地点与有趣的惊喜混合在一起，以保持气氛轻巧而发自内心。4。**记录您的对话：** - 在对话过程中进行笔记或屏幕截图，以便您可以不开始就可以重新访问想法。 - 这有助于您在离开的地方接收，并确保您不会失去任何好的建议。###示例方案**起点：** - 您想计划一个神秘的约会之夜，但需要一些指导以使其与众不同。**互动对话：**1。2。** AI响应：**绝对！建立期望的一种好方法是创建从一个位置到另一个位置的线索。”3。4。** ai响应：**“完美！您可以从手写笔记或包含第一个线索的小型包装礼物开始。”**继续对话：** - **您：**“我正在考虑从我们见面的咖啡馆开始。那里应该发生什么？” - ** ai：**“您可以要求咖啡师用他们最喜欢的饮料将您的伴侣递给您的伴侣。”###示例情感笔记虽然AI生成的笔记可能很可爱，但您可能会考虑以下经典的人类创造的情感：“永远是很长一段时间，但我不介意在你身边度过。”＃＃＃ 结论使用生成的AI进行情人节计划，为创造令人难忘的体验提供了巨大的潜力。但是，关键在于维持对话，以利用AI的创造力和您的个人风格。保持参与度，注意限制，并始终验证您收到的任何建议。有了这些策略，您可以制作令人难忘的浪漫体验。情人节快乐！
英国的数据中心市场从2024 - 2028年增长了378.7亿美元，在多云采用和5G网络升级的驱动下，AI对趋势的影响-Technavio
2025-02-10 07:03:00
从2024年至2028年，英国数据中心市场预计将以21.8％的复合年增长率增长378.7亿美元，这是由多云环境和网络升级提供5G支持的驱动的，以及用于数据中心合并的趋势。但是，增加的功耗会带来挑战。主要参与者包括亚马逊，思科，Equinix和Microsoft等主要科技公司。诸如云计算，数字转换，物联网，电子商务，边缘计算和AI技术等趋势促进了增长。未来的发展将集中于超估计性，自动化和绿色能源计划。
从2024年至2028年，英国数据中心市场预计将以21.8％的复合年增长率增长378.7亿美元，这是由多云环境和网络升级提供5G支持的驱动的，以及用于数据中心合并的趋势。但是，增加的功耗会带来挑战。主要参与者包括亚马逊，思科，Equinix和Microsoft等主要科技公司。诸如云计算，数字转换，物联网，电子商务，边缘计算和AI技术等趋势促进了增长。未来的发展将集中于超估计性，自动化和绿色能源计划。
诺基亚选择英特尔的AI和数据中心领导人Hotard担任新首席执行官
2025-02-10 06:58:00
诺基亚宣布，Pekka Lundmark将于4月1日辞去首席执行官，由目前执行副总裁兼英特尔数据中心和AI集团总经理贾斯汀·霍华德（Justin Hotard）继任。诺基亚的目标是专注于人工智能和数据中心，因为电信齿轮制造商寻求市场多元化。公告后，股价上涨了1.6％。Lundmark将继续担任咨询角色，直到年底。分析师认为这一变化是诺基亚未来关键技术领域增长的战略转变。
诺基亚宣布，Pekka Lundmark将于4月1日辞去首席执行官，由目前执行副总裁兼英特尔数据中心和AI集团总经理贾斯汀·霍华德（Justin Hotard）继任。诺基亚的目标是专注于人工智能和数据中心，因为电信齿轮制造商寻求市场多元化。公告后，股价上涨了1.6％。Lundmark将继续担任咨询角色，直到年底。分析师认为这一变化是诺基亚未来关键技术领域增长的战略转变。
乳腺癌的机器学习预测局部复发的定位和局部复发后远处转移
2025-02-10 06:38:14
提供的文本似乎是学术论文的结论和致谢部分，其后是与乳腺癌复发和转移的机器学习预测研究有关的关键字列表。这是关键点和其他详细信息的摘要：###本文的关键贡献：1。**作者的角色**：-KristófAttilaKovács和Csaba Kerepesi同样贡献。-AnnaMáriaTőkés是对应作者。2。**资金**： - 这项研究得到了欧盟项目RRF-2.3.1-21-2022-00004在匈牙利人工智能国家实验室的框架内。3。**机构隶属关系**： - 来自匈牙利布达佩斯的塞梅尔威大学和匈奴计算机科学与控制学院（Sztaki）的系。###道德考虑：1。**竞争利益**： - 作者没有宣称没有竞争利益。2。**机构审查委员会声明**： - 从匈牙利医学研究委员会（ETT-TUKEB 14383/2017和17781-3/2024）获得了人类组织样品和数据的批准。3。**知情同意陈述**： - 由于研究的回顾性质，匈牙利医学研究委员会放弃了知情同意。###方法论摘要： - 概念化：AnnaMáriaTőkés（Tam），KristófAttilaKovács（KKA）和Csaba Kerepesi（KC）。 - 数据策划：Magdolna Dank，ÁkosNagy，GyöngyvérSzentmártoni，AttilaMarcellSzász（Szam），Lilla Madaras（ML），DalmaRapcsák（Dr） - 方法：CSABA KEREPESI（KC）和KristófAttilaKovács（KKA）。 - 软件开发：CSABA KEREPESI（KC）和AnnaMáriaTőkés（TAM）。 - 监督：Janina Kulka（JK），Lilla Madaras（ML），DalmaRapcsák（Dr），GyöngyvérSzentmártoni，Attila MarcellSzász（Szam）。###关键字：关键字提出了本文的主要主题：1。乳腺癌2。机器学习3。本地复发定位4。遥远的转移预测这项研究旨在使用机器学习技术来预测乳腺癌的复发和转移，这可以显着增强患者的管理和治疗策略。###出版信息： - **期刊**：科学报告（SCI REP） - **音量/问题**：卷15 - **文章编号**：文章编号：S41598-025-89339-9 - ** doi **：https：//doi.org/10.1038/s41598-025-8939-9＃＃＃ 执照：该文章是根据Creative Commons归因4.0国际许可证获得许可的，只要给予原始作者提供适当的信用，就可以使用和分发。如果您需要本文的更多详细信息或特定部分（例如方法或结果），请告诉我！
提供的文本似乎是学术论文的结论和致谢部分，其后是与乳腺癌复发和转移的机器学习预测研究有关的关键字列表。这是关键点和其他详细信息的摘要：###本文的关键贡献：1。**作者的角色**：-KristófAttilaKovács和Csaba Kerepesi同样贡献。-AnnaMáriaTőkés是对应作者。2。**资金**： - 这项研究得到了欧盟项目RRF-2.3.1-21-2022-00004在匈牙利人工智能国家实验室的框架内。3。**机构隶属关系**： - 来自匈牙利布达佩斯的塞梅尔威大学和匈奴计算机科学与控制学院（Sztaki）的系。###道德考虑：1。**竞争利益**： - 作者没有宣称没有竞争利益。2。**机构审查委员会声明**： - 从匈牙利医学研究委员会（ETT-TUKEB 14383/2017和17781-3/2024）获得了人类组织样品和数据的批准。3。**知情同意陈述**： - 由于研究的回顾性质，匈牙利医学研究委员会放弃了知情同意。###方法论摘要： - 概念化：AnnaMáriaTőkés（Tam），KristófAttilaKovács（KKA）和Csaba Kerepesi（KC）。 - 数据策划：Magdolna Dank，ÁkosNagy，GyöngyvérSzentmártoni，AttilaMarcellSzász（Szam），Lilla Madaras（ML），DalmaRapcsák（Dr） - 方法：CSABA KEREPESI（KC）和KristófAttilaKovács（KKA）。 - 软件开发：CSABA KEREPESI（KC）和AnnaMáriaTőkés（TAM）。 - 监督：Janina Kulka（JK），Lilla Madaras（ML），DalmaRapcsák（Dr），GyöngyvérSzentmártoni，Attila MarcellSzász（Szam）。###关键字：关键字提出了本文的主要主题：1。乳腺癌2。机器学习3。本地复发定位4。遥远的转移预测这项研究旨在使用机器学习技术来预测乳腺癌的复发和转移，这可以显着增强患者的管理和治疗策略。###出版信息： - **期刊**：科学报告（SCI REP） - **音量/问题**：卷15 - **文章编号**：文章编号：S41598-025-89339-9 - ** doi **：https：//doi.org/10.1038/s41598-025-8939-9＃＃＃ 执照：该文章是根据Creative Commons归因4.0国际许可证获得许可的，只要给予原始作者提供适当的信用，就可以使用和分发。如果您需要本文的更多详细信息或特定部分（例如方法或结果），请告诉我！
研究表明，避孕药可以帮助降低卵巢癌的风险。
2025-02-10 06:18:00
南澳大利亚大学的新研究表明，口服避孕药的使用降低了曾经使用过的人的卵巢癌风险26％，对于45岁以上的用户，使用它的人降低了43％。该研究还确定了与卵巢癌相关的生物标志物，例如作为红细胞和某些肝酶的特征，发现体重较低且身材较短的女性风险较低。此外，与无子女妇女相比，有两个或更多儿童的风险降低了39％。研究人员利用人工智能对英国生物库的数据进行了支持，旨在在2月4日在世界癌症日之前支持卵巢癌的早期诊断。
南澳大利亚大学的新研究表明，口服避孕药的使用降低了曾经使用过的人的卵巢癌风险26％，对于45岁以上的用户，使用它的人降低了43％。该研究还确定了与卵巢癌相关的生物标志物，例如作为红细胞和某些肝酶的特征，发现体重较低且身材较短的女性风险较低。此外，与无子女妇女相比，有两个或更多儿童的风险降低了39％。研究人员利用人工智能对英国生物库的数据进行了支持，旨在在2月4日在世界癌症日之前支持卵巢癌的早期诊断。
Broadcom：尽管Seek（纳斯达克：AVGO），但巨大的AI受益人
2025-02-10 06:13:00
Broadcom Inc.是全球半导体和企业软件的全球技术领导者，在2024年，其AI收入增长了220％的收入，预计到2027年将获得60-900亿美元的可通讯市场。关于中国人工智能实验室DeepSeek的近期不确定性导致了“持有”评级。该公司从大量现金流中受益，自2011年以来一直在增加股息。
Broadcom Inc.是全球半导体和企业软件的全球技术领导者，在2024年，其AI收入增长了220％的收入，预计到2027年将获得60-900亿美元的可通讯市场。关于中国人工智能实验室DeepSeek的近期不确定性导致了“持有”评级。该公司从大量现金流中受益，自2011年以来一直在增加股息。