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利用机器学习和分子模拟阐明聚酰胺膜去除 PFAS 的控制因素
2024-12-30 22:18:44
“利用机器学习和分子模拟阐明聚酰胺膜去除 PFAS 的控制因素”的研究探索了水处理过程中全氟烷基物质和多氟烷基物质 (PFAS) 去除效率背后的机制。该研究是多个机构之间的合作成果，重点是了解 PFAS 分子的不同物理和化学特性如何影响它们与反渗透 (RO) 系统中使用的聚酰胺膜的相互作用。### 主要发现：1. **实验设置：**- 进行反渗透实验以评估各种 PFAS 化合物的去除效率。- 分析了不同类型和链长的 PFAS 分子的膜性能。2. **机器学习模型：**- 开发了机器学习 (ML) 框架，用于根据分子特性（如尺寸、极性、电荷等）预测去除效率。- 使用从 RO 测试收集的实验数据来训练 ML 模型。3. **分子动力学模拟：**- 进行分子动力学 (MD) 模拟，以深入了解 PFAS 分子和聚酰胺膜在原子水平上的相互作用。- 该研究在这些模拟中考虑了疏水性、氢键结合能力和分子灵活性等因素。4. **确定的控制因素：**- 发现聚酰胺膜对 PFAS 的去除效率受到 PFAS 分子大小（分子量）的显着影响。- PFAS 化合物和膜孔之间的极性相互作用在决定其保留方面发挥着至关重要的作用。- PFAS 和膜材料的氢键结合能力是影响去除效率的另一个关键因素。5. **每位作者的贡献：**- Nohyeong Jeong、Shinyun Park、Subhamoy Mahajan、Ji Zhou 对机器学习建模和分子动力学模拟做出了贡献。- Jens Blotevogel、童铁正、陈永生为本研究提供了实验数据和概念指导。### 影响：- 该研究为不同 PFAS 化合物如何在宏观和微观层面与聚酰胺膜相互作用提供了宝贵的见解。- 了解这些相互作用有助于设计更有效的反渗透膜，专门用于去除水源中的 PFAS 污染物。- 机器学习模型可以进一步完善，以预测新发现的 PFAS 分子的去除效率，从而有助于先进处理技术的开发。＃＃＃ 结论：该研究成功地将实验数据与计算建模技术结合起来，阐明了聚酰胺膜去除 PFAS 的机制。这种跨学科方法不仅增强了我们的基本理解，而且为水净化技术的创新解决方案铺平了道路。如果您有任何具体问题或需要有关本研究特定方面的更多详细信息，请随时询问！
“利用机器学习和分子模拟阐明聚酰胺膜去除 PFAS 的控制因素”的研究探索了水处理过程中全氟烷基物质和多氟烷基物质 (PFAS) 去除效率背后的机制。该研究是多个机构之间的合作成果，重点是了解 PFAS 分子的不同物理和化学特性如何影响它们与反渗透 (RO) 系统中使用的聚酰胺膜的相互作用。### 主要发现：1. **实验设置：**- 进行反渗透实验以评估各种 PFAS 化合物的去除效率。- 分析了不同类型和链长的 PFAS 分子的膜性能。2. **机器学习模型：**- 开发了机器学习 (ML) 框架，用于根据分子特性（如尺寸、极性、电荷等）预测去除效率。- 使用从 RO 测试收集的实验数据来训练 ML 模型。3. **分子动力学模拟：**- 进行分子动力学 (MD) 模拟，以深入了解 PFAS 分子和聚酰胺膜在原子水平上的相互作用。- 该研究在这些模拟中考虑了疏水性、氢键结合能力和分子灵活性等因素。4. **确定的控制因素：**- 发现聚酰胺膜对 PFAS 的去除效率受到 PFAS 分子大小（分子量）的显着影响。- PFAS 化合物和膜孔之间的极性相互作用在决定其保留方面发挥着至关重要的作用。- PFAS 和膜材料的氢键结合能力是影响去除效率的另一个关键因素。5. **每位作者的贡献：**- Nohyeong Jeong、Shinyun Park、Subhamoy Mahajan、Ji Zhou 对机器学习建模和分子动力学模拟做出了贡献。- Jens Blotevogel、童铁正、陈永生为本研究提供了实验数据和概念指导。### 影响：- 该研究为不同 PFAS 化合物如何在宏观和微观层面与聚酰胺膜相互作用提供了宝贵的见解。- 了解这些相互作用有助于设计更有效的反渗透膜，专门用于去除水源中的 PFAS 污染物。- 机器学习模型可以进一步完善，以预测新发现的 PFAS 分子的去除效率，从而有助于先进处理技术的开发。＃＃＃ 结论：该研究成功地将实验数据与计算建模技术结合起来，阐明了聚酰胺膜去除 PFAS 的机制。这种跨学科方法不仅增强了我们的基本理解，而且为水净化技术的创新解决方案铺平了道路。如果您有任何具体问题或需要有关本研究特定方面的更多详细信息，请随时询问！
iWallet 开始提供语音人工智能支付 |PYMNTS.com
2024-12-30 22:17:04
数字支付解决方案提供商 iWallet 正在集成语音人工智能技术来增强其支付产品。这项创新旨在迎合越来越多地使用语音技术的消费者，同时解决支付行业内安全、现代集成的滞后问题。iWallet 声称其正在开创一种符合 PCI 标准的电话订购 (TO) 系统，该系统利用人工智能驱动的语音命令而不是传统的 DTMF 信号方法，从而提供更好的客户体验和安全性。PYMNTS 研究强调，此举与消费者越来越多地采用语音技术进行购物相一致。
数字支付解决方案提供商 iWallet 正在集成语音人工智能技术来增强其支付产品。这项创新旨在迎合越来越多地使用语音技术的消费者，同时解决支付行业内安全、现代集成的滞后问题。iWallet 声称其正在开创一种符合 PCI 标准的电话订购 (TO) 系统，该系统利用人工智能驱动的语音命令而不是传统的 DTMF 信号方法，从而提供更好的客户体验和安全性。PYMNTS 研究强调，此举与消费者越来越多地采用语音技术进行购物相一致。
字节跳动似乎正在规避美国购买 Nvidia 芯片的限制：报告 |TechCrunch
2024-12-30 22:02:46
TikTok 的母公司字节跳动计划在 2025 年斥资 70 亿美元购买 Nvidia 芯片，尽管美国旨在阻止中国公司获得此类技术的限制。字节跳动正在通过将芯片存储在中国境外（包括东南亚）的数据中心来规避这些限制。此举将使字节跳动成为全球最大的英伟达芯片拥有者之一。
TikTok 的母公司字节跳动计划在 2025 年斥资 70 亿美元购买 Nvidia 芯片，尽管美国旨在阻止中国公司获得此类技术的限制。字节跳动正在通过将芯片存储在中国境外（包括东南亚）的数据中心来规避这些限制。此举将使字节跳动成为全球最大的英伟达芯片拥有者之一。
德克萨斯州考虑全面的人工智能法案
2024-12-30 22:01:23
拟议的《德克萨斯人工智能法规》旨在以促进公平、透明和问责的方式规范人工智能 (AI) 系统的开发和使用。以下是摘要中的要点：- 它将人工智能定义为一种基于机器的系统，旨在自主做出决策或建议。- “后果性决策”被定义为对获得教育、就业、医疗保健、住房等基本服务产生重大影响的自动决策。- 该准则要求人工智能系统的提供商做出相应的决策：- 对潜在风险和危害进行评估并记录- 实施保障措施以应对已识别的风险- 如果人工智能的使用影响个人的权利或机会，则提供通知解释其使用- 提供商必须将系统记录保存至少 3 年，包括风险评估文件。- 德克萨斯州州长必须成立人工智能委员会，就人工智能政策和道德提供建议。- 禁止人工智能的某些用途，例如：- 对刑事司法案件做出相应的决定- 未经同意在公共场所使用面部识别技术- 如果人工智能系统已被用来做出影响他们的决策，提供商必须告知个人。- 德克萨斯州总检察长可以对违法行为采取执法行动。该准则旨在平衡促进人工智能的有益用途，同时保护消费者权利和防止有害或歧视性应用。然而，这些规定在实践中如何实施和执行仍有待观察。总体而言，它代表了一个国家试图通过监管手段应对人工智能技术的快速发展。
拟议的《德克萨斯人工智能法规》旨在以促进公平、透明和问责的方式规范人工智能 (AI) 系统的开发和使用。以下是摘要中的要点：- 它将人工智能定义为一种基于机器的系统，旨在自主做出决策或建议。- “后果性决策”被定义为对获得教育、就业、医疗保健、住房等基本服务产生重大影响的自动决策。- 该准则要求人工智能系统的提供商做出相应的决策：- 对潜在风险和危害进行评估并记录- 实施保障措施以应对已识别的风险- 如果人工智能的使用影响个人的权利或机会，则提供通知解释其使用- 提供商必须将系统记录保存至少 3 年，包括风险评估文件。- 德克萨斯州州长必须成立人工智能委员会，就人工智能政策和道德提供建议。- 禁止人工智能的某些用途，例如：- 对刑事司法案件做出相应的决定- 未经同意在公共场所使用面部识别技术- 如果人工智能系统已被用来做出影响他们的决策，提供商必须告知个人。- 德克萨斯州总检察长可以对违法行为采取执法行动。该准则旨在平衡促进人工智能的有益用途，同时保护消费者权利和防止有害或歧视性应用。然而，这些规定在实践中如何实施和执行仍有待观察。总体而言，它代表了一个国家试图通过监管手段应对人工智能技术的快速发展。
OpenAI 最新的人工智能每次查询的成本可能超过 1,000 美元
2024-12-30 21:47:58
OpenAI 的新 o3 模型是其最强大的人工智能，但运行成本极高。它在运行时使用大量计算来提供更准确的响应，在 ARC-AGI 基准测试中得分为 87.5%，几乎是之前模型得分的三倍，但每个任务的成本超过 1,000 美元。这对业界关于通过增加计算能力和数据来扩展人工智能模型的局限性的说法提出了挑战，同时也引发了有关经济可行性的问题，因为即使成本较低的版本也比前身要贵得多。
OpenAI 的新 o3 模型是其最强大的人工智能，但运行成本极高。它在运行时使用大量计算来提供更准确的响应，在 ARC-AGI 基准测试中得分为 87.5%，几乎是之前模型得分的三倍，但每个任务的成本超过 1,000 美元。这对业界关于通过增加计算能力和数据来扩展人工智能模型的局限性的说法提出了挑战，同时也引发了有关经济可行性的问题，因为即使成本较低的版本也比前身要贵得多。
人工智能教父支持埃隆·马斯克针对 OpenAI 的诉讼
2024-12-30 20:50:55
Encode 在 Geoffrey Hinton 的支持下提交的一份非当事人意见陈述反对 OpenAI 重组为一家完全营利性公司的计划。该联盟认为，此举破坏了以安全为中心的承诺，并发出了有关人工智能道德的负面信息。马斯克的诉讼旨在阻止重组，而 OpenAI 则声称其缺乏法律地位并寻求竞争优势。
Encode 在 Geoffrey Hinton 的支持下提交的一份非当事人意见陈述反对 OpenAI 重组为一家完全营利性公司的计划。该联盟认为，此举破坏了以安全为中心的承诺，并发出了有关人工智能道德的负面信息。马斯克的诉讼旨在阻止重组，而 OpenAI 则声称其缺乏法律地位并寻求竞争优势。
为什么 BigBear.ai 股票今天飙升？杂七杂八的傻瓜
2024-12-30 20:35:00
BigBear.ai (BBAI) 的股票正在经历显着增长，尽管市场出现更广泛的抛售，但周一仍上涨了 16.2%。这一激增是在 H.C. 的积极报道之后发生的。Wainwright 重申了买入评级，并将一年目标价提高至每股 7 美元，这意味着还有 40% 的额外上涨潜力。这位分析师强调了该公司成功对可转换优先票据进行再融资、延长了到期日，以及受益于小型成长股日益有利的市场环境的潜力。然而，BigBear.ai 可能需要在未来的报告中提供更加乐观的指导或加速销售增长，以维持近期的股价上涨。大熊.ai(BBAI
BigBear.ai (BBAI) 的股票正在经历显着增长，尽管市场出现更广泛的抛售，但周一仍上涨了 16.2%。这一激增是在 H.C. 的积极报道之后发生的。Wainwright 重申了买入评级，并将一年目标价提高至每股 7 美元，这意味着还有 40% 的额外上涨潜力。这位分析师强调了该公司成功对可转换优先票据进行再融资、延长了到期日，以及受益于小型成长股日益有利的市场环境的潜力。然而，BigBear.ai 可能需要在未来的报告中提供更加乐观的指导或加速销售增长，以维持近期的股价上涨。大熊.ai(BBAI
国土安全部帮助撰写了有关如何获取人工智能的书
2024-12-30 20:04:19
国土安全部代理首席采购官 Paul Courtney 讨论了其办公室运营和举措的几个关键领域：1. **非 FAR 当局**：- **CSOP（协作小型企业其他交易计划）**：该计划侧重于通过其他交易协议利用小型企业。- **SBIR/STTR（小型企业创新研究/小型企业技术转让）**：这些计划支持参与研发的小型企业。- **OTA（其他交易授权）**：国土安全部在 2024 财年结束之前拥有 OTA 授权。目前，存在一段时间间隔，但正在努力重新获得这一授权。2. **延迟拨款的影响**：- 延迟对新项目的影响比对正在进行的运营的影响更大。TSA 等部门必须等待拨款全额到位，然后才能根据持续决议启动新的筛查计划或其他项目。3. **向新领导层通报**：- 保罗·考特尼的办公室准备向即将上任的国务卿和政治领导人介绍几项关键成就，包括：- 授予超过 260 亿美元的商品和服务，涉及约 60,000 笔交易。- 在国土安全部 240,000-250,000 名员工中，维持着一支约 15,000 名左右的强大采购队伍。- 连续六年超额完成小型企业目标，并超额完成最近财年的所有目标。4. **处理新管理团队的 RFI（信息请求）**：- 该办公室正在积极响应登陆团队收到的数百份 RFI，以分享当前的成就、举措和未来计划。5. **人工智能举措**：- 国土安全部与首席信息官办公室就人工智能举措建立了合作关系，其中包括由 30-40 名跨部门专家组成的“人工智能军团”。- 重点包括与人工智能相关的供应链影响和采购用例。这些要点强调了保罗·考特尼在监督国土安全部广泛的采购活动、同时应对立法和运营挑战方面所扮演的角色的复杂性和战略重要性。
国土安全部代理首席采购官 Paul Courtney 讨论了其办公室运营和举措的几个关键领域：1. **非 FAR 当局**：- **CSOP（协作小型企业其他交易计划）**：该计划侧重于通过其他交易协议利用小型企业。- **SBIR/STTR（小型企业创新研究/小型企业技术转让）**：这些计划支持参与研发的小型企业。- **OTA（其他交易授权）**：国土安全部在 2024 财年结束之前拥有 OTA 授权。目前，存在一段时间间隔，但正在努力重新获得这一授权。2. **延迟拨款的影响**：- 延迟对新项目的影响比对正在进行的运营的影响更大。TSA 等部门必须等待拨款全额到位，然后才能根据持续决议启动新的筛查计划或其他项目。3. **向新领导层通报**：- 保罗·考特尼的办公室准备向即将上任的国务卿和政治领导人介绍几项关键成就，包括：- 授予超过 260 亿美元的商品和服务，涉及约 60,000 笔交易。- 在国土安全部 240,000-250,000 名员工中，维持着一支约 15,000 名左右的强大采购队伍。- 连续六年超额完成小型企业目标，并超额完成最近财年的所有目标。4. **处理新管理团队的 RFI（信息请求）**：- 该办公室正在积极响应登陆团队收到的数百份 RFI，以分享当前的成就、举措和未来计划。5. **人工智能举措**：- 国土安全部与首席信息官办公室就人工智能举措建立了合作关系，其中包括由 30-40 名跨部门专家组成的“人工智能军团”。- 重点包括与人工智能相关的供应链影响和采购用例。这些要点强调了保罗·考特尼在监督国土安全部广泛的采购活动、同时应对立法和运营挑战方面所扮演的角色的复杂性和战略重要性。
软件工程师使用人工智能的 10 种主要方式
2024-12-30 19:50:46
人工智能正在彻底改变软件工程，使开发人员能够通过自动化和更智能的算法更有效地解决复杂问题。关键应用包括代码生成、调试、预测分析、自动化测试、文档、DevOps 自动化、增强的安全性、设计原型、遗留代码现代化和改进的协作。人工智能工具不仅关乎效率，还关乎创新，帮助工程师突破技术界限并在不断发展的行业格局中保持竞争力。
人工智能正在彻底改变软件工程，使开发人员能够通过自动化和更智能的算法更有效地解决复杂问题。关键应用包括代码生成、调试、预测分析、自动化测试、文档、DevOps 自动化、增强的安全性、设计原型、遗留代码现代化和改进的协作。人工智能工具不仅关乎效率，还关乎创新，帮助工程师突破技术界限并在不断发展的行业格局中保持竞争力。
人工智能如何帮助美国工人
2024-12-30 19:04:45
麻省理工学院经济学家兼教授 David Autor 讨论了人工智能技术的快速进步，对其社会影响持怀疑态度，特别关注围绕知识产权的道德问题。他强调了像 Resemble AI 这样的人工智能系统现在如何能够令人信服地复制人类的声音，这可能会导致艺术家和创作者失去对其作品的控制。谈话的要点包括：1. **智力盗窃**：奥托尔认为，未经同意或补偿而使用人们的声音录音类似于智力盗窃。他强调需要建立类似于 Spotify 等音乐流媒体平台的法律框架来解决这些问题。2. **法律和道德挑战**：讨论涉及当前法律如何不足以处理人工智能生成内容的影响，例如复制人类声音以及基于受版权保护的材料创建文本或图像。3. **潜在的解决方案**：奥托尔认为，虽然技术本身并没有本质上的问题，但社会反应——例如建立补偿和知识产权制度——可以减轻对艺术家和创作者的不利影响。4. **人类决策**：对话结束时希望通过政治决策和行业谈判可以实现积极的变革，尽管人们对有效实施此类变革的能力持怀疑态度。从本质上讲，奥托主张采取积极措施，维护其工作被人工智能技术复制的个人的利益，并强调法律改革的重要性，以确保在技术快速进步主导的时代获得公平待遇。
麻省理工学院经济学家兼教授 David Autor 讨论了人工智能技术的快速进步，对其社会影响持怀疑态度，特别关注围绕知识产权的道德问题。他强调了像 Resemble AI 这样的人工智能系统现在如何能够令人信服地复制人类的声音，这可能会导致艺术家和创作者失去对其作品的控制。谈话的要点包括：1. **智力盗窃**：奥托尔认为，未经同意或补偿而使用人们的声音录音类似于智力盗窃。他强调需要建立类似于 Spotify 等音乐流媒体平台的法律框架来解决这些问题。2. **法律和道德挑战**：讨论涉及当前法律如何不足以处理人工智能生成内容的影响，例如复制人类声音以及基于受版权保护的材料创建文本或图像。3. **潜在的解决方案**：奥托尔认为，虽然技术本身并没有本质上的问题，但社会反应——例如建立补偿和知识产权制度——可以减轻对艺术家和创作者的不利影响。4. **人类决策**：对话结束时希望通过政治决策和行业谈判可以实现积极的变革，尽管人们对有效实施此类变革的能力持怀疑态度。从本质上讲，奥托主张采取积极措施，维护其工作被人工智能技术复制的个人的利益，并强调法律改革的重要性，以确保在技术快速进步主导的时代获得公平待遇。