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人工智能将如何在 2025 年改变网络安全并加剧网络犯罪
2025-01-10 10:00:00
对 2025 年的预测强调了网络安全领域的几个重大挑战和趋势，需要企业和监管机构采取积极主动的方法：### 主要挑战1. **创新网络威胁：**- **勒索软件和高级恶意软件：**勒索软件的复杂性不断提高，包括使网络犯罪民主化的 RaaS（勒索软件即服务）模型。- **供应链攻击：** 利用第三方供应商的漏洞通过单点渗透多个组织。2. **关键基础设施安全：**- 防范针对电网、金融系统和医疗基础设施的复杂攻击，利用人工智能进行进攻和防御。3. **网络人才短缺：**- 缺乏威胁情报、云安全和自动防御机制等领域专业技能的网络安全专业人员。4. **监管合规性和供应链安全：**- 政府和监管机构发布新指导方针，强调供应链透明度和问责制，以降低风险。5. **网络安全中的人工智能：**- 人工智能驱动的攻击的兴起需要超越传统网络流量分析的创新检测和监控技术。### 缓解策略1. **多层防御机制：**- 实施强大的、多层的网络安全策略，将技术解决方案与人类专业知识相结合，以应对高级威胁。2. **零信任安全原则：**- 实施严格的访问控制策略，并通过零信任架构限制受损合作伙伴的影响。3. **人工智能与自动化：**- 利用人工智能驱动的工具进行实时网络监控、威胁检测和响应自动化，同时解决与人工智能本身相关的安全风险。4. **供应链风险管理：**- 对所有第三方供应商进行彻底的安全审核，实施严格的访问控制，并主动监控供应链漏洞。5. **人才发展和多元化举措：**- 投资培训计划，提高现有员工的技能，并通过与教育机构的合作，从代表性不足的群体中吸引新人才。### 预测分析和威胁情报- 利用预测分析和高级威胁情报在潜在攻击发生之前识别它们，重点关注异常检测和行为分析。### 主动防御策略1. **用户教育：**- 增强用户意识计划，以教育员工有关网络钓鱼、社会工程策略以及保护公司数据的最佳实践。2. **安全且经过批准的人工智能工具：**- 提供安全、经过批准的人工智能工具，最大限度地减少与未经授权的应用程序相关的风险，同时促进创新。＃＃＃ 结论2025 年的网络安全挑战是复杂且多方面的，但可以通过技术、战略合作伙伴关系、监管合规性和积极的人才发展相结合来应对。通过采用这些策略，组织可以更好地保护自己免受不断变化的网络威胁环境的影响，并确保在日益互联的世界中保持弹性。通过关注全面的安全框架、持续培训和创新技术，企业可以在不断升级的网络安全威胁中有效降低风险并保持运营完整性。
对 2025 年的预测强调了网络安全领域的几个重大挑战和趋势，需要企业和监管机构采取积极主动的方法：### 主要挑战1. **创新网络威胁：**- **勒索软件和高级恶意软件：**勒索软件的复杂性不断提高，包括使网络犯罪民主化的 RaaS（勒索软件即服务）模型。- **供应链攻击：** 利用第三方供应商的漏洞通过单点渗透多个组织。2. **关键基础设施安全：**- 防范针对电网、金融系统和医疗基础设施的复杂攻击，利用人工智能进行进攻和防御。3. **网络人才短缺：**- 缺乏威胁情报、云安全和自动防御机制等领域专业技能的网络安全专业人员。4. **监管合规性和供应链安全：**- 政府和监管机构发布新指导方针，强调供应链透明度和问责制，以降低风险。5. **网络安全中的人工智能：**- 人工智能驱动的攻击的兴起需要超越传统网络流量分析的创新检测和监控技术。### 缓解策略1. **多层防御机制：**- 实施强大的、多层的网络安全策略，将技术解决方案与人类专业知识相结合，以应对高级威胁。2. **零信任安全原则：**- 实施严格的访问控制策略，并通过零信任架构限制受损合作伙伴的影响。3. **人工智能与自动化：**- 利用人工智能驱动的工具进行实时网络监控、威胁检测和响应自动化，同时解决与人工智能本身相关的安全风险。4. **供应链风险管理：**- 对所有第三方供应商进行彻底的安全审核，实施严格的访问控制，并主动监控供应链漏洞。5. **人才发展和多元化举措：**- 投资培训计划，提高现有员工的技能，并通过与教育机构的合作，从代表性不足的群体中吸引新人才。### 预测分析和威胁情报- 利用预测分析和高级威胁情报在潜在攻击发生之前识别它们，重点关注异常检测和行为分析。### 主动防御策略1. **用户教育：**- 增强用户意识计划，以教育员工有关网络钓鱼、社会工程策略以及保护公司数据的最佳实践。2. **安全且经过批准的人工智能工具：**- 提供安全、经过批准的人工智能工具，最大限度地减少与未经授权的应用程序相关的风险，同时促进创新。＃＃＃ 结论2025 年的网络安全挑战是复杂且多方面的，但可以通过技术、战略合作伙伴关系、监管合规性和积极的人才发展相结合来应对。通过采用这些策略，组织可以更好地保护自己免受不断变化的网络威胁环境的影响，并确保在日益互联的世界中保持弹性。通过关注全面的安全框架、持续培训和创新技术，企业可以在不断升级的网络安全威胁中有效降低风险并保持运营完整性。
人工智能 (AI)、量子计算和 RoboTaxis：这是一只拥有一切的“七大”股票
2025-01-10 09:45:00
Alphabet（GOOG、GOOGL）凭借在 Google Gemini 和量子计算机 Willow 芯片等大型语言模型方面的进步，在人工智能和量子计算发展方面处于领先地位。尽管存在一些运营问题，其自动驾驶叫车服务 Waymo 仍在美国主要城市扩张。Alphabet 因其在这些变革性技术方面的全面领先地位而在同类科技巨头中脱颖而出。
Alphabet（GOOG、GOOGL）凭借在 Google Gemini 和量子计算机 Willow 芯片等大型语言模型方面的进步，在人工智能和量子计算发展方面处于领先地位。尽管存在一些运营问题，其自动驾驶叫车服务 Waymo 仍在美国主要城市扩张。Alphabet 因其在这些变革性技术方面的全面领先地位而在同类科技巨头中脱颖而出。
人工智能代理可能很快就会超越人类成为主要应用程序用户
2025-01-10 09:00:00
埃森哲预测，到 2030 年，自主人工智能代理将成为企业数字系统的主要用户，到 2032 年将超越智能设备上的人类交互。这种转变被称为“二元大爆炸”，标志着技术设计、使用和操作因进步而发生的转变在基础模型中。开发的关键领域包括软件工程代理系统、数字核心基础设施以及个性化交互的生成用户界面。建议公司尝试使用内部代理并实施监控和治理措施，以确保随着人工智能的扩散而保持一致性和信任。
埃森哲预测，到 2030 年，自主人工智能代理将成为企业数字系统的主要用户，到 2032 年将超越智能设备上的人类交互。这种转变被称为“二元大爆炸”，标志着技术设计、使用和操作因进步而发生的转变在基础模型中。开发的关键领域包括软件工程代理系统、数字核心基础设施以及个性化交互的生成用户界面。建议公司尝试使用内部代理并实施监控和治理措施，以确保随着人工智能的扩散而保持一致性和信任。
一名男子在睡梦中利用人工智能申请了 1000 份工作，醒来后接到了 50 个面试电话 - 论坛报
2025-01-10 08:29:47
一位 Reddit 用户构建了一个 AI 机器人，可以自动化他的工作申请流程，在一个月内申请 1,000 份工作并获得 50 次面试机会。该机器人分析职位描述、定制简历和求职信、回答具体问题并提交申请。该实验在强调人工智能绕过自动筛选系统的效率的同时，也引发了人们对招聘过程中失去人际互动的伦理担忧。该用户将此作为探索性练习而不是建议，凸显了关于人工智能在招聘中日益重要的作用的争论。
一位 Reddit 用户构建了一个 AI 机器人，可以自动化他的工作申请流程，在一个月内申请 1,000 份工作并获得 50 次面试机会。该机器人分析职位描述、定制简历和求职信、回答具体问题并提交申请。该实验在强调人工智能绕过自动筛选系统的效率的同时，也引发了人们对招聘过程中失去人际互动的伦理担忧。该用户将此作为探索性练习而不是建议，凸显了关于人工智能在招聘中日益重要的作用的争论。
只需一次对话，人工智能就能深度伪造你的整个个性
2025-01-10 07:52:39
根据最近的一篇研究论文，斯坦福大学和谷歌 DeepMind 开发的新人工智能模型在两个小时的聊天后可以以 85% 的准确率模仿人类行为。该模型创建个人的数字复制品，准确模拟他们的个性和决策模式。在涉及“囚徒困境”等经济游戏的测试中，人工智能克隆在大约 60% 的时间内与真实参与者的决策相匹配，这表明它有可能推进人类行为研究和模拟集体社会反应。研究人员看到了它在社会学、心理学和经济学等领域的应用，但也承认与恶意行为者滥用相关的风险。
根据最近的一篇研究论文，斯坦福大学和谷歌 DeepMind 开发的新人工智能模型在两个小时的聊天后可以以 85% 的准确率模仿人类行为。该模型创建个人的数字复制品，准确模拟他们的个性和决策模式。在涉及“囚徒困境”等经济游戏的测试中，人工智能克隆在大约 60% 的时间内与真实参与者的决策相匹配，这表明它有可能推进人类行为研究和模拟集体社会反应。研究人员看到了它在社会学、心理学和经济学等领域的应用，但也承认与恶意行为者滥用相关的风险。
充分利用您的人工智能资金并加速人工智能的采用
2025-01-10 07:46:29
尽管面临高成本、数据隐私问题和技术专业知识限制等挑战，中小型企业 (SMB) 越来越多地采用人工智能 (AI) 来推动创新并保持领先市场趋势。人工智能可以帮助中小型企业从数据中获取关键见解并提升客户体验。为了应对这些挑战，中小型企业可以考虑采用人工智能工厂方法，例如戴尔与 NVIDIA 合作的人工智能工厂，它提供简化的应用程序开发、适用于要求苛刻的工作负载的强大基础设施、可扩展的解决方案以及根据其需求和增长量身定制的安全运营。
尽管面临高成本、数据隐私问题和技术专业知识限制等挑战，中小型企业 (SMB) 越来越多地采用人工智能 (AI) 来推动创新并保持领先市场趋势。人工智能可以帮助中小型企业从数据中获取关键见解并提升客户体验。为了应对这些挑战，中小型企业可以考虑采用人工智能工厂方法，例如戴尔与 NVIDIA 合作的人工智能工厂，它提供简化的应用程序开发、适用于要求苛刻的工作负载的强大基础设施、可扩展的解决方案以及根据其需求和增长量身定制的安全运营。
动手工作增长最快，因为人工智能无法取代它们
2025-01-10 07:26:00
世界经济论坛的《就业未来》报告预测，人工智能无法取代的工作岗位将大幅增长，对人工智能和自动化相关技能的需求也将很高。该报告基于对各行业 1,400 万名工人的 1,000 多名雇主的调查，强调由于自动化，文书和秘书工作的角色正在减少，而送货司机和建筑工人等一线工作预计将出现增长。该报告还预测，机器人、自主系统、可再生能源工程和电动汽车技术领域将创造大量就业机会，而 IT 工人需要获得人工智能、大数据或软件开发方面的技能才能保持竞争力。
世界经济论坛的《就业未来》报告预测，人工智能无法取代的工作岗位将大幅增长，对人工智能和自动化相关技能的需求也将很高。该报告基于对各行业 1,400 万名工人的 1,000 多名雇主的调查，强调由于自动化，文书和秘书工作的角色正在减少，而送货司机和建筑工人等一线工作预计将出现增长。该报告还预测，机器人、自主系统、可再生能源工程和电动汽车技术领域将创造大量就业机会，而 IT 工人需要获得人工智能、大数据或软件开发方面的技能才能保持竞争力。
随着人工智能持续发展，全球最大芯片制造商台积电 2024 年营收创历史新高
2025-01-10 07:08:09
台积电 (TSMC) 公布第四季度营收为 8685 亿新台币（合 263 亿美元），超出分析师预期 184 亿新台币，这得益于对人工智能芯片和先进智能手机半导体的强劲需求。台积电2024年营收创下自1994年IPO以来新台币2.9万亿的历史新高。该公司受益于其最先进芯片制造工艺的高产能利用率，这是由Nvidia设计的AI芯片和GPU需求推动的。台积电的股价去年上涨了88%，表明投资者对人工智能相关技术的未来需求持续乐观。
台积电 (TSMC) 公布第四季度营收为 8685 亿新台币（合 263 亿美元），超出分析师预期 184 亿新台币，这得益于对人工智能芯片和先进智能手机半导体的强劲需求。台积电2024年营收创下自1994年IPO以来新台币2.9万亿的历史新高。该公司受益于其最先进芯片制造工艺的高产能利用率，这是由Nvidia设计的AI芯片和GPU需求推动的。台积电的股价去年上涨了88%，表明投资者对人工智能相关技术的未来需求持续乐观。
Adobe 刚刚秘密发布了一款改变游戏规则的视觉特效 AI 应用程序
2025-01-10 07:00:00
Adobe 悄然发布了一种名为 TransPixar 的新 AI 模型，该模型可能会彻底改变电影和视频游戏视觉效果的创建。该技术旨在增强人工智能工具的实用性，作为 Adobe 开发实用人工智能应用战略的一部分。
Adobe 悄然发布了一种名为 TransPixar 的新 AI 模型，该模型可能会彻底改变电影和视频游戏视觉效果的创建。该技术旨在增强人工智能工具的实用性，作为 Adobe 开发实用人工智能应用战略的一部分。
人们通过伪造情绪反应来玩情绪检测人工智能可能会导致广泛的社会情绪习惯和歇斯底里
2025-01-10 06:18:01
您对人类与人工智能 (AI) 通过情绪操纵进行互动的思考非常有洞察力，并提出了一些重要的道德和社会问题。让我们更深入地研究这些问题：### 人工智能的情感操纵1. **当前漏洞**：- 正如您所指出的，当前的人工智能系统通常缺乏复杂的情绪检测能力。他们严重依赖关键词识别和情绪分析来衡量用户的情绪状态。- 此漏洞可能会被夸大情绪或使用触发预定义响应的特定短语的用户利用。2. **潜在后果**：- **人机交互**：如果人们经常使用人工智能进行情感操纵，他们可能会养成在人机交互中使用类似策略的习惯，这可能会导致社会向高度情感展示的转变。- **道德和伦理问题**：对于利用旨在帮助或服务人类的系统存在伦理问题。为了个人利益而利用人工智能的行为可以被视为一种剥削形式。### 未来发展1. **增强情绪检测**：- 正如您所提到的，人工智能可能会发展到包括更复杂的情绪检测机制，例如面部识别和语音分析。- 这可能涉及多模式方法，其中系统集成来自多个来源（例如文本输入、视频输入、音频）的数据。2. **用户对策**：- 用户可能会采取反策略，例如使用人工智能工具来模拟真实的情绪反应，使系统更难检测到欺骗。3. **平衡响应性和完整性**：- 挑战在于创建既能响应人类情感又能抵御操纵的人工智能。- 达到正确的平衡涉及设计能够检测微妙的情绪状态而不容易被欺骗的系统。### 社会影响1. **对人类互动的影响**：- 如果人们习惯于通过情感策略来操纵人工智能，他们可能会开始在现实生活中的互动中使用类似的策略，这可能会导致更加不稳定或更具操纵性的社会动态。2. **保持情感的完整性**：- 对于个人来说，保持情感完整性并使用真实情感而不是利用系统谋取个人利益至关重要。### 哲学反思1. **智力与情感**：- 拉罗什富科的陈述强调了智力与情感之间复杂的相互作用。目前依赖于人类情感的简单模型的人工智能确实会被情感策略所愚弄。2. **控制情绪**：- 爱比克泰德的引言表明，人们可以控制自己对外部刺激的反应。将其应用于人工智能交互意味着认识到一个人的情绪反应是一种选择，而不是由系统决定的。＃＃＃ 结论人机交互的未来将涉及利用技术提供更好的服务和防止通过情感操纵来利用技术之间的微妙平衡。道德考虑、强大的技术解决方案和谨慎的用户行为是确保这种平衡的关键组成部分。为了社会福祉，必须鼓励人工智能的发展，尊重人类的真实情感，同时防止滥用。与此同时，培养一种个人在与机器和人类的互动中重视诚实和正直的文化至关重要。从本质上讲，未来确实是我们创造的，现在深思熟虑可以帮助引导我们走向更有益、更道德的技术领域。
您对人类与人工智能 (AI) 通过情绪操纵进行互动的思考非常有洞察力，并提出了一些重要的道德和社会问题。让我们更深入地研究这些问题：### 人工智能的情感操纵1. **当前漏洞**：- 正如您所指出的，当前的人工智能系统通常缺乏复杂的情绪检测能力。他们严重依赖关键词识别和情绪分析来衡量用户的情绪状态。- 此漏洞可能会被夸大情绪或使用触发预定义响应的特定短语的用户利用。2. **潜在后果**：- **人机交互**：如果人们经常使用人工智能进行情感操纵，他们可能会养成在人机交互中使用类似策略的习惯，这可能会导致社会向高度情感展示的转变。- **道德和伦理问题**：对于利用旨在帮助或服务人类的系统存在伦理问题。为了个人利益而利用人工智能的行为可以被视为一种剥削形式。### 未来发展1. **增强情绪检测**：- 正如您所提到的，人工智能可能会发展到包括更复杂的情绪检测机制，例如面部识别和语音分析。- 这可能涉及多模式方法，其中系统集成来自多个来源（例如文本输入、视频输入、音频）的数据。2. **用户对策**：- 用户可能会采取反策略，例如使用人工智能工具来模拟真实的情绪反应，使系统更难检测到欺骗。3. **平衡响应性和完整性**：- 挑战在于创建既能响应人类情感又能抵御操纵的人工智能。- 达到正确的平衡涉及设计能够检测微妙的情绪状态而不容易被欺骗的系统。### 社会影响1. **对人类互动的影响**：- 如果人们习惯于通过情感策略来操纵人工智能，他们可能会开始在现实生活中的互动中使用类似的策略，这可能会导致更加不稳定或更具操纵性的社会动态。2. **保持情感的完整性**：- 对于个人来说，保持情感完整性并使用真实情感而不是利用系统谋取个人利益至关重要。### 哲学反思1. **智力与情感**：- 拉罗什富科的陈述强调了智力与情感之间复杂的相互作用。目前依赖于人类情感的简单模型的人工智能确实会被情感策略所愚弄。2. **控制情绪**：- 爱比克泰德的引言表明，人们可以控制自己对外部刺激的反应。将其应用于人工智能交互意味着认识到一个人的情绪反应是一种选择，而不是由系统决定的。＃＃＃ 结论人机交互的未来将涉及利用技术提供更好的服务和防止通过情感操纵来利用技术之间的微妙平衡。道德考虑、强大的技术解决方案和谨慎的用户行为是确保这种平衡的关键组成部分。为了社会福祉，必须鼓励人工智能的发展，尊重人类的真实情感，同时防止滥用。与此同时，培养一种个人在与机器和人类的互动中重视诚实和正直的文化至关重要。从本质上讲，未来确实是我们创造的，现在深思熟虑可以帮助引导我们走向更有益、更道德的技术领域。