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Nvidia 在 CES 2025 上轻松赢得了 AI 大奖，展会本身也是如此。这就是为什么这很重要
2025-01-09 20:14:00
Nvidia 在 CES 2025 上发布了预计将彻底改变 AI 的重大公告，包括发布 Cosmos AI 模型和一款名为 Thor 的自动驾驶新芯片。这些进步为 Nvidia 赢得了 CES 人工智能和整体创新最佳奖。该公司还推出了新的游戏 GPU 系列，以潜在更低的成本提供更高的性能。英伟达在 GPU 技术方面的主导地位已将竞争对手 AMD 和英特尔推入中端市场，而由于对其人工智能驱动产品的需求增加，其股价大幅增长。
Nvidia 在 CES 2025 上发布了预计将彻底改变 AI 的重大公告，包括发布 Cosmos AI 模型和一款名为 Thor 的自动驾驶新芯片。这些进步为 Nvidia 赢得了 CES 人工智能和整体创新最佳奖。该公司还推出了新的游戏 GPU 系列，以潜在更低的成本提供更高的性能。英伟达在 GPU 技术方面的主导地位已将竞争对手 AMD 和英特尔推入中端市场，而由于对其人工智能驱动产品的需求增加，其股价大幅增长。
独家：Scale AI 在不到一个月内遭遇第二起工资盗窃诉讼
2025-01-09 19:46:05
价值 138 亿美元的 Scale AI 面临劳工实践方面的法律挑战，前员工安布尔·罗戈维奇 (Amber Rogowicz) 因分类错误和工资违规而提起诉讼。Rogowicz 声称，她作为承包商而不是被归类为雇员，每小时支付 15 美元，这违反了加州的最低工资法。她声称，无薪培训时间和加班导致工资不足。斯凯尔否认了这些指控，称他们遵守劳动法并支付公平的工资。该诉讼是在 2024 年 12 月 10 日提起的另一起诉讼之后提出的，指控普遍存在工资盗窃和错误分类的情况。罗戈维奇的案件根据加州私人总检察长法案 (PAGA) 提起，以代表州执行劳动法。
价值 138 亿美元的 Scale AI 面临劳工实践方面的法律挑战，前员工安布尔·罗戈维奇 (Amber Rogowicz) 因分类错误和工资违规而提起诉讼。Rogowicz 声称，她作为承包商而不是被归类为雇员，每小时支付 15 美元，这违反了加州的最低工资法。她声称，无薪培训时间和加班导致工资不足。斯凯尔否认了这些指控，称他们遵守劳动法并支付公平的工资。该诉讼是在 2024 年 12 月 10 日提起的另一起诉讼之后提出的，指控普遍存在工资盗窃和错误分类的情况。罗戈维奇的案件根据加州私人总检察长法案 (PAGA) 提起，以代表州执行劳动法。
CES 2025：VLC 媒体播放器推出可离线工作的 AI 字幕和翻译
2025-01-09 19:00:55
VLC 媒体播放器在 CES 2025 上出人意料地亮相，它正在展示一项使用开源 AI 模型自动生成字幕的功能。该功能支持字幕生成和翻译成多种语言，增强了非英语使用者的视频无障碍性。VLC 总裁 Jean-Baptiste Kempf 表示，人工智能功能离线运行，解决了隐私和能源问题。尽管流媒体服务兴起，VLC 媒体播放器的活跃用户仍在增长，全球下载量超过 60 亿次。
VLC 媒体播放器在 CES 2025 上出人意料地亮相，它正在展示一项使用开源 AI 模型自动生成字幕的功能。该功能支持字幕生成和翻译成多种语言，增强了非英语使用者的视频无障碍性。VLC 总裁 Jean-Baptiste Kempf 表示，人工智能功能离线运行，解决了隐私和能源问题。尽管流媒体服务兴起，VLC 媒体播放器的活跃用户仍在增长，全球下载量超过 60 亿次。
Adobe 的生成式 AI 超越了鲨鱼，将比特币添加到了鸟类照片中
2025-01-09 18:28:40
Adobe 的 Firefly 生成式 AI 平台去年多次更新，导致 Lightroom 和 Photoshop 工具出现问题。最近，该系统在一张海鸥的照片上添加了比特币标志，凸显了其有问题的做法。用户很难使用生成删除和生成填充功能，这些功能通常会用不相关的内容替换选定区域，而不是按预期无缝删除或填充它们。Adobe 承认这些问题，但尽管他们努力改进，但他们的人工智能仍然不可靠，这让依赖这些工具进行专业工作的用户感到沮丧。
Adobe 的 Firefly 生成式 AI 平台去年多次更新，导致 Lightroom 和 Photoshop 工具出现问题。最近，该系统在一张海鸥的照片上添加了比特币标志，凸显了其有问题的做法。用户很难使用生成删除和生成填充功能，这些功能通常会用不相关的内容替换选定区域，而不是按预期无缝删除或填充它们。Adobe 承认这些问题，但尽管他们努力改进，但他们的人工智能仍然不可靠，这让依赖这些工具进行专业工作的用户感到沮丧。
从 Amazon Q 通过电子邮件发送您的对话 |亚马逊网络服务
2025-01-09 18:20:33
### 分步指南：将 Amazon Q Business 与 Amazon SES 集成以进行电子邮件集成＃＃＃＃ 介绍本指南将引导您完成将 Amazon Q Business 与 Amazon Simple Email Service (SES) 集成，以在 Amazon Q Business 内实现无缝电子邮件通信。该集成允许用户直接从 Amazon Q 界面发送电子邮件，从而提高生产力和效率。### 先决条件1. **Amazon Q Business 应用程序**：确保您的组织拥有活动的 Amazon Q Business 应用程序。2. **具有所需权限的 AWS IAM 用户**：- `ses：发送电子邮件`- `cognito-idp:GetUser`3. **SES 电子邮件地址已验证**：确保您要使用的电子邮件地址已在 SES 中验证。### 分步指南#### 1. 配置 Amazon Q Business 进行电子邮件集成1. **登录 AWS 管理控制台**：- 导航到 [Amazon Q Business 控制台](https://q.aws.amazon.com)。2. **导航到集成和插件**：- 转到“集成”>“插件”。3. **创建新的自定义插件**：- 单击“添加自定义插件”。- 提供插件必要的详细信息，例如名称、描述等。4. **配置 SES 集成**：- 在插件配置屏幕中，定义您希望如何将 Amazon Q 与 SES 连接。- 确保您的 AWS IAM 用户有权通过 SES 发送电子邮件。5. **设置电子邮件触发器**：- 在插件中定义何时发送电子邮件的触发器（例如，按需按钮单击）。6. **配置身份验证和授权**：- 使用 Amazon Cognito 作为身份提供商。- 在发送电子邮件之前，确保您的用户通过 SES 进行身份验证。#### 2. 安全考虑- **访问控制**：使用最小权限访问策略实施 IAM 角色。- **日志记录和监控**：启用 CloudTrail 日志来监控与 SES 电子邮件发送相关的 API 调用和操作。- **数据加密**：使用 AWS KMS 对静态敏感数据进行加密。- **合规性**：确保您的解决方案符合 GDPR、CCPA 等相关法规。#### 3. 测试集成1. **验证电子邮件功能**：- 测试从 Amazon Q Business 内发送电子邮件以确认所有配置均正确。2. **用户认证**：- 验证用户身份验证和授权工作流程。3. **监控日志**：- 使用 CloudWatch 日志来排查任何问题。#### 4. 保护解决方案- **安全最佳实践**：- 遵循 AWS 安全、身份和合规性指南。- 在 Amazon Q Business 中实施全局控制和主题级控制。- **DDoS 防护**：- 启用AWS Shield以防止DDoS攻击。- **护栏**：- 为您的应用程序环境定义护栏。#### 5. 清理1. **清空 S3 存储桶**：- 确保在删除之前删除任何创建的 S3 存储桶的所有内容。2. **删除 Lambda 函数**：- 如果在设置过程中使用了“UpdateKMSKeyPolicyFunction”，请删除它。3. **删除 CloudFormation 堆栈**：- 通过删除 CloudFormation 堆栈来清理资源。4. **清理 Amazon SES**：- 删除任何创建的身份并验证不再需要的电子邮件。5. **删除 Amazon Q 业务应用程序**：- 删除您的 Amazon Q Business 应用程序以避免将来产生费用。＃＃＃ 结论将 Amazon Q Business 与 Amazon Simple Email Service (SES) 集成，可以从 AI 支持的助手界面直接发送电子邮件，从而增强组织内的通信。这种集成利用了 AWS 强大的安全措施和合规框架，确保为企业提供安全可靠的通信渠道，以利用生成式 AI 的力量。### 关于作者- **Sujatha Dantuluri**：AWS 美国联邦文职团队的高级解决方案架构师。- **NagaBharathi Challa**：支持 AWS 国防部团队的解决方案架构师。- **Pranit Raje**：AWS 印度团队的解决方案架构师，专注于 ISV。- **Anil Giri 博士**：Amazon Web Services 的解决方案架构师，专门研究生成式 AI 和无服务器架构。通过遵循本指南，组织可以利用先进的人工智能技术开启高效沟通和协作的新可能性。
### 分步指南：将 Amazon Q Business 与 Amazon SES 集成以进行电子邮件集成＃＃＃＃ 介绍本指南将引导您完成将 Amazon Q Business 与 Amazon Simple Email Service (SES) 集成，以在 Amazon Q Business 内实现无缝电子邮件通信。该集成允许用户直接从 Amazon Q 界面发送电子邮件，从而提高生产力和效率。### 先决条件1. **Amazon Q Business 应用程序**：确保您的组织拥有活动的 Amazon Q Business 应用程序。2. **具有所需权限的 AWS IAM 用户**：- `ses：发送电子邮件`- `cognito-idp:GetUser`3. **SES 电子邮件地址已验证**：确保您要使用的电子邮件地址已在 SES 中验证。### 分步指南#### 1. 配置 Amazon Q Business 进行电子邮件集成1. **登录 AWS 管理控制台**：- 导航到 [Amazon Q Business 控制台](https://q.aws.amazon.com)。2. **导航到集成和插件**：- 转到“集成”>“插件”。3. **创建新的自定义插件**：- 单击“添加自定义插件”。- 提供插件必要的详细信息，例如名称、描述等。4. **配置 SES 集成**：- 在插件配置屏幕中，定义您希望如何将 Amazon Q 与 SES 连接。- 确保您的 AWS IAM 用户有权通过 SES 发送电子邮件。5. **设置电子邮件触发器**：- 在插件中定义何时发送电子邮件的触发器（例如，按需按钮单击）。6. **配置身份验证和授权**：- 使用 Amazon Cognito 作为身份提供商。- 在发送电子邮件之前，确保您的用户通过 SES 进行身份验证。#### 2. 安全考虑- **访问控制**：使用最小权限访问策略实施 IAM 角色。- **日志记录和监控**：启用 CloudTrail 日志来监控与 SES 电子邮件发送相关的 API 调用和操作。- **数据加密**：使用 AWS KMS 对静态敏感数据进行加密。- **合规性**：确保您的解决方案符合 GDPR、CCPA 等相关法规。#### 3. 测试集成1. **验证电子邮件功能**：- 测试从 Amazon Q Business 内发送电子邮件以确认所有配置均正确。2. **用户认证**：- 验证用户身份验证和授权工作流程。3. **监控日志**：- 使用 CloudWatch 日志来排查任何问题。#### 4. 保护解决方案- **安全最佳实践**：- 遵循 AWS 安全、身份和合规性指南。- 在 Amazon Q Business 中实施全局控制和主题级控制。- **DDoS 防护**：- 启用AWS Shield以防止DDoS攻击。- **护栏**：- 为您的应用程序环境定义护栏。#### 5. 清理1. **清空 S3 存储桶**：- 确保在删除之前删除任何创建的 S3 存储桶的所有内容。2. **删除 Lambda 函数**：- 如果在设置过程中使用了“UpdateKMSKeyPolicyFunction”，请删除它。3. **删除 CloudFormation 堆栈**：- 通过删除 CloudFormation 堆栈来清理资源。4. **清理 Amazon SES**：- 删除任何创建的身份并验证不再需要的电子邮件。5. **删除 Amazon Q 业务应用程序**：- 删除您的 Amazon Q Business 应用程序以避免将来产生费用。＃＃＃ 结论将 Amazon Q Business 与 Amazon Simple Email Service (SES) 集成，可以从 AI 支持的助手界面直接发送电子邮件，从而增强组织内的通信。这种集成利用了 AWS 强大的安全措施和合规框架，确保为企业提供安全可靠的通信渠道，以利用生成式 AI 的力量。### 关于作者- **Sujatha Dantuluri**：AWS 美国联邦文职团队的高级解决方案架构师。- **NagaBharathi Challa**：支持 AWS 国防部团队的解决方案架构师。- **Pranit Raje**：AWS 印度团队的解决方案架构师，专注于 ISV。- **Anil Giri 博士**：Amazon Web Services 的解决方案架构师，专门研究生成式 AI 和无服务器架构。通过遵循本指南，组织可以利用先进的人工智能技术开启高效沟通和协作的新可能性。
中国人工智能研究领先美国，清华大学追赶谷歌
2025-01-09 17:51:00
中国在人工智能研究方面迅速崛起，2020年至2024年主要人工智能会议接受的论文数量排名第二，仅次于美国。《日经新闻》分析了约3万篇论文，发现中国正日益与美国竞争该领域的领导者地位。
中国在人工智能研究方面迅速崛起，2020年至2024年主要人工智能会议接受的论文数量排名第二，仅次于美国。《日经新闻》分析了约3万篇论文，发现中国正日益与美国竞争该领域的领导者地位。
现代汽车集团采用 NVIDIA AI 和 Omniverse 打造下一代移动出行
2025-01-09 17:02:03
现代汽车集团正在与 NVIDIA 合作开发先进的人工智能驱动的智能移动解决方案，包括软件定义的车辆、机器人和优化的生产线。此次合作将利用 NVIDIA 的加速计算、生成式 AI、数字孪生和物理 AI 技术来增强自动驾驶汽车开发和机器人智能。现代汽车旨在通过 NVIDIA Omniverse 平台创建的模拟和数字孪生环境来提高工程效率、降低成本并加速产品部署。此次合作将使现代汽车成为人工智能驱动的移动创新领域的领导者。
现代汽车集团正在与 NVIDIA 合作开发先进的人工智能驱动的智能移动解决方案，包括软件定义的车辆、机器人和优化的生产线。此次合作将利用 NVIDIA 的加速计算、生成式 AI、数字孪生和物理 AI 技术来增强自动驾驶汽车开发和机器人智能。现代汽车旨在通过 NVIDIA Omniverse 平台创建的模拟和数字孪生环境来提高工程效率、降低成本并加速产品部署。此次合作将使现代汽车成为人工智能驱动的移动创新领域的领导者。
加州野火对 ChatGPT 等耗水人工智能敲响了警钟
2025-01-09 16:17:16
使用 ChatGPT 每周发送一封电子邮件一年将消耗大约 27 升水，相当于一个半标准水罐。
使用 ChatGPT 每周发送一封电子邮件一年将消耗大约 27 升水，相当于一个半标准水罐。
人工智能时代的可堆叠商业模式
2025-01-09 15:45:02
所提供的见解和策略强调了在人工智能领域建立可持续商业模式时战略思维的重要性，特别是在竞争加剧和市场动态迅速发展的情况下。以下是关于如何应用这些概念的摘要和一些其他想法：### 成功的关键策略1. **价格扰乱**- **初始开业举措：** 首先以极具竞争力的价格甚至免费提供您的服务。- **盈利策略：**- **上游货币化**：最初收费较低，以占领关键控制点，然后通过市场、嵌入式金融科技等货币化。- **捆绑**：以有竞争力的价格提供核心服务，并通过附加组件货币化附加价值。- **绩效奖励**：根据绩效结果收取特许权使用费。- **基于使用的货币化**：免费或低成本的初始产品，根据使用情况收费。2. **品质创新**- **高质量、简化的服务：** 通过利用人工智能简化运营，专注于以具有竞争力的价格提供高质量的服务。- **毛利率优势：** 利用人工智能节省的成本对营销和增长计划进行再投资。- **客户体验改进：** 通过简化复杂的流程提供卓越的客户体验。### 长期防御的高级策略1. **数据货币化**- **独家数据访问**：访问特定于行业的数据，从而提高您的服务质量。- **销售见解**：“隔离”某些数据见解可以设置进入壁垒并提供收入流。2. **DIY 等级产品**- **分层服务模型**：首先以较高的价格提供高质量的人工智能辅助服务，并提供较低成本的 DIY 服务。- **追加销售途径**：鼓励用户随着时间的推移从 DIY 层转换为全方位服务的 AI 层。### 实际应用1. **客户旅程图：**- 了解客户的整个旅程，包括初始需求、成长阶段以及对您服务的长期依赖。这将告诉您如何自然地引入额外的盈利点。2. **试点计划和反馈循环：**- 使用试点计划收集有关定价模型、绩效指标和用户参与模式的详细反馈。这些数据对于完善您的业务模型非常宝贵。3. **利用人工智能来衡量增长指标：**- 不仅在产品/服务交付中利用人工智能，而且还在分析客户行为、客户流失率和收入趋势中利用人工智能，为您的长期战略提供信息。4. **跨职能协作：**- 定期与销售、营销、工程和数据团队合作，以确保货币化策略和业务目标保持一致。5. **持续创新和适应：**- 定期评估市场状况、竞争对手的行动和客户反馈，以调整您的定价模型和产品。### 示例实现**场景**：您正在推出一个针对小型律师事务所的基于人工智能的法律文件自动化平台。- **初始举措（价格中断 + DIY 层级）：** 最初提供功能有限的免费基本层级。高级服务收费，包括全面的人工智能驱动文档生成、审核和合规性检查。- **中期策略（质量创新+数据变现）：** 使用早期用户数据进一步完善您的服务质量。引入先进的分析工具，提供有关常见法律错误和趋势的见解。以付费附加组件的形式提供这些见解。- **长期计划：** 根据用户的精炼数据开发专有数据集和机器学习模型。收取特定行业人工智能驱动见解的访问费用。通过战略性地应用这些框架，您不仅可以颠覆现有市场，还可以构建可持续的增长引擎，使您能够随着时间的推移获得重要的市场份额。
所提供的见解和策略强调了在人工智能领域建立可持续商业模式时战略思维的重要性，特别是在竞争加剧和市场动态迅速发展的情况下。以下是关于如何应用这些概念的摘要和一些其他想法：### 成功的关键策略1. **价格扰乱**- **初始开业举措：** 首先以极具竞争力的价格甚至免费提供您的服务。- **盈利策略：**- **上游货币化**：最初收费较低，以占领关键控制点，然后通过市场、嵌入式金融科技等货币化。- **捆绑**：以有竞争力的价格提供核心服务，并通过附加组件货币化附加价值。- **绩效奖励**：根据绩效结果收取特许权使用费。- **基于使用的货币化**：免费或低成本的初始产品，根据使用情况收费。2. **品质创新**- **高质量、简化的服务：** 通过利用人工智能简化运营，专注于以具有竞争力的价格提供高质量的服务。- **毛利率优势：** 利用人工智能节省的成本对营销和增长计划进行再投资。- **客户体验改进：** 通过简化复杂的流程提供卓越的客户体验。### 长期防御的高级策略1. **数据货币化**- **独家数据访问**：访问特定于行业的数据，从而提高您的服务质量。- **销售见解**：“隔离”某些数据见解可以设置进入壁垒并提供收入流。2. **DIY 等级产品**- **分层服务模型**：首先以较高的价格提供高质量的人工智能辅助服务，并提供较低成本的 DIY 服务。- **追加销售途径**：鼓励用户随着时间的推移从 DIY 层转换为全方位服务的 AI 层。### 实际应用1. **客户旅程图：**- 了解客户的整个旅程，包括初始需求、成长阶段以及对您服务的长期依赖。这将告诉您如何自然地引入额外的盈利点。2. **试点计划和反馈循环：**- 使用试点计划收集有关定价模型、绩效指标和用户参与模式的详细反馈。这些数据对于完善您的业务模型非常宝贵。3. **利用人工智能来衡量增长指标：**- 不仅在产品/服务交付中利用人工智能，而且还在分析客户行为、客户流失率和收入趋势中利用人工智能，为您的长期战略提供信息。4. **跨职能协作：**- 定期与销售、营销、工程和数据团队合作，以确保货币化策略和业务目标保持一致。5. **持续创新和适应：**- 定期评估市场状况、竞争对手的行动和客户反馈，以调整您的定价模型和产品。### 示例实现**场景**：您正在推出一个针对小型律师事务所的基于人工智能的法律文件自动化平台。- **初始举措（价格中断 + DIY 层级）：** 最初提供功能有限的免费基本层级。高级服务收费，包括全面的人工智能驱动文档生成、审核和合规性检查。- **中期策略（质量创新+数据变现）：** 使用早期用户数据进一步完善您的服务质量。引入先进的分析工具，提供有关常见法律错误和趋势的见解。以付费附加组件的形式提供这些见解。- **长期计划：** 根据用户的精炼数据开发专有数据集和机器学习模型。收取特定行业人工智能驱动见解的访问费用。通过战略性地应用这些框架，您不仅可以颠覆现有市场，还可以构建可持续的增长引擎，使您能够随着时间的推移获得重要的市场份额。
进入下一个AI时代：AGI比你想象的更近
2025-01-09 15:25:11
通用人工智能 (AGI) 是一个快速发展的领域，科技巨头竞相实现这一目标，有可能在未来 5-7 年内实现。AGI的发展可能会导致日常生活和工作方式发生重大变化，类似于智能手机和互联网的影响。它可能会自动化各个行业的重复性任务，特别是影响插画、设计、音乐和写作等创意领域。能够有效利用通用人工智能进行战略思考和创新的专业人士有望蓬勃发展，而那些专注于日常任务的专业人士可能会陷入困境。企业必须通过培训员工并将人工智能集成到日常工作流程中做好准备，以在通用人工智能时代保持竞争力。
通用人工智能 (AGI) 是一个快速发展的领域，科技巨头竞相实现这一目标，有可能在未来 5-7 年内实现。AGI的发展可能会导致日常生活和工作方式发生重大变化，类似于智能手机和互联网的影响。它可能会自动化各个行业的重复性任务，特别是影响插画、设计、音乐和写作等创意领域。能够有效利用通用人工智能进行战略思考和创新的专业人士有望蓬勃发展，而那些专注于日常任务的专业人士可能会陷入困境。企业必须通过培训员工并将人工智能集成到日常工作流程中做好准备，以在通用人工智能时代保持竞争力。