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人工智能时代不要忽视人类作家
2025-01-08 09:00:00
到 2025 年，随着对高质量内容的需求超过对搜索引擎优化生成的肤浅“内容”的需求，人类作家将重新获得重要性。这种转变是由人工智能生成材料的局限性及其面临的法律挑战推动的，包括版权问题和错误信息的责任。传统出版商正在更加有力地支持人类创作者，而那些严重依赖人工智能的出版商将难以吸引有才华的作家和读者。人类写作的情感、文化和经济价值将越来越得到认可，标志着技术与创意表达之间关系的转折点。2025年，人类
到 2025 年，随着对高质量内容的需求超过对搜索引擎优化生成的肤浅“内容”的需求，人类作家将重新获得重要性。这种转变是由人工智能生成材料的局限性及其面临的法律挑战推动的，包括版权问题和错误信息的责任。传统出版商正在更加有力地支持人类创作者，而那些严重依赖人工智能的出版商将难以吸引有才华的作家和读者。人类写作的情感、文化和经济价值将越来越得到认可，标志着技术与创意表达之间关系的转折点。2025年，人类
我尝试了 Govee 的新型人工智能游戏像素灯，我终于找到了将生成式人工智能带入家中的理由
2025-01-08 08:49:35
Govee 在 CES 2025 上推出了新型人工智能驱动的智能像素灯，包括游戏像素灯，它提供实时天气更新、时间显示和人工智能生成的图像。它具有 8 位音乐配乐，最初可以与最多 40 场游戏的游戏事件同步。将于 2025 年第 2 季度与 JBL 的 Table Lamp 2 Pro x Sound 一起上市；迷你面板灯已开始销售。
Govee 在 CES 2025 上推出了新型人工智能驱动的智能像素灯，包括游戏像素灯，它提供实时天气更新、时间显示和人工智能生成的图像。它具有 8 位音乐配乐，最初可以与最多 40 场游戏的游戏事件同步。将于 2025 年第 2 季度与 JBL 的 Table Lamp 2 Pro x Sound 一起上市；迷你面板灯已开始销售。
AMD 在 CES 上推出面向 AI PC、游戏玩家和企业的 Zen 5 CPU
2025-01-08 08:24:00
从提供的信息来看，很明显，AMD 和 Nvidia 都在扩大其产品线，重点关注人工智能、高性能计算和创新 GPU 技术。以下是每家公司最近公告的详细信息：### AMD 公告**1.基于 Zen 5 核心的处理器：**- **新 Ryzen 200 系列：** AMD 发布了 11 款基于 Zen 4 架构的新处理器。- 型号包括 Ryzen 9 270、Ryzen 7 260 以及其他具有不同核心数量（最多 8 个核心）且升压时钟从 4.7GHz 到 5.2GHz 的型号。- 这些芯片在特定 SKU 上支持 AMD 较旧的 16 TOPS XDNA NPU。**2.基于 Zen 5 核心的高端处理器：**- **Ryzen 9 270：** 具有 8 核和 16 线程，升压时钟高达 5.2GHz。- **Ryzen 7 260：**也是一款 8 核处理器，但升压时钟略低，为 5.1GHz。**3.基于 Zen 4 的处理器：**- **继续支持 Zen 4 架构：** AMD 正在继续生产基于旧版 Zen 4 架构的新处理器，表明其致力于提供多代高性能的承诺。- Ryzen 7 Pro 250 等型号以及其他升压时钟频率高达 5.1GHz 的型号。**4.手持设备：**- **适用于手持设备的 Ryzen 2 系列：** AMD 推出了专为手持设备设计的新处理器，包括 Z2 Go (RDNA 2) 和更先进的 Z2 Extreme (RDNA 3.5)。- RDNA 2 和 RDNA 3.5 在手持设备等受限环境中的差异仍有待观察，但可能会带来边际性能改进。**5.高性能处理器：**- **Ryzen Pro 系列：** 采用升压时钟高达 5.1GHz 的高端处理器，包括 Ryzen 9 270 和 Ryzen 7 Pro 250。- 特定型号对 XDNA NPU 的支持增强了 AI 功能。**6。启动时间表：**- 采用 AMD 全新 Ryzen 200 系列处理器的笔记本设备预计将于今年第二季度开始上市。### Nvidia 公告**1.Grace-Blackwell Superchip 迷你电脑：**- **高端迷你电脑：** Nvidia 宣布推出一款配备 Grace-Blackwell 超级芯片的高端迷你电脑，售价 3000 美元。- 这可能是为需要大量计算能力和人工智能功能的专业应用程序而设计的。**2.全新 RTX 50 系列 GPU：**- **RTX 5090（1999 美元）和 RTX 5080（999 美元）：**预计将于本月底发布。- 这些是高端显卡，面向需要强大渲染功能的专业人士和爱好者。**3.中档 GPU：**- **RTX 5070 Ti（749 美元）和 RTX 5070（549 美元）：** 将于 2 月发布，以更实惠的价格定位更广泛的受众，但仍提供高性能。**4.人工智能和机器学习模型：**- **Cosmos：** 人工智能模型的集合，可以根据文本或视觉提示生成物理感知视频。- 这体现了 Nvidia 对推进各行业人工智能能力的承诺。- **Llama Nemotron 和 Cosmos Nemotron 视觉语言模型：** Nvidia 发布的开源语言和视觉模型，可能旨在加速人工智能的研究和开发。**5.全宇宙蓝图：**- **巨型项目（Omniverse Mega）：** 旨在开发、测试和优化大规模物理人工智能和机器人车队。- 这一举措凸显了 Nvidia 在推动人工智能融入现实应用中的作用，特别是在机器人和自主系统中。＃＃＃ 概括AMD 和 Nvidia 都在利用其最新架构来突破高性能计算的界限。AMD 专注于其尖端的 Zen 5 核心以及延长其成功的 Zen 4 系列的寿命。与此同时，英伟达正在强调人工智能驱动的解决方案，包括新的 GPU 和功能强大的迷你 PC，以及用于人工智能研究的开源模型。这些发展凸显了这些科技巨头之间在游戏、专业工作站、人工智能研究和机器人等领域创新的持续竞争。
从提供的信息来看，很明显，AMD 和 Nvidia 都在扩大其产品线，重点关注人工智能、高性能计算和创新 GPU 技术。以下是每家公司最近公告的详细信息：### AMD 公告**1.基于 Zen 5 核心的处理器：**- **新 Ryzen 200 系列：** AMD 发布了 11 款基于 Zen 4 架构的新处理器。- 型号包括 Ryzen 9 270、Ryzen 7 260 以及其他具有不同核心数量（最多 8 个核心）且升压时钟从 4.7GHz 到 5.2GHz 的型号。- 这些芯片在特定 SKU 上支持 AMD 较旧的 16 TOPS XDNA NPU。**2.基于 Zen 5 核心的高端处理器：**- **Ryzen 9 270：** 具有 8 核和 16 线程，升压时钟高达 5.2GHz。- **Ryzen 7 260：**也是一款 8 核处理器，但升压时钟略低，为 5.1GHz。**3.基于 Zen 4 的处理器：**- **继续支持 Zen 4 架构：** AMD 正在继续生产基于旧版 Zen 4 架构的新处理器，表明其致力于提供多代高性能的承诺。- Ryzen 7 Pro 250 等型号以及其他升压时钟频率高达 5.1GHz 的型号。**4.手持设备：**- **适用于手持设备的 Ryzen 2 系列：** AMD 推出了专为手持设备设计的新处理器，包括 Z2 Go (RDNA 2) 和更先进的 Z2 Extreme (RDNA 3.5)。- RDNA 2 和 RDNA 3.5 在手持设备等受限环境中的差异仍有待观察，但可能会带来边际性能改进。**5.高性能处理器：**- **Ryzen Pro 系列：** 采用升压时钟高达 5.1GHz 的高端处理器，包括 Ryzen 9 270 和 Ryzen 7 Pro 250。- 特定型号对 XDNA NPU 的支持增强了 AI 功能。**6。启动时间表：**- 采用 AMD 全新 Ryzen 200 系列处理器的笔记本设备预计将于今年第二季度开始上市。### Nvidia 公告**1.Grace-Blackwell Superchip 迷你电脑：**- **高端迷你电脑：** Nvidia 宣布推出一款配备 Grace-Blackwell 超级芯片的高端迷你电脑，售价 3000 美元。- 这可能是为需要大量计算能力和人工智能功能的专业应用程序而设计的。**2.全新 RTX 50 系列 GPU：**- **RTX 5090（1999 美元）和 RTX 5080（999 美元）：**预计将于本月底发布。- 这些是高端显卡，面向需要强大渲染功能的专业人士和爱好者。**3.中档 GPU：**- **RTX 5070 Ti（749 美元）和 RTX 5070（549 美元）：** 将于 2 月发布，以更实惠的价格定位更广泛的受众，但仍提供高性能。**4.人工智能和机器学习模型：**- **Cosmos：** 人工智能模型的集合，可以根据文本或视觉提示生成物理感知视频。- 这体现了 Nvidia 对推进各行业人工智能能力的承诺。- **Llama Nemotron 和 Cosmos Nemotron 视觉语言模型：** Nvidia 发布的开源语言和视觉模型，可能旨在加速人工智能的研究和开发。**5.全宇宙蓝图：**- **巨型项目（Omniverse Mega）：** 旨在开发、测试和优化大规模物理人工智能和机器人车队。- 这一举措凸显了 Nvidia 在推动人工智能融入现实应用中的作用，特别是在机器人和自主系统中。＃＃＃ 概括AMD 和 Nvidia 都在利用其最新架构来突破高性能计算的界限。AMD 专注于其尖端的 Zen 5 核心以及延长其成功的 Zen 4 系列的寿命。与此同时，英伟达正在强调人工智能驱动的解决方案，包括新的 GPU 和功能强大的迷你 PC，以及用于人工智能研究的开源模型。这些发展凸显了这些科技巨头之间在游戏、专业工作站、人工智能研究和机器人等领域创新的持续竞争。
人工智能设计的药物显示出治疗炎症性肠病的希望
2025-01-08 07:08:00
Insilico Medicine 报告了 ISM5411 的第一阶段阳性结果，ISM5411 是一种使用 Chemistry42 AI 平台设计的肠道限制性 PHD 特异性抑制剂，在澳大利亚和中国进行的试验中显示出良好的安全性和药代动力学特征，且全身暴露量较低。这些数据表明了进一步临床开发的潜力，特别是在治疗炎症性肠病（IBD）方面。Insilico 计划在 2025 年下半年启动针对溃疡性结肠炎患者的 2 期研究。
Insilico Medicine 报告了 ISM5411 的第一阶段阳性结果，ISM5411 是一种使用 Chemistry42 AI 平台设计的肠道限制性 PHD 特异性抑制剂，在澳大利亚和中国进行的试验中显示出良好的安全性和药代动力学特征，且全身暴露量较低。这些数据表明了进一步临床开发的潜力，特别是在治疗炎症性肠病（IBD）方面。Insilico 计划在 2025 年下半年启动针对溃疡性结肠炎患者的 2 期研究。
人工智能能源需求正在推动气候技术投资
2025-01-08 07:05:18
能源初创公司超过电动汽车和电池制造商，成为 2024 年全球最大的气候技术投资领域，风险投资总额为 94 亿美元，比 2023 年的水平增长 12%。地热初创公司的资金几乎翻了三倍，达到 5.58 亿美元，而核电投资几乎翻了一番，达到 19 亿美元。尽管有这些增长，但由于政治不确定性和企业碳减排承诺减弱，整体气候技术投资继 2023 年下降 24% 后下降了 14%。Sightline Climate 预计资金水平将保持在较低水平。绿色交通初创企业的投资同比下降超过三分之一，至 77 亿美元。由于人工智能对数据中心排放密集度较低的电源的需求的推动，能源行业预计将在 2025 年继续成为热门投资领域。
能源初创公司超过电动汽车和电池制造商，成为 2024 年全球最大的气候技术投资领域，风险投资总额为 94 亿美元，比 2023 年的水平增长 12%。地热初创公司的资金几乎翻了三倍，达到 5.58 亿美元，而核电投资几乎翻了一番，达到 19 亿美元。尽管有这些增长，但由于政治不确定性和企业碳减排承诺减弱，整体气候技术投资继 2023 年下降 24% 后下降了 14%。Sightline Climate 预计资金水平将保持在较低水平。绿色交通初创企业的投资同比下降超过三分之一，至 77 亿美元。由于人工智能对数据中心排放密集度较低的电源的需求的推动，能源行业预计将在 2025 年继续成为热门投资领域。
人工智能军备竞赛需要花钱
2025-01-08 06:31:03
本文采用付费专区，限时订阅优惠为 1 美元，为期 4 周，随后每月 75 美元。它可以在所有设备上提供对《金融时报》新闻报道的完整数字访问，并可以在试用期间随时取消。
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萨姆·奥尔特曼 (Sam Altman) 的推文激起了巨大的波澜，人工智能奇点直面我们的脸
2025-01-08 06:19:22
OpenAI 首席执行官 Sam Altman 于 2025 年 1 月 4 日发布的推文无疑在人工智能社区内外引发了相当大的争论。让我们分解一下要点和解读，来了解为什么这些简短的言论会引起如此轰动。### 推文要点1. **近奇点；不清楚哪一边：**- “我一直想写一个六字故事。就是这样：靠近奇点；不清楚哪一边。”2. **解释选项：**- “（它应该是关于 1. 模拟假设或 2. 不可能知道起飞的关键时刻何时真正发生，但我喜欢它在很多其他方面也起作用。）”### 解释和含义#### 接近奇点- **解释 1：前奇点逼近**：这表明我们正接近人工智能进步可能导致事件视界的点，超出该事件视界，当前的理解可能不再适用。这意味着重大突破即将到来，可能在几天、几周、几个月或几年内。- **解释2：后奇点的不确定性**：关于我们“站在哪一边”的模糊性引入了一个转折——也许人工智能奇点已经在我们没有完全意识到的情况下发生了。这与模拟假设相关，表明我们周围的一切都可能是先进的人工智能生成的现实的一部分。#### 模拟假设- **解释1：实际奇点**：如果OpenAI的进步表明我们已经接近或已经过了人工智能发展的关键时刻，奥特曼暗示这可能在没有明确证据的情况下发生。模拟假设表明，我们可能生活在由高度进化的人工智能创建的先进数字现实中。- **解释 2：证据的模糊性**：即使 OpenAI 内部取得了重大进展，但要准确确定关键时刻何时发生或将要发生仍然具有挑战性。这种模糊性可能意味着外部观察者遗漏了关键数据点。### 争议和反应1. **缺乏清晰度**：- 人工智能界的许多人因缺乏支持 Altman 主张的具体证据而感到沮丧。他的言论含糊不清，给猜测留下了空间，但没有提供可行的见解。2. **严重的道德问题**：- 人工智能奇点具有深远的影响，特别是在存在风险和道德责任方面。鉴于这种背景，一些人认为 OpenAI 应该对其发展更加透明，以确保社会做好准备。3. **随意的语气与严肃的主题**：- 批评者认为，考虑到话题的严肃性，奥特曼随意的语气是不合适的。有人呼吁就人工智能进步带来的任何潜在的近期突破或存在风险进行更清晰的沟通。4. **透明度和责任**：- 人们质疑 OpenAI 是否有责任与更广泛的社区分享更多信息（如果他们确实接近人工智能发展的关键时刻）。透明度被认为对于道德考虑和风险管理方面的全球合作至关重要。＃＃＃ 结论阿尔伯特·爱因斯坦的名言“向昨天学习，为今天而活，为明天抱有希望。重要的是不要停止质疑”，概括了围绕人工智能进步正在进行的对话。随着我们迈入 2025 年及以后，继续学习、生活和质疑技术的快速发展至关重要。Sam Altman 的推文强调了在交流人工智能技术的关键里程碑时需要清晰和透明。虽然它们引发了猜测和辩论，但它们也强调了在我们驾驭人工智能复杂领域时严格检查和负责任管理的重要性。
OpenAI 首席执行官 Sam Altman 于 2025 年 1 月 4 日发布的推文无疑在人工智能社区内外引发了相当大的争论。让我们分解一下要点和解读，来了解为什么这些简短的言论会引起如此轰动。### 推文要点1. **近奇点；不清楚哪一边：**- “我一直想写一个六字故事。就是这样：靠近奇点；不清楚哪一边。”2. **解释选项：**- “（它应该是关于 1. 模拟假设或 2. 不可能知道起飞的关键时刻何时真正发生，但我喜欢它在很多其他方面也起作用。）”### 解释和含义#### 接近奇点- **解释 1：前奇点逼近**：这表明我们正接近人工智能进步可能导致事件视界的点，超出该事件视界，当前的理解可能不再适用。这意味着重大突破即将到来，可能在几天、几周、几个月或几年内。- **解释2：后奇点的不确定性**：关于我们“站在哪一边”的模糊性引入了一个转折——也许人工智能奇点已经在我们没有完全意识到的情况下发生了。这与模拟假设相关，表明我们周围的一切都可能是先进的人工智能生成的现实的一部分。#### 模拟假设- **解释1：实际奇点**：如果OpenAI的进步表明我们已经接近或已经过了人工智能发展的关键时刻，奥特曼暗示这可能在没有明确证据的情况下发生。模拟假设表明，我们可能生活在由高度进化的人工智能创建的先进数字现实中。- **解释 2：证据的模糊性**：即使 OpenAI 内部取得了重大进展，但要准确确定关键时刻何时发生或将要发生仍然具有挑战性。这种模糊性可能意味着外部观察者遗漏了关键数据点。### 争议和反应1. **缺乏清晰度**：- 人工智能界的许多人因缺乏支持 Altman 主张的具体证据而感到沮丧。他的言论含糊不清，给猜测留下了空间，但没有提供可行的见解。2. **严重的道德问题**：- 人工智能奇点具有深远的影响，特别是在存在风险和道德责任方面。鉴于这种背景，一些人认为 OpenAI 应该对其发展更加透明，以确保社会做好准备。3. **随意的语气与严肃的主题**：- 批评者认为，考虑到话题的严肃性，奥特曼随意的语气是不合适的。有人呼吁就人工智能进步带来的任何潜在的近期突破或存在风险进行更清晰的沟通。4. **透明度和责任**：- 人们质疑 OpenAI 是否有责任与更广泛的社区分享更多信息（如果他们确实接近人工智能发展的关键时刻）。透明度被认为对于道德考虑和风险管理方面的全球合作至关重要。＃＃＃ 结论阿尔伯特·爱因斯坦的名言“向昨天学习，为今天而活，为明天抱有希望。重要的是不要停止质疑”，概括了围绕人工智能进步正在进行的对话。随着我们迈入 2025 年及以后，继续学习、生活和质疑技术的快速发展至关重要。Sam Altman 的推文强调了在交流人工智能技术的关键里程碑时需要清晰和透明。虽然它们引发了猜测和辩论，但它们也强调了在我们驾驭人工智能复杂领域时严格检查和负责任管理的重要性。
人工智能可以改变足球运动。那么未来会是什么样子呢？
2025-01-08 05:18:15
本文讨论了运动科学与先进生物技术之间的交叉点，重点介绍了巴塞罗那创新中心如何将人工智能 (AI)、免疫学和基因组学整合到运动医学中，以改善运动员的健康管理和寿命。以下是一些要点：1. **基因组图谱和损伤风险评估**：- 巴萨投资了 Made of Genes，这是一家初创公司，利用人工智能通过将基因组和代谢组学概况与历史数据相结合来评估球员的外部负荷和受伤风险。- 这项技术可以帮助教练就球员的训练和比赛暴露做出明智的决定，确保他们在四分之一决赛、半决赛和决赛等关键阶段保持健康。2. **Omniscope 技术**：- Omniscope 开发了一种血液分析技术，可以实时读取数百万个细胞以提供炎症评分。- 该技术可以通过监测最佳条件下收集的基线免疫健康数据的变化来诊断疾病和损伤的早期迹象。3. **高级免疫系统分析**：- Omniscope 的算法了解免疫系统的反应，尤其是女性运动员在月经周期期间的反应，从而相应地调整护理方案。- 它通过跟踪免疫反应并根据实时反馈调整治疗策略来帮助监测损伤恢复过程。4. **再生疗法**：- 该技术旨在利用球员自身的健康细胞进行治疗，缩短恢复时间并有可能延长职业寿命。- 人工智能正在加快工程治疗性免疫细胞的进程，使运动员更加负担得起和可行。5. **对运动员寿命的影响**：- 长时间保持巅峰表现可以让 Lamine Yamal、Pau Cubarsi、Pedri 和 Gavi 等球员受益匪浅。- 这项技术可以通过降低受伤风险和增强恢复过程来重新定义最佳表现的概念。### 影响：- **增强的球员管理**：使用先进的基因组和免疫健康数据可以实现个性化的球员管理策略，从而降低受伤风险并优化训练负荷。- **长期职业可持续性**：通过保持最佳健康，球员可以延长他们的职业生涯，这对于足球等高投资运动尤其有利。- **运动医学的创新**：人工智能和生物技术的融合代表了运动医学的新领域，了解免疫系统和基因组学可以带来更精确的诊断和治疗。这种方法强调了如何将尖端技术融入到运动科学中，以改善运动员的健康、表现和职业寿命。
本文讨论了运动科学与先进生物技术之间的交叉点，重点介绍了巴塞罗那创新中心如何将人工智能 (AI)、免疫学和基因组学整合到运动医学中，以改善运动员的健康管理和寿命。以下是一些要点：1. **基因组图谱和损伤风险评估**：- 巴萨投资了 Made of Genes，这是一家初创公司，利用人工智能通过将基因组和代谢组学概况与历史数据相结合来评估球员的外部负荷和受伤风险。- 这项技术可以帮助教练就球员的训练和比赛暴露做出明智的决定，确保他们在四分之一决赛、半决赛和决赛等关键阶段保持健康。2. **Omniscope 技术**：- Omniscope 开发了一种血液分析技术，可以实时读取数百万个细胞以提供炎症评分。- 该技术可以通过监测最佳条件下收集的基线免疫健康数据的变化来诊断疾病和损伤的早期迹象。3. **高级免疫系统分析**：- Omniscope 的算法了解免疫系统的反应，尤其是女性运动员在月经周期期间的反应，从而相应地调整护理方案。- 它通过跟踪免疫反应并根据实时反馈调整治疗策略来帮助监测损伤恢复过程。4. **再生疗法**：- 该技术旨在利用球员自身的健康细胞进行治疗，缩短恢复时间并有可能延长职业寿命。- 人工智能正在加快工程治疗性免疫细胞的进程，使运动员更加负担得起和可行。5. **对运动员寿命的影响**：- 长时间保持巅峰表现可以让 Lamine Yamal、Pau Cubarsi、Pedri 和 Gavi 等球员受益匪浅。- 这项技术可以通过降低受伤风险和增强恢复过程来重新定义最佳表现的概念。### 影响：- **增强的球员管理**：使用先进的基因组和免疫健康数据可以实现个性化的球员管理策略，从而降低受伤风险并优化训练负荷。- **长期职业可持续性**：通过保持最佳健康，球员可以延长他们的职业生涯，这对于足球等高投资运动尤其有利。- **运动医学的创新**：人工智能和生物技术的融合代表了运动医学的新领域，了解免疫系统和基因组学可以带来更精确的诊断和治疗。这种方法强调了如何将尖端技术融入到运动科学中，以改善运动员的健康、表现和职业寿命。
微软股票：我讨厌人工智能，但这是我购买的唯一科技股票（纳斯达克股票代码：MSFT）
2025-01-08 05:06:00
分析师持有 MSFT 股票多头头寸。文章仅表达个人观点，未通过 Seeking Alpha 以外的来源进行补偿。与上述公司不存在业务关系。Seeking Alpha 警告称，过去的表现并不能保证未来的结果，并且不提供任何投资建议。分析师是第三方作者，他们可能获得也可能未获得任何监管机构的许可或认证。
分析师持有 MSFT 股票多头头寸。文章仅表达个人观点，未通过 Seeking Alpha 以外的来源进行补偿。与上述公司不存在业务关系。Seeking Alpha 警告称，过去的表现并不能保证未来的结果，并且不提供任何投资建议。分析师是第三方作者，他们可能获得也可能未获得任何监管机构的许可或认证。
病毒接下来会做什么？人工智能正在帮助科学家预测它们的进化
2025-01-08 05:01:48
随着时间的推移，像 SARS-CoV-2 这样的 RNA 病毒会积累新的突变。研究人员正在使用人工智能来预测病毒进化，旨在主动开发疫苗和治疗方法。虽然当前的人工智能工具可以成功预测单突变和短期变异优势，但长期预测仍然具有挑战性。在大型病毒序列数据集上训练的人工智能模型在预测病毒适应性和逃避免疫方面显示出了希望。然而，准确的长期预测需要更多数据。
随着时间的推移，像 SARS-CoV-2 这样的 RNA 病毒会积累新的突变。研究人员正在使用人工智能来预测病毒进化，旨在主动开发疫苗和治疗方法。虽然当前的人工智能工具可以成功预测单突变和短期变异优势，但长期预测仍然具有挑战性。在大型病毒序列数据集上训练的人工智能模型在预测病毒适应性和逃避免疫方面显示出了希望。然而，准确的长期预测需要更多数据。