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什么是自然语言处理？
2024-12-30 13:00:00
自然语言处理（NLP）是人工智能的一个子集，它使计算机能够通过机器学习和计算语言学理解人类语言。在 ChatGPT 和 BERT 等大型语言模型 (LLM) 的推动下，NLP 取得了进步，在文本分析、摘要、翻译和对话生成等领域取得了重大进展。企业可以通过从非结构化数据中提取见解、自动化任务、提高客户参与度和提高运营效率来受益于 NLP。现实世界的应用程序包括虚拟助手、聊天机器人、机器翻译服务和情绪分析工具。从技术上讲，NLP 通过标记化、语法分析、语义理解和上下文感知学习来工作，模型在大量数据集上进行训练，以识别语言细微差别并生成类似人类的响应。
自然语言处理（NLP）是人工智能的一个子集，它使计算机能够通过机器学习和计算语言学理解人类语言。在 ChatGPT 和 BERT 等大型语言模型 (LLM) 的推动下，NLP 取得了进步，在文本分析、摘要、翻译和对话生成等领域取得了重大进展。企业可以通过从非结构化数据中提取见解、自动化任务、提高客户参与度和提高运营效率来受益于 NLP。现实世界的应用程序包括虚拟助手、聊天机器人、机器翻译服务和情绪分析工具。从技术上讲，NLP 通过标记化、语法分析、语义理解和上下文感知学习来工作，模型在大量数据集上进行训练，以识别语言细微差别并生成类似人类的响应。
Palantir 是 2024 年标准普尔 500 指数之王。这9只股票也涨幅巨大
2024-12-30 12:45:00
Palantir Technologies (PLTR) 和 Vistra (VST) 在 2024 年的业绩中领先于标准普尔 500 指数。Nvidia (NVDA) 是 2023 年表现强劲的公司，随后取得了三位数的涨幅，但自 6 月下旬以来一直停滞不前。美国联合航空公司 (UAL) 和 Axon Enterprise (AXON) 也名列表现最佳的航空公司之列。GE Vernova (GEV)、Texas Pacific Land (TPL)、Broadcom (AVGO)、Targa Resources (TRGP) 和 Howmet Aerospace (HWM) 跻身前 10 名，今年迄今的回报率均超过 100%。Palantir 的增长是由商业收入加速推动的，而瑞致达则受益于电价上涨和人工智能数据中心需求。英伟达面临激烈的竞争，但仍保持强劲的盈利增长。帕兰提尔科技(PLTR
Palantir Technologies (PLTR) 和 Vistra (VST) 在 2024 年的业绩中领先于标准普尔 500 指数。Nvidia (NVDA) 是 2023 年表现强劲的公司，随后取得了三位数的涨幅，但自 6 月下旬以来一直停滞不前。美国联合航空公司 (UAL) 和 Axon Enterprise (AXON) 也名列表现最佳的航空公司之列。GE Vernova (GEV)、Texas Pacific Land (TPL)、Broadcom (AVGO)、Targa Resources (TRGP) 和 Howmet Aerospace (HWM) 跻身前 10 名，今年迄今的回报率均超过 100%。Palantir 的增长是由商业收入加速推动的，而瑞致达则受益于电价上涨和人工智能数据中心需求。英伟达面临激烈的竞争，但仍保持强劲的盈利增长。帕兰提尔科技(PLTR
你可以喜欢或讨厌人工智能，但它杀死了昂贵的 PC 和 Mac 的蹩脚 8GB 版本
2024-12-30 12:35:31
作者对当前围绕生成人工智能的炒作表示怀疑，认为虽然它对于特定任务令人印象深刻，但其更广泛的影响可能被夸大了。他们预测，随着公司和个人遇到技术的局限性，热情可能会下降。尽管有这种观点，作者还是承认 AI 炒作的积极成果：许多 PC 和所有 Mac 的标准 RAM 从 8GB 增加到 16GB，这使以前必须升级到 16GB 才能有效处理要求苛刻的工作负载的高级用户和专业人士受益。
作者对当前围绕生成人工智能的炒作表示怀疑，认为虽然它对于特定任务令人印象深刻，但其更广泛的影响可能被夸大了。他们预测，随着公司和个人遇到技术的局限性，热情可能会下降。尽管有这种观点，作者还是承认 AI 炒作的积极成果：许多 PC 和所有 Mac 的标准 RAM 从 8GB 增加到 16GB，这使以前必须升级到 16GB 才能有效处理要求苛刻的工作负载的高级用户和专业人士受益。
《连线》2024 年回顾测验：从 AI 技术到人脑植入
2024-12-30 12:30:00
《连线》提出了一个由 10 个问题组成的测验，以测试读者对 2024 年涵盖的主要科技故事的了解，包括生成人工智能缺陷、奇怪的人工智能生成内容以及《连线》发表的重大技术事件和文章等主题。
《连线》提出了一个由 10 个问题组成的测验，以测试读者对 2024 年涵盖的主要科技故事的了解，包括生成人工智能缺陷、奇怪的人工智能生成内容以及《连线》发表的重大技术事件和文章等主题。
人工智能在教学市场
2024-12-30 12:15:03
### 报告主要见解摘要#### 市场概况和驱动因素在对个性化学习、提高教师生产力和改善学生成绩的日益关注的推动下，全球人工智能教学市场正在快速增长。由于早期采用、强大的基础设施和技术进步，北美地区占据了很大的份额。#### 区域分析- **北美**：在人工智能技术的大力投资、政府举措以及科技巨头与教育机构之间的合作伙伴关系的推动下，以超过 35% 的收入份额占据主导地位。- **欧洲**：通过促进数字教育和人工智能工具集成的各种国家计划，显示出稳定增长。- **亚太地区**：由于技术的快速采用而成为关键参与者，特别是在中国、日本、印度和韩国。#### 关键人物1. **IBM 公司**：- 收购 Promontory Financial Group 以增强个性化学习体验。- 推出 Watson Tutor 以提供个性化学习计划。2. **微软公司**：- 发布了 Microsoft Copilot，作为 Microsoft 365 中的人工智能助手。- 收购 Flipgrid 以支持主动和协作的学习环境。3. **谷歌有限责任公司**：- 推出AI课堂，协助教师进行课堂管理和个性化反馈。- 不断增强 Google for Education 产品。4. **亚马逊网络服务 (AWS)**：- 利用 AWS 的云基础设施开发教育解决方案。5. **其他著名球员**：- Blackboard Inc.、Coursera Inc.、Duolingo Inc.、Knewton、Squirrel AI Learning、Carnegie Learning、Cerego、Querium Corporation 和 Cognii 正在通过创新的 AI 工具做出重大贡献。#### 最新进展- **2024**：OpenAI 与 EdTech Solutions Inc. 合作，集成先进的人工智能驱动的教学工具。- **2024**：IBM 的 Watson Education 与美国一个主要学区合作，在 K-12 教室中实施人工智能驱动的辅导系统。### 报告范围该报告对全球人工智能教学市场进行了详尽的分析，涵盖以下各个方面：- 市场规模和增长率- 主要驱动因素和挑战- 区域细分（北美、欧洲、亚太地区、拉丁美洲、中东和非洲）- 竞争格局以及主要参与者的详细资料- 最新发展和战略举措- 技术进步和新兴趋势该报告旨在为利益相关者提供对市场动态的全面见解，从而为投资和战略制定做出明智的决策。＃＃＃ 结论在技术创新和对个性化学习解决方案日益增长的需求的推动下，人工智能教学市场有望实现大幅增长。主要参与者正在积极投资于研发，以在竞争中保持领先地位。这一趋势将继续塑造全球教育的未来。
### 报告主要见解摘要#### 市场概况和驱动因素在对个性化学习、提高教师生产力和改善学生成绩的日益关注的推动下，全球人工智能教学市场正在快速增长。由于早期采用、强大的基础设施和技术进步，北美地区占据了很大的份额。#### 区域分析- **北美**：在人工智能技术的大力投资、政府举措以及科技巨头与教育机构之间的合作伙伴关系的推动下，以超过 35% 的收入份额占据主导地位。- **欧洲**：通过促进数字教育和人工智能工具集成的各种国家计划，显示出稳定增长。- **亚太地区**：由于技术的快速采用而成为关键参与者，特别是在中国、日本、印度和韩国。#### 关键人物1. **IBM 公司**：- 收购 Promontory Financial Group 以增强个性化学习体验。- 推出 Watson Tutor 以提供个性化学习计划。2. **微软公司**：- 发布了 Microsoft Copilot，作为 Microsoft 365 中的人工智能助手。- 收购 Flipgrid 以支持主动和协作的学习环境。3. **谷歌有限责任公司**：- 推出AI课堂，协助教师进行课堂管理和个性化反馈。- 不断增强 Google for Education 产品。4. **亚马逊网络服务 (AWS)**：- 利用 AWS 的云基础设施开发教育解决方案。5. **其他著名球员**：- Blackboard Inc.、Coursera Inc.、Duolingo Inc.、Knewton、Squirrel AI Learning、Carnegie Learning、Cerego、Querium Corporation 和 Cognii 正在通过创新的 AI 工具做出重大贡献。#### 最新进展- **2024**：OpenAI 与 EdTech Solutions Inc. 合作，集成先进的人工智能驱动的教学工具。- **2024**：IBM 的 Watson Education 与美国一个主要学区合作，在 K-12 教室中实施人工智能驱动的辅导系统。### 报告范围该报告对全球人工智能教学市场进行了详尽的分析，涵盖以下各个方面：- 市场规模和增长率- 主要驱动因素和挑战- 区域细分（北美、欧洲、亚太地区、拉丁美洲、中东和非洲）- 竞争格局以及主要参与者的详细资料- 最新发展和战略举措- 技术进步和新兴趋势该报告旨在为利益相关者提供对市场动态的全面见解，从而为投资和战略制定做出明智的决策。＃＃＃ 结论在技术创新和对个性化学习解决方案日益增长的需求的推动下，人工智能教学市场有望实现大幅增长。主要参与者正在积极投资于研发，以在竞争中保持领先地位。这一趋势将继续塑造全球教育的未来。
AI芯片更新——ASML诉讼突显半导体市场挑战
2024-12-30 12:11:14
半导体制造光刻设备的主要供应商 ASML Holding N.V. 面临集体诉讼，指控其就荷兰政府出口管制对其财务前景的影响做出虚假陈述。财报未达预期后，ASML 股价大幅下跌，反映出半导体市场复苏面临的挑战。该案凸显了该行业监管的复杂性和波动性。其他值得注意的交易变动包括中芯国际上涨 6.4%，澜起科技下跌 5.7%。
半导体制造光刻设备的主要供应商 ASML Holding N.V. 面临集体诉讼，指控其就荷兰政府出口管制对其财务前景的影响做出虚假陈述。财报未达预期后，ASML 股价大幅下跌，反映出半导体市场复苏面临的挑战。该案凸显了该行业监管的复杂性和波动性。其他值得注意的交易变动包括中芯国际上涨 6.4%，澜起科技下跌 5.7%。
谷歌测试人工智能概述动画
2024-12-30 12:11:00
谷歌正在为其搜索功能测试两种人工智能概述渲染动画：一种针对未登录搜索实验室的用户，另一种针对常规的谷歌搜索用户。搜索实验室中的实验版本已经具有此功能一段时间了，而普通版本速度更快、效率更高。目的是确保这些人工智能概述尽可能快。
谷歌正在为其搜索功能测试两种人工智能概述渲染动画：一种针对未登录搜索实验室的用户，另一种针对常规的谷歌搜索用户。搜索实验室中的实验版本已经具有此功能一段时间了，而普通版本速度更快、效率更高。目的是确保这些人工智能概述尽可能快。
荷兰监管机构警告称，人工智能标准化进程的时间已经不多了
2024-12-30 12:09:45
荷兰隐私监管机构美联社警告说，欧盟人工智能法案的标准化进程必须加快，因为相关规定即将开始实施。美联社总监斯文·史蒂文森（Sven Stevenson）强调，在时间耗尽之前通过标准为公司创造确定性的紧迫性。去年 5 月，欧盟委员会责成 CEN-CELENEC 和 ETSI 制定行业标准，但该过程仍在进行中。随着《人工智能法案》于 8 月生效，针对 GPAI 模型提供商的具体规则将于明年生效。作为 GDPR 规定的职责的一部分，AP 可能会与其他机构分担监督责任，重点关注人工智能产品的合规性和安全性方面。国家沙箱项目也在计划中，以帮助企业适应新规定。
荷兰隐私监管机构美联社警告说，欧盟人工智能法案的标准化进程必须加快，因为相关规定即将开始实施。美联社总监斯文·史蒂文森（Sven Stevenson）强调，在时间耗尽之前通过标准为公司创造确定性的紧迫性。去年 5 月，欧盟委员会责成 CEN-CELENEC 和 ETSI 制定行业标准，但该过程仍在进行中。随着《人工智能法案》于 8 月生效，针对 GPAI 模型提供商的具体规则将于明年生效。作为 GDPR 规定的职责的一部分，AP 可能会与其他机构分担监督责任，重点关注人工智能产品的合规性和安全性方面。国家沙箱项目也在计划中，以帮助企业适应新规定。
在幕后，人工智能正在改变技术工作，甚至可能不负众望
2024-12-30 12:00:00
生成式人工智能正在改变技术任务，使非专家可以通过 v0 和 Julius AI 等工具更容易地完成这些任务，这些工具简化了网络开发、数据分析和法律研究。Vercel 的首席财务官利用生成式人工智能成为“准编码员”，从而提高生产力。该技术使科技公司的估值增加了数万亿美元，对以前仅由技术专家处理的任务产生了重大影响。例如，Julius AI 可以为各种专业人员自动进行数据分析，从而节省与雇用专业编码员或法律团队相关的时间和成本。在 Google，生成式 AI 工具使开发人员能够将代码的编写效率提高 20 倍。Vercel 的 v0 可以在两分钟内从基本的英文描述创建一个功能性网站，展示了通过人工智能实现技术技能的民主化。
生成式人工智能正在改变技术任务，使非专家可以通过 v0 和 Julius AI 等工具更容易地完成这些任务，这些工具简化了网络开发、数据分析和法律研究。Vercel 的首席财务官利用生成式人工智能成为“准编码员”，从而提高生产力。该技术使科技公司的估值增加了数万亿美元，对以前仅由技术专家处理的任务产生了重大影响。例如，Julius AI 可以为各种专业人员自动进行数据分析，从而节省与雇用专业编码员或法律团队相关的时间和成本。在 Google，生成式 AI 工具使开发人员能够将代码的编写效率提高 20 倍。Vercel 的 v0 可以在两分钟内从基本的英文描述创建一个功能性网站，展示了通过人工智能实现技术技能的民主化。
2024 年人工智能的好处和坏处如何增长
2024-12-30 12:00:00
2024 年，由于对人工智能 (AI) 的期望，先进技术和 Nvidia 和 Alphabet 等领先公司对市场、战争、选举、气候和日常生活产生了重大影响。人工智能的繁荣推动主要科技股创下新高，促进了经济增长，但也引发了人们对环境影响和市场集中度的担忧。生成式人工智能的进步包括教育工具和灾害预测系统的改进，但它也促进了乌克兰和加沙等冲突中的错误信息和监视。社交媒体平台因处理对年轻用户心理健康影响的方式而受到批评，导致采取了《儿童在线安全法》等监管行动。此外，全球反垄断措施有所增加，埃隆·马斯克面临大量调查，同时也实现了重大的技术里程碑。总体而言，这一年凸显了人工智能快速发展带来的好处和风险。我
2024 年，由于对人工智能 (AI) 的期望，先进技术和 Nvidia 和 Alphabet 等领先公司对市场、战争、选举、气候和日常生活产生了重大影响。人工智能的繁荣推动主要科技股创下新高，促进了经济增长，但也引发了人们对环境影响和市场集中度的担忧。生成式人工智能的进步包括教育工具和灾害预测系统的改进，但它也促进了乌克兰和加沙等冲突中的错误信息和监视。社交媒体平台因处理对年轻用户心理健康影响的方式而受到批评，导致采取了《儿童在线安全法》等监管行动。此外，全球反垄断措施有所增加，埃隆·马斯克面临大量调查，同时也实现了重大的技术里程碑。总体而言，这一年凸显了人工智能快速发展带来的好处和风险。我