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乔恩·奥索夫 (Jon Ossoff) 对深度造假发出警告。现在他是其中之一。
迈克·柯林斯 (Mike Collins) 的参议院竞选团队使用人工智能制作了乔恩·奥索夫 (Jon Ossoff) 谈论他与政府关闭相关的投票的虚假视频。在奥索夫参议院席位激烈的共和党初选期间，人工智能生成的内容发布在柯林斯的 X 帐户上。
这只受人工智能影响的能源股在 76% 的反弹中迎来了新的入场机会
LandBridge (LB) 被选为周三值得关注的 IBD 50 成长股，在从近期低点强劲反弹后获得了新的买入点。这家总部位于休斯顿的公司管理土地和资源，以支持特拉华盆地的石油和天然气勘探。其股票最近的 RS 评级上调至 83，表明技术性能有所改善。
Mercor承包商声称人工智能公司削减了他们的工资
Mercor 是一家价值 100 亿美元的人工智能培训初创公司，其创始人最近成为世界上最年轻的白手起家的亿万富翁，该公司突然取消了一个涉及数千名承包商的人工智能项目，并提出以较低的小时费率重新雇用他们。承包商声称他们在没有警告的情况下被锁定在 Slack 沟通渠道之外，随后又收到一封电子邮件通知他们取消。Mercor 最初支付每小时 21 美元，但在 Project Nova 中以每小时 16 美元的折扣价提供新职位，这低于一些州的最低工资。该公司做出这一决定是在最近有关商业机密被盗以及大型科技公司对人工智能投资导致行业竞争加剧的指控之后做出的。
Anthropic 的克劳德控制了一只机器狗
人类研究人员发现，他们的人工智能模型 Claude 可以自动执行机器狗（Unitree Go2 四足动物）执行体力任务所需的大部分编程，在某些活动中超过了只有人类的团队。该研究暗示，未来的人工智能系统可能会扩展到物理领域，因为它们掌握了更多的编码方面并与软件和对象更好地交互。这项工作还引发了人们对人工智能控制机器人能力的担忧，这与 Anthropic 致力于减轻与先进人工智能相关的潜在风险的关注点相一致。
AI生成的乡村歌曲登顶Billboard排行榜，在音乐界掀起波澜
由人工智能创作的歌曲 Breaking Rust 的《Walk My Walk》在 Billboard 乡村数字歌曲销售排行榜上名列第一，一个月内在 Spotify 上的播放量超过 300 万次。这一成就引发了音乐行业的争论，粉丝和艺术家在 TikTok 等平台上的反应不一。《公告牌》承认《Breaking Rust》是一项人工智能表演，也是最近上榜的至少六位人工智能生成艺术家之一。美国广播公司新闻 (ABC News) 的高级娱乐记者凯利·L·卡特 (Kelley L. Carter) 表示，这可能是一次测试人工智能在艺术和音乐创作方面极限的实验，引起了人类艺术家对其未来角色的担忧。
OpenAI 猛烈抨击法院允许《纽约时报》读取 2000 万条完整用户聊天记录的命令
OpenAI 已向美国地方法院提交动议，寻求推翻一项命令，该命令要求该公司将 2000 万条用户聊天记录移交给《纽约时报》和其他涉及 OpenAI 版权侵权诉讼的原告。OpenAI 认为，披露完整的聊天日志会带来重大的隐私风险，并请求法院撤销该命令，要求新闻原告对其识别相关日志的提议做出回应。与此同时，《纽约时报》声称，此案涉及要求公司对未经许可使用受版权保护的作品负责，并否认对用户隐私造成任何威胁，并表示聊天是根据法律保护令匿名的。
AI 生成的 ICE 突袭 Sora 视频在 Facebook 上疯传
OpenAI 的 Sora AI 模型生成的一段视频在 Facebook 上疯传，该视频描绘了一个涉及拉丁裔沃尔玛员工的工作场所被驱逐场景。视频显示，一名警官引导一名男子走向一辆标有“移民和 CERS”的公交车，评论中既承认它是人工智能生成的，又误解了它的性质。另一段类似的视频中，一名妇女恳求 ICE 官员不要将她与孩子分开，该视频在社交媒体上引起了争议。这些视频模仿真实的宣传，并被用来利用人类的痛苦来实现潜在的货币化目的。
x.com 上的一些与隐私相关的扩展程序可能会导致问题；建议用户禁用它们并重试。
OpenAI 的计算成本有多高？可能比我们想象的要高很多
科技博主 Ed Zitron 引用 Azure 云模型推理支出数据表示，OpenAI 的运行成本可能会超出之前的估计。虽然微软和 OpenAI 都没有证实这些数字的准确性，但它们表明 OpenAI 在 Azure 上投入了大量资金，这可能与报告的财务数据相冲突，并引发对其业务模式可持续性的质疑。这些数据意味着收入和运营成本之间存在巨大差距，这表明为了长期生存可能需要降低成本或提高客户费用。
无限规模：Azure AI 超级工厂背后的架构 - 微软官方博客
作为 Fairwater 计划的一部分，微软将在佐治亚州亚特兰大推出一个新的 Azure AI 数据中心。该站点与现有数据中心集成，形成全球“人工智能超级工厂”，旨在满足对计算能力的高需求并推动人工智能模型智能边界。主要创新包括密集计算架构、先进的冷却系统、两层数据中心设计和优化的网络解决方案，所有这些都旨在最大限度地提高效率和可持续性。新基础设施还具有连接美国多个站点的 AI WAN 网络，可灵活分配不同的工作负载和高 GPU 利用率。这一发展体现了微软对支持大规模人工智能培训工作并为全球组织提供先进人工智能能力的承诺。
