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A2A，MCP，Kafka和Flink：AI代理商的新堆栈
2025-05-01 16:01:46
您概述的概念是对企业设置中AI代理商的未来的引人注目的愿景。让我们分解关键组件，并探索它们如何一起构建可扩展和智能系统的方式：1。**协议（A2A，MCP）：** - **代理通信协议（A2A）：**此协议标准化代理如何相互通信。它定义了允许自主系统交换信息和协调任务的消息和交互。 - **机器功能协议（MCP）：** MCP确保AI代理与外部工具，API和服务的交互方式一致。这允许将不同的第三方软件无缝集成到代理的工作流程中。2。**框架：** - 像Langgraph，Crewai，ADK这样的框架提供了建造智能代理所需的基础组件。他们抽象了共同的实施细节，使开发人员可以专注于自定义行为而不是基础设施管道。3。**消息基础架构（Apache Kafka）：**-Apache Kafka充当代理生态系统中所有消息交换的中心枢纽。它确保消息可靠地传递，并允许将生产者和消费者解耦。卡夫卡（Kafka）保持耐用，订购的日志的能力使其非常适合审核跟踪和重播方案。4。**实时计算（Apache Flink）：** - Apache Flink进程实时的事件流，从而实现了复杂的状态操作，例如过滤，连接和窗口流入系统时。对于需要根据动态条件或长期运行的工作流进行决策的代理商至关重要。###他们如何一起工作**通信层（A2A + KAFKA）：** - 代理使用A2A协议在点对点方案中直接与彼此进行通信，但是当需要跨多个节点和服务的协调时，依靠Kafka。这可以确保消息可靠地传递，即使消费者没有立即可用。**工具集成层（MCP）：**-MCP允许代理与外部工具无缝集成。例如，代理可以使用MCP与云存储服务或其他AI模型进行交互，作为其工作流程的一部分。然后可以通过KAFKA主题发布这些交互中交换的数据。**框架层：** - 像Langgraph和Crewai这样的框架为创建符合A2A和MCP标准的智能代理提供了基础。这些框架确保了不同代理实现的一致性和可重复性。**基础设施层（Kafka + Flink）：** - 卡夫卡（Kafka）处理消息的移动，确保他们能够到达预期的接收者。Flink实时处理这些流，从而根据历史数据或连续监视实现复杂的逻辑，例如决策。###示例方案想象一下AI驱动的客户服务系统：1。**代理通信：**多个代理人使用A2A来处理客户互动的不同方面（例如聊天机器人，电子邮件响应者）来交流和协调任务。2。**工具集成：**代理使用MCP与CRM系统，NLP模型等外部工具进行交互，以进行情感分析或知识库。3。**实时处理：**-Kafka确保所有事件（客户查询，代理操作等）都可靠地记录在系统中。 - Flink实时处理这些流，以优先考虑紧急问题，触发警报或基于当前工作负载和客户情感分析的动态路由任务。4。**可观察性和审计：**-Kafka的耐用日志可确保可以在必要时审核并重播代理商采取的每项操作。 - 弗林克（Flink）的状态处理允许在工作流程中保持长期环境，从而确保根据历史数据做出智能路由决策。＃＃＃ 结论通过将A2A和MCP等协议与消息基础架构（KAFKA）和实时计算功能（FLINK）相结合，我们可以构建一个强大的生态系统，在该系统中，AI代理在跨边界无缝协作。这种方法不仅解决了技术挑战，而且还可以创建可以随着时间的推移而发展的更聪明，适应性和弹性的系统。未来确实是关于超越孤立的代理演示，转向能够通过集体智能驱动现实世界影响的可扩展，相互联系的生态系统。
您概述的概念是对企业设置中AI代理商的未来的引人注目的愿景。让我们分解关键组件，并探索它们如何一起构建可扩展和智能系统的方式：1。**协议（A2A，MCP）：** - **代理通信协议（A2A）：**此协议标准化代理如何相互通信。它定义了允许自主系统交换信息和协调任务的消息和交互。 - **机器功能协议（MCP）：** MCP确保AI代理与外部工具，API和服务的交互方式一致。这允许将不同的第三方软件无缝集成到代理的工作流程中。2。**框架：** - 像Langgraph，Crewai，ADK这样的框架提供了建造智能代理所需的基础组件。他们抽象了共同的实施细节，使开发人员可以专注于自定义行为而不是基础设施管道。3。**消息基础架构（Apache Kafka）：**-Apache Kafka充当代理生态系统中所有消息交换的中心枢纽。它确保消息可靠地传递，并允许将生产者和消费者解耦。卡夫卡（Kafka）保持耐用，订购的日志的能力使其非常适合审核跟踪和重播方案。4。**实时计算（Apache Flink）：** - Apache Flink进程实时的事件流，从而实现了复杂的状态操作，例如过滤，连接和窗口流入系统时。对于需要根据动态条件或长期运行的工作流进行决策的代理商至关重要。###他们如何一起工作**通信层（A2A + KAFKA）：** - 代理使用A2A协议在点对点方案中直接与彼此进行通信，但是当需要跨多个节点和服务的协调时，依靠Kafka。这可以确保消息可靠地传递，即使消费者没有立即可用。**工具集成层（MCP）：**-MCP允许代理与外部工具无缝集成。例如，代理可以使用MCP与云存储服务或其他AI模型进行交互，作为其工作流程的一部分。然后可以通过KAFKA主题发布这些交互中交换的数据。**框架层：** - 像Langgraph和Crewai这样的框架为创建符合A2A和MCP标准的智能代理提供了基础。这些框架确保了不同代理实现的一致性和可重复性。**基础设施层（Kafka + Flink）：** - 卡夫卡（Kafka）处理消息的移动，确保他们能够到达预期的接收者。Flink实时处理这些流，从而根据历史数据或连续监视实现复杂的逻辑，例如决策。###示例方案想象一下AI驱动的客户服务系统：1。**代理通信：**多个代理人使用A2A来处理客户互动的不同方面（例如聊天机器人，电子邮件响应者）来交流和协调任务。2。**工具集成：**代理使用MCP与CRM系统，NLP模型等外部工具进行交互，以进行情感分析或知识库。3。**实时处理：**-Kafka确保所有事件（客户查询，代理操作等）都可靠地记录在系统中。 - Flink实时处理这些流，以优先考虑紧急问题，触发警报或基于当前工作负载和客户情感分析的动态路由任务。4。**可观察性和审计：**-Kafka的耐用日志可确保可以在必要时审核并重播代理商采取的每项操作。 - 弗林克（Flink）的状态处理允许在工作流程中保持长期环境，从而确保根据历史数据做出智能路由决策。＃＃＃ 结论通过将A2A和MCP等协议与消息基础架构（KAFKA）和实时计算功能（FLINK）相结合，我们可以构建一个强大的生态系统，在该系统中，AI代理在跨边界无缝协作。这种方法不仅解决了技术挑战，而且还可以创建可以随着时间的推移而发展的更聪明，适应性和弹性的系统。未来确实是关于超越孤立的代理演示，转向能够通过集体智能驱动现实世界影响的可扩展，相互联系的生态系统。
Wikipedia现在正在使用（某些）生成AI
2025-05-01 15:55:16
Wikipedia正在将生成AI集成到其编辑过程中，以帮助志愿者编辑，以技术障碍和繁琐的任务，例如背景研究，翻译和入职新志愿者。Wikimedia基金会旨在增强无薪员工的工作流程，而无需更换人类编辑或生成内容。这一举动是在保护志愿者免受骚扰并抵消越来越多的AI机器人刮擦Wikipedia数据引起的压力的努力。
Wikipedia正在将生成AI集成到其编辑过程中，以帮助志愿者编辑，以技术障碍和繁琐的任务，例如背景研究，翻译和入职新志愿者。Wikimedia基金会旨在增强无薪员工的工作流程，而无需更换人类编辑或生成内容。这一举动是在保护志愿者免受骚扰并抵消越来越多的AI机器人刮擦Wikipedia数据引起的压力的努力。
马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）刚刚在整个广告行业上宣布战争
2025-05-01 15:53:23
元首席执行官马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）揭幕了计划使用AI来改变广告的计划，旨在使整个过程从创意生产到定位和测量。在与Stratechery的本·汤普森（Ben Thompson）的对话中，扎克伯格描述了一个未来，企业指定其目标并将其银行帐户连接到Meta的平台，从而使公司可以通过AI完全处理广告创建，优化和执行。这种方法威胁要通过消除对人类创意，针对专业知识和代理机构监督的需求来破坏传统广告。行业内部人士对拟议模型表示怀疑，理由是对透明度，品牌安全和客户信任的担忧。
元首席执行官马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）揭幕了计划使用AI来改变广告的计划，旨在使整个过程从创意生产到定位和测量。在与Stratechery的本·汤普森（Ben Thompson）的对话中，扎克伯格描述了一个未来，企业指定其目标并将其银行帐户连接到Meta的平台，从而使公司可以通过AI完全处理广告创建，优化和执行。这种方法威胁要通过消除对人类创意，针对专业知识和代理机构监督的需求来破坏传统广告。行业内部人士对拟议模型表示怀疑，理由是对透明度，品牌安全和客户信任的担忧。
CMS社区对AI教育的不同看法
2025-05-01 15:35:00
夏洛特·梅克伦堡（Charlotte-Mecklenburg）的学校收集了10,000多名社区成员的意见，内容涉及AI在教育中的作用。反馈表明，人们对AI的熟悉程度很高，但意见不佳，地区级领导人比学校工作人员更加乐观。关键的关注包括学术完整性，数据隐私以及对人际交往能力的影响。社区成员希望AI增强而不是取代教学，强调对培训和道德讨论的需求。对操作用途的广泛支持，例如自动化任务和个性化学生支持。该地区计划在2025年6月分享AI愿景草案，并于7月发布最终指南。
夏洛特·梅克伦堡（Charlotte-Mecklenburg）的学校收集了10,000多名社区成员的意见，内容涉及AI在教育中的作用。反馈表明，人们对AI的熟悉程度很高，但意见不佳，地区级领导人比学校工作人员更加乐观。关键的关注包括学术完整性，数据隐私以及对人际交往能力的影响。社区成员希望AI增强而不是取代教学，强调对培训和道德讨论的需求。对操作用途的广泛支持，例如自动化任务和个性化学生支持。该地区计划在2025年6月分享AI愿景草案，并于7月发布最终指南。
人工智能IPO CoreWeave在Microsoft上流行，Meta收益
2025-05-01 15:33:00
在Microsoft和Meta平台的正面收益报告之后，Coreweave（CRWV）周四飙升至47.74美元，超过47.74美元，超过了40美元的IPO价格。CoreWeave是一家专门使用配备NVIDIA的服务器从事AI工作负载的云计算服务提供商，预计将于5月14日报告第一季度的收入。MorganStanley预测，摩根士丹利预测，该公司将在2025年在数据中心扩展上花费100亿美元，而担忧仍然超过客户集中和折旧成本。尽管存在这些问题，CoreWeave仍保持强大的技术评级，被认为是观看的最高AI股票之一。
在Microsoft和Meta平台的正面收益报告之后，Coreweave（CRWV）周四飙升至47.74美元，超过47.74美元，超过了40美元的IPO价格。CoreWeave是一家专门使用配备NVIDIA的服务器从事AI工作负载的云计算服务提供商，预计将于5月14日报告第一季度的收入。MorganStanley预测，摩根士丹利预测，该公司将在2025年在数据中心扩展上花费100亿美元，而担忧仍然超过客户集中和折旧成本。尽管存在这些问题，CoreWeave仍保持强大的技术评级，被认为是观看的最高AI股票之一。
人工智能鞭打：联邦人工智能的变化对公司意味着什么
2025-05-01 15:30:00
美国总统唐纳德·特朗普（Donald Trump）已在AI上撤销了拜登总统的行政命令，并宣布了Stargate项目振兴AI基础设施的计划。此外，他签署了旨在促进AI的美国领导层的新EO，其中包括2025年1月23日的首次EO，目的是删除AI进步的障碍。
美国总统唐纳德·特朗普（Donald Trump）已在AI上撤销了拜登总统的行政命令，并宣布了Stargate项目振兴AI基础设施的计划。此外，他签署了旨在促进AI的美国领导层的新EO，其中包括2025年1月23日的首次EO，目的是删除AI进步的障碍。
我们如何发现具有智能行为的特定脑细胞
2025-05-01 15:28:03
研究人员已经确定了在小鼠中确定了能够超越简单导航任务的复杂认知功能，例如概括，推理和想象力。通过训练小鼠以改变目标位置完成结构化任务，科学家发现了在行为序列而不是物理空间内跟踪进步的神经细胞。这些“目标进步”细胞可以根据任务的学习结构表示，可以灵活地适应新场景，这表明人类认知过程中的潜在相似之处并促进了对生物学与人工智能系统的理解。
研究人员已经确定了在小鼠中确定了能够超越简单导航任务的复杂认知功能，例如概括，推理和想象力。通过训练小鼠以改变目标位置完成结构化任务，科学家发现了在行为序列而不是物理空间内跟踪进步的神经细胞。这些“目标进步”细胞可以根据任务的学习结构表示，可以灵活地适应新场景，这表明人类认知过程中的潜在相似之处并促进了对生物学与人工智能系统的理解。
TechCrunch会议上的志愿者的最后电话：AI |TechCrunch
2025-05-01 15:00:00
TechCrunch正在寻求志愿者即将举行的TechCrunch会议：AI活动，该活动将在一个多月内举行。有限的志愿者点可提供优先考虑的早期申请人。志愿者将获得幕后访问权限，并在10月的AI会议和Disrupt活动中获得免费门票。任务包括注册协助，演讲者协调，来宾指导，门票扫描和活动设置。申请必须在5月22日之前提交。
TechCrunch正在寻求志愿者即将举行的TechCrunch会议：AI活动，该活动将在一个多月内举行。有限的志愿者点可提供优先考虑的早期申请人。志愿者将获得幕后访问权限，并在10月的AI会议和Disrupt活动中获得免费门票。任务包括注册协助，演讲者协调，来宾指导，门票扫描和活动设置。申请必须在5月22日之前提交。
1个可以抛物线寄生物的人工智能（AI）股票
2025-05-01 15:00:00
尽管担心其估值将超过1万亿美元降低，但今年NVIDIA的股票今年下跌了20％。尽管最近经济低迷，但长期投资者将其视为获得一家公司在AI和GPU技术领域的领先地位的公司中获得股份的机会。NVIDIA的GPU被认为对AI应用程序至关重要，其CUDA软件可以增强硬件性能，同时提高客户忠诚度。预计到2033年，AI行业预计将达到4万亿美元，NVIDIA凭借未来的成功。分析师的最新评论进一步增强了投资者对公司长期前景的乐观。
尽管担心其估值将超过1万亿美元降低，但今年NVIDIA的股票今年下跌了20％。尽管最近经济低迷，但长期投资者将其视为获得一家公司在AI和GPU技术领域的领先地位的公司中获得股份的机会。NVIDIA的GPU被认为对AI应用程序至关重要，其CUDA软件可以增强硬件性能，同时提高客户忠诚度。预计到2033年，AI行业预计将达到4万亿美元，NVIDIA凭借未来的成功。分析师的最新评论进一步增强了投资者对公司长期前景的乐观。
1个可以抛物线寄生虫的人工智能（AI）股票|Motley傻瓜
2025-05-01 15:00:00
NVIDIA（NVDA）股票今年下跌了30％以上，尽管此后略有恢复到20％的YTD损失。尽管不如以前那么便宜，但由于其在AI GPU市场和专有CUDA软件套件中的优势，该股票具有长期增长潜力。摩根士丹利（Morgan Stanley）的分析师约瑟夫·摩尔（Joseph Moore）反对AI泡沫，理由是客户需求强劲，并为NVIDIA的筹码积压了巨大的积压。随着预计在过去十年中的AI指数增长，NVIDIA预计将继续超越其目前的2.7万亿美元估值。
NVIDIA（NVDA）股票今年下跌了30％以上，尽管此后略有恢复到20％的YTD损失。尽管不如以前那么便宜，但由于其在AI GPU市场和专有CUDA软件套件中的优势，该股票具有长期增长潜力。摩根士丹利（Morgan Stanley）的分析师约瑟夫·摩尔（Joseph Moore）反对AI泡沫，理由是客户需求强劲，并为NVIDIA的筹码积压了巨大的积压。随着预计在过去十年中的AI指数增长，NVIDIA预计将继续超越其目前的2.7万亿美元估值。