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最新报告显示，人工智能每年让美国租房者损失超过 36 亿美元
2025-01-06 11:30:54
白宫经济顾问委员会 (CEA) 报告称，许多企业房东使用的物业管理软件 RealPage 正在利用人工智能抬高美国的租金价格，导致租户每年多收超过 36 亿美元的费用。RealPage 的“AI 收入管理”工具建议根据竞争对手的数据进行定价，从而有可能促进房东之间的价格协调。近 25% 的多户住房租赁使用此算法，一些都市区的采用率超过 50%。美国司法部和几个州正在对 RealPage 提起反垄断诉讼，指控其减少公寓定价竞争。旧金山和费城等城市已颁布法律禁止使用此类算法租赁管理软件。
白宫经济顾问委员会 (CEA) 报告称，许多企业房东使用的物业管理软件 RealPage 正在利用人工智能抬高美国的租金价格，导致租户每年多收超过 36 亿美元的费用。RealPage 的“AI 收入管理”工具建议根据竞争对手的数据进行定价，从而有可能促进房东之间的价格协调。近 25% 的多户住房租赁使用此算法，一些都市区的采用率超过 50%。美国司法部和几个州正在对 RealPage 提起反垄断诉讼，指控其减少公寓定价竞争。旧金山和费城等城市已颁布法律禁止使用此类算法租赁管理软件。
独家：AI 生物技术 Iambic 聘请了帮助引导 Recursion 与 Exscientia 交易的首席财务官
2025-01-06 11:30:00
Iambic Therapeutics 聘请了一位首席财务官，挖走了一位在人工智能驱动的生物技术领域首次重大合并中发挥关键作用的高管。
Iambic Therapeutics 聘请了一位首席财务官，挖走了一位在人工智能驱动的生物技术领域首次重大合并中发挥关键作用的高管。
迫在眉睫的能源危机使数据中心的未来充满不确定性
2025-01-06 11:01:00
数据中心运营商正在努力应对人工智能驱动的能源需求增加，这引发了人们对温室气体排放和用水量的担忧。尽管人们正在努力整合太阳能和核能等可再生能源，但由于技术和监管障碍，转型进展缓慢。高昂的能源和劳动力成本以及人员短缺也带来了重大挑战。尽管存在这些问题，由于对云服务和人工智能应用程序的持续需求，对数据中心的投资仍然强劲。
数据中心运营商正在努力应对人工智能驱动的能源需求增加，这引发了人们对温室气体排放和用水量的担忧。尽管人们正在努力整合太阳能和核能等可再生能源，但由于技术和监管障碍，转型进展缓慢。高昂的能源和劳动力成本以及人员短缺也带来了重大挑战。尽管存在这些问题，由于对云服务和人工智能应用程序的持续需求，对数据中心的投资仍然强劲。
技术能否拯救一个陷入混乱的世界？
2025-01-06 11:00:45
将人工智能（AI）融入美国和中国等国家之间的战略和安全决策过程既带来了挑战，也带来了机遇。以下是从您提供的文本中得出的要点和注意事项：### 挑战：1. **身份政治和部落主义**：- 如果设计不当，人工智能系统可能会受到人类偏见的影响。- 如果人工智能系统依赖有偏见的数据或编程，那么身份政治和宗派主义的诱惑仍然可能会影响它们。2. **部落主义和民族认同**：- 人类经常根据国家、种族或阶级身份做出决定，这可能会破坏理性合作。- 确保人工智能避免此类偏见需要仔细的设计和监督。3. **激励措施错位**：- 为了让人工智能成为国家之间的有益中介，激励措施必须朝着互惠互利而非冲突的方向发展。- 1972 年海上事故协议等建立信任措施可以作为人工智能监管的典范。### 机会：1. **理性的战略决策**：- 人工智能系统缺乏人类身份偏见，可以就战略威胁和合作利益得出更理性的结论。- 这可以通过关注共同的经济、环境和安全利益来帮助缓解冲突。2. **加强合作**：- 在核裁军、生物技术监管和减缓气候变化领域，人工智能可以提供促进全球福祉的客观评估。- 例如，人工智能驱动的分析可能支持采取更合理的方法来应对流行病和气候危机。3. **经济相互依存**：- 通过参与全球市场来认识到共同的经济利益可能是合作人工智能系统的关键驱动力。- 埃隆·马斯克等商界领袖承认与中国合作的重要性，并暗示未来的政府可能会效仿。### 当前上下文：1. **政治现实**：- 即将上任的特朗普政府对关税和中国的立场仍不确定，但可能不会大幅改变现有的经济相互依存关系。- 即使像迈克·蓬佩奥这样的强硬派人物也被边缘化，转而采取更务实的方式处理中美关系。2. **气候变化否认主义**：- 尽管气候变化否认主义在政治上持续存在，但无论短期政治周期如何，私营部门投资都将继续支持清洁能源和环境举措。- 极端天气事件日益迫使公众认识到气候问题。3. **核武器威胁**：- 尽管特朗普或普京等人物发表言论，但实际考虑往往会限制核武器的部署。- 人工智能系统可以通过提供故障安全机制和客观威胁评估来帮助降低风险。### 未来方向：1. **人工智能作为副驾驶**：- 有效利用人工智能可以增强国家安全背景下的决策，充当人类战略家的副驾驶。- 将人工智能正确融入战略规划需要解决偏见问题并确保激励措施一致。2. **监管框架**：- 建立自治系统的监管框架可以防止潜在的冲突并促进国际合作。- 像《海上事故协议》这样的模型为建立人工智能治理规范提供了先例。总之，虽然将人工智能纳入国家间战略决策过程面临着重大挑战，但加强理性合作、减轻威胁和支持全球福祉的机会使其成为一种有前景的工具。适当的设计、监督和激励措施的协调对于有效利用这些好处至关重要。
将人工智能（AI）融入美国和中国等国家之间的战略和安全决策过程既带来了挑战，也带来了机遇。以下是从您提供的文本中得出的要点和注意事项：### 挑战：1. **身份政治和部落主义**：- 如果设计不当，人工智能系统可能会受到人类偏见的影响。- 如果人工智能系统依赖有偏见的数据或编程，那么身份政治和宗派主义的诱惑仍然可能会影响它们。2. **部落主义和民族认同**：- 人类经常根据国家、种族或阶级身份做出决定，这可能会破坏理性合作。- 确保人工智能避免此类偏见需要仔细的设计和监督。3. **激励措施错位**：- 为了让人工智能成为国家之间的有益中介，激励措施必须朝着互惠互利而非冲突的方向发展。- 1972 年海上事故协议等建立信任措施可以作为人工智能监管的典范。### 机会：1. **理性的战略决策**：- 人工智能系统缺乏人类身份偏见，可以就战略威胁和合作利益得出更理性的结论。- 这可以通过关注共同的经济、环境和安全利益来帮助缓解冲突。2. **加强合作**：- 在核裁军、生物技术监管和减缓气候变化领域，人工智能可以提供促进全球福祉的客观评估。- 例如，人工智能驱动的分析可能支持采取更合理的方法来应对流行病和气候危机。3. **经济相互依存**：- 通过参与全球市场来认识到共同的经济利益可能是合作人工智能系统的关键驱动力。- 埃隆·马斯克等商界领袖承认与中国合作的重要性，并暗示未来的政府可能会效仿。### 当前上下文：1. **政治现实**：- 即将上任的特朗普政府对关税和中国的立场仍不确定，但可能不会大幅改变现有的经济相互依存关系。- 即使像迈克·蓬佩奥这样的强硬派人物也被边缘化，转而采取更务实的方式处理中美关系。2. **气候变化否认主义**：- 尽管气候变化否认主义在政治上持续存在，但无论短期政治周期如何，私营部门投资都将继续支持清洁能源和环境举措。- 极端天气事件日益迫使公众认识到气候问题。3. **核武器威胁**：- 尽管特朗普或普京等人物发表言论，但实际考虑往往会限制核武器的部署。- 人工智能系统可以通过提供故障安全机制和客观威胁评估来帮助降低风险。### 未来方向：1. **人工智能作为副驾驶**：- 有效利用人工智能可以增强国家安全背景下的决策，充当人类战略家的副驾驶。- 将人工智能正确融入战略规划需要解决偏见问题并确保激励措施一致。2. **监管框架**：- 建立自治系统的监管框架可以防止潜在的冲突并促进国际合作。- 像《海上事故协议》这样的模型为建立人工智能治理规范提供了先例。总之，虽然将人工智能纳入国家间战略决策过程面临着重大挑战，但加强理性合作、减轻威胁和支持全球福祉的机会使其成为一种有前景的工具。适当的设计、监督和激励措施的协调对于有效利用这些好处至关重要。
Susan Shu Chang 谈连接基础机器学习和生成人工智能
2025-01-06 11:00:42
感谢您总结了 Susan Shu Chang 在 InfoQ 播客上的采访要点！以下是基于讨论内容的一些要点和其他见解：1. **书籍推荐**：Susan 提到了她的书《机器学习访谈》，这本书为那些准备进入或晋升机器学习角色的人提供了宝贵的指导和见解。2. **端到端理解**：对于中高级机器学习专业人员来说，了解从数据收集、模型训练、部署到监控的整个流程至关重要。这种 T 形知识可以帮助个人在项目的不同阶段更好地沟通，并为他们担任跨职能协作至关重要的领导角色做好准备。3. **角色专业化与通用性**：较大的公司通常在 ML 中拥有更专业的角色，例如专注于模型训练的研究科学家或致力于部署过程的 MLOps 工程师。然而，拥有超出你的主要专业知识的知识可以让你在面试中脱颖而出，并使你成为各种团队和项目的多才多艺的候选人。4. **公司需求和契合度**：根据公司当前的需求和发展阶段，理想的候选人资料可能会在不同公司之间存在很大差异。例如，一家公司可能在某些时候优先考虑软件工程技能而不是机器学习专业知识，而另一家公司可能要求相反。将您的技能与公司当前的需求相结合（即使职位描述中没有明确说明）可以大大提高您的成功机会。5. **面试准备**：考虑到机器学习角色不断变化的性质以及该领域内日益专业化的趋势，准备面试需要了解如何将您的背景应用于不同的场景，并在讨论您的核心能力和更广泛的知识时表现出灵活性机器学习过程。6. **网络和持续学习**：Susan 强调，机器学习求职的很多成功还取决于网络和不断更新个人技能，以跟上该领域的最新进展，例如自然语言处理和生成人工智能。这些见解凸显了机器学习行业的动态本质以及适应性、持续学习以及个人技能与公司需求之间的一致性的重要性。
感谢您总结了 Susan Shu Chang 在 InfoQ 播客上的采访要点！以下是基于讨论内容的一些要点和其他见解：1. **书籍推荐**：Susan 提到了她的书《机器学习访谈》，这本书为那些准备进入或晋升机器学习角色的人提供了宝贵的指导和见解。2. **端到端理解**：对于中高级机器学习专业人员来说，了解从数据收集、模型训练、部署到监控的整个流程至关重要。这种 T 形知识可以帮助个人在项目的不同阶段更好地沟通，并为他们担任跨职能协作至关重要的领导角色做好准备。3. **角色专业化与通用性**：较大的公司通常在 ML 中拥有更专业的角色，例如专注于模型训练的研究科学家或致力于部署过程的 MLOps 工程师。然而，拥有超出你的主要专业知识的知识可以让你在面试中脱颖而出，并使你成为各种团队和项目的多才多艺的候选人。4. **公司需求和契合度**：根据公司当前的需求和发展阶段，理想的候选人资料可能会在不同公司之间存在很大差异。例如，一家公司可能在某些时候优先考虑软件工程技能而不是机器学习专业知识，而另一家公司可能要求相反。将您的技能与公司当前的需求相结合（即使职位描述中没有明确说明）可以大大提高您的成功机会。5. **面试准备**：考虑到机器学习角色不断变化的性质以及该领域内日益专业化的趋势，准备面试需要了解如何将您的背景应用于不同的场景，并在讨论您的核心能力和更广泛的知识时表现出灵活性机器学习过程。6. **网络和持续学习**：Susan 强调，机器学习求职的很多成功还取决于网络和不断更新个人技能，以跟上该领域的最新进展，例如自然语言处理和生成人工智能。这些见解凸显了机器学习行业的动态本质以及适应性、持续学习以及个人技能与公司需求之间的一致性的重要性。
人工智能、美元、增长和债务推动 2024 年博客读者数量
2025-01-06 11:00:00
IMF 博客 2024 年阅读量最高的帖子是总裁克里斯塔利娜·格奥尔基耶娃 (Kristalina Georgieva) 1 月份发表的一篇关于人工智能的文章，反映了全球对人工智能、美元作为储备货币的作用、高债务下的经济增长和地缘经济碎片化等关键经济问题的兴趣、住房负担能力、私人信贷市场和提高生产率的改革。
IMF 博客 2024 年阅读量最高的帖子是总裁克里斯塔利娜·格奥尔基耶娃 (Kristalina Georgieva) 1 月份发表的一篇关于人工智能的文章，反映了全球对人工智能、美元作为储备货币的作用、高债务下的经济增长和地缘经济碎片化等关键经济问题的兴趣、住房负担能力、私人信贷市场和提高生产率的改革。
人工智能实时分析
2025-01-06 11:00:00
实时适应和决策是人工智能的关键方面，可以快速响应自动驾驶和交通控制等各种应用中的动态情况。人工智能驱动的系统使用连续或离散时间分析来及时进行数据处理和信号解释。神经网络，包括 ANN（人工神经网络）和 SNN（模拟神经网络），对人脑功能进行建模，通过训练练习不断提高准确性。这些技术支持图像识别等领域的进步，并有助于媒体和娱乐等行业的人工智能艺术和专业决策工具的发展。
实时适应和决策是人工智能的关键方面，可以快速响应自动驾驶和交通控制等各种应用中的动态情况。人工智能驱动的系统使用连续或离散时间分析来及时进行数据处理和信号解释。神经网络，包括 ANN（人工神经网络）和 SNN（模拟神经网络），对人脑功能进行建模，通过训练练习不断提高准确性。这些技术支持图像识别等领域的进步，并有助于媒体和娱乐等行业的人工智能艺术和专业决策工具的发展。
2025 年人工智能的下一步是什么？天主教专家发表意见
2025-01-06 11:00:00
本文讨论了人工智能 (AI) 的进步及其在天主教会和更广泛的社会背景下的应用之间的交叉点。文本中的要点包括：1. **2024 年人工智能发展**：2024 年人工智能领域取得了重大进展，由于计算需求较高，微软和亚马逊等公司正在探索核能来维持其先进的人工智能项目。2. **道德问题**：- **拟人化人工智能**：专家强调不要将人类的情感或意识归因于机器，这可能导致不健康的依赖。- **人类尊严和关系**：虽然人工智能是解决社会挑战的强大工具，但它应该补充而不是取代有意义的人类互动。3. **医疗保健中的人工智能**：- 潜在的好处包括通过先进的成像分析和传感器技术实现预测、预防和个性化医疗。- 维持医患关系的重要性，人工智能可以增强而不是取代人类的同理心。4. **天主教会的参与**：文章提到了一些举措，例如使用人工智能进行宗教教育以及开发为神学对话量身定制的工具（例如 ChatGPT）。5. **能源消耗和环境影响**：- 人工智能的高计算需求需要大量电力。- 与其他能源相比，核电被一些人视为更安全、更具可扩展性的解决方案。6. **天主教对技术的看法**：- 这篇文章包含了迈克尔·巴戈特神父等专家的见解，他强调在整合人工智能的同时需要谨慎行事，同时维护人类尊严并培养真实的关系。该文本强调了人工智能进步在宗教和社会背景下的潜在好处和伦理考虑，倡导采取平衡的方法，利用技术改善生活，而不损害基本的人类价值观。
本文讨论了人工智能 (AI) 的进步及其在天主教会和更广泛的社会背景下的应用之间的交叉点。文本中的要点包括：1. **2024 年人工智能发展**：2024 年人工智能领域取得了重大进展，由于计算需求较高，微软和亚马逊等公司正在探索核能来维持其先进的人工智能项目。2. **道德问题**：- **拟人化人工智能**：专家强调不要将人类的情感或意识归因于机器，这可能导致不健康的依赖。- **人类尊严和关系**：虽然人工智能是解决社会挑战的强大工具，但它应该补充而不是取代有意义的人类互动。3. **医疗保健中的人工智能**：- 潜在的好处包括通过先进的成像分析和传感器技术实现预测、预防和个性化医疗。- 维持医患关系的重要性，人工智能可以增强而不是取代人类的同理心。4. **天主教会的参与**：文章提到了一些举措，例如使用人工智能进行宗教教育以及开发为神学对话量身定制的工具（例如 ChatGPT）。5. **能源消耗和环境影响**：- 人工智能的高计算需求需要大量电力。- 与其他能源相比，核电被一些人视为更安全、更具可扩展性的解决方案。6. **天主教对技术的看法**：- 这篇文章包含了迈克尔·巴戈特神父等专家的见解，他强调在整合人工智能的同时需要谨慎行事，同时维护人类尊严并培养真实的关系。该文本强调了人工智能进步在宗教和社会背景下的潜在好处和伦理考虑，倡导采取平衡的方法，利用技术改善生活，而不损害基本的人类价值观。
人工智能和CT大学招生。公平竞争环境或利用它可能会适得其反？
2025-01-06 10:04:12
人工智能 (AI) 融入大学招生论文流程为申请者带来了机遇和挑战。以下是专家和教育工作者的主要见解的摘要：### 机会：1. **头脑风暴和组织：**- 聊天机器人可以帮助学生集思广益、生成大纲并组织他们的想法。- 学生可以输入有关他们的兴趣、活动和目标的信息，以获得量身定制的建议。2. **编辑和完善：**- 人工智能工具可以提供语法纠正和文体改进的建议。- 来自聊天机器人的反馈可以帮助根据特定的大学价值观或标准完善草稿。### 挑战：1. **缺乏原创性：**- 过度依赖人工智能可能会导致论文平庸、缺乏创意、缺乏个性和独特的声音。- 聊天机器人通常会产生陈词滥调的内容，这些内容无法在其他应用程序中脱颖而出。2. **招生官员检测：**- 由于其公式化性质，大学招生人员可以轻松发现主要使用人工智能撰写的论文。- 人类写作的独特性受到高度重视，而人工智能生成的文本通常缺乏这种品质。3. **技能依赖性：**- 有效使用人工智能需要强大的已有写作技能。- 学生必须提供详细的指导并批判性地分析人工智能的输出，以撰写高质量的论文。### 最佳实践：1. **平衡方法：**- 使用人工智能进行最初的头脑风暴和组织支持，但最终草案依靠人类的判断和创造力。- 参与协作过程，人工智能协助但不主导写作体验。2. **批判性分析：**- 仔细审查和完善人工智能生成的内容，以确保其符合个人的声音和独特的体验。- 通过整合人工智能建议而不是盲目遵循它们来保持论文的所有权。3. **了解人工智能的局限性：**- 认识到聊天机器人并不能真正理解上下文或产生原创想法；他们根据现有数据进行模式匹配。- 请注意人工智能生成的文本中可能存在错误信息或错误（例如“幻觉”）。###专家意见：- **Daniela Rus，麻省理工学院：** 强调个人声音和真实表达在大学论文中的重要性。法学硕士通常会产生通用的、陈词滥调的内容，无法捕捉申请人的独特视角。- **Alex Helberg，三一学院：** 鼓励学生在严重依赖聊天机器人之前了解聊天机器人的工作原理。实验表明，人工智能生成的文本可能会令人印象深刻，并且缺乏人类书写的独特性。- **Barb Haines，哈特福德大学：** 建议使用人工智能进行初步头脑风暴，但强调通过批判性分析和完善发展自己的声音和风格的重要性。＃＃＃ 结论：虽然人工智能为集思广益和编辑大学招生论文提供了宝贵的工具，但它不应取代使论文令人难忘的独特见解和个人风格。鼓励学生利用人工智能作为支持工具，同时保持他们独特的写作风格和原创性。
人工智能 (AI) 融入大学招生论文流程为申请者带来了机遇和挑战。以下是专家和教育工作者的主要见解的摘要：### 机会：1. **头脑风暴和组织：**- 聊天机器人可以帮助学生集思广益、生成大纲并组织他们的想法。- 学生可以输入有关他们的兴趣、活动和目标的信息，以获得量身定制的建议。2. **编辑和完善：**- 人工智能工具可以提供语法纠正和文体改进的建议。- 来自聊天机器人的反馈可以帮助根据特定的大学价值观或标准完善草稿。### 挑战：1. **缺乏原创性：**- 过度依赖人工智能可能会导致论文平庸、缺乏创意、缺乏个性和独特的声音。- 聊天机器人通常会产生陈词滥调的内容，这些内容无法在其他应用程序中脱颖而出。2. **招生官员检测：**- 由于其公式化性质，大学招生人员可以轻松发现主要使用人工智能撰写的论文。- 人类写作的独特性受到高度重视，而人工智能生成的文本通常缺乏这种品质。3. **技能依赖性：**- 有效使用人工智能需要强大的已有写作技能。- 学生必须提供详细的指导并批判性地分析人工智能的输出，以撰写高质量的论文。### 最佳实践：1. **平衡方法：**- 使用人工智能进行最初的头脑风暴和组织支持，但最终草案依靠人类的判断和创造力。- 参与协作过程，人工智能协助但不主导写作体验。2. **批判性分析：**- 仔细审查和完善人工智能生成的内容，以确保其符合个人的声音和独特的体验。- 通过整合人工智能建议而不是盲目遵循它们来保持论文的所有权。3. **了解人工智能的局限性：**- 认识到聊天机器人并不能真正理解上下文或产生原创想法；他们根据现有数据进行模式匹配。- 请注意人工智能生成的文本中可能存在错误信息或错误（例如“幻觉”）。###专家意见：- **Daniela Rus，麻省理工学院：** 强调个人声音和真实表达在大学论文中的重要性。法学硕士通常会产生通用的、陈词滥调的内容，无法捕捉申请人的独特视角。- **Alex Helberg，三一学院：** 鼓励学生在严重依赖聊天机器人之前了解聊天机器人的工作原理。实验表明，人工智能生成的文本可能会令人印象深刻，并且缺乏人类书写的独特性。- **Barb Haines，哈特福德大学：** 建议使用人工智能进行初步头脑风暴，但强调通过批判性分析和完善发展自己的声音和风格的重要性。＃＃＃ 结论：虽然人工智能为集思广益和编辑大学招生论文提供了宝贵的工具，但它不应取代使论文令人难忘的独特见解和个人风格。鼓励学生利用人工智能作为支持工具，同时保持他们独特的写作风格和原创性。
ABB 投资生成型人工智能能源管理初创公司 Edgecom
2025-01-06 10:00:00
ABB 正在扩大与 2024 年创业挑战赛获胜者 Edgecom Energy 的合作伙伴关系，共同为大型工业客户开发人工智能解决方案。ABB电气化风险投资公司将对Edgecom进行少数股权投资，Edgecom利用生成式人工智能来优化能源管理并降低商业和工业用户的电力需求峰值。两家公司的目标是开发新的人工智能解决方案，帮助北美客户节省能源并降低成本，符合国际能源署到 2034 年将能源效率提高一倍的目标。
ABB 正在扩大与 2024 年创业挑战赛获胜者 Edgecom Energy 的合作伙伴关系，共同为大型工业客户开发人工智能解决方案。ABB电气化风险投资公司将对Edgecom进行少数股权投资，Edgecom利用生成式人工智能来优化能源管理并降低商业和工业用户的电力需求峰值。两家公司的目标是开发新的人工智能解决方案，帮助北美客户节省能源并降低成本，符合国际能源署到 2034 年将能源效率提高一倍的目标。