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“就业、就业、就业”是达沃斯人工智能的口号，恐惧退居二线
尽管人们担心失业和道德问题，但在达沃斯世界经济论坛上，商界领袖仍对技术，特别是人工智能（AI）将创造新的就业机会表示乐观。英伟达 (Nvidia) 的黄仁勋 (Jensen Huang) 等科技高管强调了人工智能在促进各行业就业方面的潜力。然而，工会领导人和一些首席执行官仍然对人工智能对生产力和成本的影响持怀疑态度，他们质疑广泛采用人工智能的经济效益。
人工智能实验室在达沃斯掀起一场声誉之战
顶级人工智能实验室（Google DeepMind、Anthropic 和 OpenAI）的领导者正在达沃斯世界经济论坛上参与公开争论。谷歌的 Demis Hassabis 批评 OpenAI 在 ChatGPT 中测试广告，这表明需要创收。Anthropic 的达里奥·阿莫迪 (Dario Amodei) 回应了这一批评，并对人工智能的负面影响发出警告，同时也批评了美中科技政策。OpenAI 的 Chris Lehane 对此做出回应，强调了运行大型人工智能项目的财务现实，并将竞争对手的方法贴上了精英主义和不民主的标签。这些实验室之间的竞争正在加剧，每个实验室都试图在技术进步和公共关系方面超越其他实验室，这反映了政治运动的早期阶段。
国际货币基金组织总裁表示，当人工智能“海啸”袭击就业岗位时，年轻人将遭受最严重的影响
国际货币基金组织总裁克里斯塔利娜·格奥尔基耶娃在达沃斯世界经济论坛上警告称，人工智能（AI）将对劳动力市场造成重大破坏，年轻人受到的影响尤其严重。国际货币基金组织的研究表明，人工智能可能会影响发达经济体 60% 以上的就业机会，以及全球 40% 以上的就业机会。格奥尔基耶娃对人工智能监管不足以及收入不平等可能加剧表示担忧，因为技术增强了一些角色，而另一些角色则消失了。她敦促在整个经济领域公平分配人工智能带来的生产力收益。其他发言者，包括欧洲央行的克里斯蒂娜·拉加德，也讨论了合作应对人工智能和全球经济变化带来的挑战的重要性。
教授报告 OpenAI 删除了他的作品，全世界都在嘲笑他
科隆大学的一位德国植物科学教授因意外更改 OpenAI 的 ChatGPT 中的设置而失去了两年的学术成果。Marcel Bucher 一直广泛使用 ChatGPT 进行教学和研究，但禁用了数据同意，导致他的聊天记录和项目文件夹在没有警告的情况下被永久删除。尽管尝试恢复数据，布赫仍无法找回丢失的工作。这一事件在社交媒体上引发了不同的反应，许多人批评人工智能在学术环境中的使用，而不是对教授的去世表示同情。
'我不喜欢它。我宁愿这件事不要完成”——首席演员史蒂夫·唐斯 (Steve Downes) 表示，人工智能对其声音的欺骗性复制“越界” - IGN
士官长的配音演员史蒂夫·唐斯（Steve Downes）对人工智能复制他的声音表示不满，认为它们不道德且有害。在 YouTube AMA 会议上，他承认人工智能技术的必然性，但强调未经授权使用他的录音跨越了道德界限。他警告说，这种做法很快就会出现问题，并侵犯演员控制其作品的权利。流行视频游戏系列的其他配音演员也批评人工智能在未经同意的情况下复制声音的滥用行为，突显了游戏和娱乐行业中关于未经授权的人工智能生成内容的更广泛问题。
人工智能正在悄悄地毒害自己，并将模型推向崩溃——但有一种治疗方法
当大型语言模型（LLM）向其他人工智能学习时，由于未经验证、不可靠的数据，它们面临着“垃圾输入/垃圾输出”（GIGO）问题。这会导致“模型崩溃”，即人工智能结果与现实存在显着偏差。为了解决这个问题，Gartner 预测，到 2028 年，50% 的组织将采取零信任的数据治理姿态，要求对整个企业系统中人工智能生成的内容进行身份验证和验证。公司需要更强大的机制，包括任命人工智能治理领导者、促进跨职能协作、利用现有政策以及采用积极的元数据实践来管理与人工智能生成的数据相关的风险。
为什么这为人工智能时代而生的 Energy Play 表现优于 Nvidia 和其他大型科技公司
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2026 年数据中心增长的最佳人工智能股票
五只以人工智能数据中心增长为目标的股票被列为 2026 年及以后的关键投资主题。这些投资重点关注部署和扩展人工智能所需的基础设施，而不仅仅是芯片。这些股票的等权重投资组合的表现优于标准普尔 500 指数，今年迄今涨幅超过 14.75%，而同期涨幅为 1.26%。Seeking Alpha 的 Steven Cress 管理与股票评级和 ETF 相关的量化策略，并领导每月有吸引力股票的选择。继 2025 年的广泛反弹之后，人工智能投资叙事将在 2026 年转向更具选择性的方法。
超级富豪的顾问表示人工智能并不是吸引新客户的游戏规则改变者
尽管市场数据公司将人工智能视为获取客户的关键，但精英咨询公司对使用人工智能（AI）寻找超高净值客户持怀疑态度。Pathstone 的 Matthew Fleissig 认为，个人体验（例如在关键时刻提供卓越服务）比冷冰冰的电子邮件或人工智能生成的潜在客户更能有效地赢得高价值客户。AlTi Tiedemann Global 的 Andrew Douglass 强调了主题专业知识以及与信托和遗产律师等专业人士建立联系对于获取客户的重要性，而不是仅仅依赖非独家数据。Finny 是一家专注于人工智能驱动的勘探的初创公司，其首席执行官伊登·奥瓦迪亚 (Eden Ovadia) 强调，她的工具通过帮助顾问向合适的受众定向独家活动或根据生活转变识别潜在客户，补充了传统的推广方法。虽然一些公司仍然对人工智能对客户关系的影响保持警惕，但 Pathstone 等其他公司最近在通过人工智能平台生成的入站查询中取得了成功。
谷歌不会停止用可怕的人工智能取代我们的新闻头条
谷歌正在其发现功能中实施人工智能生成的头条新闻，批评者认为这些头条新闻具有误导性，而且往往不准确。尽管声称这些标题提高了用户满意度，但它们经常歪曲文章或提供虚假信息，例如根据明确反驳这一说法的 PCMag 文章错误地陈述“美国推翻了外国无人机禁令”。The Verge 的作者吉姆·费舍尔 (Jim Fisher) 和其他人认为，谷歌应该使用人工撰写的标题。尽管自上个月提出最初的担忧以来已经取得了一些进展，但诱饵和转换头条新闻等问题仍然存在，损害了新闻来源的可信度，并可能损害他们有效营销内容的能力。
