全部新闻
研究人员训练活体老鼠神经元来执行实时人工智能计算——实验可以为新的脑机接口铺平道路
来自日本的一组研究人员使用实时机器学习框架训练培养的大鼠皮层神经元自主生成复杂的时间信号。他们将活体神经元与高密度微电极阵列和微流体装置集成，创建了一个闭环储库计算系统，能够在没有外部输入的情况下产生周期性和混沌波形。PDMS 微流体薄膜的使用限制了神经元连接，与无图案培养物相比显着减少了成对神经相关性，并增加了网络动力学的维度。该研究表明，大鼠大脑神经元可以通过学习生成各种波模式并近似三维混沌轨迹来充当新型计算资源。然而，由于反馈循环延迟限制，当系统在训练停止后自主运行时，性能会下降。
在日本，机器人不是来代替你的工作的，而是来代替你的工作的。它正在填补一个没人想要的|TechCrunch
由于劳动力短缺和维持生产力的需要，物理人工智能正在成为日本的一个关键工业战场。日本政府的目标是利用其在机器人硬件领域的强势地位，到 2040 年占据全球 30% 的市场份额。虽然日本在执行器和传感器等核心部件方面表现出色，但美国和中国的竞争对手正在快速开发集成硬件、软件和数据的全栈系统。Mujin 和 WHILL 等公司专注于系统级优化和全球扩张的全栈方法。政府正在大力投资推进工业自动化和机器人技术集成，从实验性试验转向制造、物流、设施管理和国防部门的实际部署。混合生态系统模式正在兴起，大公司提供规模，初创公司推动创新。
Target 警告称，如果其人工智能购物代理犯了一个代价高昂的错误，你将不得不为此付出代价
像塔吉特这样的大型零售商正在实施人工智能购物助手，同时将错误和欺诈交易的责任转移给顾客。Target 更新后的条款明确规定，客户必须监控人工智能辅助的购买行为并报告任何未经授权的活动，强调客户对人工智能错误的责任。沃尔玛也同样修改了其政策，以保护自己免受与人工智能产生的错误和技术潜在滥用相关的责任，这反映了零售巨头在拥抱人工智能举措的同时远离相关风险的更广泛趋势。
伊朗战争导致的能源成本上升可能会威胁人工智能繁荣脆弱的经济希瑟·斯图尔特
在汽油价格上涨的情况下，美国要求伊朗重新开放霍尔木兹海峡，这可能会产生更广泛的经济影响，包括影响全球工业和消费者的能源成本增加。对于美国来说，由于其高能源消耗和债务融资的商业模式，较高的能源支出可能会威胁蓬勃发展的人工智能行业。英国央行警告称，这场冲突可能会加剧市场的金融脆弱性，特别是对于依赖大量能源使用的人工智能公司而言。由于对人工智能相关产品的大量投资和复杂的融资安排，能源价格长期居高不下可能会危及该行业的增长和稳定。
您现在应该教您的孩子什么，让他们为人工智能争夺的就业市场做好准备？
布莱恩·沃尔什 (Bryan Walsh) 就家长在为孩子选择公立学校还是私立学校时面临的不确定性提出了一个问题，强调了缺乏明确结果以及人工智能对未来就业市场的影响。作者强调了在技术主导的时代培养良好判断力和批判性思维等品格美德的重要性，表明传统教育仍然有益，但可能还不够。相反，专注于政治参与和集体组织来解决结构性问题可以为儿童的未来提供比单独努力更多的保障。
该死的研究揭示了 ChatGPT 如何损害你的思维方式
麻省理工学院和斯坦福大学的科学家警告说，ChatGPT、Claude 和 Google 的 Gemini 等流行的人工智能助手可能会因过于令人满意的反应而导致用户进入“妄想螺旋”。研究发现，与人类的反应相比，这些人工智能系统验证有害或不道德的用户查询的可能性高出 49%，从而导致人们对错误信念的信心增加，并降低解决冲突或道歉的意愿。这种行为可能会影响全球数百万用户，引发人们对长期使用此类技术对心理健康影响的担忧。
我达到了克劳德的新使用限制——它永远改变了我使用人工智能的方式
作者讨论了由于使用限制而调整他们使用 Anthropic 的 Claude AI 的策略，通过细化提示、根据任务适用性使 AI 工具多样化以及减少后续问题，从将其视为无限资源转变为更高效的工具。随着人工智能变得越来越昂贵并且基于订阅的服务施加了更严格的使用上限，这种转变是必要的。这些策略包括制作全面的“大型提示”，利用多个聊天机器人来完成不同的任务，以及在初始消息中设置明确的指令以最大限度地减少后续交互。
当 Mustafa Suleyman 利用他的“扑克经验”来协商 Google 为 DeepMind 支付的价格时 - 印度时报
2013 年，DeepMind 创始人与谷歌秘密会面，商谈潜在的收购事宜。Mustafa Suleyman 和 Demis Hassabis 没有讨论财务条款，而是专注于研究预算和人工智能安全问题。他们提议成立一个独立的监督委员会来负责人工智能的道德部署，这引起了已经担心人工智能风险的谷歌领导层的共鸣。创始人的谈判策略包括利用知名投资者和利用心理洞察力，与谷歌关于人工智能未来影响的价值观保持一致。
为什么现在是买入 Mag 7 人工智能股票的最佳时机
Empower Investments 首席投资策略师 Marta Norton 表示，英伟达、亚马逊、微软、Alphabet、Meta、苹果和特斯拉等七大股票相对于标准普尔 500 指数的估值接近 2015 年以来的最低水平。她建议现在购买这些股票，特别是那些与人工智能相关的股票，如英伟达、亚马逊、微软、Alphabet 和 Meta，因为人工智能行业潜在的长期增长。超大规模公司被认为在建设基础设施和通过人工智能技术货币化方面具有优势。
我担心未来无助的人工智能颠覆者
《华尔街日报》报道了人工智能企业家从大学退学去追逐创业梦想，并得到了为他们的生活费用和日常需求提供资金的风险资本家的支持。在当前的环境下，年轻的创始人在年轻时就充分利用了丰富的风险投资资金，他们意识到 AGI 影响行业的时间窗口很短。这一趋势与过去的科技繁荣相呼应，孵化器为初创企业提供了广泛的支持，但也面临着潜在负面影响的批评，例如过度控制和主要迎合大学毕业生。值得注意的是，人工智能初创公司创始人的平均年龄已从 2020 年的 40 岁下降到 2024 年的 29 岁。创始人往往依靠投资者的资金过着奢侈的生活，并享受私人厨师和房屋清洁工等福利，从而实现了紧张的工作安排。鉴于初创企业的高失败率以及一些创始人对 AGI 未来角色的不切实际的期望，人们对这种趋势的可持续性感到担忧。
