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人工智能如何帮助企业在供应链风险发生之前发现它们
2025-10-08 18:25:52
现代供应链由于复杂性和相互关联性而面临重大风险。Semantic Visions 的 Jan Balatka 强调，人工智能驱动的主动可见性是恢复力的关键。Semantic Visions 使用人工智能将整个供应链映射到原材料，分析全球数据点而无需翻译以获得准确的见解。他们的平台创建了一个“知识图”，以尽早识别潜在的中断，例如向汽车制造商发出关于洪水造成的铝供应商问题的警报。该公司将人工智能无缝集成到现有系统中，增强风险管理能力，并预测未来人工智能向主动中断预防的发展。Balatka 建议公司在采用之前严格评估人工智能提供商的预测成功率。
现代供应链由于复杂性和相互关联性而面临重大风险。Semantic Visions 的 Jan Balatka 强调，人工智能驱动的主动可见性是恢复力的关键。Semantic Visions 使用人工智能将整个供应链映射到原材料，分析全球数据点而无需翻译以获得准确的见解。他们的平台创建了一个“知识图”，以尽早识别潜在的中断，例如向汽车制造商发出关于洪水造成的铝供应商问题的警报。该公司将人工智能无缝集成到现有系统中，增强风险管理能力，并预测未来人工智能向主动中断预防的发展。Balatka 建议公司在采用之前严格评估人工智能提供商的预测成功率。
使用人工智能没有道德或负责任的方式。
2025-10-08 18:23:21
本文讨论了人工智能对环境的严重影响，特别是在能源消耗和用水方面。目前的估计显示，人工智能已经消耗了美国约 5% 的电力和全球 2% 的电力，预测表明这些数字可能在五年内达到 20%。这种快速增长正在扭转可再生能源采用的努力，并加剧淡水短缺等问题。此外，人工智能数据中心造成的环境退化包括公共卫生成本和对生态系统的破坏，凸显出迫切需要重新考虑技术进步的可持续性。
本文讨论了人工智能对环境的严重影响，特别是在能源消耗和用水方面。目前的估计显示，人工智能已经消耗了美国约 5% 的电力和全球 2% 的电力，预测表明这些数字可能在五年内达到 20%。这种快速增长正在扭转可再生能源采用的努力，并加剧淡水短缺等问题。此外，人工智能数据中心造成的环境退化包括公共卫生成本和对生态系统的破坏，凸显出迫切需要重新考虑技术进步的可持续性。
杰夫邓纳姆将他的“人工智能”之旅带到普罗维登斯波士顿 - 以下是如何购买门票
2025-10-08 18:12:00
口技表演者 Jeff Dunham 将于 2025 年 10 月 25 日开始他的北美“人工智能”巡演，截至 2026 年 4 月 25 日，将有 48 场演出，途经波士顿、普罗维登斯和波特兰。邓纳姆以其独特的喜剧和口技融合而闻名，他保持着单口喜剧巡演门票销售量最多的吉尼斯世界纪录。门票可在 Ticketmaster 和 StubHub、Vivid Seats 和 SeatGeek 等第三方卖家处购买。
口技表演者 Jeff Dunham 将于 2025 年 10 月 25 日开始他的北美“人工智能”巡演，截至 2026 年 4 月 25 日，将有 48 场演出，途经波士顿、普罗维登斯和波特兰。邓纳姆以其独特的喜剧和口技融合而闻名，他保持着单口喜剧巡演门票销售量最多的吉尼斯世界纪录。门票可在 Ticketmaster 和 StubHub、Vivid Seats 和 SeatGeek 等第三方卖家处购买。
所谓的泰勒·斯威夫特人工智能视频到底是怎么回事？
2025-10-08 18:08:08
一些 TikTok 用户声称泰勒·斯威夫特或她的团队使用人工智能为她的新专辑《歌舞女郎的生活》制作宣传剪辑。这些说法源于带有二维码的预告视频中存在的不一致之处。鉴于斯威夫特过去对人工智能滥用的批评，斯威夫特的粉丝们对所谓的人工智能使用感到不安，理由是环境问题和虚伪。#SwiftiesAgainstAI 等标签已经出现，尽管泰勒·斯威夫特的代表没有官方证实或否认，但许多人都同意这些指控。
一些 TikTok 用户声称泰勒·斯威夫特或她的团队使用人工智能为她的新专辑《歌舞女郎的生活》制作宣传剪辑。这些说法源于带有二维码的预告视频中存在的不一致之处。鉴于斯威夫特过去对人工智能滥用的批评，斯威夫特的粉丝们对所谓的人工智能使用感到不安，理由是环境问题和虚伪。#SwiftiesAgainstAI 等标签已经出现，尽管泰勒·斯威夫特的代表没有官方证实或否认，但许多人都同意这些指控。
JavaScript 库在浏览器中运行机器学习模型
2025-10-08 18:01:38
Julian Wilkison-Duran 开发了 AsterMind-ELM，这是一个 JavaScript 开源机器学习库，旨在将 ML 功能引入 Web 浏览器，而不需要大量资源。该项目在 devmio 国际 JavaScript 大会上推出，利用极限学习机 (ELM) 高效、快速地训练适合分类和回归等任务的模型。ELM 的工作原理是创建一个使用矩阵数学优化的随机隐藏层，使其变得轻量级，非常适合前端实时应用程序。Wilkison-Duran 的库使开发人员能够在浏览器中立即训练模型，从而为交互式工具、私有分类器、边缘分析等提供了可能性，而无需 GPU 或服务器。朱利安·威尔金森-杜兰
Julian Wilkison-Duran 开发了 AsterMind-ELM，这是一个 JavaScript 开源机器学习库，旨在将 ML 功能引入 Web 浏览器，而不需要大量资源。该项目在 devmio 国际 JavaScript 大会上推出，利用极限学习机 (ELM) 高效、快速地训练适合分类和回归等任务的模型。ELM 的工作原理是创建一个使用矩阵数学优化的随机隐藏层，使其变得轻量级，非常适合前端实时应用程序。Wilkison-Duran 的库使开发人员能够在浏览器中立即训练模型，从而为交互式工具、私有分类器、边缘分析等提供了可能性，而无需 GPU 或服务器。朱利安·威尔金森-杜兰
研究人员发现，人工智能使用得越多，它就越“乏味”
2025-10-08 17:53:00
Wiley 的全球调查显示，尽管目前有 84% 的研究人员使用人工智能，但他们相信人工智能的性能优于人类，这一比例比前一年有所下降。对人工智能超越人类能力的信心急剧下降，从 53% 降至不到三分之一。尽管如此，许多研究人员仍然发现人工智能有助于提高效率和输出质量。尽管缺乏时间探索人工智能等一些障碍略有减少，但对不准确、安全和道德的担忧正在上升。研究人员预计到 2027 年人工智能将得到广泛应用，但机构支持差距是其采用的障碍。
Wiley 的全球调查显示，尽管目前有 84% 的研究人员使用人工智能，但他们相信人工智能的性能优于人类，这一比例比前一年有所下降。对人工智能超越人类能力的信心急剧下降，从 53% 降至不到三分之一。尽管如此，许多研究人员仍然发现人工智能有助于提高效率和输出质量。尽管缺乏时间探索人工智能等一些障碍略有减少，但对不准确、安全和道德的担忧正在上升。研究人员预计到 2027 年人工智能将得到广泛应用，但机构支持差距是其采用的障碍。
利用生成式人工智能使机器人虚拟训练场多样化
2025-10-08 17:45:00
麻省理工学院 CSAIL 和丰田研究院的研究人员开发了一种名为“可操纵场景生成”的方法，利用人工智能为机器人创建逼真的训练环境。这种方法涉及通过蒙特卡罗树搜索 (MCTS) 和强化学习等技术将现有资产细化为物理精确的设置，从而生成不同的 3D 场景，例如厨房和客厅。该系统还可以适应用户的特定视觉描述，并确保场景中的对象正确交互。目标是为机器人准确执行任务提供真实的训练数据，并在有效教授机器人实际技能方面具有潜在的应用。
麻省理工学院 CSAIL 和丰田研究院的研究人员开发了一种名为“可操纵场景生成”的方法，利用人工智能为机器人创建逼真的训练环境。这种方法涉及通过蒙特卡罗树搜索 (MCTS) 和强化学习等技术将现有资产细化为物理精确的设置，从而生成不同的 3D 场景，例如厨房和客厅。该系统还可以适应用户的特定视觉描述，并确保场景中的对象正确交互。目标是为机器人准确执行任务提供真实的训练数据，并在有效教授机器人实际技能方面具有潜在的应用。
人工智能工具正在为明尼苏达州的一些部门生成警方报告，引发法律担忧
2025-10-08 17:45:00
提交即表示您同意接收有关 MPR 和 APMG 实体计划的信息，同意不出售、共享或滥用个人识别信息，并确认通过电子邮件中的取消订阅链接选择退出。个人数据将仅用于与用户就 MPR、APMG 实体和赞助商进行沟通。
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人工智能估值泡沫现在变得愚蠢 |尼尔斯·普拉特利
2025-10-08 17:35:00
本文讨论了当前的人工智能泡沫与 20 世纪 90 年代末互联网泡沫的关系，强调了一些相似之处和警告信号。关键点包括基于历史标准的估值极度过高、主要科技公司主导指数的市场高度集中、人工智能公司之间交叉持股导致的相关风险增加，以及与 90 年代相比，维持长期繁荣的经济背景不太有利。作者表示，虽然当前的基础可能比互联网时代更加坚实，但围绕人工智能的情绪仍然过度依赖英伟达等特定股票，这呼应了过去对不可持续繁荣的担忧。我
本文讨论了当前的人工智能泡沫与 20 世纪 90 年代末互联网泡沫的关系，强调了一些相似之处和警告信号。关键点包括基于历史标准的估值极度过高、主要科技公司主导指数的市场高度集中、人工智能公司之间交叉持股导致的相关风险增加，以及与 90 年代相比，维持长期繁荣的经济背景不太有利。作者表示，虽然当前的基础可能比互联网时代更加坚实，但围绕人工智能的情绪仍然过度依赖英伟达等特定股票，这呼应了过去对不可持续繁荣的担忧。我
CoreWeave 推出无服务器强化学习功能来构建 AI 代理；股票上涨
2025-10-08 17:21:29
CoreWeave（纳斯达克股票代码：CRWV）推出了 Serverless RL，这是一项通过强化学习来训练 AI 代理的服务。此公告发布后，CoreWeave 的股价上涨了约 9%。这标志着完全托管的强化学习功能在市场上的首次亮相。
CoreWeave（纳斯达克股票代码：CRWV）推出了 Serverless RL，这是一项通过强化学习来训练 AI 代理的服务。此公告发布后，CoreWeave 的股价上涨了约 9%。这标志着完全托管的强化学习功能在市场上的首次亮相。