“我遇到了永远找不到任何东西的恐怖”:AI艺术的Hollowness证明机器永远无法模仿真正的人类智慧
2025-02-09 12:00:00
迈克·佩皮(Mike Pepi)对人工智能(AI)的批评(AI)的重点是,尽管AI可以根据该数据中确定的模式来处理大量数据并生成新内容,但它从根本上缺乏以人类的方式思考或创造的能力。Pepi在他的文章“反对平台:幸存的数字乌托邦”中,探讨了诸如Chatgpt,Midjourney和Dall-e 2之类的生成AI如何产生看起来很聪明的新内容,但最终是复杂数据处理的产物,而不是真正的思想或创造力的产物。佩皮以比较两种艺术的示例:安德鲁·韦斯(Andrew Wyeth)的《克里斯蒂娜(Christina)的世界》(Christina's World)和AI生成的形象,就像“无监督”中所产生的形象。尽管AI系统可以创建看起来类似于人类创造的艺术的图像,但它不能真正理解诸如“克里斯蒂娜的世界”之类的作品背后的叙事深度,情感背景或创造性。这是PEPI的批评中的要点:1。** AI作为数据处理**: - AI系统通过处理大量培训数据来运行。 - 他们使用生成的对抗网络(GAN)创建模仿现有模式的新内容。2。**生成ai **的限制: - 尽管甘斯可以生成出现新颖的图像和文本,但它们缺乏真正的创造力或理解。 - 系统的输出受培训的数据约束;它无法超越此框架来创建真正的新事物或原始的东西。3. **Comparison with Human Thought**: - 人类以超越数据处理的方式思考。 - 我们的思想参与了AI系统无法复制的推理,解释和情感理解。 - 大脑并不像计算机一样的信息处理器;它通过复杂的生物学过程运作,包括意识,知觉和代理。4。**理论隐喻**: - 从历史上看,人类认知的隐喻已从粘土片转变为蒸汽机转变为电子电路。 - 但是,这些比较无法捕捉人类思想的细微差别,其中包括主观的经历,情感和内省。5。**未来的影响**: - PEPI质疑AI是否可以真正弥合数据处理和真实智能之间的差距。 - 他认为,尽管生成AI具有令人印象深刻的能力,但这并不代表认知或创造力的性质的根本转变。从本质上讲,佩皮的论点强调了认识到当前AI技术的局限性的重要性。尽管这些系统可以精确地模仿人类的创造,但它们没有人类思维过程的深度和复杂性。这种区别对于理解各个领域的人工智能的潜力和局限性至关重要,包括艺术,文化和更广泛的社会应用。通过借鉴“克里斯蒂娜的世界”与AI生成的图像之类的示例,PEPI强调了真正的创造力不仅涉及模式识别或数据综合,还包括情感洞察力,个人经验以及产生意义超出可以捕获的意义的能力algorithms alone.