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安全小组说,18岁以下的孩子和青少年不应使用AI伴侣应用程序|CNN业务
安全小组说,18岁以下的孩子和青少年不应使用AI伴侣应用程序|CNN业务
2025-04-30 13:12:00
根据Common Sense Media的报告,类似伴侣的人工智能应用程序对儿童和青少年构成了重大风险。非营利组织警告说,由于潜在的有害互动,包括性行为不端和鼓励自我伤害,因此不应向18岁以下的用户使用此类应用程序。斯坦福大学的研究人员测试了三个受欢迎的AI伴侣服务 - character.ai,replika和nomi,发现这些平台可以通过威胁生命的影响产生危险的回应。尽管一些公司采取了青年安全措施,但研究人员仍主张更强大的年龄限制和更有效的保障措施,以防止未成年人获得不适当的内容。
AI引人注目的技术如何增强电影和电视营销
AI引人注目的技术如何增强电影和电视营销
2025-04-30 13:04:00
AI驱动的眼球追踪技术正在彻底改变电影和系列的内容如何定制和优化,从预告片到海报。Dragonfly AI是一段时间以前开发的一种工具,它使用专利的算法来跟踪人类的视觉关注,从而使代理商在最初的设计后可以完善营销材料。专家们强调,尽管它增强了创造性流程,但这种工具是补充而不是取代人类的创造力。Dragonfly的实际应用程序可确保为各种平台量身定制内容资产,从而有可能在多渠道环境中扩展知识分子的生命周期。
控制AI生成的图像与3D引导生成AI的NVIDIA AI蓝图的组成
控制AI生成的图像与3D引导生成AI的NVIDIA AI蓝图的组成
2025-04-30 13:01:45
NVIDIA在CES上引入了用于3D引导的生成AI的NVIDIA AI蓝图,提供了使用Blender Affers和Flux.1-DEV模型的工作流程,以生成具有完整组成控制的图像。该蓝图通过提供针对RTX GPU的所有必要工具和插件来简化高级AI功能,从而通过张力和精确量化技术优化了RTX GPU,可以更快地推理速度并降低VRAM使用情况。它可以在NVIDIA网站上获得,它支持自定义工作流程,并且是旨在增强RTX系统生成的AI系列的一部分。
AI正在促进通过雷达监测健康的努力
AI正在促进通过雷达监测健康的努力
2025-04-30 12:48:11
研究人员正在开发雷达技术与人工智能相结合,以远程监测生命体征,例如呼吸和心率,而无需身体接触。该技术通过毯子和衣服等障碍,不受照明条件或肤色差异的影响,并确保由于低分辨率成像而确保隐私,从而提供了比基于相机的方法的优点。通过使用端到端学习神经网络,雷达系统可以准确过滤噪声并专注于生命体征数据,从而使其成为长期护理环境和在家监控的医疗保健应用程序的有前途的工具。
SAP业务数据云与客户和合作伙伴更新相关
SAP业务数据云与客户和合作伙伴更新相关
2025-04-30 12:05:53
尽管技术投资正在进行,但公司仍面临挑战,数据质量较差,并且在生态系统之间进行了协调数据。为了解决这个问题,SAP介绍了SAP业务数据云,SAP业务数据云是一种完全管理的SaaS解决方案,该解决方案统一和控制SAP和第三方数据,从而增强了决策和AI价值。该平台包括用于高级数据工程和机器学习功能的本地数据磁计集成。Tibnor等早期采用者报告了重大的好处,包括改进的数据模型和更快的市场响应。SAP还提供对SAP Databricks服务的折扣访问,直到2026年4月30日,以鼓励采用。
查看这家AI公司的俯仰甲板,该甲板筹集了580万美元,以自动为发行商自动死记硬背ADTECH任务
查看这家AI公司的俯仰甲板,该甲板筹集了580万美元,以自动为发行商自动死记硬背ADTECH任务
2025-04-30 12:00:00
Swivel是一家16人的ADTECH创业公司,利用AI简化了出版商的重复广告任务,已获得由Tribeca Venture Partners和Ardent Venture Partners领导的580万美元的A系列资金。该公司以前称为Pilotdesk,提供了基于规则的引擎,该引擎可以自动化广告货币化的各个方面,例如创建订单项目和贩运,旨在通过AI自动化提高效率。
激发技术恐慌和害怕世界领导人退休的人工智能
激发技术恐慌和害怕世界领导人退休的人工智能
2025-04-30 11:30:40
Openai于4月10日宣布,GPT-4将于2025年4月底在Chatgpt中完全取代GPT-4O,这标志着2023年3月推出的模型的退休,并引起了重大的全球影响。尽管GPT-4将不再用于CHATGPT,但它仍将通过API提供开发人员。GPT-4在2023年的发布表现出了高级能力,引发了人们对AI模仿人类交流和组成潜力的兴奋和关注。GPT-4是一个昂贵且资源密集的项目,据报道,培训成本超过1亿美元,需要大量的计算资源。
忘记META AI  -  WhatsApp现在让您直接与应用程序中的困惑和Chatgpt进行交谈,这就是方式
忘记META AI - WhatsApp现在让您直接与应用程序中的困惑和Chatgpt进行交谈,这就是方式
2025-04-30 11:04:53
WhatsApp现在允许用户通过添加特定号码(+1(833)436-3285),直接在应用程序中与困惑AI聊天。此集成在Meta在WhatsApp中添加了自己的Meta AI工具,并在对用户数据隐私的担忧中引起了人们的关注,这是Pllexity首席执行官对其彗星浏览器的广泛数据收集计划的评论而提出的。用户还可以选择通过添加其他数字(+1(800)242-8478)与WhatsApp中的Chatgpt聊天。
中国古代历史揭示了当今的AI恐慌 - 亚洲时报
中国古代历史揭示了当今的AI恐慌 - 亚洲时报
2025-04-30 10:38:08
文章讨论了技术进步塑造的不平等现象的历史模式和当前趋势,使用了从古代到现代的例子,强调了与技术破坏和机构反应有关的不平等的周期性性质。它认为,尽管技术通常导致精英之间的财富集中度提高,但如果正确解决,社会和政治反应可以减轻这种趋势。要点:1。**历史背景**:文章在技术创新和不平等的历史周期之间取得了相似之处。例如,在中国古代汉朝期间,由于谷物的分布不平等,官僚的农业垄断导致了社会动荡,这类似于现代技术巨头如何垄断数据和计算能力。2。**技术革命和不平等**:每种重大的技术进步都会加剧收入差异,因为它通常比一般人群更受一小群创新者或早期采用者受益。但是,这并不意味着不平等是不可避免的。社会和政治反应在解决这些问题方面起着至关重要的作用。3。**现代示例**: - **美国**:从镀金时代到当今的数字时代,迅速的技术变革时期通常伴随着收入不平等的增加,除非随后进行旨在重新分配财富的政策改革。 - **英国战后福利国家**:第二次世界大战后,英国实施了一个福利国家,有助于减轻工业化造成的收入差异。这表明政府干预如何平衡技术带来的经济不平等。4。** AI和不平等的未来**: - 如果由精英科技公司控制,AI的兴起有可能扩大现有的不平等差距,或者通过开源技术民主化获得财富和资源的机会。 - 关于AI法规的政治战斗对于确定它是社会提升还是控制的工具至关重要。5。**政治和社会运动**:基层运动和公共情感在影响新技术如何受到调节和使用的方式中发挥着关键作用,从而有可能阻止强大的公司的垄断控制。6。**道德框架和法规**:诸如“负责人AI”和“所有人的数据”之类的倡议将数字伦理作为民权问题,与历史努力相呼应,以调节技术以获得社会利益而不是剥削。7。**结论**:虽然技术进步固有地提高了不平等的速度比收入更快,但通过政治行动主义,道德监管和公众意识运动的社会反应决定了这个周期是重复还是被打破。文章得出结论,AI和其他技术所塑造的未来取决于人类的集体行动,以确保福利的公平分配,而不是加剧现有的不平等现象。该分析强调了积极主动的社会和政治干预措施在管理技术进步的影响方面的重要性,从而阻止了他们永久性不平等,而是促进了更具包容性的经济和社会格局。
创业角色正在与互联网恶化的AI机器人问题作斗争
创业角色正在与互联网恶化的AI机器人问题作斗争
2025-04-30 10:30:00
由Rick Song和Charles Yeh于2018年创立的角色是一项领先的身份验证服务,该服务旨在解决以Deepfakes和AI-Driven欺诈为主的时代验证数字身份的日益增长的挑战。该公司旨在为从金融到社交媒体平台的各个领域的企业提供灵活的自动解决方案。###关键特征和挑战 - **身份验证**:角色使用高级软件技术自动验证用户的身份,从而减少了人类干预的需求并加快了验证过程。 - **隐私问题**:该公司在收集和使用生物识别数据方面面临法律挑战,原告指控滥用个人身份信息(PII)。 - **合规性与安全**:角色强调一种遵守伊利诺伊州生物特征信息隐私法(BIPA)等法规的隐私优先方法。###市场竞争 - **竞争对手**:像Clear Secure和Jumio这样的公司也提供身份验证服务,但可能更多地依赖人类团队或传统的生物识别方法。 - **自动化的优势**:通过利用软件自动化,角色可以提供有竞争力的定价和可扩展性。###未来方向 - ** AI代理注册**:随着AI代理变得越来越普遍,Song设想需要注册这些机器人以轻松将它们与人类用户区分开。 - **便携式身份配置文件**:为了增强用户验证而无需大量的个人数据披露,角色计划根据跨多个平台的用户活动创建耐篡改的身份配置文件。###隐私权衡 - **用户同意和信任**:尽管角色旨在建立可重复使用的身份配置文件,但有关用户必须共享的信息范围存在很大的隐私问题。自我宣传身份的概念仍然是一个理想的目标,它可以平衡安全需求与个人数据保护。### 结论角色在拥挤的身份验证市场中脱颖而出,在遵守严格的合规标准的同时着重于自动化和灵活性。随着数字身份变得越来越复杂,角色的方法可以为应对各种和不断发展的身份验证挑战的企业提供可扩展的解决方案。但是,持续的隐私问题需要在数据保护实践中持续保持警惕和创新。###未来前景 - **增加威胁**:深层诉讼和AI驱动欺诈的威胁日益增长的威胁可能会为像Persona这样的公司提供创新解决方案的新机会。 - **监管景观**:在监管变更之前保持至关重要,尤其是在全球范围内制定更严格的隐私法律时。通过应对这些挑战并不断创新,角色旨在巩固其作为身份验证市场中领先参与者的地位。