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埃隆·马斯克（Elon Musk）的XAI预计将在2025年损失130亿美元 - AI项目每月耗资10亿美元的支出
2025-06-19 09:32:06
据报道，埃隆·马斯克（Elon Musk）的AI创业公司Xai每月燃烧10亿美元，计划今年的售价约为130亿美元，预计只有5亿美元的收入。尽管自2023年成立以来筹集了140亿美元，但到2025年3月底，Xai只剩下40亿美元，并紧急寻求额外的93亿美元资金。该公司的目标是建立一个拥有100万个GPU的超级计算机，但面临重大财务挑战以资助此类雄心勃勃的项目。为了到2027年获得盈利，XAI必须大大增加收入或大幅降低成本。
据报道，埃隆·马斯克（Elon Musk）的AI创业公司Xai每月燃烧10亿美元，计划今年的售价约为130亿美元，预计只有5亿美元的收入。尽管自2023年成立以来筹集了140亿美元，但到2025年3月底，Xai只剩下40亿美元，并紧急寻求额外的93亿美元资金。该公司的目标是建立一个拥有100万个GPU的超级计算机，但面临重大财务挑战以资助此类雄心勃勃的项目。为了到2027年获得盈利，XAI必须大大增加收入或大幅降低成本。
中国制片厂计划AI驱动的重制功功能经典作品来自Bruce Lee，Jackie Chan和Jet Li
2025-06-19 09:23:04
作为“功夫电影遗产项目100经典AI复兴项目”的一部分，中国制片厂利用AI振兴大约100部经典武术电影。像布鲁斯·李（Bruce Lee）的《愤怒 *》（Fury *），杰基·陈（Jackie Chan）的 *醉酒大师 *和杰特·李（Jet Li）在《中国的一次时光》中的首次亮相之类的电影将获得数字大修，增强了图像和声音质量，同时保持了原始的讲故事和美观。此外，约翰·沃（John Woo）的《更好的明天》（A Better Worter *）正在重制，作为世界上第一个完整的AI-Ai-Prodection动画功能。中国行业领导人强调，该项目不仅尊重电影遗产，而且还通过技术整合探讨了创新的艺术发展。
作为“功夫电影遗产项目100经典AI复兴项目”的一部分，中国制片厂利用AI振兴大约100部经典武术电影。像布鲁斯·李（Bruce Lee）的《愤怒 *》（Fury *），杰基·陈（Jackie Chan）的 *醉酒大师 *和杰特·李（Jet Li）在《中国的一次时光》中的首次亮相之类的电影将获得数字大修，增强了图像和声音质量，同时保持了原始的讲故事和美观。此外，约翰·沃（John Woo）的《更好的明天》（A Better Worter *）正在重制，作为世界上第一个完整的AI-Ai-Prodection动画功能。中国行业领导人强调，该项目不仅尊重电影遗产，而且还通过技术整合探讨了创新的艺术发展。
立方体购买AI操作风险提供商ACIN
2025-06-19 09:00:00
总部位于伦敦的Regtech Cube收购了ACIR，ACIR是ACIN，这是一家运营风险AI提供商，扩大了其监管控制数据网络和完整的可追溯性功能。此次收购旨在帮助金融服务公司通过数据驱动的平台来管理复杂的合规性和风险环境。Acin的AI平台将金融机构的非财务风险分析数字化。这笔交易标志着Cube领导的全球行业合作的开始，旨在提高AI创新，降低合规成本并提高行业标准。Cube最近积极参与收购，将其客户群增加到1000，并在全球范围内扩大其劳动力。
总部位于伦敦的Regtech Cube收购了ACIR，ACIR是ACIN，这是一家运营风险AI提供商，扩大了其监管控制数据网络和完整的可追溯性功能。此次收购旨在帮助金融服务公司通过数据驱动的平台来管理复杂的合规性和风险环境。Acin的AI平台将金融机构的非财务风险分析数字化。这笔交易标志着Cube领导的全球行业合作的开始，旨在提高AI创新，降低合规成本并提高行业标准。Cube最近积极参与收购，将其客户群增加到1000，并在全球范围内扩大其劳动力。
正义，当生成型人工智能进入法庭时，正义
2025-06-19 08:43:23
生成的AI（Genai）越来越多地在美国法院使用研究，起草上诉的律师以及参与案件的当事方以帮助表达自己。尽管面临最初的挑战，但其采用仍引发了有关其对法律程序和正义的影响的疑问。值得注意的实例包括使用Genai创建的视频化身作为谋杀受害者的证词，该证词被法官认为是真实的。像斯蒂芬·施瓦茨（Stephen Schwartz）这样的律师将其视为节省时间的工具，但要警告仅依靠AI准确性。这些技术面临虚假引用和错误等问题，导致人们对法院案件的可靠性感到担忧。专家强调需要仔细整合Genai，以确保法律程序中的公平性和效率。
生成的AI（Genai）越来越多地在美国法院使用研究，起草上诉的律师以及参与案件的当事方以帮助表达自己。尽管面临最初的挑战，但其采用仍引发了有关其对法律程序和正义的影响的疑问。值得注意的实例包括使用Genai创建的视频化身作为谋杀受害者的证词，该证词被法官认为是真实的。像斯蒂芬·施瓦茨（Stephen Schwartz）这样的律师将其视为节省时间的工具，但要警告仅依靠AI准确性。这些技术面临虚假引用和错误等问题，导致人们对法院案件的可靠性感到担忧。专家强调需要仔细整合Genai，以确保法律程序中的公平性和效率。
Loudoun Co.学校计划使用AI来提高校园安全 - WTOP新闻
2025-06-19 08:27:40
劳登县学校将使用Volt AI的软件来审查安全摄像机的录像并监视武器或战斗，以增强安全覆盖范围。该技术扫描录像带是否存在潜在问题，并在必要时提醒员工，即使没有实时的人类监督，也可以确保不断监视。该系统最初是在高中试验的，即包括小学和中学。学区计划与Volt AI订立逐年合同，第一年的耗资约为110万美元。该计划补充了其他安全措施，例如在体育赛事中，在大学足球比赛中清除袋子政策和计划的金属探测器飞行员。
劳登县学校将使用Volt AI的软件来审查安全摄像机的录像并监视武器或战斗，以增强安全覆盖范围。该技术扫描录像带是否存在潜在问题，并在必要时提醒员工，即使没有实时的人类监督，也可以确保不断监视。该系统最初是在高中试验的，即包括小学和中学。学区计划与Volt AI订立逐年合同，第一年的耗资约为110万美元。该计划补充了其他安全措施，例如在体育赛事中，在大学足球比赛中清除袋子政策和计划的金属探测器飞行员。
人工智能符合老化的基础设施：今天的流域时刻
2025-06-19 08:06:47
文章讨论了人工智能（AI）在美国改善和维持水分配基础设施的潜力，尤其是应对衰老系统在不断增长的城市中心所带来的挑战。这是关键点的摘要：###水基础设施挑战概述1。**老化基础设施**：美国的供水系统很旧，许多管道有50多年的历史。这导致频繁泄漏和失败。2。**需求不断增长**：城市化和人口增长的增长加剧了对有效水管理的需求。### AI预测维护3。**风险预测**：诸如梯度促进决策树之类的AI模型可以通过分析环境因素（例如土壤条件，气候数据和操作参数）来预测管道故障风险。4。**数据集成**：将历史数据与实时传感器读数相结合有助于识别潜在失败的早期迹象。###优化当前操作5。**压力管理**：AI算法可以根据需求模式调节水压，以减少网络的压力并最大程度地减少泄漏。6。**流量调整**：实时监测和预测分析可以使动态流量调整，提高整体效率并减少浪费。###提高供水效率7。**雨水收集**：AI系统可以监视降雨数据，并实施捕获和利用径流来补充供水的策略。8。**回收工作**：高级技术促进了更有效的处理和废水重复使用，从而减少了对淡水来源的依赖。###数字双胞胎技术9。**下水道系统管理**：像Kasytwin这样的项目利用数字双技术来创建下水道系统的虚拟复制品，以更好地管理和预测性维护。10。**优化的维护计划**：AI驱动的模拟有助于安排主动维护活动，以防止发生故障。###满足未来需求11。**可伸缩性和灵活性**：实施智能城市水系统可以适应不断变化的需求并在出现新技术时整合它们。12。**可持续性目标**：利用AI通过优化资源使用，减少环境影响并增强抵御未来挑战的弹性来帮助实现长期可持续性目标。###安全考虑13。**增强的安全性**：AI驱动的预测分析不仅有助于识别基础设施风险，而且还支持早期发现对水系统的潜在安全威胁。14。**与情报界的合作**：利用情报界的见解可以进一步提高针对物理和网络威胁的先发制人措施。＃＃＃ 结论尽管衰老的水基础设施构成了重大挑战，但AI提供了有希望的解决方案，可通过回收和雨水收集以及整体系统弹性来维护，运营优化，增加供应增强。通过整合这些先进的技术，城市可以延长现有系统的寿命，同时为可持续，高效和安全的水管理实践铺平道路。这种整合有望解决直接问题，例如管道故障和泄漏泄漏，从而使时间进行更广泛的升级和维修，同时确保不断增长的城市中心的可靠供水。
文章讨论了人工智能（AI）在美国改善和维持水分配基础设施的潜力，尤其是应对衰老系统在不断增长的城市中心所带来的挑战。这是关键点的摘要：###水基础设施挑战概述1。**老化基础设施**：美国的供水系统很旧，许多管道有50多年的历史。这导致频繁泄漏和失败。2。**需求不断增长**：城市化和人口增长的增长加剧了对有效水管理的需求。### AI预测维护3。**风险预测**：诸如梯度促进决策树之类的AI模型可以通过分析环境因素（例如土壤条件，气候数据和操作参数）来预测管道故障风险。4。**数据集成**：将历史数据与实时传感器读数相结合有助于识别潜在失败的早期迹象。###优化当前操作5。**压力管理**：AI算法可以根据需求模式调节水压，以减少网络的压力并最大程度地减少泄漏。6。**流量调整**：实时监测和预测分析可以使动态流量调整，提高整体效率并减少浪费。###提高供水效率7。**雨水收集**：AI系统可以监视降雨数据，并实施捕获和利用径流来补充供水的策略。8。**回收工作**：高级技术促进了更有效的处理和废水重复使用，从而减少了对淡水来源的依赖。###数字双胞胎技术9。**下水道系统管理**：像Kasytwin这样的项目利用数字双技术来创建下水道系统的虚拟复制品，以更好地管理和预测性维护。10。**优化的维护计划**：AI驱动的模拟有助于安排主动维护活动，以防止发生故障。###满足未来需求11。**可伸缩性和灵活性**：实施智能城市水系统可以适应不断变化的需求并在出现新技术时整合它们。12。**可持续性目标**：利用AI通过优化资源使用，减少环境影响并增强抵御未来挑战的弹性来帮助实现长期可持续性目标。###安全考虑13。**增强的安全性**：AI驱动的预测分析不仅有助于识别基础设施风险，而且还支持早期发现对水系统的潜在安全威胁。14。**与情报界的合作**：利用情报界的见解可以进一步提高针对物理和网络威胁的先发制人措施。＃＃＃ 结论尽管衰老的水基础设施构成了重大挑战，但AI提供了有希望的解决方案，可通过回收和雨水收集以及整体系统弹性来维护，运营优化，增加供应增强。通过整合这些先进的技术，城市可以延长现有系统的寿命，同时为可持续，高效和安全的水管理实践铺平道路。这种整合有望解决直接问题，例如管道故障和泄漏泄漏，从而使时间进行更广泛的升级和维修，同时确保不断增长的城市中心的可靠供水。
在战争中尝试和测试：对于欧洲无人机制造商，乌克兰是一个地方
2025-06-19 08:06:00
法国无人机制造商正在定期前往乌克兰，以在针对俄罗斯入侵的战争中进行测试和改进技术。乌克兰前线的恶劣环境已成为无人机技术进步的极端现实生活的遗嘱，现在已经溢出到非军事部门。制造商可以利用乌克兰的战场成功，作为对军事和平民市场的卖点。法国制造商Delair向乌克兰提供了100架名为Oskar的爆炸无人机，而Parrot的Anafi Ukr Micro Surveillance无人机也已在那里进行了现场测试。乌克兰冲突加速了可以承受电子战系统和身体威胁的弹性无人机技术的发展。
法国无人机制造商正在定期前往乌克兰，以在针对俄罗斯入侵的战争中进行测试和改进技术。乌克兰前线的恶劣环境已成为无人机技术进步的极端现实生活的遗嘱，现在已经溢出到非军事部门。制造商可以利用乌克兰的战场成功，作为对军事和平民市场的卖点。法国制造商Delair向乌克兰提供了100架名为Oskar的爆炸无人机，而Parrot的Anafi Ukr Micro Surveillance无人机也已在那里进行了现场测试。乌克兰冲突加速了可以承受电子战系统和身体威胁的弹性无人机技术的发展。
3个人工智能（AI）股票，可以使您成为百万富翁
2025-06-19 08:05:00
由于NVIDIA的支持和药物开发的伙伴关系，IONQ由于其误差率和可伸缩性的低误差率和可伸缩性而定位为量子计算。Soundhound AI的目标是利用先进的语音到含义的技术来成为更具交互性的语音接口，成为领先的AI语音和代理平台。
由于NVIDIA的支持和药物开发的伙伴关系，IONQ由于其误差率和可伸缩性的低误差率和可伸缩性而定位为量子计算。Soundhound AI的目标是利用先进的语音到含义的技术来成为更具交互性的语音接口，成为领先的AI语音和代理平台。
AI芯片的动力交付挑战
2025-06-19 07:32:27
随着AI工作负载的增加，对更强大，更复杂的半导体设计的需求不断增长，从而导致电力传递效率和可靠性面临重大挑战。传统方法在高电流密度和热管理问题上遇到困难。诸如垂直动力传递，钼互连和背面动力输送网络等创新正在出现，以通过改善电性能和热量消耗来应对这些挑战。这些进步需要跨硅设计，包装和系统级工程的多学科合作，以优化AI芯片效率和可靠性。
随着AI工作负载的增加，对更强大，更复杂的半导体设计的需求不断增长，从而导致电力传递效率和可靠性面临重大挑战。传统方法在高电流密度和热管理问题上遇到困难。诸如垂直动力传递，钼互连和背面动力输送网络等创新正在出现，以通过改善电性能和热量消耗来应对这些挑战。这些进步需要跨硅设计，包装和系统级工程的多学科合作，以优化AI芯片效率和可靠性。
AI和自动化是奥斯陆的中心舞台-Splash247
2025-06-19 06:25:04
奥斯陆最近的一次技术会议强调了人工智能（AI）和自动化如何通过提高运营效率，供应链优化和海上安全性来改变现代运输。关键创新包括负担得起的低轨卫星星座启用的实时数据传输，用于节省燃料的AI驱动决策以及减少机组人员工作量并提高情境意识的自动化系统。但是，诸如监管滞后和网络安全风险之类的挑战仍然是完全采用的重大障碍。
奥斯陆最近的一次技术会议强调了人工智能（AI）和自动化如何通过提高运营效率，供应链优化和海上安全性来改变现代运输。关键创新包括负担得起的低轨卫星星座启用的实时数据传输，用于节省燃料的AI驱动决策以及减少机组人员工作量并提高情境意识的自动化系统。但是，诸如监管滞后和网络安全风险之类的挑战仍然是完全采用的重大障碍。