基于人工智能的超声评估可以改善卵巢癌的诊断
2025-01-02 15:07:15
《自然医学》发表的一项新的国际研究表明,人工智能模型在通过超声图像识别卵巢癌方面优于人类专家。卡罗林斯卡学院的研究人员开发了神经网络模型,该模型接受来自八个国家患者的 17,000 多张超声图像的训练。人工智能的准确率达到 86.3%,而专家审查员的准确率为 82.6%,经验不足的审查员的准确率为 77.7%。此外,人工智能在模拟分诊场景中将不必要的转诊减少了 63%,凸显了其提高诊断效率和降低医疗成本的潜力。计划进一步研究以评估临床安全性和实用性。