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高效的机器学习:用有限的数据预测材料特性
高效的机器学习:用有限的数据预测材料特性
2024-12-30 15:02:30
IISc 和伦敦大学学院的研究人员开发了一种机器学习方法,利用迁移学习来用有限的数据预测材料特性。他们使用图神经网络 (GNN) 和多属性预训练 (MPT) 框架,对七种大块 3D 材料属性进行预训练,然后针对特定任务进行微调,例如预测 2D 材料中的压电系数或带隙。这种方法明显优于从头开始训练的模型,并且可以帮助发现具有所需特性的新材料,例如半导体和更好的电池电极。
加密货币正在迎来新的人工智能霸主
加密货币正在迎来新的人工智能霸主
2024-12-30 14:26:56
我们的互联网越来越充满自动化内容,这一趋势也影响了区块链,其中机器人和垃圾邮件发送者主导了活跃地址等指标。这种现象引发了人们对去中心化交易量真实性的质疑。Virtuals Protocol 旨在顺应这一趋势,让用户能够使用自己的代币创建人工智能代理,目前拥有近 300 个人工智能代理和超过 12,600 个代币对。虽然真实用户的采用情况尚不清楚,但 Virtuals 的原生代币 VIRTUAL 最近的交易量显着增加。
2024 年人工智能图像:摄影的反击
2024 年人工智能图像:摄影的反击
2024-12-30 14:16:13
2023 年,人工智能生成的图像被视为对传统摄影的潜在威胁,但到 2024 年,这种担忧有所减弱。真实照片开始在人工智能图像竞赛中获胜,这表明人们的看法发生了转变。著名的例子包括摄影师 Miles Astray 拍摄的无头火烈鸟赢得人工智能图像竞赛的照片,以及当选总统唐纳德·特朗普在社交媒体上分享不切实际的人工智能图像。关于人工智能生成的超级碗广告照片和自然灾害期间的虚假悲剧图像也存在争议,凸显了辨别在线真实内容和人造内容的挑战。
Nvidia 的供应商 Ibiden 考虑在人工智能需求中快速扩张:报告 (NVDA)
Nvidia 的供应商 Ibiden 考虑在人工智能需求中快速扩张:报告 (NVDA)
2024-12-30 14:05:14
据彭博社报道,日本 Ibiden 公司首席执行官 Koji Kawashima 表示,该公司可能需要提高产能以满足需求。Ibiden 总部位于岐阜县大垣市,是 Nvidia 使用的芯片封装基板的主要供应商。
斯卡林奇:最高法院对人工智能生成内容提出第一修正案担忧 - New Jersey Globe
斯卡林奇:最高法院对人工智能生成内容提出第一修正案担忧 - New Jersey Globe
2024-12-30 14:04:08
美国最高法院法官正在考虑如何将第一修正案适用于人工智能 (AI) 生成和审核的内容,这引发了关于内容审核中人工智能驱动决策的宪法保护的问题。在最近涉及社交媒体平台监管的案件中,法官埃琳娜·卡根 (Elena Kagan)、艾米·科米·巴雷特 (Amy Comey Barrett) 和塞缪尔·阿利托 (Samuel Alito) 强调,需要考虑算法和人工智能在确定第一修正案保护方面的作用。法官们质疑使用人工智能来调节内容或生成新材料是否会影响对言论自由权的传统解释,这表明未来的法律挑战将要求法院调整现有的宪法原则,以应对生成人工智能等技术进步。
您应该忘记 SoundHound AI 并购买这 2 只百万富翁制造者股票吗?|杂七杂八的傻瓜
您应该忘记 SoundHound AI 并购买这 2 只百万富翁制造者股票吗?|杂七杂八的傻瓜
2024-12-30 14:03:00
SoundHound AI 的股票在一年内飙升了 1,000% 以上,但现在的市销率高达 109,这对于潜在投资者来说价格昂贵。重点介绍了两只另类股票:Marvell Technology 和 Cloudflare。Marvell 受益于定制 AI 处理器的强劲需求,其目标是在本年度超过 2026 财年 25 亿美元的收入目标。其预期市盈率为 42 倍,低于美国科技行业的平均水平。Cloudflare 正在扩展到云人工智能服务,覆盖全球数据中心,推动稳健增长,并在 2027 年实现令人印象深刻的总潜在市场预测。这两只股票被视为构建百万美元投资组合的潜在长期赢家。
克服监管障碍 Nvidia 完成 7 亿美元收购 Run:ai
克服监管障碍 Nvidia 完成 7 亿美元收购 Run:ai
2024-12-30 14:01:42
在获得欧盟委员会反垄断批准后,Nvidia 以 7 亿美元完成了对以色列人工智能公司 Run:ai 的收购。尽管最初对英伟达在图形处理单元(GPU)市场的主导地位感到担忧,但该交易获得了无条件批准。美国司法部也在以反垄断为由对此次收购进行调查。Run:ai 计划将其软件开源,以扩展整个人工智能生态系统的可用性。
人工智能竞赛促使公司权衡成本与承诺收益 |PYMNTS.com
人工智能竞赛促使公司权衡成本与承诺收益 |PYMNTS.com
2024-12-30 14:01:37
公司正在考虑实施先进的人工智能模型,这些模型可以提供改进的推理能力,但计算和集成成本很高。OpenAI 和谷歌等行业领导者最近发布了新的人工智能系统,引发了对其现实价值的争论。尽管支持者看到通过更好的分析和预测在战略规划方面取得革命性进步的潜力,但许多企业由于基础设施需求和成本评估而谨慎行事。最近发布的版本包括 OpenAI 的 o3 模型和 Google 的 Gemini 2.0,微软等公司投入了大量资金来支持这些技术。尽管面临挑战,行业专家相信,随着时间的推移,随着功能的发展和成本的潜在下降,人工智能工具的价值将变得更加清晰。
基于增强的越狱揭示了人工智能模型的严重缺陷
基于增强的越狱揭示了人工智能模型的严重缺陷
2024-12-30 14:00:00
开发人员正在努力保护大型语言模型 (LLM) 免受越狱攻击。由 Speechmatics、MATS 和 Anthropic 开发的一种名为 Best-of-N (BoN) 的新技术证明了法学硕士的脆弱性。BoN 是一种黑盒算法,可以在最少的提示下对私人法学硕士实现高攻击成功率,并且可以跨文本、视觉和音频模式工作。该方法涉及增加有害请求,直到它们绕过模型防御,使其适用于 GPT-4、Claude 和 Gemini 等模型。实验表明,BoN 在某些法学硕士上仅使用 100 个增强样本即可实现超过 50% 的成功率,这突显了确保先进人工智能系统安全的持续挑战。
人工智能代理可能是新的劳动力,但他们仍然需要经理
人工智能代理可能是新的劳动力,但他们仍然需要经理
2024-12-30 13:41:00
Salesforce 的 Agentforce 2.0 等平台推动了数字化劳动力中越来越多地采用人工智能代理,该平台使用先进的推理和数据检索来自动化各个部门的任务。主要组织正在集成这些人工智能工具,以比传统解决方案更有效地处理客户交互和工作流程积压。然而,由于人工智能行为的可追溯性和不可预测性等挑战,实施需要谨慎管理。这催生了一个新的角色:人工智能系统工程师,对于在复杂的多代理环境中监督和优化人工智能代理至关重要。