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承保市场中的AI包括美国关税影响分析
承保市场中的AI包括美国关税影响分析
2025-04-21 14:06:23
承保市场的全球AI迅速增长,预计将从2023年的26亿美元增加到2033年的411亿美元,复合年增长率为31.8%。软件组件由于其在自动化承保流程中的作用而占市场份额的65%。基于云的部署(代表64%)因其可伸缩性和灵活性而受到青睐。占36%的机器学习技术可提高风险评估的准确性。北美领先于市场份额38.5%,但面临美国AI进口的关税挑战,这增加了保险公司的成本。这些关税对较小的公司和初创公司的影响更大,有可能减慢承保中AI的采用。尽管面临这些挑战,但由于对AI驱动的解决方案的需求在风险评估和运营效率提高方面的持续需求,因此长期前景仍然积极。全球AI承销
人工智能:气候解决方案还是气候灾难?
人工智能:气候解决方案还是气候灾难?
2025-04-21 14:00:00
在各个领域,人工智能(AI)的使用日益增加引发了有关其环境影响的问题,尤其是在能源消耗和碳排放方面。数据中心(对于人工智能运营必不可少的)消耗了全球电力的1-1.5%,并且该数字预计将增长。挑战包括过渡到可再生能源,因为它们的性质波动和政府从可再生能源转移。此外,数据中心需要大量的水进行冷却,硬件生产有助于资源消耗和浪费。尽管有这些担忧,AI还是提供了潜在的好处,例如优化研究过程和提高可再生能源效率,尽管它也支持化石燃料行业。由于公司的不透明性,很难衡量AI的确切碳足迹,因此需要对科技公司排放的更明确的规定。
一项新的研究发现,有100多家公共软件公司正在被AI“挤压”
一项新的研究发现,有100多家公共软件公司正在被AI“挤压”
2025-04-21 14:00:00
Generative AI正在转换企业软件,挑战传统的SaaS模型,并向Microsoft和Salesforce等灵活的AI本地初创企业和技术巨头施加了中型供应商的压力。根据Alixparters的一项研究,随着AI从狭窄的用例到基础软件层的发展,这种转变可能威胁着许多中型市场SaaS公司的生存,这有可能使传统的SaaS模型过时。中型供应商面临销售增长的下降和更高的客户流失率,而调整其业务模型和基础设施策略对于在没有图形接口或刚性数据工作流程的无需执行复杂任务的时代中,对于生存而言至关重要。
人工智能:气候解决方案还是气候灾难?
人工智能:气候解决方案还是气候灾难?
2025-04-21 14:00:00
在对其能源消耗和环境影响的担忧中,Acemia辩论AI是教育,科学和研究中的资产还是威胁。存储信息的数据中心占全球用电的1-1.5%,并且随着AI操作的增加,该数字可能会增加。挑战包括由于可再生能源波动和联邦从清洁能源转移而可持续的数据中心。AI影响人类行为,增加在线购买,同时还优化了研究过程,并有助于监测排放和天气模式。缺乏公司透明度和对更严格的法规的需求,阻碍了减少AI的碳足迹的努力。
美国国土安全部AI库存分析的五个调查结果|techpolicy.press
美国国土安全部AI库存分析的五个调查结果|techpolicy.press
2025-04-21 13:59:37
Just Futures Law和Mijente发现了美国国土安全部(DHS)广泛使用人工智能(AI),揭示了其库存中的190个AI申请,其中许多涉及使用面部识别,数据分析和社交媒体监测的移民监视。该研究强调了违反透明度和监督政策的行为,其中一些关键的AI计划被终止,但其他人则在没有公开通知或挑战其使用的手段的情况下继续进行。发现CBP在边境中利用大多数AI工具进行数据收集和分析。尽管有这些发现,DHS还是经常自称的合规性,并且未能透露有关AI系统运营和参与其发展的第三方公司的关键细节。该报告还揭示了DHS库存透明度和完整性的缺点,这引起了人们对民权保护和隐私保护措施的担忧。
北京知识产权法院:人工智能模型可以通过反无情竞争法保护,而不是版权法
北京知识产权法院:人工智能模型可以通过反无情竞争法保护,而不是版权法
2025-04-21 13:58:46
2025年3月31日,北京知识产权法院裁定,杜林的AI转型模型受到中国反对竞争法的保护,但并非遵守版权法。法院坚持了对Yiruike信息技术的较早判决,该技术违反了Douyin在其B612应用程序中具有类似的动画角色特殊效果功能的竞争性兴趣,发现这些模型是高度相同的,并且缺乏实质性的差异。该决定将AI模型架构和参数作为竞争利益保护,如果它们赋予其开发商的创新优势和市场利益。
我在Linux上最喜欢的两个AI应用程序 - 以及我如何使用它们完成更多工作
我在Linux上最喜欢的两个AI应用程序 - 以及我如何使用它们完成更多工作
2025-04-21 13:42:00
Elyse Betters讨论了她从怀疑主义向AI的过渡到将其用于研究,发现由于广告和赞助内容而导致的Google效率较低。她探索了两种AI工具:Ollama/MSTY,这是一种通过允许本地使用和自定义提示提供隐私的开源工具;和困惑,它为桌面应用提供了有效的搜索和深度潜水的研究功能。这两种工具都提高了她的写作生涯的生产力和数据隐私。
通过沉浸式实习探索人工智能 - 锡拉丘兹大学新闻
通过沉浸式实习探索人工智能 - 锡拉丘兹大学新闻
2025-04-21 13:36:29
锡拉丘兹大学的计算机科学专业学生艾玛·贝莱(Emma Bellai)完成了一项“人工智能介绍”课程,这引发了她对与Verizon的全球网络和技术团队进行AI实习的兴趣。在为期10周的实习期间,她探索了针对AI聊天机器人的及时工程和角色优化,这有助于针对不同用户类型的个性化响应。贝莱(Bellai)积极参与高级领导层和她有影响力的贡献,导致了Verizon毕业后的全职工作。她的经验强调了入门课程在诸如AI之类的快速发展领域的职业机会方面的重要影响。
chatgpt:您需要了解的有关AI聊天机器人的一切
chatgpt:您需要了解的有关AI聊天机器人的一切
2025-04-21 13:25:27
围绕Chatgpt的争议和法律挑战突出了与先进语言生成系统相关的复杂道德,技术和法律问题。这是根据您的摘要的一些关键点:###隐私问题 - **数据处理**:OpenAI收集用户数据以训练其模型,但具有针对某些司法管辖区(例如欧盟)的个人的机制,以通过特定形式对其个人信息进行对象或要求删除其个人信息。 - **删除请求**:用户可以提交请求以删除AI生成的有关它们的参考,尽管并非所有请求都因与言论自由的隐私平衡而受到尊重。###争议1。**诽谤和虚假索赔**: - 澳大利亚市长威胁要针对Openai采取法律诉讼,以诽谤,因为Chatgpt错误地声称他曾在监狱服刑。2。**非法内容生成**: - 基于OpenAI技术的AI机器人Clyde的Clyde集成,导致用户要求使用说明进行非法物质,例如甲基苯丙胺和Napalm。3。**新闻完整性问题**:-CNET面临反弹,当时该公司在神秘的旁白下使用了Chatgpt生成的内容,这引起了人们对错误贡献和错误信息的担忧。4。**教育问题**: - 由于担心学生之间的窃和错误信息,几个教育机构已禁止其网络。###法律意义 - **诉讼**:虽然没有针对CHATGPT的具体诉讼,但OpenAI涉及与接受公开数据培训的AI系统有关的诉讼。这些案例可能对AI语言模型的开发和使用具有更广泛的影响。###技术挑战 - **检测工具**: - 各种工具声称要检测Chatgpt生成的文本,但是这些工具通常在其有效性上是不一致或不可靠的。###道德考虑1。**错误信息**:chatgpt产生合理但虚假信息的能力构成了散布错误信息的重大风险。2。**窃与学术完整性**: - 关于使用AI文本生成器(例如Chatgpt)是否会破坏学术标准并促进窃是否存在辩论。###替代品和市场 - **竞争对手**:其他由AI驱动的聊天机器人,例如Google的双子座,拟人化的Claude和开源替代品。###日常使用与高级应用程序1。**基本用例**: - 编程,脚本,电子邮件回复,列表,博客想法,摘要。2。**高级用例**: - 调试代码,复杂的解决问题,科学概念。###字符限制和API - **字符限制**:尽管没有记录官方字符限制,但用户注意到了大约500个单词后的限制。 - ** API可用性**:2023年3月1日发布了CHATGPT的API,使开发人员能够将技术集成到其应用程序中。###数据隐私和透明度 - **隐私政策**:OpenAI承认用户可以反对数据处理并请求删除AI生成的引用。这些问题强调了技术人员,法律专家,教育工作者和决策者之间进行对话的必要性,以确保负责开发和使用高级语言生成系统,例如Chatgpt。
2025-04-21 13:19:00