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SemiKong是世界上第一个专注于半导体的开源法学硕士
SemiKong是世界上第一个专注于半导体的开源法学硕士
2024-12-28 18:59:07
SemiKong是Aitomatic及其“AI联盟”合作伙伴(包括Meta、AMD和IBM)开发的半导体行业专用大语言模型,旨在作为数字专家融入半导体设计工作流程。它解决了因退休工程师造成的专业知识差距,并声称可以将新芯片设计的上市时间缩短 20-30%,并将制造分数提高多达 20%。SemiKong利用Aitomatic的DXA系统来培训适合个别公司需求的小型LLM代理,其性能优于半导体领域的通用AI模型。该模型可以从其网站下载,作为新成立的人工智能联盟的首批成果之一。
我每天需要的 8 个 Galaxy AI 功能
我每天需要的 8 个 Galaxy AI 功能
2024-12-28 17:41:00
Galaxy AI 提供多项变革性功能,例如用于改进写作和沟通的聊天辅助、用于快速内容审阅的网页摘要、用于对象识别的“循环搜索”、Notes 应用程序中的自动格式化和转录、通话期间的实时翻译、草图到-照片编辑中的图像转换、生成照片编辑以及可定制的人工智能生成壁纸。这些工具可增强三星设备上的日常任务,例如消息传递、浏览、记笔记、摄影和自定义。
Facebook 计划向平台注入人工智能用户
Facebook 计划向平台注入人工智能用户
2024-12-28 17:18:04
Meta 计划在 Facebook 上填充人工智能生成的角色,以提高用户参与度,作为其更广泛的人工智能产品推广的一部分。用户可以通过Meta的AI Studio创建这些AI角色,并像真实用户一样与他们进行交互。副总裁康纳·海耶斯 (Connor Hayes) 预计这些人工智能的功能就像普通帐户一样,配有个人简介和个人资料图片,能够生成和共享由人工智能支持的内容。该公司的目标是在未来两年内扩大全球人工智能工作室的使用范围,并加强与人工智能的社交互动。然而,此类功能的发布引发了对安全风险和错误信息的担忧。
人工智能正在废除俄亥俄州监管法规中过时的术语
人工智能正在废除俄亥俄州监管法规中过时的术语
2024-12-28 17:16:05
俄亥俄州正在使用人工智能来更新该州的监管法规,删除过时的参考文献和多余的语言,根据州长迈克·德温 (Mike DeWine) 旨在使监管有利于商业的常识倡议,迄今为止已减少了超过 200 万字。副州长 Jon Husted 强调,人工智能工具可以有效地审查 1500 万字的代码,将人们对人工智能的态度从恐惧转变为合作。预计该举措将在即将到来的预算周期中继续削减更多监管措辞。
更好的人工智能股票:台积电 vs. Nvidia
更好的人工智能股票:台积电 vs. Nvidia
2024-12-28 17:05:00
文章比较了人工智能市场的两家领先公司:台积电(TSM)和英伟达(NVDA)。TSM在半导体制造方面表现出色,由于其尖端技术,在生产先进处理器方面占据了90%的份额,而Nvidia则在为AI数据中心设计半导体方面占据主导地位。在人工智能基础设施投资增加的推动下,两家公司最近都经历了显着的收入增长。尽管两者都是强有力的选择,但文章的结论是,TSM 是目前更好的人工智能股票,因为与 Nvidia 相比,其估值相对较低。
在能力爆炸的情况下,人工智能的领导地位势在必行
在能力爆炸的情况下,人工智能的领导地位势在必行
2024-12-28 17:00:29
人工智能的进步正在改变日常生活的各个方面,从产生个人气泡的助听器到定制教育内容的人工智能导师。领导者必须让利益相关者参与进来,了解当前的人工智能影响,试验人工智能应用,想象未来场景,并确保道德使用与组织价值观相一致,从而为这一技术转变做好准备。当务之急还包括提高员工技能并负责任地整合人工智能,以提高效率并解决社会差距。路易斯堡学院教务长马里奥·马丁内斯强调了积极采取措施拥抱人工智能领导力的重要性。
据报道,人工智能数据中心导致住宅区出现电力问题
据报道,人工智能数据中心导致住宅区出现电力问题
2024-12-28 16:56:16
美国各地大型数据中心附近的电力质量正在下降,影响了主要设施 50 英里范围内的近 370 万美国人。Whisker Labs 的传感器表明,不良的电能质量会缩短设备的使用寿命,并可能导致故障或火灾。虽然一些公用事业公司对这些说法提出异议,但其他公用事业公司承认,由于新设备问题,偶尔会出现中断。解决方案正在探索中,但普遍存在的问题可能表明需要紧急关注的更广泛的电网问题。
纽约州政府将根据新法律监控人工智能的使用
纽约州政府将根据新法律监控人工智能的使用
2024-12-28 16:07:00
纽约州州长 Kathy Hochul 签署了一项法律,要求各州机构审查并发布有关人工智能 (AI) 软件使用情况的报告。该立法要求对任何人工智能或算法系统进行评估,这些评估必须提交给政府官员并在网上公开。它禁止在某些社会福利背景下进行自动化决策,除非人类监督得到保证。此外,法律还保护国家工作人员不会因人工智能的实施而减少工作时间或职责。该法案的发起人、民主党参议员克里斯汀·冈萨雷斯 (Kristen Gonzalez) 认为,该法案对于在州政府内部制定人工智能使用指南至关重要。
医生称人工智能正在将“Slop”引入患者护理中
医生称人工智能正在将“Slop”引入患者护理中
2024-12-28 16:00:05
最近的研究表明,人工智能有可能提高医疗保健效率和可及性,但目前的实施未能达到预期。斯坦福大学医学院的 Christopher Sharp 和 Roxana Daneshjou 等专家发现,GPT-4o 和 ChatGPT 等人工智能工具提供的医疗建议不准确,引发了对患者安全的担忧。尽管人工智能有潜力增强医生的工作,但在可靠性、可信度以及对人工智能输出进行彻底的人工验证的需求方面仍然存在重大挑战。使用人工智能转录工具的医生还面临转录本中伪造信息的问题。总体而言,虽然人工智能在医疗保健领域的作用很有希望,但目前缺乏实用性和准确性,在广泛采用之前需要进一步发展。
阿塞拜疆空难:8432 航班被击落的幕后黑手是 AI 型铠甲导弹吗?普京对“悲剧事件”表示歉意
阿塞拜疆空难:8432 航班被击落的幕后黑手是 AI 型铠甲导弹吗?普京对“悲剧事件”表示歉意
2024-12-28 15:29:37
文章强调了民用客机在冲突期间由于防空系统误识别和人为错误而面临的重大风险。以下是总结此类事件的危险和原因的要点:1. **战争迷雾**:战争局势中固有的混乱常常导致误伤,即战斗人员错误地瞄准自己或盟军。2. **误认因素**:- **人为错误**:压力和恐慌可能导致操作员错误识别目标。- **系统故障**:技术可能会失败,导致评估不正确。- **缺乏积极的目标识别**:战斗中的大多数识别仍然是视觉的,这使得在压力条件下变得具有挑战性。3. **技术不匹配**:- 现代目标捕获系统的进步速度快于目标识别能力。- 友方和敌方作战系统之间的相似性可能会降低目标识别工作。4. **高强度冲突**:在激烈冲突期间,部队在高压力下行动,并被要求迅速消除任何潜在威胁,增加了误认目标的风险。5. **历史事件**:- 列举了一些在冲突或演习期间客机被军队错误击落的例子。- 著名事件包括 1988 年伊朗航空 655 号航班悲剧和 2001 年西伯利亚航空 1812 号航班坠机事故。6. **态势感知**:- 保持态势感知至关重要但具有挑战性,特别是当友军和敌机轮廓看起来相似时。- 操作员可能只有几秒钟的时间做出关键决策,从而导致错误。7. **持续风险**:尽管识别系统的技术取得了进步,但在冲突期间,民用飞机成为防空导弹受害者的危险仍然很高。了解这些因素强调需要不断改进目标识别技术和培训,以尽量减少未来冲突中的此类悲惨事件。