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让人工智能充当第二双眼睛是其最佳用例
2024-12-23 14:28:00
本文讨论了苹果、谷歌和三星设备中人工智能功能的演变,重点关注它们总结文本和提供上下文感知帮助的能力。它强调了谷歌的“圈搜索”等新功能,该功能允许用户在屏幕上圈出项目以获取更多信息,而无需连接互联网。Microsoft Edge 浏览器中的 Copilot Vision 使用户能够就他们正在查看的网页内容提出人工智能问题。文章强调了实现这些功能时隐私和安全的重要性,并建议拥有硬件和软件控制权的设备制造商在提供先进人工智能服务的同时,在确保用户安全方面具有优势。
人工智能处理临床记录以突出护理改进机会
2024-12-23 14:11:45
我们开发了一个大语言模型(LLM),通过分析临床记录来评估为儿童开出多动症药物的初级保健质量。《儿科》中描述的 LLaMA 模型可以高精度地有效识别与副作用监测和遵守实践指南相关的文档(敏感性为 87.2%,特异性为 86.3%)。与传统的图表审查相比,该方法为实时质量评估提供了可扩展的解决方案,突出了诊所和电话咨询之间副作用查询的差异。研究人员认为,这种方法可以增强对临床护理中需要改进的领域的发现。
OpenAI 资助杜克大学人工智能与道德研究 100 万美元
2024-12-23 14:09:26
OpenAI 向杜克大学道德态度与决策实验室 (MADLAB) 提供了 100 万美元的资助,用于利用人工智能预测人类道德判断的研究。该项目旨在开发一种用于道德决策的“道德 GPS”工具,涉及各个学科的专家。尽管前景光明,但该倡议引发了人们对人工智能理解道德的能力及其潜在滥用的质疑。挑战包括将文化差异融入算法以及确保人工智能系统的透明度和问责制。这项投资标志着人们在理解人工智能在道德方面的作用方面取得了进展,但也凸显了技术与社会价值观相结合方面持续存在的挑战。
学习中心|G2 |人工智能
2024-12-23 14:04:11
这似乎是 G2.com, Inc. 的联系信息和版权声明,地址为 100 S. Wacker Dr., Suite 600, Chicago, IL 60606。该公司保留 2024 年的所有权利。100 S.瓦克博士
2024 年尚未实现的 AI 智能手机
2024-12-23 14:00:00
智能手机制造商一直在夸大其设备中人工智能的功能,宣称它们是革命性的“人工智能手机”,尽管实际性能并不令人印象深刻。虽然有一些有用的人工智能功能,例如语言翻译和自动摘要,但它们并不像承诺的那样构成重大的平台转变。三星、谷歌和苹果等主要品牌都发布了集成人工智能的新机型,但未能提供真正的人工智能智能手机。消费技术领域人工智能的现状特点是新颖性和过度炒作,而不是变革性的变化。
Meta 的雷朋 (Ray-Ban) 全新实时人工智能和翻译实践:AR 眼镜即将面世的迹象
2024-12-23 14:00:00
您对 Meta 的雷朋智能眼镜及其最近以实时人工智能功能形式添加的内容的详细分析非常有见地。以下是总结和扩展的一些要点:### 雷朋智能眼镜的现状1. **实时人工智能功能**:- 新功能突破了当前硬件所能实现的极限。- Live AI 允许实时翻译,但缺乏平视显示器 (HUD),因此很难理解 AI 正在看到或关注的内容。2. **电池寿命影响**:- 集成更先进的AI功能会显着降低电池寿命,表明功耗需要改进。3. **用户体验挑战**:- 缺乏视觉反馈使得用户很难知道眼镜到底在处理什么。- 如果没有神经输入腕带或朝下摄像头等额外硬件,目前无法通过手部动作进行手势识别。### 未来的方向1. **平视显示器 (HUD)**:- 未来的迭代可能包括直接在用户眼前显示信息的 HUD,通过提供视觉上下文和反馈来增强实时人工智能的实用性。2. **手势识别**:- 通过腕戴式神经带或集成手部跟踪摄像头整合手势识别可以改善与眼镜的交互。3. **显示集成**:- Meta 未来的 AR 眼镜(Orion)采用 3D 显示屏,可逐渐引入 Ray-Ban 等消费型号中。4. **与 VR 集成**:- 用于现实世界跟踪和建议的人工智能也可能与虚拟现实体验无缝集成,弥合增强现实和虚拟现实功能之间的差距。### 技术考虑因素1. **能源效率**:- 随着更多功能的添加,提高电池寿命将变得至关重要。2. **简化用户交互**:- 利用指向等直观手势可以增强用户与人工智能的交互,但需要额外的硬件,例如肌电图带或下置摄像头来进行手势识别。3. **成本和重量**:- 添加新组件(例如神经输入腕带)会增加复杂性、成本和重量,需要与改进的功能进行平衡。### 实际应用1. **烹饪和建造**:- 未来的实时人工智能可以提供烹饪食谱或组装家具的实时指令,尽管目前视觉反馈的限制使其效率较低。2. **语言翻译**:- 实时翻译已经很有用,但可以通过 HUD 和手势识别进行增强,使体验更加直观和高效。### 结论虽然 Meta 的雷朋智能眼镜在实时 AI 功能方面取得了显着进步,但在电池寿命、用户交互和视觉反馈方面仍然存在局限性。未来的迭代可能会结合平视显示器、手势识别和改进的能源效率,以创造更加无缝和引人入胜的用户体验。Meta 的首席技术官 Andrew Bosworth 的评论表明,下一代雷朋眼镜可能会引入其中一些功能,从而有可能为 AR/VR 技术之间更加集成的生态系统奠定基础。
这个新的人工智能会取代 ChatGPT 吗?|企业家
2024-12-23 14:00:00
一种名为 1minAI 的新人工智能工具作为 ChatGPT 的潜在替代品越来越受欢迎,它以更低的成本提供更多功能和易用性。该平台提供了一套预设的人工智能工具,用于各种任务,包括写作、图像生成、音频转录、视频创建和编码,所有这些工具均由 GPT、Gemini 和 Llama 等模型提供支持。目前,用户只需一次性支付 29.97 美元(正常价格 234 美元)即可访问这些服务,其中包括终身使用这些工具。
AI Systems、美甲沙龙等 14 家新店在布鲁克菲尔德开业
2024-12-23 13:43:09
最近在康涅狄格州布鲁克菲尔德注册的新企业包括一家人工智能系统设计公司和一家美甲沙龙。根据康涅狄格州商业登记处的数据,这些注册发生在2024年11月26日至12月22日期间。
Switch 2(最终)、GTA 6 占据主导地位、游戏开发中的人工智能(再次):分析师对 2025 年的预测
2024-12-23 13:33:07
所提供的见解全面概述了未来几年游戏行业的预期发展,特别关注可能对游戏开发、货币化和消费方式产生重大影响的趋势。以下是关键点的细分:### 主要趋势1. **中国日益增长的影响力:**- 《黑神话:悟空》等中国游戏的成功表明中国开发商对创造具有全球吸引力的游戏的兴趣日益浓厚。- 全球市场规模预计将接近 2021 年的水平,中国发行商和开发商有足够的空间扩大其影响力。2. **重拍和续集:**- 由于规避风险的方法,出版商可能会对成熟的知识产权进行更多投资。- 随着发行商从现有特许经营权中寻求额外的收入来源,预计将持续出现跨媒体许可、品牌合作伙伴关系和跨游戏整合。3. **Web3 游戏复兴:**- 随着加密货币价格的上涨,人们将对 Web3 游戏重新产生兴趣和投资。- 这一趋势可能会激励更多开发者创造具有全球吸引力的单人游戏。4. **平台外货币化:**- 随着游戏发现行为从传统的应用商店模式转变,预计通过特定于发行商的网络商店的直接货币化将会增加。- 手机游戏公司将从这一战略中受益,带来更高的利润和更大的 App Store 和 Google Play 之外的支出份额。### 市场表现1. **GTA 6 影响:**- 就收入而言,GTA 6 预计将成为有史以来收入最高的娱乐游戏之一,特别是如果它能避免延迟的话。- 如果《GTA 6》推迟到 2026 年发售,由于其对硬件销售的重大影响,主机市场可能会受到打击。2. **任天堂 Switch 2:**- Switch 2 将于第二季度推出,预计售价高于 400 美元/400 欧元,其目标是比初代 Switch 获得更高的销量。- Nintendo Switch Online 的扩展预计将支持新硬件的发布。3. **融资和并购活动:**- 预计 2025 年投资将增加,因为在经历了一段充满挑战的时期后,人们的兴趣会有所恢复,并继续关注游戏制作价值链和技术。- 全年逐步转向资助内容型公司。### 意想不到的合作1. **创意合作伙伴:**- 市场需求的不可预测性可能会导致不同游戏名称和类型之间非常规的合作。- 例如,Payday 与 PUBG 的集成展示了开发者如何创造性地协作以提高参与度和玩家兴趣。2. **通过创新进行风险管理:**- 公司需要通过合作伙伴关系变得更有创造力和雄心勃勃,以确保在市场上的竞争优势。- 出版商将寻找创新方法来推动现有知识产权的价值,促进跨媒体和品牌整合。### 结论游戏行业即将迎来一个有趣的增长和创新时期。随着中国开发商在全球掀起波澜,利用新技术建立特许经营权,以及突破界限的创造性合作伙伴关系,未来几年将面临无数挑战和回报的机会。随着消费者越来越多地发现传统应用商店渠道之外的游戏,以及 Web3 技术从最近的挫折中恢复过来,预计将看到一个充满惊喜和新机遇的动态市场。鉴于这种情况,像育碧这样的公司需要仔细管理他们的资产和合作伙伴关系,特别是围绕《刺客信条:暗影》这样的高风险游戏。此类产品的成功可能会影响私募股权投资的方向和未来的战略决策。
研究发现,AMD 的软件困境让英伟达在人工智能芯片市场上毫无挑战
2024-12-23 13:17:40
SemiAnalysis 创始人迪伦·帕特尔 (Dylan Patel) 与 AMD 首席执行官苏姿丰 (Lisa Su) 会面了 90 分钟,讨论了阻碍 AMD MI300X AI 芯片的软件问题。据 SemiAnalysis 称,由于严重的软件问题,这些芯片未能发挥其潜力,从而导致 Nvidia 继续占据市场主导地位。大量测试表明,虽然 MI300X 的硬件规格令人印象深刻,但软件错误使得在没有大量调试的情况下训练 AI 模型几乎不可能。报告建议AMD大力投资软件开发和测试,以改善用户体验并缩小与Nvidia的差距。
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