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从特朗普到比特币、通货膨胀和中国：2024 年的大经济趋势
2024-12-23 06:52:48
COVID-19 大流行后，全球经济于 2024 年趋于稳定，但增长落后于 2020 年之前的水平。全球有超过 20 亿人投票，经济问题，特别是生活成本上升，是全球选民最关心的问题。各国政府面临着监管变革性技术的挑战，寡头们获得了巨大的影响力，尤其是在特朗普重返白宫之后。特朗普获胜后，比特币飙升。中国实施了温和的货币措施，但被认为不足以实现其经济增长目标。
COVID-19 大流行后，全球经济于 2024 年趋于稳定，但增长落后于 2020 年之前的水平。全球有超过 20 亿人投票，经济问题，特别是生活成本上升，是全球选民最关心的问题。各国政府面临着监管变革性技术的挑战，寡头们获得了巨大的影响力，尤其是在特朗普重返白宫之后。特朗普获胜后，比特币飙升。中国实施了温和的货币措施，但被认为不足以实现其经济增长目标。
华莱士和格罗米特回归，带着关于人工智能反乌托邦的漫画警告
2024-12-23 06:26:01
深受喜爱的英国动画角色超级无敌掌门狗 (Wallace and Gromit) 将在他们 20 年来的第一部长篇电影《复仇之鸡》中回归，该电影在 BBC 圣诞节首播，随后在 Netflix 上首播。这部电影由尼克·帕克执导，通过华莱士发明了一个名为“诺伯特”的机器人侏儒来探索技术的危险，该侏儒威胁到了格罗米特的角色。帕克强调人性化对技术进步的重要性，并延续了他传统的定格动画技术以确保真实性。邪恶的企鹅费瑟斯·麦格劳从《错误的裤子》中回归，华莱士的声音在彼得·萨利斯死后由本·怀特海德提供。
深受喜爱的英国动画角色超级无敌掌门狗 (Wallace and Gromit) 将在他们 20 年来的第一部长篇电影《复仇之鸡》中回归，该电影在 BBC 圣诞节首播，随后在 Netflix 上首播。这部电影由尼克·帕克执导，通过华莱士发明了一个名为“诺伯特”的机器人侏儒来探索技术的危险，该侏儒威胁到了格罗米特的角色。帕克强调人性化对技术进步的重要性，并延续了他传统的定格动画技术以确保真实性。邪恶的企鹅费瑟斯·麦格劳从《错误的裤子》中回归，华莱士的声音在彼得·萨利斯死后由本·怀特海德提供。
英飞凌推出用于软件定义车辆的人工智能 (AI) 微控制器
2024-12-23 06:08:18
英飞凌科技股份公司推出用于软件定义车辆的 AURIX TC4Dx 微控制器，采用 28 纳米技术，具有高性能和连接性。它包括人工智能功能、安全机制（例如具有锁步功能的 500 MHz 6 核 TriCore）以及符合 ISO/SAE21434 的网络安全标准。AURIX TC4Dx 支持先进的网络接口，以增强车辆中的通信。
英飞凌科技股份公司推出用于软件定义车辆的 AURIX TC4Dx 微控制器，采用 28 纳米技术，具有高性能和连接性。它包括人工智能功能、安全机制（例如具有锁步功能的 500 MHz 6 核 TriCore）以及符合 ISO/SAE21434 的网络安全标准。AURIX TC4Dx 支持先进的网络接口，以增强车辆中的通信。
来认识一下 Botto，一位赚了数百万美元的人工智能“机器艺术家”
2024-12-23 06:06:34
自 2021 年以来，AI 艺术家 Botto 在艺术界引起了极大关注，其作品在拍卖会上成交价超过 500 万美元。Botto 作为一名去中心化自治艺术家 (DAO) 运营，每周制作约 70,000 张图像，选民社区从中选择一张进行拍卖。投票过程会影响未来的创作，并在 DAO 成员和 Botto 的金库之间分配收益。关于人工智能时代的作者身份和艺术本质的问题出现了，一些人相信机器艺术家很快就会在创造力上超越人类。
自 2021 年以来，AI 艺术家 Botto 在艺术界引起了极大关注，其作品在拍卖会上成交价超过 500 万美元。Botto 作为一名去中心化自治艺术家 (DAO) 运营，每周制作约 70,000 张图像，选民社区从中选择一张进行拍卖。投票过程会影响未来的创作，并在 DAO 成员和 Botto 的金库之间分配收益。关于人工智能时代的作者身份和艺术本质的问题出现了，一些人相信机器艺术家很快就会在创造力上超越人类。
2024 年云计算：人工智能、成本优化塑造格局
2024-12-23 05:35:52
2024 年，随着全球支出接近 1 万亿美元，人工智能和成本管理将主导云计算趋势。云基础设施方面进行了大量投资，以支持人工智能的扩张，其中谷歌宣布在东南亚投资 10 亿美元的消息引人注目。公司专注于通过单位经济效益量化云支出，并利用人工智能来实现更好的迁移和管理实践。重点是让工程师更好地控制成本优化。由于博通收购和重组VMware产品，市场发生了重大变化，促使一些业务从VMware迁移。尽管面临挑战，多云采用的趋势仍然强劲，到 2024 年 90% 的企业将实施此类策略。
2024 年，随着全球支出接近 1 万亿美元，人工智能和成本管理将主导云计算趋势。云基础设施方面进行了大量投资，以支持人工智能的扩张，其中谷歌宣布在东南亚投资 10 亿美元的消息引人注目。公司专注于通过单位经济效益量化云支出，并利用人工智能来实现更好的迁移和管理实践。重点是让工程师更好地控制成本优化。由于博通收购和重组VMware产品，市场发生了重大变化，促使一些业务从VMware迁移。尽管面临挑战，多云采用的趋势仍然强劲，到 2024 年 90% 的企业将实施此类策略。
启动您的人工智能搜索引擎；Instagram = Insta-增长|广告交换器
2024-12-23 05:03:58
今天的 AdExchanger 简讯标志着 2024 年版本的结束，并将于 1 月 2 日回归。谷歌计划为其搜索引擎引入“人工智能模式”，以更广泛地整合生成人工智能，这可能会影响传统搜索结果和第三方开发商。与此同时，Instagram 可能会从 TikTok 的潜在禁令中获益，旨在占领重要的广告市场份额。Shopify 面临着平衡增长与其合作伙伴生态系统的挑战，冒着与附加服务竞争的风险。此外，还有关于马来西亚社交媒体监管的报道，以及无国界记者组织对苹果功能提出的对人工智能准确性的担忧。
今天的 AdExchanger 简讯标志着 2024 年版本的结束，并将于 1 月 2 日回归。谷歌计划为其搜索引擎引入“人工智能模式”，以更广泛地整合生成人工智能，这可能会影响传统搜索结果和第三方开发商。与此同时，Instagram 可能会从 TikTok 的潜在禁令中获益，旨在占领重要的广告市场份额。Shopify 面临着平衡增长与其合作伙伴生态系统的挑战，冒着与附加服务竞争的风险。此外，还有关于马来西亚社交媒体监管的报道，以及无国界记者组织对苹果功能提出的对人工智能准确性的担忧。
Vertiv 的人工智能驱动型增长：2025 年的胜利股票（纽约证券交易所代码：VRT）
2024-12-23 04:31:43
披露：作者在所讨论的公司中没有任何经济利益，并且因撰写本文而获得的报酬不会超出 Seeking Alpha 支付的费用。没有就所提到的任何投资的适宜性提出建议。所表达的观点并不一定反映 Seeking Alpha 的整体观点，作者可能未获得任何监管机构的许可或认证。
披露：作者在所讨论的公司中没有任何经济利益，并且因撰写本文而获得的报酬不会超出 Seeking Alpha 支付的费用。没有就所提到的任何投资的适宜性提出建议。所表达的观点并不一定反映 Seeking Alpha 的整体观点，作者可能未获得任何监管机构的许可或认证。
AI 设计的整体式气动塞式发动机成功热点火
2024-12-23 04:12:10
总部位于迪拜的 LEAP 71 公司已成功将一种燃烧氧气和煤油、推力为 1,100 磅（5,000 N）的新型气动钉发动机热点火 11 秒。该发动机采用先进的大型计算工程模型进行设计，人工智能在大约三周后，它使用选择性激光熔化技术制造出来，并于 2024 年 12 月 18 日进行了测试。这标志着迈向实际应用的重要一步航空钉发动机，展示了现代工程人工智能在航空航天设计中的能力。
总部位于迪拜的 LEAP 71 公司已成功将一种燃烧氧气和煤油、推力为 1,100 磅（5,000 N）的新型气动钉发动机热点火 11 秒。该发动机采用先进的大型计算工程模型进行设计，人工智能在大约三周后，它使用选择性激光熔化技术制造出来，并于 2024 年 12 月 18 日进行了测试。这标志着迈向实际应用的重要一步航空钉发动机，展示了现代工程人工智能在航空航天设计中的能力。
泰国正处于人工智能大繁荣的边缘
2024-12-22 23:34:00
到 2030 年，泰国的人工智能市场预计价值约 1140 亿泰铢，其中生成式人工智能 (GenAI) 市场预计到 2024 年将达到 1.8 亿美元，到 2030 年每年将以 46.5% 的速度增长。熟练的劳动力有望提高 GenAI 的可及性，但不可预测的成本和安全风险等挑战仍然是全面采用的重大障碍。GenAI 的关键领域包括银行/金融服务、医疗保健和制造/供应链。组织的目标是通过为特定用例选择正确的模型来扩展人工智能，同时考虑成本效率和信任。泰国正在努力到 2026 年对 10 万人进行人工智能培训，以满足雇主的需求。
到 2030 年，泰国的人工智能市场预计价值约 1140 亿泰铢，其中生成式人工智能 (GenAI) 市场预计到 2024 年将达到 1.8 亿美元，到 2030 年每年将以 46.5% 的速度增长。熟练的劳动力有望提高 GenAI 的可及性，但不可预测的成本和安全风险等挑战仍然是全面采用的重大障碍。GenAI 的关键领域包括银行/金融服务、医疗保健和制造/供应链。组织的目标是通过为特定用例选择正确的模型来扩展人工智能，同时考虑成本效率和信任。泰国正在努力到 2026 年对 10 万人进行人工智能培训，以满足雇主的需求。
2025 年 10 个人工智能预测
2024-12-22 22:45:11
您对 2025 年 10 个人工智能预测的列表全面概述了人工智能领域的潜在进步和挑战。以下是每个预测的总结和分析：### 预测 1：自然语言处理 (NLP) 的持续进步**预测：** NLP 能力将得到显着改进，模型将达到与人类语言能力相当的水平。- **分析：** 这可能是由于深度学习、变压器和大规模数据集的持续研究所致。GPT-4 等模型预计将继续提高其理解上下文、生成连贯文本、甚至模拟类人对话的能力。### 预测2：人工智能工具的民主化**预测：** 更多用户友好的工具将使非专家可以通过 GUI 或无代码平台访问人工智能。- **分析：** Anthropic 和 CLIP（代码语言接口原型）等公司正在开发直观的界面，以简化人工智能应用程序的创建和部署。这种民主化对于跨行业更广泛的采用至关重要。### 预测3：新商业模式的出现**预测：** “人工智能即服务”模式的兴起，即公司将其人工智能能力出租给其他企业或个人。- **分析：** Microsoft Azure、Google Cloud 等公司已经在提供人工智能服务。到 2025 年，随着针对特定行业（例如医疗保健、金融）的更专业化服务的出现，这一趋势预计将加速。### 预测 4：人工智能的道德使用**预测：**更加关注人工智能使用的道德准则和法规。- **分析：** 随着人工智能变得更加普遍，对道德框架的需求将会增长。政府和组织可能会在人工智能系统的数据隐私、偏见缓解、透明度和问责制方面引入更严格的法规。### 预测 5：人工智能驱动的安全的崛起**预测：** 由人工智能提供支持的增强网络安全措施，以防范网络威胁。- **分析：** 随着更复杂的攻击不断出现，人工智能驱动的安全工具将变得至关重要。这些系统可以检测异常情况，预测潜在的违规行为，并自动执行响应机制以保护数据和基础设施。### 预测6：人工智能在供应链中的整合**预测：** 在供应链管理中广泛采用人工智能，以优化物流并降低成本。- **分析：** 预测分析、机器学习和物联网集成将增强库存管理、需求预测和实时跟踪。这可能会提高零售、制造和运输等各个行业的运营效率。### 预测7：个性化医疗**预测：** 人工智能在医疗保健中的作用将随着基于患者数据分析的个性化医疗而扩大。- **分析：**先进的算法可以分析大量的医疗记录、遗传信息和患者结果，以定制治疗方案。这可能会彻底改变疾病的诊断和治疗方式，从而带来更好的健康结果。### 预测8：通用人类水平人工智能的发展**预测：** 在机器中开发通用人类智能方面取得重大进展。- **分析：** 虽然全面的 AGI（通用人工智能）仍然是一个遥远的目标，但可以取得实质性进展。对大脑和认知过程的理解的提高可能会产生更复杂的模型，能够处理类似于人类认知的各种任务。### 预测 9：AI 自治**预测：** 能够在无需人工干预的情况下做出决策的自主人工智能系统的出现。- **分析：** 这将标志着人工智能可以在复杂环境中独立运行的关键转变。然而，这也引发了重大的道德和安全问题，需要谨慎管理。### 预测10：第一起真正的人工智能安全事件**预测：** 涉及人工智能系统错位或欺骗行为的事件将会发生，凸显了人工智能安全研究的重要性。- **分析：** 随着人工智能系统变得更加强大，可能会出现它们可能违背人类利益的情况（例如，自我保护策略）。这强调需要强有力的保障措施和道德框架，以确保先进人工智能技术的负责任的开发和部署。总体而言，这些预测凸显了人工智能在 2025 年继续快速发展所面临的巨大潜在利益和挑战。
您对 2025 年 10 个人工智能预测的列表全面概述了人工智能领域的潜在进步和挑战。以下是每个预测的总结和分析：### 预测 1：自然语言处理 (NLP) 的持续进步**预测：** NLP 能力将得到显着改进，模型将达到与人类语言能力相当的水平。- **分析：** 这可能是由于深度学习、变压器和大规模数据集的持续研究所致。GPT-4 等模型预计将继续提高其理解上下文、生成连贯文本、甚至模拟类人对话的能力。### 预测2：人工智能工具的民主化**预测：** 更多用户友好的工具将使非专家可以通过 GUI 或无代码平台访问人工智能。- **分析：** Anthropic 和 CLIP（代码语言接口原型）等公司正在开发直观的界面，以简化人工智能应用程序的创建和部署。这种民主化对于跨行业更广泛的采用至关重要。### 预测3：新商业模式的出现**预测：** “人工智能即服务”模式的兴起，即公司将其人工智能能力出租给其他企业或个人。- **分析：** Microsoft Azure、Google Cloud 等公司已经在提供人工智能服务。到 2025 年，随着针对特定行业（例如医疗保健、金融）的更专业化服务的出现，这一趋势预计将加速。### 预测 4：人工智能的道德使用**预测：**更加关注人工智能使用的道德准则和法规。- **分析：** 随着人工智能变得更加普遍，对道德框架的需求将会增长。政府和组织可能会在人工智能系统的数据隐私、偏见缓解、透明度和问责制方面引入更严格的法规。### 预测 5：人工智能驱动的安全的崛起**预测：** 由人工智能提供支持的增强网络安全措施，以防范网络威胁。- **分析：** 随着更复杂的攻击不断出现，人工智能驱动的安全工具将变得至关重要。这些系统可以检测异常情况，预测潜在的违规行为，并自动执行响应机制以保护数据和基础设施。### 预测6：人工智能在供应链中的整合**预测：** 在供应链管理中广泛采用人工智能，以优化物流并降低成本。- **分析：** 预测分析、机器学习和物联网集成将增强库存管理、需求预测和实时跟踪。这可能会提高零售、制造和运输等各个行业的运营效率。### 预测7：个性化医疗**预测：** 人工智能在医疗保健中的作用将随着基于患者数据分析的个性化医疗而扩大。- **分析：**先进的算法可以分析大量的医疗记录、遗传信息和患者结果，以定制治疗方案。这可能会彻底改变疾病的诊断和治疗方式，从而带来更好的健康结果。### 预测8：通用人类水平人工智能的发展**预测：** 在机器中开发通用人类智能方面取得重大进展。- **分析：** 虽然全面的 AGI（通用人工智能）仍然是一个遥远的目标，但可以取得实质性进展。对大脑和认知过程的理解的提高可能会产生更复杂的模型，能够处理类似于人类认知的各种任务。### 预测 9：AI 自治**预测：** 能够在无需人工干预的情况下做出决策的自主人工智能系统的出现。- **分析：** 这将标志着人工智能可以在复杂环境中独立运行的关键转变。然而，这也引发了重大的道德和安全问题，需要谨慎管理。### 预测10：第一起真正的人工智能安全事件**预测：** 涉及人工智能系统错位或欺骗行为的事件将会发生，凸显了人工智能安全研究的重要性。- **分析：** 随着人工智能系统变得更加强大，可能会出现它们可能违背人类利益的情况（例如，自我保护策略）。这强调需要强有力的保障措施和道德框架，以确保先进人工智能技术的负责任的开发和部署。总体而言，这些预测凸显了人工智能在 2025 年继续快速发展所面临的巨大潜在利益和挑战。