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人工智能会填补英国司法不公平的空白吗？
2024-12-28 15:03:00
人工智能正在改变诉诸司法的机会，特别是对于那些无力承担针对富裕对手的法律代理费用的个人而言。伦敦的 Westway Trust 使用人工智能工具帮助客户处理复杂的纠纷，例如福利上诉和房东冲突。这些工具可以快速分析大量文档，从而节省时间和资源。英格兰和威尔士民事司法负责人杰弗里·沃斯爵士支持使用人工智能以更高效、更低成本解决案件。然而，对准确性和偏见的担忧仍然存在，强调了人类监督和责任的必要性。
人工智能正在改变诉诸司法的机会，特别是对于那些无力承担针对富裕对手的法律代理费用的个人而言。伦敦的 Westway Trust 使用人工智能工具帮助客户处理复杂的纠纷，例如福利上诉和房东冲突。这些工具可以快速分析大量文档，从而节省时间和资源。英格兰和威尔士民事司法负责人杰弗里·沃斯爵士支持使用人工智能以更高效、更低成本解决案件。然而，对准确性和偏见的担忧仍然存在，强调了人类监督和责任的必要性。
什么是人工智能聊天机器人？一切要知道
2024-12-28 14:15:00
AI 聊天机器人因其能够通过 24/7 支持高效处理任务而广泛应用于客户服务、个人生产力和各个行业。他们使用自然语言处理和机器学习等先进技术，使他们能够理解上下文并提供类似人类的响应。尽管人工智能聊天机器人具有节省时间和改善用户体验等优点，但在处理复杂或情感敏感的情况时仍面临局限性，并且可能因数据存储实践而带来隐私问题。随着技术的发展，人工智能聊天机器人变得越来越通用，具有多模式功能等功能，旨在使交互感觉自然和直观。
AI 聊天机器人因其能够通过 24/7 支持高效处理任务而广泛应用于客户服务、个人生产力和各个行业。他们使用自然语言处理和机器学习等先进技术，使他们能够理解上下文并提供类似人类的响应。尽管人工智能聊天机器人具有节省时间和改善用户体验等优点，但在处理复杂或情感敏感的情况时仍面临局限性，并且可能因数据存储实践而带来隐私问题。随着技术的发展，人工智能聊天机器人变得越来越通用，具有多模式功能等功能，旨在使交互感觉自然和直观。
世界上第一台人工智能驱动的机器牛监控牧场和牲畜
2024-12-28 14:00:21
悉尼大学的研究人员正在开发 SwagBot，这是一种自主机器人，旨在成为世界上第一头“智能牛”。SwagBot 最初于 2016 年推出，是一款适用于崎岖地形的放牧机器人，现已更新，配备了传感器、人工智能和机器学习功能。它可以评估牧场健康状况，监测牲畜健康状况，并在不过度放牧的情况下有效地放牧牛群。这项创新旨在使农业更加高效和环保，特别有利于澳大利亚广阔的养牛地区，评估牧场质量对于动物健康和生产力至关重要。
悉尼大学的研究人员正在开发 SwagBot，这是一种自主机器人，旨在成为世界上第一头“智能牛”。SwagBot 最初于 2016 年推出，是一款适用于崎岖地形的放牧机器人，现已更新，配备了传感器、人工智能和机器学习功能。它可以评估牧场健康状况，监测牲畜健康状况，并在不过度放牧的情况下有效地放牧牛群。这项创新旨在使农业更加高效和环保，特别有利于澳大利亚广阔的养牛地区，评估牧场质量对于动物健康和生产力至关重要。
在受到批评后，纳斯卡正在使用人工智能来生成新的季后赛格式 - 赛车新闻
2024-12-28 13:48:12
纳斯卡季后赛自 2004 年创办以来一直面临着批评和调整。2024 年，乔伊·洛加诺在亚历克斯·鲍曼受到处罚后重返季后赛，引发了球迷的不满。丹尼·哈姆林指出，网上的批评主要来自机器人。纳斯卡正在探索人工智能工具来应对未来的赛制变化，史蒂夫·奥唐纳强调了人工智能在战略和预测分析方面的潜力。克里斯托弗·贝尔批评了 2017 年季后赛的赛制，感觉自己被马丁斯维尔的队友战术欺骗了。凯尔·拉尔森 (Kyle Larson) 暗示 2025 年赛制可能会发生变化。
纳斯卡季后赛自 2004 年创办以来一直面临着批评和调整。2024 年，乔伊·洛加诺在亚历克斯·鲍曼受到处罚后重返季后赛，引发了球迷的不满。丹尼·哈姆林指出，网上的批评主要来自机器人。纳斯卡正在探索人工智能工具来应对未来的赛制变化，史蒂夫·奥唐纳强调了人工智能在战略和预测分析方面的潜力。克里斯托弗·贝尔批评了 2017 年季后赛的赛制，感觉自己被马丁斯维尔的队友战术欺骗了。凯尔·拉尔森 (Kyle Larson) 暗示 2025 年赛制可能会发生变化。
机器学习应用程序在人口层面解决非传染性疾病方面的偏差：范围界定审查
2024-12-28 13:35:07
所提供的文本似乎是发表在 BMC Public Health 杂志上的一篇学术文章，由 Andrew D. Pinto 领导的来自多伦多联合健康中心和多伦多大学等多个机构的研究团队撰写。该论文的标题是“机器学习应用程序在人口层面解决非传染性疾病的偏差：范围界定审查”。### 要点：1. **目标**：本研究旨在识别和分析用于解决人口层面非传染性疾病 (NCD) 问题的机器学习 (ML) 应用程序中存在的偏差。2. **方法**：研究人员进行了范围界定审查，这是一种文献综述，勾画出某个主题的现有研究或确定知识差距。他们收集并分析了数据，以了解机器学习偏见如何影响非传染性疾病干预措施。3. **范围**：- 审查涵盖心血管疾病、糖尿病、癌症、呼吸系统疾病等各类非传染性疾病。- 它检查了应用于医疗数据集以预测或管理这些疾病的不同机器学习技术。4. **贡献者**：有几个人被列为贡献作者，每个人在研究过程中都有其特定的角色。### 主要部分：- **介绍**- 非传染性疾病的背景- 机器学习应用在解决非传染性疾病方面的重要性- 研究目的和范围- **方法**- 有关范围界定审查方法的详细信息- 数据收集程序- 用于识别偏差的分析方法- **结果**- 与非传染性疾病管理相关的机器学习应用程序中发现的不同类型偏差的调查结果摘要。- **讨论**- 结果的解释及其对公共卫生的影响- 减轻已发现偏见的潜在解决方案或建议### 重要参考资料：1. **种族/民族差异**：该评论可能会讨论种族/民族差异如何影响机器学习模型中使用的数据，从而可能导致有偏见的结果。2. **社会经济地位 (SES)**：收入和教育水平等 SES 因素是可能影响模型准确性和公平性的关键变量。3. **性别偏见**：医疗保健获取和健康状况方面的性别差异也可能导致机器学习偏见。＃＃＃ 结论：该研究强调了在旨在解决人口层面非传染性疾病的机器学习应用程序中考虑偏见的重要性。它强调需要全面的数据验证、持续监测和包容性算法设计，以确保不同人群的公平结果。### 未来方向：1. **进一步研究**：需要进行更多研究来开发在创建机器学习模型时考虑偏差的方法。2. **政策建议**：政策制定者应考虑健康信息学和公共卫生举措中的偏见缓解策略指南。3. **社区参与**：与社区互动以了解当地情况有助于设计更准确和公平的机器学习应用程序。＃＃＃ 参考：- “青少年吸烟率正在下降，但差异仍然存在” - 表示 ML 模型必须考虑到持续存在的差异。- “心血管疾病的种族差异：系统回顾” - 说明种族差异如何影响健康结果，从而影响模型预测。- “机器学习在公共卫生中的应用” - 提供有关机器学习在公共卫生环境中使用的更广泛背景。###致谢：该研究感谢各种贡献者，包括研究人员、方法学家和支持该研究的机构。本文是通过技术进步改善医疗保健公平性的持续努力的一部分，同时解决可能加剧现有差异的固有偏见。系统审查
所提供的文本似乎是发表在 BMC Public Health 杂志上的一篇学术文章，由 Andrew D. Pinto 领导的来自多伦多联合健康中心和多伦多大学等多个机构的研究团队撰写。该论文的标题是“机器学习应用程序在人口层面解决非传染性疾病的偏差：范围界定审查”。### 要点：1. **目标**：本研究旨在识别和分析用于解决人口层面非传染性疾病 (NCD) 问题的机器学习 (ML) 应用程序中存在的偏差。2. **方法**：研究人员进行了范围界定审查，这是一种文献综述，勾画出某个主题的现有研究或确定知识差距。他们收集并分析了数据，以了解机器学习偏见如何影响非传染性疾病干预措施。3. **范围**：- 审查涵盖心血管疾病、糖尿病、癌症、呼吸系统疾病等各类非传染性疾病。- 它检查了应用于医疗数据集以预测或管理这些疾病的不同机器学习技术。4. **贡献者**：有几个人被列为贡献作者，每个人在研究过程中都有其特定的角色。### 主要部分：- **介绍**- 非传染性疾病的背景- 机器学习应用在解决非传染性疾病方面的重要性- 研究目的和范围- **方法**- 有关范围界定审查方法的详细信息- 数据收集程序- 用于识别偏差的分析方法- **结果**- 与非传染性疾病管理相关的机器学习应用程序中发现的不同类型偏差的调查结果摘要。- **讨论**- 结果的解释及其对公共卫生的影响- 减轻已发现偏见的潜在解决方案或建议### 重要参考资料：1. **种族/民族差异**：该评论可能会讨论种族/民族差异如何影响机器学习模型中使用的数据，从而可能导致有偏见的结果。2. **社会经济地位 (SES)**：收入和教育水平等 SES 因素是可能影响模型准确性和公平性的关键变量。3. **性别偏见**：医疗保健获取和健康状况方面的性别差异也可能导致机器学习偏见。＃＃＃ 结论：该研究强调了在旨在解决人口层面非传染性疾病的机器学习应用程序中考虑偏见的重要性。它强调需要全面的数据验证、持续监测和包容性算法设计，以确保不同人群的公平结果。### 未来方向：1. **进一步研究**：需要进行更多研究来开发在创建机器学习模型时考虑偏差的方法。2. **政策建议**：政策制定者应考虑健康信息学和公共卫生举措中的偏见缓解策略指南。3. **社区参与**：与社区互动以了解当地情况有助于设计更准确和公平的机器学习应用程序。＃＃＃ 参考：- “青少年吸烟率正在下降，但差异仍然存在” - 表示 ML 模型必须考虑到持续存在的差异。- “心血管疾病的种族差异：系统回顾” - 说明种族差异如何影响健康结果，从而影响模型预测。- “机器学习在公共卫生中的应用” - 提供有关机器学习在公共卫生环境中使用的更广泛背景。###致谢：该研究感谢各种贡献者，包括研究人员、方法学家和支持该研究的机构。本文是通过技术进步改善医疗保健公平性的持续努力的一部分，同时解决可能加剧现有差异的固有偏见。系统审查
微软支持了一家小型硬件初创公司，该公司刚刚推出了首款人工智能处理器，无需 GPU 或昂贵的 HBM 内存即可进行推理，Nvidia 的一个重要合作伙伴正在与其合作
2024-12-28 13:28:00
d-Matrix Inc. 是一家由微软支持的加州初创公司，推出了 Corsair，这是其首款人工智能处理器，专为高效人工智能推理而设计，无需使用 GPU 或昂贵的高带宽内存 (HBM)。Corsair 提供 150 TB/s 的超高内存带宽，并支持 Transformer、代理 AI 和交互式视频生成。使用 Llama3 8B 型号，它可在 1 毫秒延迟下每秒处理多达 60,000 个令牌；在 Llama3 70B 型号上，可在 2 毫秒延迟下每秒处理 30,000 个令牌，与传统 GPU 解决方案相比，显着降低了能源和运营成本。Corsair 采用 6nm 工艺打造，具有数字内存计算 (DIMC) 功能，现已向早期客户开放，并计划于 2025 年第二季度提供更广泛的可用性。
d-Matrix Inc. 是一家由微软支持的加州初创公司，推出了 Corsair，这是其首款人工智能处理器，专为高效人工智能推理而设计，无需使用 GPU 或昂贵的高带宽内存 (HBM)。Corsair 提供 150 TB/s 的超高内存带宽，并支持 Transformer、代理 AI 和交互式视频生成。使用 Llama3 8B 型号，它可在 1 毫秒延迟下每秒处理多达 60,000 个令牌；在 Llama3 70B 型号上，可在 2 毫秒延迟下每秒处理 30,000 个令牌，与传统 GPU 解决方案相比，显着降低了能源和运营成本。Corsair 采用 6nm 工艺打造，具有数字内存计算 (DIMC) 功能，现已向早期客户开放，并计划于 2025 年第二季度提供更广泛的可用性。
2024 年最大的人工智能艺术争议
2024-12-28 13:27:19
尽管版权问题和公众争议不断，但人工智能艺术在 2024 年仍然占据主导地位，人工智能图像生成器变得越来越普遍。艺术家现在面临着作品被盗的问题，这引发了人们对人工智能机器人接管后人类参与的必要性的质疑。这一年，人工智能艺术取得了一系列重大发展，既有积极的影响，也有消极的影响。
尽管版权问题和公众争议不断，但人工智能艺术在 2024 年仍然占据主导地位，人工智能图像生成器变得越来越普遍。艺术家现在面临着作品被盗的问题，这引发了人们对人工智能机器人接管后人类参与的必要性的质疑。这一年，人工智能艺术取得了一系列重大发展，既有积极的影响，也有消极的影响。
Midjourney：它是什么，以及您应该了解的有关 AI 图像生成器的知识
2024-12-28 13:15:00
Midjourney 是一款 AI 文本到图像生成器，可在 Discord 上作为图形设计师、艺术家和技术爱好者的机器人使用。自 2022 年 7 月推出以来，已经进行了多个版本更新，当前默认为版本 6。用户可以通过放大 (U) 和创建变体 (V) 等功能来控制图像生成。Midjourney 提供每月 10 至 120 美元的订阅计划，提供快速 GPU 时间来快速生成图像。高级模式包括“放松”和“加速”，可满足不同级别的耐心和创造力。Pro 和 Mega 计划提供隐身模式，允许生成私人图像。该平台还包括风格参考（--sref），可将现有图像的视觉风格应用到新的创作中，增强创意的可能性，同时不会完全取代人类艺术家。
Midjourney 是一款 AI 文本到图像生成器，可在 Discord 上作为图形设计师、艺术家和技术爱好者的机器人使用。自 2022 年 7 月推出以来，已经进行了多个版本更新，当前默认为版本 6。用户可以通过放大 (U) 和创建变体 (V) 等功能来控制图像生成。Midjourney 提供每月 10 至 120 美元的订阅计划，提供快速 GPU 时间来快速生成图像。高级模式包括“放松”和“加速”，可满足不同级别的耐心和创造力。Pro 和 Mega 计划提供隐身模式，允许生成私人图像。该平台还包括风格参考（--sref），可将现有图像的视觉风格应用到新的创作中，增强创意的可能性，同时不会完全取代人类艺术家。
彭博社 - 你是机器人吗？
2024-12-28 13:00:04
检测到异常网络活动。用户需要单击一个框来确认他们不是机器人，并确保他们的浏览器支持 JavaScript 和 cookie 才能继续访问。如需帮助，用户应使用提供的参考 ID 联系支持团队。
检测到异常网络活动。用户需要单击一个框来确认他们不是机器人，并确保他们的浏览器支持 JavaScript 和 cookie 才能继续访问。如需帮助，用户应使用提供的参考 ID 联系支持团队。
更好的人工智能 (AI) 股票：Palantir 与 SoundHound AI |杂七杂八的傻瓜
2024-12-28 12:31:00
Palantir Technologies (PLTR)和SoundHound AI (SOUN)这两只人工智能股票在2024年表现出色，涨幅分别接近400%和900%。两家公司都处于人工智能部署的前沿，但迎合不同的市场。Palantir专注于为客户提供量身定制的人工智能应用，而SoundHound AI则专注于基于音频的人工智能解决方案。从财务上看，Palantir 规模更大，盈利能力更强，但与 SoundHound AI 相比，增长速度较慢，而 SoundHound AI 正在快速增长，但目前尚未盈利。两家公司的估值都很高，销售额比率分别为 75 倍和 92 倍。尽管估值很高，但分析师预计两家公司的收入将持续大幅增长，并预计 SoundHound AI 的快速扩张可能会随着时间的推移更快地降低其估值倍数。
Palantir Technologies (PLTR)和SoundHound AI (SOUN)这两只人工智能股票在2024年表现出色，涨幅分别接近400%和900%。两家公司都处于人工智能部署的前沿，但迎合不同的市场。Palantir专注于为客户提供量身定制的人工智能应用，而SoundHound AI则专注于基于音频的人工智能解决方案。从财务上看，Palantir 规模更大，盈利能力更强，但与 SoundHound AI 相比，增长速度较慢，而 SoundHound AI 正在快速增长，但目前尚未盈利。两家公司的估值都很高，销售额比率分别为 75 倍和 92 倍。尽管估值很高，但分析师预计两家公司的收入将持续大幅增长，并预计 SoundHound AI 的快速扩张可能会随着时间的推移更快地降低其估值倍数。