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1 只人工智能 (AI) 股票可能在 2025 年飙升 |杂七杂八的傻瓜
2024-12-21 13:25:00
专注于人工智能的生物技术公司 Recursion Pharmaceuticals 可能会在 2025 年取得重大进展并实现份额增长，这受到多种潜在催化剂的推动，包括令人鼓舞的临床试验结果以及与 Nvidia 合作以增强其超级计算机能力。随着针对罕见疾病和癌症的各种药物正在进行试验，积极的结果可能会增强投资者的信心并推动股价上涨。然而，该公司缺乏商业化药物且风险较高，使其只适合愿意承受波动性的投资者。
专注于人工智能的生物技术公司 Recursion Pharmaceuticals 可能会在 2025 年取得重大进展并实现份额增长，这受到多种潜在催化剂的推动，包括令人鼓舞的临床试验结果以及与 Nvidia 合作以增强其超级计算机能力。随着针对罕见疾病和癌症的各种药物正在进行试验，积极的结果可能会增强投资者的信心并推动股价上涨。然而，该公司缺乏商业化药物且风险较高，使其只适合愿意承受波动性的投资者。
应用生成人工智能影响气候变化决策
2024-12-21 13:19:09
Daniel Richards 和 David Worden 发表在《npj Climate and Atmospheric Science》（npj Clim. Action）上的文章“Applications of Generative Artificial Intelligence to Impact Climate Change Decisions”讨论了生成人工智能（AI）对气候变化的作用和影响决策过程。作者探讨了人工智能技术如何帮助和误导参与应对环境挑战的利益相关者。### 要点：1. **生成式人工智能概述**：- **定义**：讨论什么是生成式人工智能，包括其根据现有数据创建图像、文本、音频和视频等新内容的能力。- **技术进步**：重点介绍深度学习模型的最新发展，这些模型可以生成高度真实的合成媒体。2. **对气候变化决策的影响**：- **积极影响**：人工智能可以通过改进的建模能力、更好的环境影响预测和更有效的沟通策略来增强气候变化决策。- **负面影响**：风险包括错误信息或虚假信息（例如深度造假）的传播，这可能会破坏公众对科学发现的信任并阻碍政策制定。3. **案例研究**：- 提供了生成式人工智能被用来影响气候变化叙事的例子，无论是积极还是消极。- 讨论合成媒体被用来歪曲环境数据或操纵气候问题公众舆论的实例。4. **道德考虑**：- **偏见和公平**：检查人工智能生成的内容中存在偏见的可能性，这些偏见可能会加剧与气候变化相关的现有社会不平等。- **透明度和问责制**：强调生成式人工智能系统的使用方式需要透明度，特别是在传播有关环境问题的信息时。5. **监管框架**：- 呼吁建立更强有力的监管框架，以解决与气候变化通信相关的生成式人工智能技术的滥用问题。- 讨论国际合作建立共同标准和准则的重要性。6. **未来方向**：- 建议进一步研究的领域，例如为深度伪造品和其他形式的合成媒体开发更好的检测方法。- 提出需要采用跨学科方法，将技术专业知识与社会科学见解相结合，以管理与生成人工智能相关的风险。### 数字：- 图 1：说明生成式人工智能如何应用于气候变化决策的各个方面，从数据生成和分析到公众参与。- 图 2：描绘了滥用生成式人工智能可能导致影响气候政策的错误信息活动的情景。＃＃＃ 结论：文章最后强调了生成式人工智能技术在气候变化背景下的双刃性质。虽然它为促进科学理解和公众交流提供了巨大的潜在好处，但也存在很大的风险，即它可能被滥用来传播谎言并破坏有效应对全球环境挑战的努力。### 利益竞争：作者声明不存在竞争利益，表明他们的研究是在没有经济或个人利益冲突的情况下进行的。### 道德宣言：本节重申了研究人员在研究准备过程中所采取的关于透明度、客观性和遵守科学诚信原则的道德立场。通过强调气候变化背景下与生成人工智能相关的机遇和挑战，本文为参与环境政策制定和技术开发的利益相关者提供了重要的讨论。
Daniel Richards 和 David Worden 发表在《npj Climate and Atmospheric Science》（npj Clim. Action）上的文章“Applications of Generative Artificial Intelligence to Impact Climate Change Decisions”讨论了生成人工智能（AI）对气候变化的作用和影响决策过程。作者探讨了人工智能技术如何帮助和误导参与应对环境挑战的利益相关者。### 要点：1. **生成式人工智能概述**：- **定义**：讨论什么是生成式人工智能，包括其根据现有数据创建图像、文本、音频和视频等新内容的能力。- **技术进步**：重点介绍深度学习模型的最新发展，这些模型可以生成高度真实的合成媒体。2. **对气候变化决策的影响**：- **积极影响**：人工智能可以通过改进的建模能力、更好的环境影响预测和更有效的沟通策略来增强气候变化决策。- **负面影响**：风险包括错误信息或虚假信息（例如深度造假）的传播，这可能会破坏公众对科学发现的信任并阻碍政策制定。3. **案例研究**：- 提供了生成式人工智能被用来影响气候变化叙事的例子，无论是积极还是消极。- 讨论合成媒体被用来歪曲环境数据或操纵气候问题公众舆论的实例。4. **道德考虑**：- **偏见和公平**：检查人工智能生成的内容中存在偏见的可能性，这些偏见可能会加剧与气候变化相关的现有社会不平等。- **透明度和问责制**：强调生成式人工智能系统的使用方式需要透明度，特别是在传播有关环境问题的信息时。5. **监管框架**：- 呼吁建立更强有力的监管框架，以解决与气候变化通信相关的生成式人工智能技术的滥用问题。- 讨论国际合作建立共同标准和准则的重要性。6. **未来方向**：- 建议进一步研究的领域，例如为深度伪造品和其他形式的合成媒体开发更好的检测方法。- 提出需要采用跨学科方法，将技术专业知识与社会科学见解相结合，以管理与生成人工智能相关的风险。### 数字：- 图 1：说明生成式人工智能如何应用于气候变化决策的各个方面，从数据生成和分析到公众参与。- 图 2：描绘了滥用生成式人工智能可能导致影响气候政策的错误信息活动的情景。＃＃＃ 结论：文章最后强调了生成式人工智能技术在气候变化背景下的双刃性质。虽然它为促进科学理解和公众交流提供了巨大的潜在好处，但也存在很大的风险，即它可能被滥用来传播谎言并破坏有效应对全球环境挑战的努力。### 利益竞争：作者声明不存在竞争利益，表明他们的研究是在没有经济或个人利益冲突的情况下进行的。### 道德宣言：本节重申了研究人员在研究准备过程中所采取的关于透明度、客观性和遵守科学诚信原则的道德立场。通过强调气候变化背景下与生成人工智能相关的机遇和挑战，本文为参与环境政策制定和技术开发的利益相关者提供了重要的讨论。
人工智能突破正在加速人形机器人的发展，但投资者仍持怀疑态度
2024-12-21 13:06:33
这些见解凸显了各行业对人形机器人日益增长的兴趣和潜力，并强调了特斯拉、小鹏汽车、英伟达等主要参与者在推动这一领域的发展。以下是一些要点：1. **市场潜力**：由于人工智能和机器人技术的进步，仿人机器人市场预计将出现显着增长，预计该行业将达到数万亿美元的规模。2. **关键人物**：- **特斯拉**：埃隆·马斯克的愿景包括利用机器人技术将特斯拉的市值提升至 25 万亿美元。然而，加拿大皇家银行的纳拉扬等华尔街分析师目前的关注点更多地放在特斯拉的核心业务（电动汽车）和自动驾驶技术上，而不是人形机器人。- **小鹏汽车**：小鹏汽车因其内部人形机器人制造工厂而受到赞誉，旨在降低成本并加快生产。摩根士丹利将小鹏汽车视为该领域的领导者。- **Nvidia**：Nvidia 的 GR00T 项目是一个开发人形机器人的平台，强调人工智能驱动的开发流程和模拟工具。它旨在支持 Agility Robotics、Apptronik、Boston Dynamics 和 Skild 等公司创建先进的机器人。3. **技术进步**：- **GR00T 项目**：Nvidia 的 GR00T 平台旨在通过基础模型、数据管道、仿真工具和机器人运动控制来加速人形机器人的开发。- **Jetson Thor 超级计算机**：Nvidia 宣布部署到人形机器人中，旨在实现低成本制造和大规模生产。4. **市场情绪**：- **潜在用例**：人形机器人被视为通用型机器人，非常适合执行清洁等任务，从而释放人类时间来进行更具创造性的追求。- **投资者兴趣**：虽然人们对人形机器人的潜力充满热情，但许多投资者仍然保持谨慎态度，并正在寻找日常生活中的切实应用来支持他们的估值。5. **挑战**：- **自主性**：特斯拉的擎天柱机器人等当前模型因不完全自主而面临批评。展示真正的自主权仍然是一个关键挑战。- **降低成本**：在保持成本效率的同时扩大生产至关重要，小鹏汽车和英伟达等公司专注于制造工厂和低成本超级计算机。6. **政策影响**：- 特朗普政府的潜在支持可以通过培育供应链和通过自动化解决劳动力短缺问题来加速机器人技术的发展。总体而言，虽然人形机器人技术在改善日常生活和商业运营方面具有巨大潜力，但当前的市场情绪表明需要更具体的技术进步和实际应用展示，以充分验证该行业的增长前景。
这些见解凸显了各行业对人形机器人日益增长的兴趣和潜力，并强调了特斯拉、小鹏汽车、英伟达等主要参与者在推动这一领域的发展。以下是一些要点：1. **市场潜力**：由于人工智能和机器人技术的进步，仿人机器人市场预计将出现显着增长，预计该行业将达到数万亿美元的规模。2. **关键人物**：- **特斯拉**：埃隆·马斯克的愿景包括利用机器人技术将特斯拉的市值提升至 25 万亿美元。然而，加拿大皇家银行的纳拉扬等华尔街分析师目前的关注点更多地放在特斯拉的核心业务（电动汽车）和自动驾驶技术上，而不是人形机器人。- **小鹏汽车**：小鹏汽车因其内部人形机器人制造工厂而受到赞誉，旨在降低成本并加快生产。摩根士丹利将小鹏汽车视为该领域的领导者。- **Nvidia**：Nvidia 的 GR00T 项目是一个开发人形机器人的平台，强调人工智能驱动的开发流程和模拟工具。它旨在支持 Agility Robotics、Apptronik、Boston Dynamics 和 Skild 等公司创建先进的机器人。3. **技术进步**：- **GR00T 项目**：Nvidia 的 GR00T 平台旨在通过基础模型、数据管道、仿真工具和机器人运动控制来加速人形机器人的开发。- **Jetson Thor 超级计算机**：Nvidia 宣布部署到人形机器人中，旨在实现低成本制造和大规模生产。4. **市场情绪**：- **潜在用例**：人形机器人被视为通用型机器人，非常适合执行清洁等任务，从而释放人类时间来进行更具创造性的追求。- **投资者兴趣**：虽然人们对人形机器人的潜力充满热情，但许多投资者仍然保持谨慎态度，并正在寻找日常生活中的切实应用来支持他们的估值。5. **挑战**：- **自主性**：特斯拉的擎天柱机器人等当前模型因不完全自主而面临批评。展示真正的自主权仍然是一个关键挑战。- **降低成本**：在保持成本效率的同时扩大生产至关重要，小鹏汽车和英伟达等公司专注于制造工厂和低成本超级计算机。6. **政策影响**：- 特朗普政府的潜在支持可以通过培育供应链和通过自动化解决劳动力短缺问题来加速机器人技术的发展。总体而言，虽然人形机器人技术在改善日常生活和商业运营方面具有巨大潜力，但当前的市场情绪表明需要更具体的技术进步和实际应用展示，以充分验证该行业的增长前景。
塑造 2025 年教育的三大教育科技趋势
2024-12-21 13:00:22
到 2025 年，教育科技将成为教育不可或缺的一部分，通过人工智能等颠覆性技术以及 AR 和 VR 等沉浸式工具重塑领导力和学习策略。这种转变优先考虑学生的适应能力、以人为本的技能和解决认知问题的能力，为未来的劳动力需求做好准备。领导者必须以道德和公平的方式引导人工智能的整合，培育以人为本的方法，同时平衡技术效率与核心价值观。成功的领导者会采取微习惯，包括培养好奇心、整合沉浸式技术以及利用人工智能来增强关系领导力，确保他们在快速发展的教育环境中保持敏捷和创新。
到 2025 年，教育科技将成为教育不可或缺的一部分，通过人工智能等颠覆性技术以及 AR 和 VR 等沉浸式工具重塑领导力和学习策略。这种转变优先考虑学生的适应能力、以人为本的技能和解决认知问题的能力，为未来的劳动力需求做好准备。领导者必须以道德和公平的方式引导人工智能的整合，培育以人为本的方法，同时平衡技术效率与核心价值观。成功的领导者会采取微习惯，包括培养好奇心、整合沉浸式技术以及利用人工智能来增强关系领导力，确保他们在快速发展的教育环境中保持敏捷和创新。
一所新学校将教孩子们使用人工智能代替人类教师
2024-12-21 13:00:00
亚利桑那州特许学校委员会已批准 Unbound School 的申请，这是一所虚拟学院，使用人工智能作为四至八年级学生的主要讲师。该学校承诺将学习速度提高到传统课堂的两倍，并旨在用人工智能程序取代人类教师，该程序可根据学生的个人进度调整课程。虽然成年人会在场接受监督，但他们不会提供指导，而是提供“动力”和情感支持。批评者认为，严重依赖人工智能进行教育是值得怀疑的，因为人工智能模型存在潜在的不准确性以及提供有害或不正确信息的风险。
亚利桑那州特许学校委员会已批准 Unbound School 的申请，这是一所虚拟学院，使用人工智能作为四至八年级学生的主要讲师。该学校承诺将学习速度提高到传统课堂的两倍，并旨在用人工智能程序取代人类教师，该程序可根据学生的个人进度调整课程。虽然成年人会在场接受监督，但他们不会提供指导，而是提供“动力”和情感支持。批评者认为，严重依赖人工智能进行教育是值得怀疑的，因为人工智能模型存在潜在的不准确性以及提供有害或不正确信息的风险。
Palantir 是 2025 年顶级人工智能 (AI) 股票吗？
2024-12-21 12:15:00
Palantir (PLTR) 的股价在 2024 年出现了显着增长，但由于其估值已经反映了高预期，因此其 2025 年的未来前景面临疑问。Palantir 的人工智能软件，特别是人工智能平台（AIP），正在推动收入快速增长，尤其是在美国商业业务中。然而，由于每位客户的平均成本为 223 万美元，且股票交易价格为销售额的 65 倍和市盈率的 358 倍，该公司在客户扩展方面面临限制。为了匹配 Nvidia 的估值，Palantir 需要维持高增长率，但考虑到当前的定价和市场限制，这是不太可能的。笔者建议投资者未来投资时可以考虑其他估值更为合理的AI股票。帕兰提尔
Palantir (PLTR) 的股价在 2024 年出现了显着增长，但由于其估值已经反映了高预期，因此其 2025 年的未来前景面临疑问。Palantir 的人工智能软件，特别是人工智能平台（AIP），正在推动收入快速增长，尤其是在美国商业业务中。然而，由于每位客户的平均成本为 223 万美元，且股票交易价格为销售额的 65 倍和市盈率的 358 倍，该公司在客户扩展方面面临限制。为了匹配 Nvidia 的估值，Palantir 需要维持高增长率，但考虑到当前的定价和市场限制，这是不太可能的。笔者建议投资者未来投资时可以考虑其他估值更为合理的AI股票。帕兰提尔
“一种超级大国”：人工智能在 2024 年带来意想不到的启示 |美国有线电视新闻网
2024-12-21 12:12:00
本文重点介绍了人工智能 (AI) 在各个科学学科中的几项突破性应用，展示了人工智能如何彻底改变研究方法，并增强我们对生物学、考古学等领域复杂系统的理解。以下是要点：1. **使用 AlphaFold 解码蛋白质结构**：- Google DeepMind 的 AlphaFold 工具在根据氨基酸序列预测蛋白质结构方面发挥了重要作用。- 通过提供对蛋白质预测模型的快速访问，它加速了基础生物学和医学等相关领域的进展。2. **使用人工智能搜索纳斯卡地画**：- 使用纳斯卡符号的高分辨率图像训练对象检测人工智能模型。- 这帮助识别了 303 个新的地理符号，在短时间内几乎是已知数量的两倍。- 尽管精度不完美（建议有 47,000 个潜在地点），但这种方法对偏远和恶劣的地形有希望。3. **了解纳斯卡沙漠的神秘线条**：- 研究人员使用人工智能模型来识别几何设计、类人图形以及蚀刻在沙漠地面上的其他符号。- 使用无人机和足部调查在地面验证了模型的建议。4. **蛋白质结构数据库 (AlphaFold) 突破**：- AlphaFold 在解码蛋白质结构方面发挥着关键作用，而蛋白质结构对于 DNA 修复和氧运输等生物功能至关重要。- 全球至少有 200 万研究人员使用它，使其成为物理化学领域的变革性工具。5. **人工智能工具的局限性**：- 尽管 AlphaFold 取得了成功，但它无法准确预测蛋白质新突变的后果。- 仍然需要人类专业知识来解释和完善人工智能模型的输出。6. **其他领域的人工智能（例如医学）**：- 机器学习有助于编制人体每种细胞类型的图谱。- 它还有助于发现新药，包括有效对抗耐药细菌的抗生素。7. **跨学科合作的挑战**：- 由于兴趣和专业知识不同，考古学家和数据科学家之间存在差距。- 这种合作需要改进，以便人工智能充分发挥其在考古学等领域的潜力。本文强调了人工智能跨科学领域的变革力量，强调了将这些技术整合到传统研究实践中的成功和挑战。
本文重点介绍了人工智能 (AI) 在各个科学学科中的几项突破性应用，展示了人工智能如何彻底改变研究方法，并增强我们对生物学、考古学等领域复杂系统的理解。以下是要点：1. **使用 AlphaFold 解码蛋白质结构**：- Google DeepMind 的 AlphaFold 工具在根据氨基酸序列预测蛋白质结构方面发挥了重要作用。- 通过提供对蛋白质预测模型的快速访问，它加速了基础生物学和医学等相关领域的进展。2. **使用人工智能搜索纳斯卡地画**：- 使用纳斯卡符号的高分辨率图像训练对象检测人工智能模型。- 这帮助识别了 303 个新的地理符号，在短时间内几乎是已知数量的两倍。- 尽管精度不完美（建议有 47,000 个潜在地点），但这种方法对偏远和恶劣的地形有希望。3. **了解纳斯卡沙漠的神秘线条**：- 研究人员使用人工智能模型来识别几何设计、类人图形以及蚀刻在沙漠地面上的其他符号。- 使用无人机和足部调查在地面验证了模型的建议。4. **蛋白质结构数据库 (AlphaFold) 突破**：- AlphaFold 在解码蛋白质结构方面发挥着关键作用，而蛋白质结构对于 DNA 修复和氧运输等生物功能至关重要。- 全球至少有 200 万研究人员使用它，使其成为物理化学领域的变革性工具。5. **人工智能工具的局限性**：- 尽管 AlphaFold 取得了成功，但它无法准确预测蛋白质新突变的后果。- 仍然需要人类专业知识来解释和完善人工智能模型的输出。6. **其他领域的人工智能（例如医学）**：- 机器学习有助于编制人体每种细胞类型的图谱。- 它还有助于发现新药，包括有效对抗耐药细菌的抗生素。7. **跨学科合作的挑战**：- 由于兴趣和专业知识不同，考古学家和数据科学家之间存在差距。- 这种合作需要改进，以便人工智能充分发挥其在考古学等领域的潜力。本文强调了人工智能跨科学领域的变革力量，强调了将这些技术整合到传统研究实践中的成功和挑战。
人工智能交通摄像头可以在路上监视你
2024-12-21 12:00:00
Acusensus 是“Heads Up”系统背后的公司，该系统旨在监控和检测驾驶时发短信或未系安全带等违规行为，该公司引起了专家和倡导者对隐私的严重担忧。以下是有关其运营和监督的要点摘要：### 隐私问题：- **数据收集：** Heads Up 以允许其观察驾驶室的角度从车辆内部捕获图像。- **加密和存储：** Acusensus 声称对图像进行加密，使其仅可供接收图像的政府机构访问。然而，这些措施是否足够或是否得到执行仍存在疑问。### 监督机制：- **独立评估：** 在澳大利亚昆士兰州，外部服务提供商独立进行了两项隐私影响评估。- **透明度：** 这些评估的报告在使用该系统的一些地区公开。### 执法和问责：- **访问权限有限：** 只有检察官和调查人员才能访问显示违规行为的图像。尽管此规则可能没有明确的执行机制，但不允许外部共享这些图像。- **问责措施：** 乔治华盛顿大学的 Daniel Solove 教授强调，如果不遵守隐私协议，就需要进行真正的监督和惩罚。### 权衡：- **公共安全与隐私：** 杜克大学法学院高级讲师 Jolynn Dellinger 强调，虽然 Heads Up 等技术可以改善道路安全，但可能会损害个人隐私。- **立法合规性：** 在美国大多数州，发短信和驾驶是非法的，许多州允许警察因不系安全带而开罚单。该系统符合这些法律，但引发了人们对过度扩张的担忧。### 使用统计：- **澳大利亚（昆士兰）：** 超过 15,000 人被发现非法使用手机；超过 2,200 人被发现没有系安全带。- **北卡罗来纳州：** 此处适用类似的指标，表明系统产生了显着的执行力和意识。- **有效性：** 昆士兰州政府报告称，自实施 Heads Up 以来，道路死亡人数减少了 7.1%。### 隐私保护：- **数据最小化：** Acusensus 声称其对个人信息的访问是最少的，并且仅在运营需要时访问。- **加密和安全网络架构：** 采取措施保护图像免遭未经授权的访问，但如果没有强有力的监督，这些措施的有效性仍然值得怀疑。### 公众看法：- **公众理解：** 虽然有些人可能会因摄像头的角度和捕捉车内的能力而引起隐私问题，但人们普遍认为分心驾驶是一个严重的问题。- **承认的权衡：** 北卡罗来纳州卡车运输协会承认，虽然存在隐私问题，但减少干扰和改善道路安全的好处可能超过这些问题。＃＃＃ 结论：尽管 Acusensus 声称对图像中捕获的个人提供强有力的隐私保护，但这些措施是否足够且有效执行仍存在重大问题。批评者主张进行更严格的监督，以确保遵守既定的隐私政策并防止潜在的滥用行为。
Acusensus 是“Heads Up”系统背后的公司，该系统旨在监控和检测驾驶时发短信或未系安全带等违规行为，该公司引起了专家和倡导者对隐私的严重担忧。以下是有关其运营和监督的要点摘要：### 隐私问题：- **数据收集：** Heads Up 以允许其观察驾驶室的角度从车辆内部捕获图像。- **加密和存储：** Acusensus 声称对图像进行加密，使其仅可供接收图像的政府机构访问。然而，这些措施是否足够或是否得到执行仍存在疑问。### 监督机制：- **独立评估：** 在澳大利亚昆士兰州，外部服务提供商独立进行了两项隐私影响评估。- **透明度：** 这些评估的报告在使用该系统的一些地区公开。### 执法和问责：- **访问权限有限：** 只有检察官和调查人员才能访问显示违规行为的图像。尽管此规则可能没有明确的执行机制，但不允许外部共享这些图像。- **问责措施：** 乔治华盛顿大学的 Daniel Solove 教授强调，如果不遵守隐私协议，就需要进行真正的监督和惩罚。### 权衡：- **公共安全与隐私：** 杜克大学法学院高级讲师 Jolynn Dellinger 强调，虽然 Heads Up 等技术可以改善道路安全，但可能会损害个人隐私。- **立法合规性：** 在美国大多数州，发短信和驾驶是非法的，许多州允许警察因不系安全带而开罚单。该系统符合这些法律，但引发了人们对过度扩张的担忧。### 使用统计：- **澳大利亚（昆士兰）：** 超过 15,000 人被发现非法使用手机；超过 2,200 人被发现没有系安全带。- **北卡罗来纳州：** 此处适用类似的指标，表明系统产生了显着的执行力和意识。- **有效性：** 昆士兰州政府报告称，自实施 Heads Up 以来，道路死亡人数减少了 7.1%。### 隐私保护：- **数据最小化：** Acusensus 声称其对个人信息的访问是最少的，并且仅在运营需要时访问。- **加密和安全网络架构：** 采取措施保护图像免遭未经授权的访问，但如果没有强有力的监督，这些措施的有效性仍然值得怀疑。### 公众看法：- **公众理解：** 虽然有些人可能会因摄像头的角度和捕捉车内的能力而引起隐私问题，但人们普遍认为分心驾驶是一个严重的问题。- **承认的权衡：** 北卡罗来纳州卡车运输协会承认，虽然存在隐私问题，但减少干扰和改善道路安全的好处可能超过这些问题。＃＃＃ 结论：尽管 Acusensus 声称对图像中捕获的个人提供强有力的隐私保护，但这些措施是否足够且有效执行仍存在重大问题。批评者主张进行更严格的监督，以确保遵守既定的隐私政策并防止潜在的滥用行为。
有20美元吗？这是 2025 年值得购买的 1 只简单人工智能 (AI) 股票 |杂七杂八的傻瓜
2024-12-21 11:30:00
SoundHound AI (SOUN) 是按每股美元计算最便宜的人工智能股票之一，但从估值来看却极其昂贵，其交易价格是 Palantir 和 Nvidia 等同行的 95 倍。尽管估值很高，但最近的第三季度收益显示出强劲的收入增长和充满希望的 2025 年指引，如果 2026 年收入再次翻倍，则可能证明当前价格合理。然而，它被认为是一种高风险、高回报的投资，具有巨大的波动潜力。声音猎犬人工智能（苏恩
SoundHound AI (SOUN) 是按每股美元计算最便宜的人工智能股票之一，但从估值来看却极其昂贵，其交易价格是 Palantir 和 Nvidia 等同行的 95 倍。尽管估值很高，但最近的第三季度收益显示出强劲的收入增长和充满希望的 2025 年指引，如果 2026 年收入再次翻倍，则可能证明当前价格合理。然而，它被认为是一种高风险、高回报的投资，具有巨大的波动潜力。声音猎犬人工智能（苏恩
地区天主教学校中排名第一：芬威克高中 (Fenwick HS) 制定人工智能政策
2024-12-21 11:25:18
米德尔敦的私立 Bishop Fenwick 高中实施了一项人工智能政策，强调道德、透明度、负责任的技术使用、隐私保护和天主教价值观。助理校长 Jason Umberg Sr. 表示，学校致力于让学生为受人工智能影响的未来做好准备，同时保持其宗教身份。该政策包括有关道德数字公民、学术诚信以及使用人工智能作为符合天主教原则为他人服务的工具的指导方针。当地另一所天主教高中巴丁高中计划在教师专业发展培训后不久实施类似的政策。公立学校也在全州范围内探索人工智能政策。
米德尔敦的私立 Bishop Fenwick 高中实施了一项人工智能政策，强调道德、透明度、负责任的技术使用、隐私保护和天主教价值观。助理校长 Jason Umberg Sr. 表示，学校致力于让学生为受人工智能影响的未来做好准备，同时保持其宗教身份。该政策包括有关道德数字公民、学术诚信以及使用人工智能作为符合天主教原则为他人服务的工具的指导方针。当地另一所天主教高中巴丁高中计划在教师专业发展培训后不久实施类似的政策。公立学校也在全州范围内探索人工智能政策。