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“这表现出如此懒惰”：为什么我拒绝与使用 ChatGPT 的人约会
作者对在个人和职业生活中，特别是在人际关系中使用 ChatGPT 等生成式人工智能表示强烈抵制。这一立场源于对此类技术对环境影响及其对人类联系和智力增长的影响的担忧。作者认为与严重依赖人工智能的人约会会破坏交易，认为这反映出缺乏创造力和原创性。其他一些人也同意这一观点，他们认为过度依赖人工智能会损害人类的真实体验，并可能损害人际关系。我
大型律师事务所 Latham & Watkins 向拥抱人工智能的初级律师提出了这一建议
美国第二大律师事务所Latham & Watkins为400多名一年级律师举办了人工智能学院培训，强调人工智能工具的集成以提高效率和客户服务。该活动强调了 Harvey 和 Microsoft Copilot 等法律技术的使用，合作伙伴强调了工具准确性和个人责任的重要性。莱瑟姆将人工智能视为“一代人的机会”，可以为律师配备先进技术，同时解决因自动化而导致工作岗位流失的担忧。
– 下一代脑机接口 –：微软股票（纳斯达克股票代码：MSFT）因新的人工智能可能性而上涨 - TipRanks.com
微软正在与 INBRAIN Neuro electronics 合作，利用 Azure 的石墨烯和人工智能工具开发先进的脑机接口 (BCI) 技术，旨在为帕金森病等疾病提供实时精准的神经病学治疗。此次合作对微软的股价产生了积极影响，周一交易中股价上涨近 1.5%。此外，有消息称《寂静岭 2》可能将于 2025 年 11 月在 Xbox 上发布，一些人猜测这可能与即将举行的 Xbox 活动同时进行。华尔街分析师对 MSFT 股票给予强烈买入共识评级，预计还有进一步的上涨潜力。
AI Baba Vanga 对 2026 年的预测：虚拟通灵者对未来的预见- 印度时报
巴巴·万加 (Baba Vanga) 是 20 世纪的保加利亚神秘主义者，因其所谓的千里眼能力和众多预言而闻名。最近，利用人工智能，对 Baba Vanga 对 2026 年的预测进行了推测性重建。关键主题包括人工智能占主导地位的技术奇点、气候变化导致的环境剧变、导致经济不稳定的全球权力转移、再生科学的医学突破以及有关人机鸿沟的伦理问题。人工智能生成的预测反映了当前的全球趋势，并与 Baba Vanga 的象征风格保持一致，在技术进步和社会挑战中与公众情绪产生共鸣。
维基百科敦促人工智能公司使用其付费 API，并停止抓取 |TechCrunch
维基百科概述了在人工智能时代流量下降的情况下维持其网站的计划。维基媒体基金会呼吁人工智能开发人员负责任地使用其内容，包括通过付费产品维基媒体企业进行正确的归属和访问。这项选择加入服务允许公司利用维基百科的内容，而不会使服务器负担过重，同时支持非营利组织的使命。维基百科指出，最近人工智能机器人抓取伪装成人类用户的内容的问题，导致人类页面浏览量同比下降 8%，尽管机器人的流量很高。该组织目前正在为人工智能开发人员制定指导方针，以归因人类贡献者并确保信息来源的透明度，以维持信任并支持志愿者贡献。
根据 AI 分析师的说法，2025 年 11 月 10 日最值得投资的 3 种 ETF - TipRanks.com
TipRanks 的 ETF AI 分析师确定了三只具有跑赢大盘评级且至少有 10% 上涨潜力的 ETF：1. Brown Advisory可持续增长ETF（BASG）——强调拥有强大账户和ESG因素的美国公司，重点关注科技行业。2. Alger AI Enablers & Adopters ETF (ALAI) - 专注于投资人工智能技术的公司，倾向于科技和通信服务行业。3. 富兰克林 LibertyQ 全球股票 ETF (USPX) - 追踪盈利能力强且近期表现强劲的美国大中型公司，强调以低成本进入市场。每只 ETF 预计都会跑赢大盘，目标价格有超过 10% 的潜在上涨空间。
用正确的流行语欺骗你的人工智能可信度
Gartner 调查显示，到 2030 年，人工智能将参与所有业务 IT 工作，其中机器人将处理 25% 的工作量。尽管人们担心失业（Gartner 估计失业人数仅为 1%），但员工必须适应新的术语和概念，例如“AI 准确性生存工具包”，以解决错误率和人才发展挑战等问题。该调查还强调了人工智能在处理日常任务中的作用对职业发展的潜在负面影响，从而需要制定强有力的人才战略来防止未来的人员短缺。
Meta的生成广告模型（GEM）：加速广告推荐AI创新的中枢大脑
Meta 推出了生成广告推荐模型 (GEM)，这是一种新颖的基础模型，可通过提高在 Instagram 和 Facebook 上投放相关广告的能力来提高广告效果和广告商投资回报率。GEM 采用创新架构，可通过增加参数实现高效扩展，利用训练后技术进行知识转移，并利用数千个 GPU 进行高级训练基础设施。自今年早些时候推出以来，GEM 使 Instagram 上的广告转化率增加了 5%，Facebook Feed 上的广告转化率增加了 3%。主要创新包括可扩展的模型架构、改进的知识转移以及通过多维并行性和内存优化提高训练效率。GEM 通过引入 InterFormer 和用于序列特征建模的金字塔并行结构等新架构设计，克服了处理稀疏数据信号和处理多样化广告数据等挑战。未来的计划包括扩大培训能力，以继续推动多种模式的广告效果改进。
客户挑战
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谷歌地图发布新的人工智能工具，可让您创建交互式项目 |TechCrunch
Google 地图正在整合新的 AI 功能，例如用于通过文本描述创建交互式地图项目的构建器代理，以及用于将 AI 助手与 Google 地图技术文档连接起来的 MCP 服务器。这些工具使用 Gemini 模型，并包括 Grounding Lite，供开发人员使用模型上下文协议 (MCP) 来构建自己的 AI 模型。此外，该平台还提供用于自定义地图的样式代理、代码助理工具包和用于查询可视化答案的上下文视图。对于用户来说，现在可以使用 Gemini 进行免提导航，以及印度的事故警报和速度限制数据。
