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苹果准备打造一款服务器芯片来为自己的人工智能服务，并且可能牺牲了该公司有史以来最快的芯片来实现这一目标；报告建议与 8500 亿美元的 Broadcom 进行战略合作
2024-12-19 18:32:00
苹果正在开发一款专注于人工智能的服务器芯片，代号为“Baltra”，预计于 2026 年量产。该项目由苹果以色列芯片团队领导，旨在满足人工智能技术中日益增长的计算需求。为了专注于这一举措，高性能 Mac 芯片的开发已被取消。苹果正在与博通合作，利用台积电先进的 N3P 工艺来提高性能和效率。此举反映了苹果公司向优先考虑人工智能硬件进步的战略转变。
苹果正在开发一款专注于人工智能的服务器芯片，代号为“Baltra”，预计于 2026 年量产。该项目由苹果以色列芯片团队领导，旨在满足人工智能技术中日益增长的计算需求。为了专注于这一举措，高性能 Mac 芯片的开发已被取消。苹果正在与博通合作，利用台积电先进的 N3P 工艺来提高性能和效率。此举反映了苹果公司向优先考虑人工智能硬件进步的战略转变。
对人工智能的大赌注预示着风险投资行业的转变
2024-12-19 17:48:06
这篇文章需要订阅才能获得完全访问权限，并以 1 美元的价格提供为期 4 周的试用期，随后的月费为 75 美元。订阅者可以在所有设备上对《金融时报》的新闻进行完整的数字访问，并可以在试用期间随时取消订阅。
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波士顿大学将帮助马萨诸塞州扩大人工智能计算的普及
2024-12-19 17:42:42
州长莫拉·希利 (Maura Healey) 宣布在马萨诸塞州创建“人工智能中心”，这是州政府、学术界和企业界之间的一项合作倡议，旨在推进尖端人工智能研究。马萨诸塞州绿色高性能计算中心（MGHPCC）将扩大其支持该中心的作用，为人工智能开发提供必要的高性能计算基础设施。波士顿大学以及哈佛大学、麻省理工学院和耶鲁大学等其他领先机构将在这一努力中发挥重要作用，利用 MGHPCC 等现有合作来促进创新和经济增长。
州长莫拉·希利 (Maura Healey) 宣布在马萨诸塞州创建“人工智能中心”，这是州政府、学术界和企业界之间的一项合作倡议，旨在推进尖端人工智能研究。马萨诸塞州绿色高性能计算中心（MGHPCC）将扩大其支持该中心的作用，为人工智能开发提供必要的高性能计算基础设施。波士顿大学以及哈佛大学、麻省理工学院和耶鲁大学等其他领先机构将在这一努力中发挥重要作用，利用 MGHPCC 等现有合作来促进创新和经济增长。
人工智能学会区分美国和苏格兰威士忌的香气
2024-12-19 17:33:00
研究人员开发了人工智能技术，能够根据威士忌的化学成分预测其香气特征和原产地（美国或苏格兰）。这一突破使用了根据专家小组的数据训练的机器学习算法，在区分美国和苏格兰威士忌方面实现了 90% 以上的准确率。人工智能在主要香气的一致性和准确性方面优于人类专家。应用范围不仅限于威士忌，还包括检测假冒产品和优化塑料回收流程等领域。然而，该研究的局限性包括样本量小、陈年威士忌的潜在挑战以及影响味觉的环境因素。
研究人员开发了人工智能技术，能够根据威士忌的化学成分预测其香气特征和原产地（美国或苏格兰）。这一突破使用了根据专家小组的数据训练的机器学习算法，在区分美国和苏格兰威士忌方面实现了 90% 以上的准确率。人工智能在主要香气的一致性和准确性方面优于人类专家。应用范围不仅限于威士忌，还包括检测假冒产品和优化塑料回收流程等领域。然而，该研究的局限性包括样本量小、陈年威士忌的潜在挑战以及影响味觉的环境因素。
人工智能的规模违背逻辑，但它仍在发生
2024-12-19 17:30:00
随着该行业进入第三个年头，明年将见证大规模的人工智能计算项目。xAI 计划将其 Colossus AI 超级计算机从 10 万个 GPU 扩展到 100 万个，这需要大量资金、电力、冷却基础设施以及潜在的核能。Meta 还在路易斯安那州建造了一个耗资 100 亿美元的数据中心，其 GPU 容量未公开，但仅今年就可能达到 600,000 个，因此需要通过燃气轮机和潜在的核源进行大量发电。AWS 和 Oracle 也在扩大人工智能计算资源，这标志着人工智能驱动的技术军备竞赛，对能源消耗和基础设施开发产生了影响。
随着该行业进入第三个年头，明年将见证大规模的人工智能计算项目。xAI 计划将其 Colossus AI 超级计算机从 10 万个 GPU 扩展到 100 万个，这需要大量资金、电力、冷却基础设施以及潜在的核能。Meta 还在路易斯安那州建造了一个耗资 100 亿美元的数据中心，其 GPU 容量未公开，但仅今年就可能达到 600,000 个，因此需要通过燃气轮机和潜在的核源进行大量发电。AWS 和 Oracle 也在扩大人工智能计算资源，这标志着人工智能驱动的技术军备竞赛，对能源消耗和基础设施开发产生了影响。
亚利桑那州学校的课程将由人工智能教授，无需老师
2024-12-19 17:10:51
亚利桑那州的一所新特许学校已被批准作为完全在线机构运营，采用人工智能驱动的“2 小时学习”模式，学生通过个性化学习计划每天仅接受两个小时的学术指导。这项由 Unbound Academy 发起的举措，用人工智能取代了传统教学，并将剩下的一天改为由导游而不是老师主持的生活技能研讨会。该模型基于德克萨斯州的一个类似项目，该项目声称尽管学术时间减少，但与标准学校相比，学习成果却增加了一倍。
亚利桑那州的一所新特许学校已被批准作为完全在线机构运营，采用人工智能驱动的“2 小时学习”模式，学生通过个性化学习计划每天仅接受两个小时的学术指导。这项由 Unbound Academy 发起的举措，用人工智能取代了传统教学，并将剩下的一天改为由导游而不是老师主持的生活技能研讨会。该模型基于德克萨斯州的一个类似项目，该项目声称尽管学术时间减少，但与标准学校相比，学习成果却增加了一倍。
在报道与苹果进行早期人工智能谈判后，腾讯股价上涨。百度股价下跌。
2024-12-19 17:01:00
据报道，苹果正在与中国科技公司腾讯和字节跳动进行早期讨论，以将其人工智能模型用于中国的 iPhone。此举正值苹果将美国 OpenAI 的 ChatGPT 集成到 iPhone 中之际，但由于 ChatGPT 在中国无法使用，因此需要本地合作伙伴。与此同时，百度此前与苹果的整合谈判也面临障碍。周四，腾讯股价上涨超过3%，而百度股价下跌超过2%。苹果
据报道，苹果正在与中国科技公司腾讯和字节跳动进行早期讨论，以将其人工智能模型用于中国的 iPhone。此举正值苹果将美国 OpenAI 的 ChatGPT 集成到 iPhone 中之际，但由于 ChatGPT 在中国无法使用，因此需要本地合作伙伴。与此同时，百度此前与苹果的整合谈判也面临障碍。周四，腾讯股价上涨超过3%，而百度股价下跌超过2%。苹果
惨淡的季度预测给人工智能相关的提振蒙上了阴影，美光股价暴跌
2024-12-19 16:41:15
尽管人工智能相关芯片的销售增长强劲，但悲观的预测凸显了个人电脑和智能手机的需求疲软，美光科技股价下跌约 15%。由于供应过剩和疫情后消费需求低迷，DRAM芯片市场面临持续压力。美光的闪存芯片收入预计将在 2025 财年大幅疲软。不过，在数据中心投资的推动下，该公司的高带宽内存 (HBM) 芯片收入环比增长了一倍多。尽管出现这种增长，但许多券商在近期业绩公布后下调了美光股票的目标价格。
尽管人工智能相关芯片的销售增长强劲，但悲观的预测凸显了个人电脑和智能手机的需求疲软，美光科技股价下跌约 15%。由于供应过剩和疫情后消费需求低迷，DRAM芯片市场面临持续压力。美光的闪存芯片收入预计将在 2025 财年大幅疲软。不过，在数据中心投资的推动下，该公司的高带宽内存 (HBM) 芯片收入环比增长了一倍多。尽管出现这种增长，但许多券商在近期业绩公布后下调了美光股票的目标价格。
代理是人工智能革命的“第三次浪潮”
2024-12-19 16:24:00
Salesforce 首席执行官马克·贝尼奥夫 (Marc Benioff) 表示，代理人工智能代表了超越生成式人工智能的人工智能进化的下一阶段，他将其描述为人工智能发展的“第三次浪潮”。代理人工智能涉及能够自主处理复杂任务的智能代理，被视为显着增强人类能力的一种手段。虽然在道德和操作准则方面与以前的人工智能形式相似，但代理人工智能的不同之处在于关注特定环境并做出自主决策。它提供具有明确用例的目标应用程序，例如客户服务和数据分析，但在高风险行业面临挑战，在这些行业中，细致入微的决策至关重要。成功的实施需要战略方法，包括试点计划、了解新兴平台以及确保强大的数据管理系统。
Salesforce 首席执行官马克·贝尼奥夫 (Marc Benioff) 表示，代理人工智能代表了超越生成式人工智能的人工智能进化的下一阶段，他将其描述为人工智能发展的“第三次浪潮”。代理人工智能涉及能够自主处理复杂任务的智能代理，被视为显着增强人类能力的一种手段。虽然在道德和操作准则方面与以前的人工智能形式相似，但代理人工智能的不同之处在于关注特定环境并做出自主决策。它提供具有明确用例的目标应用程序，例如客户服务和数据分析，但在高风险行业面临挑战，在这些行业中，细致入微的决策至关重要。成功的实施需要战略方法，包括试点计划、了解新兴平台以及确保强大的数据管理系统。
人工智能治理：分析新兴的全球法规
2024-12-19 16:21:18
世界各国政府正在制定法规来解决数据隐私、偏见和安全等人工智能问题。欧盟的人工智能法案代表了一种严格、集中的方法，将于 2026 年全面生效，而中国则针对某些人工智能技术实施分阶段的监管。相比之下，美国缺乏统一的联邦监管，主要集中在州一级。不同的监管策略影响着各地区的创新和商业竞争力，凸显了平衡安全和技术进步的必要性。随着全球法律格局的演变，企业必须不断适应。
世界各国政府正在制定法规来解决数据隐私、偏见和安全等人工智能问题。欧盟的人工智能法案代表了一种严格、集中的方法，将于 2026 年全面生效，而中国则针对某些人工智能技术实施分阶段的监管。相比之下，美国缺乏统一的联邦监管，主要集中在州一级。不同的监管策略影响着各地区的创新和商业竞争力，凸显了平衡安全和技术进步的必要性。随着全球法律格局的演变，企业必须不断适应。