全部新闻
Vibe编码正在改变投资者对创始人的思考方式
2025-04-14 07:30:00
AI正在改变定义初创公司技术创始人的标准，将投资者的优先级从传统的编码技能转移到域专业知识，商业敏锐度以及AI工具的熟练程度。现在，风险资本家对可以利用AI进行软件开发的创始人更感兴趣，称为“ Vibe编码”，而不是那些可以手动编写代码的人。这一变化强调了建筑心态对逐条编程技能的重要性，这表明技术创始人必须适应新的AI驱动方法，同时保持对其行业的深入了解。
AI正在改变定义初创公司技术创始人的标准，将投资者的优先级从传统的编码技能转移到域专业知识，商业敏锐度以及AI工具的熟练程度。现在，风险资本家对可以利用AI进行软件开发的创始人更感兴趣，称为“ Vibe编码”，而不是那些可以手动编写代码的人。这一变化强调了建筑心态对逐条编程技能的重要性，这表明技术创始人必须适应新的AI驱动方法，同时保持对其行业的深入了解。
2025-04-14 07:29:10
AI正在增强网络犯罪 - 以下是金融机构可以保持领先地位
2025-04-14 07:10:27
人工智能正在加速金融领域的基于身份的网络攻击，使被盗的证书，特权访问令牌，生物识别记录和个人身份信息对攻击者高度有价值。AI实现了实时分析和开发，可以劫持SSO令牌，迅速破解密码弱，并具有精致的网络钓鱼策略，这些策略令人信服地模仿了银行代表。这种转变对客户信任和金融资产构成了重大风险，由于其欺诈检测能力有限，因此较小的机构特别容易受到伤害。
人工智能正在加速金融领域的基于身份的网络攻击，使被盗的证书，特权访问令牌，生物识别记录和个人身份信息对攻击者高度有价值。AI实现了实时分析和开发，可以劫持SSO令牌，迅速破解密码弱，并具有精致的网络钓鱼策略，这些策略令人信服地模仿了银行代表。这种转变对客户信任和金融资产构成了重大风险，由于其欺诈检测能力有限，因此较小的机构特别容易受到伤害。
调查：Z世代成年人对AI感到焦虑
2025-04-14 07:02:04
沃尔顿家族基金会（Walton Family Foundation）和GSV Ventures支持的一项新的盖洛普（Gallup）调查显示，尽管经常使用这些工具，但Z Gen gen Americans（13-28岁）还是对生成AI对其批判性思维和创造力的影响持怀疑态度。调查表明，尽管许多人看到了好处，但一半以上对AI感到焦虑，而高中生的感觉很少。在学校和工作场所中，人们渴望对AI使用的更清晰的准则，以及更多的教育，以使他们在职业生涯中为未来的AI融合做好准备。一半的受访者认为应该允许AI进入教室，学校应该教授AI技能。但是，许多年轻工人认为风险超过了福利，而不是人类的工作而不是AI辅助任务。
沃尔顿家族基金会（Walton Family Foundation）和GSV Ventures支持的一项新的盖洛普（Gallup）调查显示，尽管经常使用这些工具，但Z Gen gen Americans（13-28岁）还是对生成AI对其批判性思维和创造力的影响持怀疑态度。调查表明，尽管许多人看到了好处，但一半以上对AI感到焦虑，而高中生的感觉很少。在学校和工作场所中，人们渴望对AI使用的更清晰的准则，以及更多的教育，以使他们在职业生涯中为未来的AI融合做好准备。一半的受访者认为应该允许AI进入教室，学校应该教授AI技能。但是，许多年轻工人认为风险超过了福利，而不是人类的工作而不是AI辅助任务。
Prism Biolab和Elix联手加速AI驱动的药物发现蛋白质 - 蛋白质相互作用靶标
2025-04-14 07:00:00
Prism Biolab和Elix成立了一项药物发现协作，于2025年4月1日生效，结合了Prism的Pepmetics®技术，用于控制蛋白质 - 蛋白质相互作用与Elix的AI药物发现平台，以加速识别有希望的化合物的困难目标。该合作伙伴关系旨在提高研究效率，降低成本并提高为未满足医疗需求开发创新治疗的成功率。
Prism Biolab和Elix成立了一项药物发现协作，于2025年4月1日生效，结合了Prism的Pepmetics®技术，用于控制蛋白质 - 蛋白质相互作用与Elix的AI药物发现平台，以加速识别有希望的化合物的困难目标。该合作伙伴关系旨在提高研究效率，降低成本并提高为未满足医疗需求开发创新治疗的成功率。
全球技术份额对美国关税的豁免收益，但不确定性仍然存在
2025-04-14 06:26:00
在美国免税的电子产品（例如智能手机和计算机硬件）从中国关税之后，全球技术股票上涨。但是，特朗普总统在几天之内宣布了对进口半导体的新关税计划，这引起了人们对供应链管理的担忧。像苹果这样的大型科技公司在过去两周下降了9％，其股票上涨了3.5％。包括惠普和戴尔技术在内的其他科技公司也经历了收益，欧洲芯片股票也随着美国市场的曝光而发展。白宫的关税豁免涵盖了20种类别，使公司有更多时间计划以比以前施加的速度低的筹码计划持续关税。
在美国免税的电子产品（例如智能手机和计算机硬件）从中国关税之后，全球技术股票上涨。但是，特朗普总统在几天之内宣布了对进口半导体的新关税计划，这引起了人们对供应链管理的担忧。像苹果这样的大型科技公司在过去两周下降了9％，其股票上涨了3.5％。包括惠普和戴尔技术在内的其他科技公司也经历了收益，欧洲芯片股票也随着美国市场的曝光而发展。白宫的关税豁免涵盖了20种类别，使公司有更多时间计划以比以前施加的速度低的筹码计划持续关税。
湾区人行横道信号被AI消息侵入埃隆·马斯克（Elon Musk），马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）
2025-04-14 06:12:08
周末，几个湾区人行横道信号被黑客入侵，显示了AI生成的消息，这些信息在Menlo Park，Redwood City和Palo Alto等城市中模仿Mark Zuckerberg和Elon Musk。一名居民确认在意识到这很可能是安全问题之前，在帕洛阿尔托的一个十字路口中听到了AI版本的声音。尽管已退休的联邦调查局特工杰夫·哈普（Jeff Harp）建议，这种黑客应提示增加街头设备的安全措施，但他轻描淡写了即时担忧。受影响的听觉功能将保持残障，直到修复完成为止。
周末，几个湾区人行横道信号被黑客入侵，显示了AI生成的消息，这些信息在Menlo Park，Redwood City和Palo Alto等城市中模仿Mark Zuckerberg和Elon Musk。一名居民确认在意识到这很可能是安全问题之前，在帕洛阿尔托的一个十字路口中听到了AI版本的声音。尽管已退休的联邦调查局特工杰夫·哈普（Jeff Harp）建议，这种黑客应提示增加街头设备的安全措施，但他轻描淡写了即时担忧。受影响的听觉功能将保持残障，直到修复完成为止。
亚马逊释放了新的AI代理，准备接管您的日常任务
2025-04-14 05:26:20
亚马逊的新代理AI系统“ Nova Act”旨在通过自动处理复杂任务来彻底改变家庭技术的互动。它可能会超越OpenAI和人类的竞争对手，并深入集成到Alexa设备中，以管理每日活动，例如购物，日程安排和旅行管理。在提供大量便利的同时，人们对家庭环境中AI的自主权的增加引起了人们对隐私和网络安全的关注。亚马逊的雄心勃勃的计划突出了向更有能力和互动式智能家庭技术的转变，但也提出了有关此类进步的社会准备就绪的疑问。
亚马逊的新代理AI系统“ Nova Act”旨在通过自动处理复杂任务来彻底改变家庭技术的互动。它可能会超越OpenAI和人类的竞争对手，并深入集成到Alexa设备中，以管理每日活动，例如购物，日程安排和旅行管理。在提供大量便利的同时，人们对家庭环境中AI的自主权的增加引起了人们对隐私和网络安全的关注。亚马逊的雄心勃勃的计划突出了向更有能力和互动式智能家庭技术的转变，但也提出了有关此类进步的社会准备就绪的疑问。
集成机器学习驱动的虚拟筛选和分子动力学模拟，以鉴定针对PARP1针对前列腺癌的潜在抑制剂
2025-04-14 05:13:32
这篇文章的标题为“整合机器学习驱动的虚拟筛查和分子动力学模拟，以识别针对PARP1针对前列腺癌的潜在抑制剂” Fahad M. Aldakheel，Shatha A. A. Alduraywish和Khaled H. Dabwan探索先进计算方法，以探索先进的治疗方法（通过探索潜在的治疗方法），以探索前列腺癌的使用（探索预抗癌症），该方法（用于对癌症的侵蚀），以促进癌症的癌症，以促进前列腺癌的癌症。1（PARP1）。＃＃＃ 概括：该研究将机器学习技术与分子动力学模拟相结合，以筛选一个针对PARP1的大型化合物数据库，PARP1是参与DNA修复过程的关键蛋白。目的是确定可以发展为前列腺癌治疗剂的潜在抑制剂。####密钥组件： - **机器学习（ML）虚拟筛选**：用于预测小分子和PARP1之间的结合亲和力和相互作用模式。 - **分子动力学模拟（MD）**：验证随着时间的推移预测相互作用的稳定性，以确保鉴定的化合物不仅有效，而且是稳定的抑制剂。####方法论：1。**数据集准备**：编译了已知PARP抑制剂的全面数据集，以培训机器学习模型。2。**模型培训和验证**：对机器学习算法进行了训练，以根据化合物的分子描述来预测结合亲和力。3。**虚拟筛选**：训练有素的模型用于筛选一个小分子的大型库，识别可能与PARP1相互作用的顶级候选者。4。**分子动力学模拟**：选定的化合物经过了详细的模拟，以评估其相互作用动力学和随时间的稳定性。＃＃＃＃ 结果： - 通过虚拟筛选过程确定了多种有前途的抑制剂。 - 分子动力学模拟证实了这些抑制剂与PARP1结合的稳定性和效力，从而证实了它们作为治疗剂的潜力。＃＃＃ 结论：该研究成功地将机器学习与分子动力学相结合，以鉴定针对前列腺癌治疗的PARP1的新型抑制剂。这种方法为药物发现提供了强大的框架，可能会加速这种使人衰弱的疾病的新疗法的发展。###关键发现： - **新颖的化合物**：鉴定有效抑制PARP1的先前未知的小分子。 - **通过动力学模拟验证**：确保确定的抑制剂在长时间内稳定且有效。 - **治疗潜力**：有前途的候选人，具有进一步的临床前和临床发展的潜力。###含义：该研究强调了计算方法在药物发现中的力量，为鉴定新型治疗剂提供了一种经济高效且耗时的方法。这样的技术可能会大大有助于推进前列腺癌和其他涉及PARP1功能障碍的疾病的治疗方法。###未来方向： - **临床前测试**：通过生物测定法进一步验证。 - **优化**：结构修饰，以增强鉴定抑制剂的结合亲和力和稳定性。 - **临床试验**：将有希望的候选人发展为临床阶段药物。这项工作是利用高级计算工具的个性化医学的重要一步，尤其是在精确肿瘤学的背景下。
这篇文章的标题为“整合机器学习驱动的虚拟筛查和分子动力学模拟，以识别针对PARP1针对前列腺癌的潜在抑制剂” Fahad M. Aldakheel，Shatha A. A. Alduraywish和Khaled H. Dabwan探索先进计算方法，以探索先进的治疗方法（通过探索潜在的治疗方法），以探索前列腺癌的使用（探索预抗癌症），该方法（用于对癌症的侵蚀），以促进癌症的癌症，以促进前列腺癌的癌症。1（PARP1）。＃＃＃ 概括：该研究将机器学习技术与分子动力学模拟相结合，以筛选一个针对PARP1的大型化合物数据库，PARP1是参与DNA修复过程的关键蛋白。目的是确定可以发展为前列腺癌治疗剂的潜在抑制剂。####密钥组件： - **机器学习（ML）虚拟筛选**：用于预测小分子和PARP1之间的结合亲和力和相互作用模式。 - **分子动力学模拟（MD）**：验证随着时间的推移预测相互作用的稳定性，以确保鉴定的化合物不仅有效，而且是稳定的抑制剂。####方法论：1。**数据集准备**：编译了已知PARP抑制剂的全面数据集，以培训机器学习模型。2。**模型培训和验证**：对机器学习算法进行了训练，以根据化合物的分子描述来预测结合亲和力。3。**虚拟筛选**：训练有素的模型用于筛选一个小分子的大型库，识别可能与PARP1相互作用的顶级候选者。4。**分子动力学模拟**：选定的化合物经过了详细的模拟，以评估其相互作用动力学和随时间的稳定性。＃＃＃＃ 结果： - 通过虚拟筛选过程确定了多种有前途的抑制剂。 - 分子动力学模拟证实了这些抑制剂与PARP1结合的稳定性和效力，从而证实了它们作为治疗剂的潜力。＃＃＃ 结论：该研究成功地将机器学习与分子动力学相结合，以鉴定针对前列腺癌治疗的PARP1的新型抑制剂。这种方法为药物发现提供了强大的框架，可能会加速这种使人衰弱的疾病的新疗法的发展。###关键发现： - **新颖的化合物**：鉴定有效抑制PARP1的先前未知的小分子。 - **通过动力学模拟验证**：确保确定的抑制剂在长时间内稳定且有效。 - **治疗潜力**：有前途的候选人，具有进一步的临床前和临床发展的潜力。###含义：该研究强调了计算方法在药物发现中的力量，为鉴定新型治疗剂提供了一种经济高效且耗时的方法。这样的技术可能会大大有助于推进前列腺癌和其他涉及PARP1功能障碍的疾病的治疗方法。###未来方向： - **临床前测试**：通过生物测定法进一步验证。 - **优化**：结构修饰，以增强鉴定抑制剂的结合亲和力和稳定性。 - **临床试验**：将有希望的候选人发展为临床阶段药物。这项工作是利用高级计算工具的个性化医学的重要一步，尤其是在精确肿瘤学的背景下。
在美国学习的兴趣仍然很高。建议学生对社交媒体帖子保持谨慎 - 印度时报
2025-04-14 05:11:00
尽管更严格的移民政策在内，包括签证撤销和社交媒体筛查，数以千计的印度学生正在准备在即将到来的学年学习美国。尽管担心更严格的签证批准，但印度学生在STEM领域，AI计划和技术集成的业务分析中仍然有浓厚的兴趣。美国仍然是印度学生的主要目的地，在2023 - 2024年招募了331,000名学生，比上一年增长了23％。专家建议早期计划，仔细的文档以及由于签证无法预测性而对长期途径的清晰度。大学看到的询问和应用正在增加，尤其是对于STEM计划，以及人文和社会科学等非茎领域。研究后的工作机会，包括选择STEM毕业生，继续吸引学生。
尽管更严格的移民政策在内，包括签证撤销和社交媒体筛查，数以千计的印度学生正在准备在即将到来的学年学习美国。尽管担心更严格的签证批准，但印度学生在STEM领域，AI计划和技术集成的业务分析中仍然有浓厚的兴趣。美国仍然是印度学生的主要目的地，在2023 - 2024年招募了331,000名学生，比上一年增长了23％。专家建议早期计划，仔细的文档以及由于签证无法预测性而对长期途径的清晰度。大学看到的询问和应用正在增加，尤其是对于STEM计划，以及人文和社会科学等非茎领域。研究后的工作机会，包括选择STEM毕业生，继续吸引学生。