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人工通用情报的出现
2025-04-07 13:13:49
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FAMU-FSU工程研究人员使用人工智能来改善基于粉末的3D打印的缺陷检测
2025-04-07 13:05:51
FAMU-FSU工程学院的研究人员已从AFOSR获得了220万美元，以开发AI工具，用于检测基于粉末的3D打印中的缺陷，重点是粘合剂喷射技术。该项目旨在利用合并概括（CG）来提高缺陷预测准确性，并包括与宾夕法尼亚州立大学和HP Inc.的合作。该计划承诺为制造挑战和生产以外的应用程序（例如系统维护和网络安全）提供创新的解决方案。
FAMU-FSU工程学院的研究人员已从AFOSR获得了220万美元，以开发AI工具，用于检测基于粉末的3D打印中的缺陷，重点是粘合剂喷射技术。该项目旨在利用合并概括（CG）来提高缺陷预测准确性，并包括与宾夕法尼亚州立大学和HP Inc.的合作。该计划承诺为制造挑战和生产以外的应用程序（例如系统维护和网络安全）提供创新的解决方案。
将代理难题拼凑在一起：MCP，身份验证和授权和耐用对象免费层
2025-04-07 13:05:06
基于Cloudflare的博客文章和相关资源的提供信息，看起来他们介绍了一些新功能和更新，旨在使构建AI代理和其他状态应用程序更加容易。这是一些要点：1。**对MCP代理的Hibernate支持**： - McPagent的所有实例现在自动包括休眠支持。 - 这使您的已陈述的MCP服务器可以在保持状态的同时在不活动期间入睡，并在需要时醒来。2。**自由层上的耐用对象**： - CloudFlare正在免费的层次上免费提供耐用的对象，从而使开发人员可以开始构建而无需任何初始承诺。 - 现在每个耐用的对象都可以将数据存储在10 GB SQLITE数据库中。 - 这启用了可以处理客户端实时交互和外部服务请求的状态无服务器应用程序。3。**工人免费层限制**： - 计算：100,000个免费的每日工人请求耐用对象的电话- 贮存： - 行阅读：每天500万 - 行写：每天100,000-SQL存储的数据：5 GB（总数）4。**状态AI代理框架**： - CloudFlare引入了McPagent，以简化使用耐用对象的状态AI代理。 - 该框架允许在会话之间维护上下文，用户偏好和对话历史记录。5。**模型上下文协议（MCP）**： - 一种旨在通过允许模型维护交互之间的上下文来促进状态AI应用程序创建状态AI应用程序的协议。 - 提供的示例包括与诸如LLM（语言学习机）之类的外部服务集成，并通过耐用对象中的SQLite存储保持持久的内存。6。**开发人员资源**： - 新的网站代理.cloudflare.com提供了使用Cloudflare的工具和基础架构来构建AI代理的全面指南，教程和文档。 - 本网站应帮助两个新移民进入AI代理领域和经验丰富的开发人员，希望更有效地利用Cloudflare的功能。###步骤开始1。**请访问`代理。 - 探索那里可用的指南和教程，用于学习如何使用MCP，McPagent和耐用的对象构建状态应用程序。2。**评论免费层限制**： - 如果您刚开始，请了解自由层的局限性。3。**在您的应用程序中集成了SQLite存储**： - 利用每个耐用对象的10 GB SQLITE存储有效地维护状态数据。4。**探索现实世界的示例和教程**： - 查看提供与LLM等外部服务集成的示例，并查看它们如何使用冬眠和持续记忆。5。**查看开源项目**： - CloudFlare可能具有开源项目或SDK，您可以利用这些项目来快速启动和运行。＃＃＃ 结论CloudFlare的更新使开发人员更容易访问具有自动冬眠，免费层耐用对象和全面开发人员资源等功能的状态AI代理和应用程序。这应该有助于简化开发过程并减少进入障碍，从而使您可以专注于构建创新的应用程序，而不是担心基础设施成本或复杂性。如果您是这个空间的新手或寻找强大的平台来构建您的状态AI项目，那么Cloudflare的产品似乎是一个强大的选择，并提供了大量的支持和文档。
基于Cloudflare的博客文章和相关资源的提供信息，看起来他们介绍了一些新功能和更新，旨在使构建AI代理和其他状态应用程序更加容易。这是一些要点：1。**对MCP代理的Hibernate支持**： - McPagent的所有实例现在自动包括休眠支持。 - 这使您的已陈述的MCP服务器可以在保持状态的同时在不活动期间入睡，并在需要时醒来。2。**自由层上的耐用对象**： - CloudFlare正在免费的层次上免费提供耐用的对象，从而使开发人员可以开始构建而无需任何初始承诺。 - 现在每个耐用的对象都可以将数据存储在10 GB SQLITE数据库中。 - 这启用了可以处理客户端实时交互和外部服务请求的状态无服务器应用程序。3。**工人免费层限制**： - 计算：100,000个免费的每日工人请求耐用对象的电话- 贮存： - 行阅读：每天500万 - 行写：每天100,000-SQL存储的数据：5 GB（总数）4。**状态AI代理框架**： - CloudFlare引入了McPagent，以简化使用耐用对象的状态AI代理。 - 该框架允许在会话之间维护上下文，用户偏好和对话历史记录。5。**模型上下文协议（MCP）**： - 一种旨在通过允许模型维护交互之间的上下文来促进状态AI应用程序创建状态AI应用程序的协议。 - 提供的示例包括与诸如LLM（语言学习机）之类的外部服务集成，并通过耐用对象中的SQLite存储保持持久的内存。6。**开发人员资源**： - 新的网站代理.cloudflare.com提供了使用Cloudflare的工具和基础架构来构建AI代理的全面指南，教程和文档。 - 本网站应帮助两个新移民进入AI代理领域和经验丰富的开发人员，希望更有效地利用Cloudflare的功能。###步骤开始1。**请访问`代理。 - 探索那里可用的指南和教程，用于学习如何使用MCP，McPagent和耐用的对象构建状态应用程序。2。**评论免费层限制**： - 如果您刚开始，请了解自由层的局限性。3。**在您的应用程序中集成了SQLite存储**： - 利用每个耐用对象的10 GB SQLITE存储有效地维护状态数据。4。**探索现实世界的示例和教程**： - 查看提供与LLM等外部服务集成的示例，并查看它们如何使用冬眠和持续记忆。5。**查看开源项目**： - CloudFlare可能具有开源项目或SDK，您可以利用这些项目来快速启动和运行。＃＃＃ 结论CloudFlare的更新使开发人员更容易访问具有自动冬眠，免费层耐用对象和全面开发人员资源等功能的状态AI代理和应用程序。这应该有助于简化开发过程并减少进入障碍，从而使您可以专注于构建创新的应用程序，而不是担心基础设施成本或复杂性。如果您是这个空间的新手或寻找强大的平台来构建您的状态AI项目，那么Cloudflare的产品似乎是一个强大的选择，并提供了大量的支持和文档。
AI最终会取代人工工人还是增加他们？|pymnts.com
2025-04-07 13:02:19
- 麻省理工学院的经济学家戴维·奥索（David Autor）认为，人工智能可能会增加而不是取代人类工人。 - AI在工作场所的有效性取决于其设计和集成，而不仅仅是功能。例如，如果未经培训用户可以与AI进行有效协作的培训，那么Chexpert等工具可能会失败。 - 新技术通常会创建新的作业类别；随着全球劳动力短缺的迫在眉睫，人类工人将仍然是必不可少的，尤其是在协作和实践角色中。
- 麻省理工学院的经济学家戴维·奥索（David Autor）认为，人工智能可能会增加而不是取代人类工人。 - AI在工作场所的有效性取决于其设计和集成，而不仅仅是功能。例如，如果未经培训用户可以与AI进行有效协作的培训，那么Chexpert等工具可能会失败。 - 新技术通常会创建新的作业类别；随着全球劳动力短缺的迫在眉睫，人类工人将仍然是必不可少的，尤其是在协作和实践角色中。
Darknet的Xanthorox AI为黑客提供可定制的工具
2025-04-07 13:00:00
Xanthorox AI是一种用于进攻性网络运营的独立系统，出现在DarkNet论坛上。它在第1季度晚些时候推出，具有一个自主的模块化结构，专为大规模的自适应攻击而设计，其中包括五个专业语言模型和离线功能。Xanthorox编码器脚本并开发恶意软件，而推理器的高级模仿人类进行操纵。专家警告说，不断发展的威胁格局是AI驱动的攻击变得更加适应性和挑战性。
Xanthorox AI是一种用于进攻性网络运营的独立系统，出现在DarkNet论坛上。它在第1季度晚些时候推出，具有一个自主的模块化结构，专为大规模的自适应攻击而设计，其中包括五个专业语言模型和离线功能。Xanthorox编码器脚本并开发恶意软件，而推理器的高级模仿人类进行操纵。专家警告说，不断发展的威胁格局是AI驱动的攻击变得更加适应性和挑战性。
中国的DeepSeek与Tsinghua University建立了AI栏，增强了推理能力
2025-04-07 12:51:44
中国的DeepSeek与Tsinghua University的研究人员合作，使用生成奖励建模（GRM）和自我计划的批评调整开发了一种增强大语模型（LLM）的技术。这种双重方法旨在提高LLMS在一般查询上的性能。根据SCMP，DeepSeek-Grm模型的表现优于现有方法。DeepSeek还计划发布其GRM型号的开源版本，并通过增强的推理功能升级了其V3模型。该公司的举措在国内AI市场引发了一场价格战，并影响了像阿里巴巴这样的其他科技巨头，以发布负担得起的AI服务。Meta Platforms Inc.宣布推出Advanced Llama 4 AI模型。
中国的DeepSeek与Tsinghua University的研究人员合作，使用生成奖励建模（GRM）和自我计划的批评调整开发了一种增强大语模型（LLM）的技术。这种双重方法旨在提高LLMS在一般查询上的性能。根据SCMP，DeepSeek-Grm模型的表现优于现有方法。DeepSeek还计划发布其GRM型号的开源版本，并通过增强的推理功能升级了其V3模型。该公司的举措在国内AI市场引发了一场价格战，并影响了像阿里巴巴这样的其他科技巨头，以发布负担得起的AI服务。Meta Platforms Inc.宣布推出Advanced Llama 4 AI模型。
实现可持续增长需要重新思考经济
2025-04-07 12:48:33
自2015年以来，已在联合国可持续发展目标下投资了可持续性工作，但由于财富不平等和资源过度领取，进步滞后。当前的经济模式使21世纪的世界失败了，因此需要一个称为“可持续性”的新范式，该范式将创造财富与可持续发展之间的发展平衡。这涉及将人工智能（AI）整合到AI-Human生态系统中，从而通过安全和教育进行创新来促进人力资本。此外，通过在基础设施必需品，波动，下降的部门和下一代解决方案围绕行业建立韧性，可确保经济稳定和增长。释放中产阶级在发展中国家的潜力至关重要，这是至关重要的，需要在所有经济水平上进行协作，以推动更广泛的经济扩张。过渡到“可持续性”涉及市场进化和组织转型，以实现富有弹性的，包容性的经济，专注于可持续性。s
自2015年以来，已在联合国可持续发展目标下投资了可持续性工作，但由于财富不平等和资源过度领取，进步滞后。当前的经济模式使21世纪的世界失败了，因此需要一个称为“可持续性”的新范式，该范式将创造财富与可持续发展之间的发展平衡。这涉及将人工智能（AI）整合到AI-Human生态系统中，从而通过安全和教育进行创新来促进人力资本。此外，通过在基础设施必需品，波动，下降的部门和下一代解决方案围绕行业建立韧性，可确保经济稳定和增长。释放中产阶级在发展中国家的潜力至关重要，这是至关重要的，需要在所有经济水平上进行协作，以推动更广泛的经济扩张。过渡到“可持续性”涉及市场进化和组织转型，以实现富有弹性的，包容性的经济，专注于可持续性。s
什么是强化学习？AI研究人员解释了一种关键的教学机器，以及与训练狗的关系
2025-04-07 12:47:29
了解智能和创造智能机器是巨大的科学挑战。艾伦·图灵（Alan Turing）1948年的报告奠定了加强学习的基础，这是人工智能的关键领域，训练代理商通过与环境的互动来最大程度地提高奖励。2024 ACM图灵奖颁发给了RL先驱者安德鲁·巴托（Andrew Barto）和理查德·萨顿（Richard Sutton）。RL受动物训练方法的启发，教授计算代理（例如软件程序或机器人），以基于对环境中的感知和行动来实现目标。奖励假设认为，所有目标都可以通过优化数值奖励信号来实现。著名的成功包括DeepMind的GO中的Alphago和Chatgpt等聊天机器人的改进。Barto和Sutton的基础工作，包括有影响力的教科书“强化学习：介绍”，推动了RL研究和应用，同时也影响了神经科学。了解情报和创建智能机器是
了解智能和创造智能机器是巨大的科学挑战。艾伦·图灵（Alan Turing）1948年的报告奠定了加强学习的基础，这是人工智能的关键领域，训练代理商通过与环境的互动来最大程度地提高奖励。2024 ACM图灵奖颁发给了RL先驱者安德鲁·巴托（Andrew Barto）和理查德·萨顿（Richard Sutton）。RL受动物训练方法的启发，教授计算代理（例如软件程序或机器人），以基于对环境中的感知和行动来实现目标。奖励假设认为，所有目标都可以通过优化数值奖励信号来实现。著名的成功包括DeepMind的GO中的Alphago和Chatgpt等聊天机器人的改进。Barto和Sutton的基础工作，包括有影响力的教科书“强化学习：介绍”，推动了RL研究和应用，同时也影响了神经科学。了解情报和创建智能机器是
人工智能不是我们应该担心的 - 是人类控制它
2025-04-07 12:47:08
斯蒂芬·霍金（Stephen Hawking）在2014年警告说，人工智能（AI）超越人类智力并变得无法控制的风险。他的关注与行业领导者和科学家的关注一致，他们担心AI发起全球冲突或取代劳动力中的人的潜力。虽然流行文化经常戏剧性地描绘这些威胁，但关于恐惧是否受到小说的影响，存在哲学上的辩论。在早期的机器人文学中，人类对技术滥用的叙述是普遍的，例如Karelčapek的“ R.U.R.”弗里茨·朗（Fritz Lang）的“大都市”（Metropolis）反映了对AI治理和道德规范的持续关注。现代问题，例如未经授权的数据使用，隐私入侵和企业控制，突显了对AI受益社会而不是利用它的监督的需求。威廉·吉布森（William Gibson）的“神经法”表明，构成最大的威胁是人类的行为和贪婪，而不是AI本身。艾萨克·阿西莫夫（Isaac Asimov）的三个机器人定律强调了人类的讽刺意味，他们没有遵守类似的道德原则本身，提出了有关人类负责任地管理技术能力的问题。
斯蒂芬·霍金（Stephen Hawking）在2014年警告说，人工智能（AI）超越人类智力并变得无法控制的风险。他的关注与行业领导者和科学家的关注一致，他们担心AI发起全球冲突或取代劳动力中的人的潜力。虽然流行文化经常戏剧性地描绘这些威胁，但关于恐惧是否受到小说的影响，存在哲学上的辩论。在早期的机器人文学中，人类对技术滥用的叙述是普遍的，例如Karelčapek的“ R.U.R.”弗里茨·朗（Fritz Lang）的“大都市”（Metropolis）反映了对AI治理和道德规范的持续关注。现代问题，例如未经授权的数据使用，隐私入侵和企业控制，突显了对AI受益社会而不是利用它的监督的需求。威廉·吉布森（William Gibson）的“神经法”表明，构成最大的威胁是人类的行为和贪婪，而不是AI本身。艾萨克·阿西莫夫（Isaac Asimov）的三个机器人定律强调了人类的讽刺意味，他们没有遵守类似的道德原则本身，提出了有关人类负责任地管理技术能力的问题。
简街的Python先驱者离开跳跃交易
2025-04-07 12:38:45
机器学习工程师Loren Puchalla Fiore离开Jane Street加入伦敦的竞争对手高频交易公司Jump Trading。Fiore在Jane Street的Python采用中发挥了重要作用，并在OCAML上工作了实时数据处理系统。尽管Fiore离开了，Jane Street旨在扩大其在香港的存在，并可能在伦敦进行双重办公空间。
机器学习工程师Loren Puchalla Fiore离开Jane Street加入伦敦的竞争对手高频交易公司Jump Trading。Fiore在Jane Street的Python采用中发挥了重要作用，并在OCAML上工作了实时数据处理系统。尽管Fiore离开了，Jane Street旨在扩大其在香港的存在，并可能在伦敦进行双重办公空间。