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2025-04-27 04:00:44

当用户从Google搜索切换时,品牌针对AI聊天机器人

2025-04-27 04:00:03

FT通过各种渠道涵盖了技术趋势,创新和政策: - FT技术趋势:专注于AI,网络安全和技术创新。 - 技术创新者讲话:来自基甸·拉赫曼(Gideon Rachman)和穆拉德·艾哈迈德(Murad Ahmed)等行业领导者的评论。 - 技术补品播客:探索新技术的好处和风险。-ft.com/technology:综合技术新闻和深入文章的主页。

当用户从Google搜索切换时,品牌针对AI聊天机器人

2025-04-27 04:00:00

技术首席执行官创建了AI员工,然后骚扰她

2025-04-27 02:24:00

亨利·布洛迪特(Henry Blodget)是恢复生的创始人,这是一个技术 - 热门新闻的平台,最近推出了由Chatgpt创建的角色组成的“本地ai新闻编辑室”。尽管最初的热情和积极的互动,Blodget的实验还是与一位名叫Tess的AI生成的员工调情时,经历了不寻常的转变。该事件引发了有关在专业环境中人类互动的伦理的辩论,批评者质疑这种行为对非人类实体的适当性。

技术首席执行官创建了AI员工,然后骚扰她

无人机,人工智能和一个长栅栏:袋鼠岛上的战争捕捞捕食者,每年杀死15亿只澳大利亚动物

2025-04-27 02:17:00

袋鼠岛的达德利半岛(Dudley Peninsula)实施了一项广泛的计划来消除野猫,包括3公里的防猫围栏以及使用AI,无人机和热光学等技术。该倡议旨在保护本地野生动植物免受侵入性猫的威胁,这些猫造成了物种灭绝和传播疾病。尽管有挑战,但目击者正在增加,表明保护工作的进展。该计划需要额外的资金才能进一步成功。t

无人机,人工智能和一个长栅栏:袋鼠岛上的战争捕捞捕食者,每年杀死15亿只澳大利亚动物

印度与代理AI专家的缺乏

2025-04-27 00:30:00

由于向复杂的自主决策代理商转移,印度面临着代理AI专家的严重短缺。目前,人才差距有望扩大,目前有不到100,000名专业人员,到2026年预计了大约200,000此类专家。这种短缺正在造成工资息和激烈的GCC,IT公司和初创公司的激烈竞争。根据领先的咨询,研究和招聘服务公司的行业高管的说法,只有大约40%的目前需求得到满足,这使经纪人AI专家的薪水达到了2 - 5年的经验,平均每年为250万卢比。预计到2030年,该领域的增长预计将达到471亿美元,凸显了对熟练专业人员的迫切需求,并表明行业更广泛地向高级AI能力转移。

印度与代理AI专家的缺乏

使用AI诊断和治疗患者

2025-04-26 23:04:42

由特拉维夫大学(Tel Aviv University)的Dan Zeltzer教授领导的一项研究发现,与Cedars-Sinai医疗中心的人类医生相比,AI系统提供了更准确的初始诊断和治疗建议。在77%的病例中,AI被评为最佳,而对于医生为67%,潜在的有害建议较少。评估人员指出了AI的优势,包括更严格遵守医疗指南,对相关病史的全面识别以及精确的症状分析。但是,医生在灵活评估实际患者状况方面表现出色。该研究强调了AI支持而不是替代人类医生在临床决策中的潜力。

使用AI诊断和治疗患者

可再生能源作为满足AI驱动能源需求的关键|OilPrice.com

2025-04-26 23:00:00

美国最大的电力电力车队运营商Nextera Energy断言,可再生能源对于满足AI和重新装备制造业驱动的不断上升的电力需求至关重要。Nextera具有72吉瓦的能力,强调了所有能量形式和视图,太阳能和电池存储作为桥梁,直到新的天然气和核电站上网为止。该公司预计到2030年,美国将在美国有超过450 GW的额外发电需求,强调了采用多样化的能源解决方案来满足这一激增的重要性。

可再生能源作为满足AI驱动能源需求的关键|OilPrice.com

加利福尼亚州酒吧的压力在爆发后,在7月恢复到国家考试格式

2025-04-26 21:53:01

参议员托马斯·J·乌姆伯格(Thomas J. Umberg)向加利福尼亚州律师协会施加压力,要求其恢复其传统的测试形式,并在2月2月的律师律师考试推出后放弃了新的多项选择问题。参议员提倡恢复过去50年中使用的方法,直到建立适当的测试方法为止。成千上万的人通常参加7月面对面的酒吧考试,但是今年的远程测试尝试以技术问题和其他问题为特征。尽管财务限制导致新的测试格式采取削减成本措施,但由于测试者和法律专家对最近的发展的严重不满,现在仍在努力恢复国家标准。

加利福尼亚州酒吧的压力在爆发后,在7月恢复到国家考试格式

AI代理人将很快接管分散的财务

2025-04-26 20:31:41

AI代理人将在分散融资(DEFI)中管理资本,风险和战略,这可能是自动化大多数交易的自动化。尽管最初的乐观和雄心勃勃的预测,目前的现实表明,AI代理仍然需要强大的基础设施开发才能广泛采用。诸如Giza,Axal和Theoriq之类的关键项目正在为Agent-Condedicated Defi基础架构创建基础元素,分别侧重于可验证的动作,执行完整性和协调的群体。有凝聚力的生态系统对于整合这些努力是必要的,强调需要有效的模块化环境和风险管理框架,以确保在DEFI中安全可靠的AI操作。

AI代理人将很快接管分散的财务