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人工智能
湖森林学院（Lake Forest College）介绍了一个独特的跨学科小调，专注于人工智能（AI），其中有两条曲目：AI研究和AI治理。AI研究轨道探讨了AI通过人文学科的社会影响，而AI治理轨道教授AI系统中的道德实施和监管合规性。这两种曲目都提供了动手学习经验，包括实习和研究机会，使学生在道德和胜任地应对AI开发和部署的未来挑战做好准备。
微软的Big AI雇用无法与Openai相匹配
文章讨论了微软在达里奥·阿莫迪（Dario Amodei）的领导下（称为“ AI首席执行官”或可能是“ Suleyman”的错别字）所面临的挑战，后者是从infertection.ai带来的。###关键点：1。**与Openai紧张的关系：** - 苏莱曼（Suleyman）对有限访问OpenAI推理模型的挫败感。 - Microsoft内部的公共休闲辩论和组织重组。2。**产品发布挑战：** - 经过改造的副唱片公告收到了不同的评论，并且没有显着改变微软AI产品的叙述。 - 在生产顶级模型方面，微软仍然落后于人类，Google和XAI等竞争对手。3。**交付压力：** - 首席执行官萨蒂亚·纳德拉（Satya Nadella）对苏莱曼（Suleyman）成功的消费产品的高期望。 - 如果该部门不尽快取得结果，则可能面临削减或重组的潜在风险。4。**战略转变：** - 在建立专有AI模型和依靠与OpenAI的合作伙伴关系之间取得平衡的需求。 - 跨界资金最近在基础模型公司中进行的投资表明，转向更大，频繁的交易。###上下文和含义： - 苏莱曼的表现至关重要，因为微软旨在在消费者AI领域有效竞争。但是，由于Openai等竞争对手的迅速发展，该公司面临着重大挑战。 - 微软围绕合成数据和模型训练的内部动力学也表明了潜在的摩擦，可能会影响产品开发时间表和质量。###下一步：1。**产品重点：** - 继续投资于副本和类似的面向消费者的AI产品。2。**战略联盟：** - 评估内部发展与与OpenAI等领先的AI公司的伙伴关系之间的平衡。3。**组织一致性：** - 解决综合数据使用和模型培训方法的内部冲突以简化产品开发过程。＃＃＃ 结论：苏莱曼（Suleyman）在微软（Microsoft）的任期对于其在消费者AI中的未来至关重要，但仍然存在重大障碍。该公司必须应对复杂的技术挑战和组织动态，同时努力提供可以与OpenAI和其他领先公司相抗衡的竞争产品。不这样做可能会导致公司内部的战略转变。---有关进一步的见解，请聆听讨论不断发展的媒体景观的新移民播客情节，这可能会提供有关科技公司如何导航通信策略和市场动态变化的其他背景。
我只是想请我的朋友出去玩。然后Instagram做了一些令人发指的事情。
Meta将人工智能（AI）的积极整合到其平台中，包括Instagram和WhatsApp，正在引起用户的挫败感。该公司通过持续的提示和删除选择退出选项强制AI向用户攻击，从而使基本任务繁琐。尽管声称与Meta AI的用户参与不断增加，但关于这些计划的有效性，内部斗争和怀疑的迹象。用户报告在直接消息中被不必要的AI建议淹没，阻碍了应用程序中的直接通信和互动。用户
NVIDIA（NVDA）股票：AI闸门即将开放
AI技术正在从基本的Q＆A到能够管理复杂工作流程的自主“代理”系统，如OpenAI的O3/O4发行所示。这种转变需要更大的计算能力，并正在推动对NVIDIA产品等高性能硬件的需求激增，从而导致公司的财务收益和快速扩展。但是，NVIDIA面临挑战，包括供应限制，定制AI硅的竞争以及不确定的贸易政策。
Google父母Alphabet的股票攀升，分析师提出了对AI驱动增长的目标
Google父母Alphabet的股票在报告了超过预期的第一季度结果后，大幅上涨。分析师提高了该股票的价格目标，强调了AI概述和Google竞争优势等工具的增长，这是由于数据和分销优势而在OpenAI等竞争对手中的增长。首席财务官Anat Ashkenazi还确认了计划今年花费750亿美元用于资本支出，主要用于AI基础设施开发。
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Meta和Booz Allen合作伙伴在NVIDIA和HPE的“太空骆驼” AI计划上
Meta和Booz Allen Hamilton推出了“ Space Llama”，这是一种开源AI模型，旨在通过研究协助国际空间站的宇航员。该计划旨在降低成本，减少计算能力需求，并在不依赖基于地球的互联网连接的情况下对维护问题进行更快的响应。该项目遵循Booz Allen去年8月在太空中部署大型语言模型，并使用Hewlett Packard Enterprise的Spaceborne Computer-2和Nvidia GPU进行处理。预计太空骆驼将通过使宇航员能够独立进行高级实验，从而减少对地面指令和纸质文件的依赖，从而促进复杂的科学问题解决和创新。
Google的AI搜索号码正在增长，这是设计|TechCrunch
Google一直在扩展其AI概述功能，该功能为搜索查询提供了AI生成的摘要，该概述每月100多个国家 /地区超过15亿个国家 /地区。尽管一些出版商经历了交通量的减少，但Google将该功能视为重要的收入推动力和参与助推器。该公司还在去年10月在AI概述中推出了广告，并正在测试AI模式，该模式允许在搜索中进行复杂的问答。此外，自去年年底以来，通过智能手机屏幕亮点可以通过智能手机屏幕亮点进行视觉查询的Circle搜索量增长了近40％。自10月以来，通过Google Lens进行的视觉搜索增长了50亿，在第一季度的镜头购物增长了10％以上。这些事态发展是由于有关Google的搜索实践和潜在反托拉斯行动的监管压力而产生的。
什么是模型上下文协议？解释了新兴的标准桥接AI和数据
Model-Controller-Provider（MCP）是一种新协议，可以在AI模型和外部数据源或工具之间进行标准化集成。关键功能包括：1。**统一集成**：MCP是将AI客户端连接到各种服务，API和数据源的通用接口。2。**实时通信**：支持安全的实时双向通信，可实现数据检索，工具调用和操作执行。3。**可扩展性和生态系统重用**：一旦实施，任何符合MCP的客户端就可以访问服务，从而促进了可重复使用的连接器生态系统。4。**一致性和互操作性**：强制执行一致的JSON请求/响应格式，以便于在不同的AI模型上进行调试和维护。5。**安全增强**：内置加密，颗粒状访问控制和用户批准机制可确保增强的安全性。采用： - OpenAi，Google DeepMind，Microsoft，Replit，Zapier已经集成了MCP。 - 越来越多的预建连接器库正在出现（例如Docker的MCP目录）。用例：1。**客户支持聊天机器人**：实时访问CRM数据和支持门票以获得准确的帮助。2。**企业AI搜索**：跨文档商店，数据库和云存储的无缝搜索，并带有链接的源文档。3。**开发人员工具**：通过编码助手与版本控制系统，问题跟踪器和文档的互动。4。** ai代理**：自主代理利用MCP连接工具计划多步任务并动态适应。未来影响：MCP准备将AI从隔离的静态系统转换为深入集成的，上下文感知的，具有动作能力的平台，这些平台可以在大规模上安全有效地在数字生态系统之间安全地运行。与集装箱编排中的Kubernetes类似，MCP有可能在企业环境中解锁全部AI潜力。
PIA层想象一个更好设计的AI生态系统
英国创意代理商Layer介绍了PIA（个人智能助手），这是一个投机概念，旨在将AI转变为一个具有凝聚力的，情感上智慧的生态系统。PIA由相互连接的设备组成，包括智能手机，生物识别耳塞，可穿戴的相机模块和电池组，旨在通过实时数据收集和情感设计与用户的生活无缝融合。该系统试图通过提供用户环境和环境因素告知的个性化帮助来弥合物理和数字领域之间的差距。Layer强调了一种重视以人为中心的相互作用而不是冷技术接口的方法，从而设想了一个未来，即AI比机器更像是一个周到的伴侣。
申请在会议上举办的附带活动的最后一天：AI |TechCrunch
TechCrunch邀请申请到晚上11:59。PT Tonight供品牌在TechCrunch课程中举办辅助活动：6月1日至7日在伯克利的AI周。这些活动提供了与1000多名AI投资者和思想领导者建立联系的机会，将您的品牌定位在社区中，塑造高价值对话，引发新的伙伴关系并获得促销支持。好处包括自定义折扣代码，TechCrunch的网站和活动应用程序上的列表以及各个平台上的可见性。尽管必须遵循有关日期，位置，年龄限制和内容的指导方针，但必须申请或举办活动。
