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微软和诺华的这篇 AI 论文介绍了 Chimera：一种用于准确且可扩展的逆合成预测的机器学习框架
2024-12-17 07:50:27
化学合成依赖于逆合成规划，而这种规划已通过微软研究院、诺华生物医学研究院和雅盖隆大学的研究人员开发的 Chimera 等计算方法得到增强。Chimera 通过学习排序机制集成了多个机器学习模型的输出，提高了预测常见和罕见反应的准确性。它在公共数据集和内部数据集上表现出了卓越的性能，在多步骤逆合成任务中显示出较高的泛化能力和成功率。这一进展旨在加速化学合成和分子设计创新。
化学合成依赖于逆合成规划，而这种规划已通过微软研究院、诺华生物医学研究院和雅盖隆大学的研究人员开发的 Chimera 等计算方法得到增强。Chimera 通过学习排序机制集成了多个机器学习模型的输出，提高了预测常见和罕见反应的准确性。它在公共数据集和内部数据集上表现出了卓越的性能，在多步骤逆合成任务中显示出较高的泛化能力和成功率。这一进展旨在加速化学合成和分子设计创新。
敢于使用生成式人工智能来预测您的准确死亡日期
2024-12-17 07:30:17
您对使用人工智能 (AI) 预测一个人的死亡日期的分析既富有洞察力又发人深省。以下是进一步强调其含义和考虑因素的一些要点：### 优点1. **健康动机**：人工智能可以成为个人采取更健康生活方式的强大动力。知道某些行为可以延长预期寿命可能会促使人们做出积极的改变。2. **教育工具**：基于健康数据的预测模型可以教育用户了解生活方式选择和医疗状况的影响，培养意识和积极主动的医疗保健实践。3. **早期干预**：通过尽早预测潜在的健康风险，人工智能可以促进及时干预和预防措施，从而有可能挽救生命。### 缺点1. **误导性的准确性**：死亡日期预测的精确性常常会产生误导。虽然由于详细的计算，它们看起来可能很准确，但由于事故或突发疾病等不可预测的因素，实际的寿命预测可能非常不可靠。2. **心理影响**：知道具体的预测结束日期可能会导致焦虑和痛苦，对于认真对待这些预测的个人来说，可能弊大于利。3. **利用风险**：此类应用程序可能会被恶意利用、误导易受攻击的个人或不当使用数据的风险。4. **道德问题**：预测某人的死亡日期的道德意义重大。必须仔细考虑同意、隐私和提供准确信息的责任等问题。### 透明度和责任1. **明确的免责声明**：任何基于人工智能的预测工具都应附带关于所使用数据的局限性以及做出此类预测的固有不确定性的明确免责声明。2. **监管监督**：政府和监管机构需要制定预测人工智能工具的使用指南，确保其透明且符合道德规范。### 社会决策1. **平衡利益和风险**：社会需要权衡使用人工智能进行健康预测的好处与潜在的风险和危害。2. **公众意识**：教育公众了解这些工具的局限性和道德考虑对于避免滥用或过度依赖这些工具至关重要。＃＃＃ 结论马克·吐温的这句话提醒我们，人们的看法可能会被夸大，但它并没有忽视人工智能预测死亡日期的严重影响。虽然促进更健康的生活方式有潜在的好处，但必须全面解决造成痛苦、误导用户和违反道德的风险。总之，虽然人工智能有潜力提高健康意识和行为改变，但必须谨慎对待这种能力并建立健全的道德框架，以确保其利大于弊。
您对使用人工智能 (AI) 预测一个人的死亡日期的分析既富有洞察力又发人深省。以下是进一步强调其含义和考虑因素的一些要点：### 优点1. **健康动机**：人工智能可以成为个人采取更健康生活方式的强大动力。知道某些行为可以延长预期寿命可能会促使人们做出积极的改变。2. **教育工具**：基于健康数据的预测模型可以教育用户了解生活方式选择和医疗状况的影响，培养意识和积极主动的医疗保健实践。3. **早期干预**：通过尽早预测潜在的健康风险，人工智能可以促进及时干预和预防措施，从而有可能挽救生命。### 缺点1. **误导性的准确性**：死亡日期预测的精确性常常会产生误导。虽然由于详细的计算，它们看起来可能很准确，但由于事故或突发疾病等不可预测的因素，实际的寿命预测可能非常不可靠。2. **心理影响**：知道具体的预测结束日期可能会导致焦虑和痛苦，对于认真对待这些预测的个人来说，可能弊大于利。3. **利用风险**：此类应用程序可能会被恶意利用、误导易受攻击的个人或不当使用数据的风险。4. **道德问题**：预测某人的死亡日期的道德意义重大。必须仔细考虑同意、隐私和提供准确信息的责任等问题。### 透明度和责任1. **明确的免责声明**：任何基于人工智能的预测工具都应附带关于所使用数据的局限性以及做出此类预测的固有不确定性的明确免责声明。2. **监管监督**：政府和监管机构需要制定预测人工智能工具的使用指南，确保其透明且符合道德规范。### 社会决策1. **平衡利益和风险**：社会需要权衡使用人工智能进行健康预测的好处与潜在的风险和危害。2. **公众意识**：教育公众了解这些工具的局限性和道德考虑对于避免滥用或过度依赖这些工具至关重要。＃＃＃ 结论马克·吐温的这句话提醒我们，人们的看法可能会被夸大，但它并没有忽视人工智能预测死亡日期的严重影响。虽然促进更健康的生活方式有潜在的好处，但必须全面解决造成痛苦、误导用户和违反道德的风险。总之，虽然人工智能有潜力提高健康意识和行为改变，但必须谨慎对待这种能力并建立健全的道德框架，以确保其利大于弊。
领导力、信任和人工智能：Dan Durn 作为 Adobe 首席财务官的历程
2024-12-17 07:18:00
Dan Durn 自 2021 年 10 月起担任 Adobe 首席财务官。他在宾夕法尼亚州长大，深受小镇价值观和兵役的影响。在加入 Adobe 之前，他曾在 KPMG、Booz Allen Hamilton、Goldman Sachs、GlobalFoundries、NXP Semiconductors 和 Applied Materials 任职。杜恩强调信任、韧性和变革性指导的重要性。在 Adobe，他利用人工智能通过黑客马拉松等举措推动金融创新。他建议未来的首席财务官保持真诚并投资于人才以获得长期成功。
Dan Durn 自 2021 年 10 月起担任 Adobe 首席财务官。他在宾夕法尼亚州长大，深受小镇价值观和兵役的影响。在加入 Adobe 之前，他曾在 KPMG、Booz Allen Hamilton、Goldman Sachs、GlobalFoundries、NXP Semiconductors 和 Applied Materials 任职。杜恩强调信任、韧性和变革性指导的重要性。在 Adobe，他利用人工智能通过黑客马拉松等举措推动金融创新。他建议未来的首席财务官保持真诚并投资于人才以获得长期成功。
2023 年至 2028 年间，人工智能平台市场规模将增长 649 亿美元，按应用、部署、地理位置进行市场细分 - Technavio
2024-12-17 07:03:00
提供的文本不包含任何用于生成新闻摘要或摘要的有意义的内容。请提供完整的文章或段落进行总结。
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2023 年至 2028 年间，人工智能平台市场规模将增长 649 亿美元，按应用、部署、地理位置进行市场细分 - Technavio
2024-12-17 07:03:00
预计2024年至2028年全球人工智能平台市场将增长649亿美元，复合年增长率为45.1%。主要细分市场包括零售、银行、制造、医疗保健、本地部署、基于云的解决方案以及北美和亚太地区等区域市场。IBM、微软、谷歌和亚马逊网络服务等主要参与者正在通过人工智能解决方案推动增长，这些解决方案提高生产力，改善客户体验，并在医疗保健、金融和安全等各个领域提供竞争优势。挑战包括道德考虑、数据隐私和高昂的实施成本，但市场的创新潜力仍然充满希望。
预计2024年至2028年全球人工智能平台市场将增长649亿美元，复合年增长率为45.1%。主要细分市场包括零售、银行、制造、医疗保健、本地部署、基于云的解决方案以及北美和亚太地区等区域市场。IBM、微软、谷歌和亚马逊网络服务等主要参与者正在通过人工智能解决方案推动增长，这些解决方案提高生产力，改善客户体验，并在医疗保健、金融和安全等各个领域提供竞争优势。挑战包括道德考虑、数据隐私和高昂的实施成本，但市场的创新潜力仍然充满希望。
2025 年改变 HR 的 16 个基本生成式 AI 工具
2024-12-17 06:30:00
生成式人工智能正在通过 Leena、Eightfold Talent Intelligence、Metaview、Benify 和 Lattice 等工具来改变人力资源 (HR)，这些工具可自动执行简历筛选、入职、绩效评估和员工敬业度等任务。这些平台使用自主代理来管理公司知识库并提供实时见解，同时还与现有的人力资源系统集成。随着 Culture Amp、CVViz、HireVue、Paradox 和 SAP SuccessFactors HCM 等新工具增强招聘和劳动力分析，该领域正在迅速扩张。随着人工智能的发展，它有望简化人力资源流程，让专业人员更加关注员工福祉和组织文化。
生成式人工智能正在通过 Leena、Eightfold Talent Intelligence、Metaview、Benify 和 Lattice 等工具来改变人力资源 (HR)，这些工具可自动执行简历筛选、入职、绩效评估和员工敬业度等任务。这些平台使用自主代理来管理公司知识库并提供实时见解，同时还与现有的人力资源系统集成。随着 Culture Amp、CVViz、HireVue、Paradox 和 SAP SuccessFactors HCM 等新工具增强招聘和劳动力分析，该领域正在迅速扩张。随着人工智能的发展，它有望简化人力资源流程，让专业人员更加关注员工福祉和组织文化。
Mktg.ai 旨在成为营销人员跟踪品牌投资的彭博终端
2024-12-17 05:02:19
行业资深人士 Kevin Wassong 和 Greg McConnell 开发了 mktg.ai，这是一款 SaaS 产品，旨在成为“营销人员的彭博终端”。该平台将来自主要营销平台的创意资产和数据聚合到一个界面中，利用人工智能提供跨渠道创意绩效的见解。目标是通过为每个人提供实时营销工作的相同视图来实现团队协调，从而促进更快的决策。最初的客户包括 Sandy Hook Promise 和 Direxion Share 等。行业观察家认为 mktg.ai 正在解决有效管理高度分散的营销资产的挑战。
行业资深人士 Kevin Wassong 和 Greg McConnell 开发了 mktg.ai，这是一款 SaaS 产品，旨在成为“营销人员的彭博终端”。该平台将来自主要营销平台的创意资产和数据聚合到一个界面中，利用人工智能提供跨渠道创意绩效的见解。目标是通过为每个人提供实时营销工作的相同视图来实现团队协调，从而促进更快的决策。最初的客户包括 Sandy Hook Promise 和 Direxion Share 等。行业观察家认为 mktg.ai 正在解决有效管理高度分散的营销资产的挑战。
售价 209 美元的人工智能眼镜：实时 GPT 视觉、14 小时电池
2024-12-17 04:33:12
Looktech 与温州 Moveup 光学有限公司合作开发基于 GPT-4o、Gemini 和 Claude 的智能眼镜。这些眼镜将于 CES 2025 上首次亮相，作为可穿戴人工智能助手，能够进行物体识别、文本翻译、设置提醒、提供 GPS 导航、总结会议以及根据冰箱内容建议膳食。功能包括通过“Hey Memo”激活的语音控制助手、可拍摄高分辨率照片和视频并具有人工智能编辑功能的 13MP 防抖摄像头，以及摄像头激活时指示灯等隐私措施。该眼镜拥有长达 14 小时的电池续航时间，并可通过 Looktech 的 Kickstarter 活动提供可定制的镜框和镜片，起价 209 美元（建议零售价 349 美元）。
Looktech 与温州 Moveup 光学有限公司合作开发基于 GPT-4o、Gemini 和 Claude 的智能眼镜。这些眼镜将于 CES 2025 上首次亮相，作为可穿戴人工智能助手，能够进行物体识别、文本翻译、设置提醒、提供 GPS 导航、总结会议以及根据冰箱内容建议膳食。功能包括通过“Hey Memo”激活的语音控制助手、可拍摄高分辨率照片和视频并具有人工智能编辑功能的 13MP 防抖摄像头，以及摄像头激活时指示灯等隐私措施。该眼镜拥有长达 14 小时的电池续航时间，并可通过 Looktech 的 Kickstarter 活动提供可定制的镜框和镜片，起价 209 美元（建议零售价 349 美元）。
Pika 通过新的 AI 视频生成器功能挑战 OpenAI 和 Sora
2024-12-17 02:31:19
Pika 发布了 Pika 2.0，这是一款先进的人工智能视频创建器，允许用户通过新的场景成分功能上传和自定义角色、对象和设置。与 OpenAI 的 Sora 针对大型工作室不同，Pika 2.0 针对个人创作者和小型团队。最新版本包括改进的文本对齐，以便更好地理解提示命令和升级的运动渲染，以实现更逼真的视频动画。Pika 2.0 与 Pollo、Runway、Stability AI、Hotshot 和 Luma Labs 的 Dream Machine 等其他 AI 平台竞争，提供用户友好的方法来创建自定义视频。
Pika 发布了 Pika 2.0，这是一款先进的人工智能视频创建器，允许用户通过新的场景成分功能上传和自定义角色、对象和设置。与 OpenAI 的 Sora 针对大型工作室不同，Pika 2.0 针对个人创作者和小型团队。最新版本包括改进的文本对齐，以便更好地理解提示命令和升级的运动渲染，以实现更逼真的视频动画。Pika 2.0 与 Pollo、Runway、Stability AI、Hotshot 和 Luma Labs 的 Dream Machine 等其他 AI 平台竞争，提供用户友好的方法来创建自定义视频。
这个人工智能 (AI) 新人会成为下一个 Nvidia 吗？|杂七杂八的傻瓜
2024-12-17 01:07:00
Nvidia 在人工智能行业占据主导地位，很大程度上归功于其 GPU 和专有软件，这对于开发生成式人工智能应用程序至关重要。自 2022 年 11 月发布 ChatGPT 以来，Nvidia 的股价表现已经超过了微软、亚马逊和 Alphabet 等主要科技公司。Palantir Technologies 因其企业软件解决方案而被视为潜在挑战者，特别是其人工智能平台 (AIP)，该平台推动了收入增长并扩大了客户群。然而，文章的结论是，虽然 Palantir 表现出了希望，但由于软件领域的竞争压力，它可能无法达到 Nvidia 的主导地位。
Nvidia 在人工智能行业占据主导地位，很大程度上归功于其 GPU 和专有软件，这对于开发生成式人工智能应用程序至关重要。自 2022 年 11 月发布 ChatGPT 以来，Nvidia 的股价表现已经超过了微软、亚马逊和 Alphabet 等主要科技公司。Palantir Technologies 因其企业软件解决方案而被视为潜在挑战者，特别是其人工智能平台 (AIP)，该平台推动了收入增长并扩大了客户群。然而，文章的结论是，虽然 Palantir 表现出了希望，但由于软件领域的竞争压力，它可能无法达到 Nvidia 的主导地位。