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东北研究人员表示,人类与人工智能之间的互动需要新的研究领域
东北研究人员表示,人类与人工智能之间的互动需要新的研究领域
2024-12-16 21:04:21
现代网络以消费者服务为主,利用人工智能算法来吸引用户,在人类行为和人工智能建议之间创建持续的反馈循环。东北大学的研究人员提出了一个名为“人类人工智能共同进化”的新领域来研究这些相互作用,强调需要了解人工智能如何塑造社会,反之亦然。该框架旨在调查人工智能对公众舆论、消费者行为和社会规范的系统性影响,呼吁采取策略来减轻两极分化和偏见等风险,同时促进社会效益。
AI 与 Zedd 合作《龙珠 DAIMA》片尾曲和 25 周年纪念计划
AI 与 Zedd 合作《龙珠 DAIMA》片尾曲和 25 周年纪念计划
2024-12-16 20:45:18
从采访中,我们可以看出人工智能的职业和抱负的几个关键点:1. **格莱美野心**:尽管 AI 在日本取得了成功,但她仍然渴望赢得格莱美奖,因为这代表了国际社会对她能力的认可。2. **根源与福音**:她热爱福音音乐,欣赏它的情感力量和各种声乐技巧。当她回归音乐根源时,她经常将福音元素融入到她的作品中。3. **音乐中的语言**:人工智能认为,与日语相比,用英语唱歌可以提供更大的自由和放松,尽管这取决于具体歌曲以及它与某些语言的契合程度。4. **个人成长**:目前专注于抚养孩子,她认为这个角色极具挑战性但回报丰厚。它对她的创作产生了重大影响,改变了她的观点和艺术方法。5. **长期目标**:AI 不专注于里程碑周年纪念日或立即的荣誉,而是优先考虑个人成长和音乐之旅的日常成就。她将音乐视​​为一生的追求,并打算无限期地继续下去。6. **反思与认识**:她职业生涯首次亮相 25 周年对于她个人来说似乎不如对她周围的人那么重要。她的方法是不断自我更新,而不是在她的音乐之旅中标记特定的成就或时间表。总体而言,人工智能的反思凸显了一位成熟的艺术家,他在野心与个人成长以及对成功和成就的不断发展的视角之间取得了平衡。
机器学习和卫星图像可以帮助保护世界上最重要的农作物
机器学习和卫星图像可以帮助保护世界上最重要的农作物
2024-12-16 20:45:14
北卡罗来纳州立大学的一项新研究将卫星图像与机器学习相结合,更准确、更快速地模拟水稻作物生产力。该工具旨在帮助全球决策者更好地评估水稻种植策略。该研究以孟加拉国为重点,利用时间序列卫星数据估算2002年至2021年的水稻产量,准确率达到90-92%左右。该方法可以适用于全球其他作物和地区,从而加强粮食安全管理和农业政策制定。
人工智能正在彻底改变求职游戏;您也可以这样做
人工智能正在彻底改变求职游戏;您也可以这样做
2024-12-16 20:45:00
UTC 学生 Eli Salley 和 Daniel Duggin 在求职过程中广泛使用人工智能,利用其能力起草简历、创建求职信、职业道路研究和模拟面试。据 ZipRecruiter 称,到 2024 年,超过 50% 的求职者使用生成式 AI。学生们强调了 AI 增强专业语言和根据特定工作要求定制应用程序的能力,同时也指出了由于潜在错误而进行校对的重要性。他们将这些工具视为未来就业实践不可或缺的一部分。
桌面人工智能是否存在风险?
桌面人工智能是否存在风险?
2024-12-16 20:37:25
人工智能正越来越多地集成到桌面环境中,Microsoft 365 Copilot 现已广泛使用,Apple Intelligence 处于一般测试版,以及 Google 的 Project Jarvis 等预期功能。这些发展有望显着提高知识工作者的生产力,但由于信息过度共享和未经授权的访问的可能性,也引发了严重的安全问题。Gartner 的一项调查显示,虽然许多公司渴望采用这些技术,但 40% 的公司出于安全担忧推迟了 Microsoft 365 Copilot 的推出。专家警告说,先进的人工智能功能与现有的网络安全弱点相结合会带来复杂的风险。公司缺乏对人工智能技术安全性的可见性和控制,需要精细的访问控制和持续监控来有效降低风险。
马萨诸塞州正在进行巨额投资,以成为人工智能和气候技术的下一个中心
马萨诸塞州正在进行巨额投资,以成为人工智能和气候技术的下一个中心
2024-12-16 20:29:01
马萨诸塞州通过了一项名为《大众引导法案》的经济发展计划,旨在促进其生命科学产业并支持气候技术和人工智能等新兴行业。该法案包括 4 亿美元用于气候技术计划,1 亿美元用于建立马萨诸塞州人工智能中心,以及生命科学计划的第三次重新授权。州长 Maura Healey 签署了该法案,旨在创造就业机会并扩大该州的 STEM 产业。经济发展部长伊冯娜·郝强调,这项投资将有助于保持马萨诸塞州在生物技术领域的竞争优势,同时促进新技术领域的增长。
通过托管 MLflow 解决常见的机器学习挑战
通过托管 MLflow 解决常见的机器学习挑战
2024-12-16 20:07:22
### 使用 Amazon SageMaker 和 MLflow 简化机器学习工作流程随着机器学习 (ML) 应用扩展到生成式 AI 等复杂领域,管理大规模模型并确保可重复性变得越来越具有挑战性。Amazon SageMaker 和 MLflow 等工具提供了强大的解决方案来简化这些流程,确保高效的实验和部署。#### SageMaker 上托管 MLflow 的主要功能1. **统一工作流程:**- 数据科学家可以使用 MLflow 来跟踪实验、参数、指标和工件。- DevOps 团队利用 SageMaker 无缝管理可重复性和生产任务。- 两个团队都可以访问相同的统一视图,从而能够快速解决问题。2. **基于角色的访问控制(RBAC):**- AWS Identity and Access Management (IAM) 提供安全协作。- 数据科学家使用训练数据、日志和工件进行开发。- DevOps 团队通过 SageMaker Inference Endpoints 管理部署和监控。3. **透明度和问责制:**- MLflow 的详细日志系统捕获整个实验历史记录和模型版本。- 此审计跟踪有助于解决部署问题并确保团队之间的清晰沟通。4. **简化的交接:**- 在 MLflow 中注册的模型会自动与 SageMaker 的模型注册表同步。- 最大限度地减少错误、加速部署并支持深度学习模型和大型语言模型 (LLM) 等复杂的工作流程。#### 自动化生命周期管理的好处- **持续监控和再培训:**- 当性能指标低于阈值时,可配置的监控可以触发重新训练作业。- 例如,如果准确率低于 90%,SageMaker 可以自动提取最新数据集,使用更新的数据重新训练,在 MLflow 中注册模型,然后重新部署。- **实时更新:**- EventBridge 自动化工作流程,以便根据现实世界的变化进行持续更新。- 新数据集的到达会触发摄取管道,然后重新训练作业、更新 MLflow 中的模型,并以最短的停机时间部署更新的模型。#### 现实生活中的用例1. **欺诈检测系统:**- 连续的数据流确保模型接受最新信息的训练,以有效检测不断变化的欺诈模式。2. **推荐引擎:**- 模型可以根据用户行为变化不断重新训练,随着时间的推移提高推荐准确性。3. **生成式人工智能应用:**- 对于语言处理和图像合成,持续更新确保新数据得到及时处理,以获得更好的模型性能。#### 结论Amazon SageMaker with MLflow 提供了强大的工具组合,可应对生成式 AI 和大规模模型带来的挑战。该集成平台支持安全协作、自动化生命周期管理和可扩展的基础设施。这确保团队能够有效管理快速迭代周期、优化资源并遵守负责任的人工智能实践。通过利用这些功能,组织可以在数据驱动的世界中保持竞争力,同时满足复杂的机器学习系统的需求。
MSFT 与 NVDA:现在更值得购买哪只人工智能股票?
MSFT 与 NVDA:现在更值得购买哪只人工智能股票?
2024-12-16 19:52:46
用户可以将自己喜欢的图表设置保存为模板,通过选择不同的国家/地区更改市场数据,并通过右键单击图表或使用箭头键导航符号来访问更多选项。
ChatGPT 的人工智能搜索引擎正在向所有人推出
ChatGPT 的人工智能搜索引擎正在向所有人推出
2024-12-16 19:52:35
OpenAI 从今天开始向所有用户推出 ChatGPT 的人工智能搜索引擎。该功能最初于 10 月份向付费用户发布,现在包括优化的移动版本和用于搜索的高级语音模式。免费层访问需要用户帐户。改进包括更传统的搜索功能,例如带有图像、评级和营业时间的基于位置的结果,以及通过在详细回复之前提供链接来更快地访问特定网站(例如酒店预订网站)。付费用户还可以使用高级语音模式从实时信息更新中受益。
联合健康意外宣称​​人工智能公开供任何人使用
联合健康意外宣称​​人工智能公开供任何人使用
2024-12-16 19:30:05
UnitedHealth Group 的 Optum Rx 药品福利经理因意外公开聊天机器人而面临审查,可能会暴露有关保险索赔和保单续订的内部查询。据该公司称,该机器人名为“SOP Chatbot”,是作为概念验证而开发的,但并未用于生产。在 TechCrunch 媒体曝光后,它很快就得到了保护。这一事件凸显了人们对人工智能在医疗决策过程中的使用的持续担忧。