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YouTube支持“无假法”,并扩大了限制AI生成的“相似性”的试点计划
YouTube支持“无假法”,并扩大了限制AI生成的“相似性”的试点计划
2025-04-09 21:34:00
YouTube支持重新引入的“ No Fakes Act”,旨在控制使用数字相似性来限制AI Deepfakes和语音克隆。该公司还宣布了其试点计划的扩展,以识别和管理以创作者,艺术家和有影响力的人物为特色的AI生成的内容。YouTube的公共政策副总裁表示承诺与合作伙伴在负责人的AI部署方面合作。该法案是由国会两党成员赞助的。YouTube
落在AI上?SDSU提供免费的在线课程以赶上人工智能
落在AI上?SDSU提供免费的在线课程以赶上人工智能
2025-04-09 21:33:54
SDSU Global Campus正在推出一系列针对圣地亚哥专业人士的免费在线课程,以帮助他们有效地理解和利用人工智能(AI)。从周五开始,“专家系列:解锁AI生产率在工作中的生产率”将涵盖各种就业市场中AI采用的好处和挑战。这项倡议是对最近的Microsoft和LinkedIn研究的回应,表明66%的领导者更喜欢具有AI技能的候选人。由SDSU的詹姆斯·西尔伯拉德·布朗(James Silberrad Brown)人工智能中心主持的迈克尔·托达斯科(Michael Todasco)主持的第一届会议将探索AI对业务效率和自动化的影响,并可以通过LinkedIn进行注册。
Deloitte与Google Cloud&ServiceNow扩展AI联盟 - 新闻稿
Deloitte与Google Cloud&ServiceNow扩展AI联盟 - 新闻稿
2025-04-09 21:27:39
德勤(Deloitte)扩大了与Google Cloud和ServiceNow的联盟,以帮助客户扩展其AI功能。该扩展包括一套由Google的Gemini模型和代理空间提供动力的100多个现成的代理商,以及Agent2Agent(A2A)的协作,这是一种用于多代理生态系统的互操作性协议。德勤旨在为企业提供一种结构化的途径,以采用代理AI,提高各个行业的生产力。该联盟还致力于通过跨平台工作的集成AI代理来解决客户查询,这表明了A2A的实际功能。
詹姆斯·卡梅隆(James Cameron)说,只有“将成本削减一半”才能生存。他正在探索AI如何在不“裁员”的情况下提供帮助
詹姆斯·卡梅隆(James Cameron)说,只有“将成本削减一半”才能生存。他正在探索AI如何在不“裁员”的情况下提供帮助
2025-04-09 21:22:00
詹姆斯·卡梅隆(James Cameron)讨论了在“ Boz到Future”播客上的大片电影制作的未来,强调需要使用AI将VFX成本减半而无需更换机组人员。他于2024年9月加入了稳定AI董事会,以更好地了解AI提高生产工作流程和成本的潜力。卡梅伦(Cameron)强调,由于对创造性ripoffs的道德关注,AI应该协助员工而不是替换员工,并使用“以James Cameron的风格”等提示而灰心。詹姆斯·卡梅隆
AI现在在哪里:较小,更好,更便宜的模型
AI现在在哪里:较小,更好,更便宜的模型
2025-04-09 20:45:00
2024年的AI行业报告表明,中国人工智能模型的数量和质量激增,挑战美国优势,全球顶级模型之间的绩效差距大大缩小。由于算法和硬件方面的进步,较小,更高效的AI模型取得了重大突破,展示了以前仅与较大模型相关的竞争能力。尽管与偏见和错误信息相关的挑战,但该种族越来越由行业参与者主导,在开源模型开发和AI系统的能源效率方面有了显着的改进。
举报人声称,梅塔(Meta)帮助中国开发了高级AI,以“胜过美国公司”:Bombshel​​l证词
举报人声称,梅塔(Meta)帮助中国开发了高级AI,以“胜过美国公司”:Bombshel​​l证词
2025-04-09 20:41:00
据前元高管莎拉·怀恩·威廉姆斯(Sarah Wynn-Williams)表示,梅塔(Meta)协助中国发展了人工智能,这是为了获得北京而获得青睐的一部分。永利 - 威廉姆斯(Wynn-Williams)声称,从2015年开始,元向中国共产党提供了简报,并帮助开发了损害美国用户数据的审查制度。她还声称,扎克伯格误导了国会关于元与中国的关系。该公司否认这些指控,而立法者则批评梅塔试图使举报人沉默。
Google宣布更快,更高效的双子座AI模型
Google宣布更快,更高效的双子座AI模型
2025-04-09 20:33:11
Google的Tulsee Doshi强调了Gemini最初的2.5 Pro(实验)释放的问题,并指出了其过度思考简单查询的趋势。即将推出的2.5 Flash版本旨在增强动态思维,并通过“动态和可控推理”等功能为开发人员提供更多的控制。此更新包括基于迅速复杂性,减少等待时间和处理成本的“思考预算”系统。此外,预计很快将对顶点AI进行监督的调整和上下文缓存。Google的深入研究工具已通过新的Gemini 2.5 Pro模型进行了升级,从而提高了其对OpenAI同等产品的准确性和实用性。虽然目前仅限于高级订户,但Google计划在所有双子座模型中更广泛的推出。这些进步可能会降低生成AI的成本,从而使其更加有利可图。
Anthropic刚刚推出了200美元的Claude AI,这是您以高价价格获得的
Anthropic刚刚推出了200美元的Claude AI,这是您以高价价格获得的
2025-04-09 19:51:07
像人类和Openai这样的领先AI提供商引入了高级层次,这标志着生成AI公司的商业模式发生了重大转变。从实验技术到基本业务基础设施的这种发展突出了几个重要趋势:1。**用户群的细分**: - **休闲用户($ 20/月)**:对于那些偶尔使用AI工具的人,低层订阅提供访问权限,而无需进行重大财务承诺。 - ** Power用户($ 100- $ 200/月)**:严重依赖AI的生产力和创造力的专业人员可以通过效率和产出质量的可衡量提高来证明较高的成本合理。 - **企业客户**:定制合同和定价模型,可满足具有特定需求,规模和预算约束的大型组织。2。**关键商业工具过渡**: - 采用AI作为核心业务工具正在迅速加速。这种过渡类似于企业软件的发展,在该软件中,Adobe Creative Cloud,Microsoft 365和Salesforce等工具从一次购买转变为基于订阅的模型。3。**技术和经济现实**: - 与传统的软件订阅通常涉及其他用户的边际成本最低,AI服务每次互动会产生巨大的计算费用。这需要定价模型来反映提供这些服务的真正成本。4。**经济模型**: - 尽管当前模型类似于基于订阅的层,但仍有类似于云计算服务的更多基于消费的定价。随着使用模式的发展,公司可能需要调整其计费策略,以更好地匹配AI运营的资源密集型性质。5。** ROI和理由**: - 在投资AI工具时,企业越来越多地评估ROI。这意味着要证明有形的好处,例如生产力提高,成本节省和创新的项目成果。6。**竞争景观**: - 人类,OpenAI和其他提供商之间的竞争正在加剧。高级订阅不仅可以用作收入来源,而且还可以通过提供增强功能,支持和性能保证来区分服务。7。**监管注意事项**: - 随着AI在业务运营中变得更加普遍,监管转变是不可避免的。像Anthropic这样的公司需要进行这些变化,同时继续进行创新和扩展其产品。8。**小组的灵活性**: - 高层订阅的出现使小型团队或个人专业人员可以在不承诺大规模企业合同的情况下获取大量资源,从而促进了更广泛的采用和对AI技术的实验。###实际用例推动需求1。**重复任务的自动化**: - 通过由AI提供动力的自动化工作流来简化平凡的任务。2。**增强功能**: - 利用AI进行复杂的解决问题,构想和创造性的努力。3。**新技能发展**: - 使专业人员能够在AI协助下扩大自己的技能并从事更多样化的项目。### 结论人类和其他领先的AI提供商引入了高级层,这标志着生成AI从实验技术到基本业务基础设施的发展是一个重要的里程碑。随着像Anthropic这样的公司继续完善其产品,他们不仅满足了直接的市场需求,而且还为可持续的长期增长奠定了基础。未来的道路涉及导航技术复杂性,监管挑战和竞争压力,同时为各种参与度的用户提供可衡量的价值。对于希望有效利用AI的企业,了解这些分层模型可以为优化投资和最大化投资回报率提供宝贵的见解。
Google揭示了Reddit答案由双子AI提供动力
Google揭示了Reddit答案由双子AI提供动力
2025-04-09 19:48:47
Google和Reddit已确认Reddit答案是Reddit用户的内部AI搜索工具,由Google的Gemini AI模型提供动力。Beta版的Reddit Answers于2024年底启动,并在公告之前与Gemini集成。这种集成使用户可以从Reddit的对话和社区中更有效地找到信息。Google Cloud的迈克尔·克拉克(Michael Clark)表示,在reddit答案中使用顶点AI搜索可帮助用户快速准确地找到所需的信息。Google和Reddit之间的合作伙伴关系还包括使Reddit论坛页面在Google搜索结果中更明显,这表明两家公司之间的合作加深了。
大脑的AI模型可以用作研究中的“数字双胞胎”
大脑的AI模型可以用作研究中的“数字双胞胎”
2025-04-09 19:36:37
斯坦福医学的研究人员创建了一个AI模型来建立鼠标视觉皮层的数字双胞胎,能够根据来自真实小鼠观看电影剪辑的大脑活动数据来预测对各种视觉刺激的神经元反应。这一突破允许超出直接使用活动物的局限性进行更有效,更广泛的神经系统实验。该研究强调了基础模型在神经科学中的潜力,为理解人脑功能的类似进步铺平了道路。