打破障碍:研究利用人工智能实时解读美国手语
2024-12-16 16:39:05
佛罗里达大西洋大学的研究人员开发了一种利用计算机视觉和深度学习来实时准确识别美国手语 (ASL) 手势的系统。该团队创建了包含 29,820 张带有手部标志注释的图像的数据集,并训练 YOLOv8 来高精度检测 ASL 字母手势。使用 MediaPipe 进行手部运动跟踪,准确率达 98%,召回率达 98%,F1 分数达 99%,mAP 达 98%。该模型对各种手部位置的适应性表明了实时应用程序的潜力,可以增强聋人和听力障碍群体的通信无障碍性。未来的工作旨在扩展数据集并优化边缘设备的模型。