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SAP Business AI：发行重点Q1 2025
2025-04-07 10:22:05
该版本和增强细节提供了在各种SAP产品和服务中生成AI的几个进步和集成：### 1。** SAP生成AI Hub的早期采用者护理计划** - 可以使用专门的早期采用程序计划来促进SAP的生成AI HUB的部署和使用，该计划包括结构化推理编排，内容过滤和数据掩盖。### 2。**文档信息提取（DIE）高级版增强** - **增强的即时学习**：支持标准文档类型（例如发票，付款建议和采购订单）的默认模式。 - **文件类型支持扩展**：现在以各种格式（CSV，XLS，XML）的名片，发票，采购订单和自定义文档处理基于文本的文件，例如DOCX和TXT。 - **具有身份身份验证服务的用户身份验证**：单登录集成简化了用户身份验证，并支持内部和外部用户。 - **新数据中心**：在Google Cloud Platform区域SA30（沙特阿拉伯）和IN30（印度）以及AWS地区BR10（巴西）可用。### 3。** SAP构建过程中的生成AI功能** - 通过基于模式的数据提取自动化文档阅读和处理，将手动干预量最多减少了50％。 - 通过特定于现场的及时工程来减少将文档模板维护多达80％的时间和精力。 - 增强的生成能力包括自然语言描述，主动内容建议和差距分析的交互式人工伪像的生成和编辑。### 4。** SAP构建代码中的生成AI功能** - 开发人员现在可以在SAP Build Code中使用Joule作为有关SAP产品，服务，软件开发和工程的查询。 - 基于SAP帮助门户网站的内容的开发工具和实践指南。### 5。** SAP HANA云知识图引擎** - 通过将其接地在知识图中存储的特定于业务知识中，增强大型语言模型（LLM）的响应。 - 支持自然语言查询以改进AI驱动的输出，并动态检索相关信息以改善LLM生成的内容。 - 与SAP HANA云无缝集成，以确保数据质量，治理和安全性。### 6。 - 在软件开发和工程的背景下，基于SAP帮助门户网站内容（SAP BTP ABAP环境等）提供答案。 - 促进了SAP构建过程自动化中自然语言描述的互动生成和编辑。###估计好处： - 用于文档处理自动化的时间和精力最多减少50％。 - 通过基于模式的提取，维护工作减少了80％。 - 由于过程开发中生成能力的增强，在实施过程中节省了高达40％的时间。 - 通过关系数据改善决策，逻辑形式增强和性能/可扩展性的提高。###重要说明： - 这些好处是基于案例研究，基准和研究的估计；实际结果可能会有所不同。 - 该信息无需保修，仅出于信息目的提供。###下一步： - ** SAP早期采用者护理计划注册**：感兴趣的用户可以注册以参与该计划。 - **文档和发行说明**：上面提到的每种产品或服务都可以使用详细的文档和发行说明，提供有关功能和要求的全面详细信息。该摘要封装在利用SAP生态系统中的AI技术方面的重大进步，旨在提高生产力，准确性和用户体验。
该版本和增强细节提供了在各种SAP产品和服务中生成AI的几个进步和集成：### 1。** SAP生成AI Hub的早期采用者护理计划** - 可以使用专门的早期采用程序计划来促进SAP的生成AI HUB的部署和使用，该计划包括结构化推理编排，内容过滤和数据掩盖。### 2。**文档信息提取（DIE）高级版增强** - **增强的即时学习**：支持标准文档类型（例如发票，付款建议和采购订单）的默认模式。 - **文件类型支持扩展**：现在以各种格式（CSV，XLS，XML）的名片，发票，采购订单和自定义文档处理基于文本的文件，例如DOCX和TXT。 - **具有身份身份验证服务的用户身份验证**：单登录集成简化了用户身份验证，并支持内部和外部用户。 - **新数据中心**：在Google Cloud Platform区域SA30（沙特阿拉伯）和IN30（印度）以及AWS地区BR10（巴西）可用。### 3。** SAP构建过程中的生成AI功能** - 通过基于模式的数据提取自动化文档阅读和处理，将手动干预量最多减少了50％。 - 通过特定于现场的及时工程来减少将文档模板维护多达80％的时间和精力。 - 增强的生成能力包括自然语言描述，主动内容建议和差距分析的交互式人工伪像的生成和编辑。### 4。** SAP构建代码中的生成AI功能** - 开发人员现在可以在SAP Build Code中使用Joule作为有关SAP产品，服务，软件开发和工程的查询。 - 基于SAP帮助门户网站的内容的开发工具和实践指南。### 5。** SAP HANA云知识图引擎** - 通过将其接地在知识图中存储的特定于业务知识中，增强大型语言模型（LLM）的响应。 - 支持自然语言查询以改进AI驱动的输出，并动态检索相关信息以改善LLM生成的内容。 - 与SAP HANA云无缝集成，以确保数据质量，治理和安全性。### 6。 - 在软件开发和工程的背景下，基于SAP帮助门户网站内容（SAP BTP ABAP环境等）提供答案。 - 促进了SAP构建过程自动化中自然语言描述的互动生成和编辑。###估计好处： - 用于文档处理自动化的时间和精力最多减少50％。 - 通过基于模式的提取，维护工作减少了80％。 - 由于过程开发中生成能力的增强，在实施过程中节省了高达40％的时间。 - 通过关系数据改善决策，逻辑形式增强和性能/可扩展性的提高。###重要说明： - 这些好处是基于案例研究，基准和研究的估计；实际结果可能会有所不同。 - 该信息无需保修，仅出于信息目的提供。###下一步： - ** SAP早期采用者护理计划注册**：感兴趣的用户可以注册以参与该计划。 - **文档和发行说明**：上面提到的每种产品或服务都可以使用详细的文档和发行说明，提供有关功能和要求的全面详细信息。该摘要封装在利用SAP生态系统中的AI技术方面的重大进步，旨在提高生产力，准确性和用户体验。
丹尼·德·格拉西亚（Danny de Gracia）：我们的数字身份不能受AI的摆布
2025-04-07 10:16:55
人工智能的越来越流行引起了有关尽职调查的重大道德和法律关注。去年，州参议院的运输和文化和艺术委员会面临对参议院第2314号法案的反对，该法案旨在建立数字识别飞行员项目，但由于缺乏法律保障措施而反对批评者与中国社会信贷制度相比。尽管该法案最终被报废，但“大型技术”的影响力日益增长，而AI构成了建立非正式社会信用系统而没有适当监管的风险。诸如AI在社交媒体平台上的Shadowbanning中的角色之类的问题突出了对人为制造和平衡的需求。本文呼吁制定强大的法规来保护数字身份，并提出宪法修正案或法律以防止滥用AI，强调民主化和严格调节AI技术的重要性。
人工智能的越来越流行引起了有关尽职调查的重大道德和法律关注。去年，州参议院的运输和文化和艺术委员会面临对参议院第2314号法案的反对，该法案旨在建立数字识别飞行员项目，但由于缺乏法律保障措施而反对批评者与中国社会信贷制度相比。尽管该法案最终被报废，但“大型技术”的影响力日益增长，而AI构成了建立非正式社会信用系统而没有适当监管的风险。诸如AI在社交媒体平台上的Shadowbanning中的角色之类的问题突出了对人为制造和平衡的需求。本文呼吁制定强大的法规来保护数字身份，并提出宪法修正案或法律以防止滥用AI，强调民主化和严格调节AI技术的重要性。
这12个大开眼的图揭示了2025年的AI状态
2025-04-07 10:02:43
上面的12个点总结了趋势和见解，突出了人工智能（AI）跨各个领域的当前状态和未来方向的几个关键方面：### 1。数据限制和峰值数据关注： - **问题：**增加网站对Web数据刮擦的限制，导致人们对“峰值数据”的担忧。 - **解决方案？：**新的AI方法的出现可能会减少对大规模数据集的依赖。### 2。企业投资激增： - **趋势：**私人投资对AI的大幅增加，重点是生成AI。 - **期望：**公司正在押注这些投资的大量回报，尽管立即收益是适度的。### 3。AI对生产率和投资回报率的影响： - **当前的现实：**尽管对通过人工智能提高生产率的希望很高，但实际的储蓄或收入增加仍有限。 - **未来的前景：**公司对未来收益很乐观，但尚未在降低成本或收入增长方面看到变革性结果。### 4。AI法规和政策： - **全球趋势：**国家一直在制定非约束力的国际协议，而不是执行严格的法规。- **我们。班次：**国家一级立法变得更加突出，特别是关于防止选举期间滥用并防止未经授权传播个人内容的技术。### 5。道德问题与公众的看法： - **态度：**来自世界各地的大多数人都不会受到AI的威胁，而是将其视为工作进化而不是替代的机会。 - **期望：**有一种感觉，尽管工作可能会因AI而改变，但人类价值仍然至关重要且必不可少。### 6。医学和科学应用： - **潜力：**使用AI进行药物发现，材料科学，量子计算，天气预报和医学诊断方面的重大进步。 - **当前的局限性：**尽管有希望的技术发展，但由于在有效整合人类专业知识与AI能力方面的挑战，实际实施尚未产生重大的现实影响。### 7。公司和公众参与： - **参与度：**关于AI在政策制定者和公众中在社会中的作用的高度讨论，并以越来越谨慎而谨慎的乐观情绪。 - **监管重点：**国家级政策解决道德问题，数据隐私问题和诸如Deepfake技术之类的特定风险。###摘要见解：1。**降低数据依赖性**：新的AI模型可能会减少对大型数据集的依赖，从而有可能克服“峰值数据”限制。2。** ROI的增量进度**：虽然公司正在大量投资，但立即回报却是适中的；希望是对未来的巨大收益。3。**人类相关性继续**：尽管担心工作流离失所，但大多数人还是将AI视为增强而不是取代人类角色的工具。4。**道德和监管框架：**更多地关注道德准则和州级法规，以解决诸如Deepfake技术之类的特定风险。这些趋势朝着AI继续迅速发展的未来，但面临数据访问，实际应用，法规合规性和社会接受度的持续挑战。随着技术进一步的进步，对利益相关者（企业，决策者，研究人员和公众）至关重要，即在道德上的考虑因素，可及性问题上密切合作，并确保AI真正增强了人类的能力，而不是完全取代他们。###关键建议： - **持续的研发**：投资新方法来减少数据依赖性。 - **战略投资计划**：公司应在管理短期期望的同时计划长期福利。 - **道德准则和法规**：开发解决道德问题并确保公平访问AI技术的综合框架。 - **公共教育与参与**：促进公众对AI潜力和局限性的理解，促进了平衡的观点，该观点承认其与人类机构并驾齐驱。
上面的12个点总结了趋势和见解，突出了人工智能（AI）跨各个领域的当前状态和未来方向的几个关键方面：### 1。数据限制和峰值数据关注： - **问题：**增加网站对Web数据刮擦的限制，导致人们对“峰值数据”的担忧。 - **解决方案？：**新的AI方法的出现可能会减少对大规模数据集的依赖。### 2。企业投资激增： - **趋势：**私人投资对AI的大幅增加，重点是生成AI。 - **期望：**公司正在押注这些投资的大量回报，尽管立即收益是适度的。### 3。AI对生产率和投资回报率的影响： - **当前的现实：**尽管对通过人工智能提高生产率的希望很高，但实际的储蓄或收入增加仍有限。 - **未来的前景：**公司对未来收益很乐观，但尚未在降低成本或收入增长方面看到变革性结果。### 4。AI法规和政策： - **全球趋势：**国家一直在制定非约束力的国际协议，而不是执行严格的法规。- **我们。班次：**国家一级立法变得更加突出，特别是关于防止选举期间滥用并防止未经授权传播个人内容的技术。### 5。道德问题与公众的看法： - **态度：**来自世界各地的大多数人都不会受到AI的威胁，而是将其视为工作进化而不是替代的机会。 - **期望：**有一种感觉，尽管工作可能会因AI而改变，但人类价值仍然至关重要且必不可少。### 6。医学和科学应用： - **潜力：**使用AI进行药物发现，材料科学，量子计算，天气预报和医学诊断方面的重大进步。 - **当前的局限性：**尽管有希望的技术发展，但由于在有效整合人类专业知识与AI能力方面的挑战，实际实施尚未产生重大的现实影响。### 7。公司和公众参与： - **参与度：**关于AI在政策制定者和公众中在社会中的作用的高度讨论，并以越来越谨慎而谨慎的乐观情绪。 - **监管重点：**国家级政策解决道德问题，数据隐私问题和诸如Deepfake技术之类的特定风险。###摘要见解：1。**降低数据依赖性**：新的AI模型可能会减少对大型数据集的依赖，从而有可能克服“峰值数据”限制。2。** ROI的增量进度**：虽然公司正在大量投资，但立即回报却是适中的；希望是对未来的巨大收益。3。**人类相关性继续**：尽管担心工作流离失所，但大多数人还是将AI视为增强而不是取代人类角色的工具。4。**道德和监管框架：**更多地关注道德准则和州级法规，以解决诸如Deepfake技术之类的特定风险。这些趋势朝着AI继续迅速发展的未来，但面临数据访问，实际应用，法规合规性和社会接受度的持续挑战。随着技术进一步的进步，对利益相关者（企业，决策者，研究人员和公众）至关重要，即在道德上的考虑因素，可及性问题上密切合作，并确保AI真正增强了人类的能力，而不是完全取代他们。###关键建议： - **持续的研发**：投资新方法来减少数据依赖性。 - **战略投资计划**：公司应在管理短期期望的同时计划长期福利。 - **道德准则和法规**：开发解决道德问题并确保公平访问AI技术的综合框架。 - **公共教育与参与**：促进公众对AI潜力和局限性的理解，促进了平衡的观点，该观点承认其与人类机构并驾齐驱。
人工智能加快癌症的诊断，可能挽救生命
2025-04-07 10:00:00
霍普金斯教授Eugene Shenderov及其同事正在开发一种称为“白血病智能医师援助”的AI算法，以帮助医生诊断急性临床前白血病（APL）更快，可能通过减少诊断时间从天数量减少诊断时间来挽救生命。APL是一种罕见但具有侵略性的白血病形式，如果早期被诊断出可以高度治愈。AI使用外围血液涂片来检测潜在病例，为农村或低资源地区的患者带来了重大益处。Shenderov旨在将算法的应用程序扩展到APL之外，并提倡在削减联邦预算中继续进行研究资金。
霍普金斯教授Eugene Shenderov及其同事正在开发一种称为“白血病智能医师援助”的AI算法，以帮助医生诊断急性临床前白血病（APL）更快，可能通过减少诊断时间从天数量减少诊断时间来挽救生命。APL是一种罕见但具有侵略性的白血病形式，如果早期被诊断出可以高度治愈。AI使用外围血液涂片来检测潜在病例，为农村或低资源地区的患者带来了重大益处。Shenderov旨在将算法的应用程序扩展到APL之外，并提倡在削减联邦预算中继续进行研究资金。
Genai成为不可或缺的一体，有85％的税务公司表示
2025-04-07 09:58:37
高级订户可以免费提供礼物，但每月只有一定数量。当前，有一个错误处理请求用于文章赠品。
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为什么对AI驱动建模的过度依赖对科学不利
2025-04-07 09:23:26
在过去的十年中，在各个领域，人工智能（AI）在科学中的使用已大大增加。尽管人们希望AI能够加速科学发现，但由于具有有限专业知识的研究人员的复杂性和潜在的滥用，其迅速采用也带来了风险。常见问题包括诸如“泄漏”之类的错误，模型会不当影响训练过程，从而导致预测有缺陷。许多使用机器学习的研究受到这些错误的困扰，从而影响了它们的有效性和可重复性。此外，对预测精度而不是理解的重视可能会阻碍真正的科学进步，类似于诸如欧洲前天文学之类的历史例子。为了解决这些问题，在基于AI的研究中建立明确的准则并增强方法论严格性至关重要。
在过去的十年中，在各个领域，人工智能（AI）在科学中的使用已大大增加。尽管人们希望AI能够加速科学发现，但由于具有有限专业知识的研究人员的复杂性和潜在的滥用，其迅速采用也带来了风险。常见问题包括诸如“泄漏”之类的错误，模型会不当影响训练过程，从而导致预测有缺陷。许多使用机器学习的研究受到这些错误的困扰，从而影响了它们的有效性和可重复性。此外，对预测精度而不是理解的重视可能会阻碍真正的科学进步，类似于诸如欧洲前天文学之类的历史例子。为了解决这些问题，在基于AI的研究中建立明确的准则并增强方法论严格性至关重要。
新的AI工具Mindglide使用现有的MRI扫描来解锁MS Insights
2025-04-07 09:01:12
伦敦大学学院的研究人员创建了一种名为Mindglide的AI工具，该工具可以分析多发性硬化症患者（MS）患者的现有MRI扫描，以比以前的方法更准确地评估治疗疗效。与其他最先进的AI工具相比，Mindglide接受了近3,000名MS患者的4,000次MRI扫描培训，并在另外1,000名患者的近1,000名患者中进行了验证，在检测疾病进展和监测治疗效果方面的验证效果更好。该工具旨在将有价值的数据从常规MRI扫描中解锁以前认为不足以详细分析，潜在地改善了未来十年的患者护理和MS研究。
伦敦大学学院的研究人员创建了一种名为Mindglide的AI工具，该工具可以分析多发性硬化症患者（MS）患者的现有MRI扫描，以比以前的方法更准确地评估治疗疗效。与其他最先进的AI工具相比，Mindglide接受了近3,000名MS患者的4,000次MRI扫描培训，并在另外1,000名患者的近1,000名患者中进行了验证，在检测疾病进展和监测治疗效果方面的验证效果更好。该工具旨在将有价值的数据从常规MRI扫描中解锁以前认为不足以详细分析，潜在地改善了未来十年的患者护理和MS研究。
住房法案禁止AI数据从司法委员会出发升级|CT新闻迷
2025-04-07 09:00:00
住房法案（房屋法案7209）已从康涅狄格州的司法委员会提出，旨在使房客和开发商受益。该法案包括允许州检察长提起歧视性做法的规定，允许法院评估负担得起的住房申请中损失当事方的律师费，并禁止用于设定租金的某些AI AI算法。对这些特定措施的反对意见引起了人们对公平性和可执行性的关注。尽管进行了辩论，该法案还是以28票对2票获得批准。
住房法案（房屋法案7209）已从康涅狄格州的司法委员会提出，旨在使房客和开发商受益。该法案包括允许州检察长提起歧视性做法的规定，允许法院评估负担得起的住房申请中损失当事方的律师费，并禁止用于设定租金的某些AI AI算法。对这些特定措施的反对意见引起了人们对公平性和可执行性的关注。尽管进行了辩论，该法案还是以28票对2票获得批准。
Capgemini将在埃及建立AI卓越中心，以加速全球客户的AI驱动创新
2025-04-07 08:02:40
Capgemini正在埃及建立一个卓越的AI中心，以加速客户在全球范围内采用生成和代理AI。该枢纽将投资于研发，与学术机构合作以及促进战略行业合作伙伴关系。到2025年，Capgemini计划将其在埃及的劳动力增加到约1200名员工。这个新中心旨在为能源和生命科学等受监管行业提供定制的智能代理，优化运营并改变欧洲，美国，中东和亚洲的业务。
Capgemini正在埃及建立一个卓越的AI中心，以加速客户在全球范围内采用生成和代理AI。该枢纽将投资于研发，与学术机构合作以及促进战略行业合作伙伴关系。到2025年，Capgemini计划将其在埃及的劳动力增加到约1200名员工。这个新中心旨在为能源和生命科学等受监管行业提供定制的智能代理，优化运营并改变欧洲，美国，中东和亚洲的业务。
25家使用人工智能转变医疗保健的初创公司
2025-04-07 07:15:25
Google for Startups宣布了其增长学院的第三个队列：AI健康计划，该计划将从2025年5月开始支持欧洲，非洲和中东的16家初创企业。为期三个月的倡议提供了有关AI最佳实践，领导力发展，负责任的创新，产品设计，产品设计，客户收购，客户培训和技术支持的虚拟研讨会。初创公司旨在通过自动医学成像软件，情商培训应用程序，AI驱动诊断平台以及用于慢性疾病管理的数字伴侣等创新来改善患者护理和医学研究。Google for Startups
Google for Startups宣布了其增长学院的第三个队列：AI健康计划，该计划将从2025年5月开始支持欧洲，非洲和中东的16家初创企业。为期三个月的倡议提供了有关AI最佳实践，领导力发展，负责任的创新，产品设计，产品设计，客户收购，客户培训和技术支持的虚拟研讨会。初创公司旨在通过自动医学成像软件，情商培训应用程序，AI驱动诊断平台以及用于慢性疾病管理的数字伴侣等创新来改善患者护理和医学研究。Google for Startups