全部新闻
我在Linux上最喜欢的两个AI应用程序 - 以及我如何使用它们完成更多工作
Elyse Betters讨论了她从怀疑主义向AI的过渡到将其用于研究，发现由于广告和赞助内容而导致的Google效率较低。她探索了两种AI工具：Ollama/MSTY，这是一种通过允许本地使用和自定义提示提供隐私的开源工具；和困惑，它为桌面应用提供了有效的搜索和深度潜水的研究功能。这两种工具都提高了她的写作生涯的生产力和数据隐私。
通过沉浸式实习探索人工智能 - 锡拉丘兹大学新闻
锡拉丘兹大学的计算机科学专业学生艾玛·贝莱（Emma Bellai）完成了一项“人工智能介绍”课程，这引发了她对与Verizon的全球网络和技术团队进行AI实习的兴趣。在为期10周的实习期间，她探索了针对AI聊天机器人的及时工程和角色优化，这有助于针对不同用户类型的个性化响应。贝莱（Bellai）积极参与高级领导层和她有影响力的贡献，导致了Verizon毕业后的全职工作。她的经验强调了入门课程在诸如AI之类的快速发展领域的职业机会方面的重要影响。
chatgpt：您需要了解的有关AI聊天机器人的一切
围绕Chatgpt的争议和法律挑战突出了与先进语言生成系统相关的复杂道德，技术和法律问题。这是根据您的摘要的一些关键点：###隐私问题 - **数据处理**：OpenAI收集用户数据以训练其模型，但具有针对某些司法管辖区（例如欧盟）的个人的机制，以通过特定形式对其个人信息进行对象或要求删除其个人信息。 - **删除请求**：用户可以提交请求以删除AI生成的有关它们的参考，尽管并非所有请求都因与言论自由的隐私平衡而受到尊重。###争议1。**诽谤和虚假索赔**： - 澳大利亚市长威胁要针对Openai采取法律诉讼，以诽谤，因为Chatgpt错误地声称他曾在监狱服刑。2。**非法内容生成**： - 基于OpenAI技术的AI机器人Clyde的Clyde集成，导致用户要求使用说明进行非法物质，例如甲基苯丙胺和Napalm。3。**新闻完整性问题**：-CNET面临反弹，当时该公司在神秘的旁白下使用了Chatgpt生成的内容，这引起了人们对错误贡献和错误信息的担忧。4。**教育问题**： - 由于担心学生之间的窃和错误信息，几个教育机构已禁止其网络。###法律意义 - **诉讼**：虽然没有针对CHATGPT的具体诉讼，但OpenAI涉及与接受公开数据培训的AI系统有关的诉讼。这些案例可能对AI语言模型的开发和使用具有更广泛的影响。###技术挑战 - **检测工具**： - 各种工具声称要检测Chatgpt生成的文本，但是这些工具通常在其有效性上是不一致或不可靠的。###道德考虑1。**错误信息**：chatgpt产生合理但虚假信息的能力构成了散布错误信息的重大风险。2。**窃与学术完整性**： - 关于使用AI文本生成器（例如Chatgpt）是否会破坏学术标准并促进窃是否存在辩论。###替代品和市场 - **竞争对手**：其他由AI驱动的聊天机器人，例如Google的双子座，拟人化的Claude和开源替代品。###日常使用与高级应用程序1。**基本用例**： - 编程，脚本，电子邮件回复，列表，博客想法，摘要。2。**高级用例**： - 调试代码，复杂的解决问题，科学概念。###字符限制和API - **字符限制**：尽管没有记录官方字符限制，但用户注意到了大约500个单词后的限制。 - ** API可用性**：2023年3月1日发布了CHATGPT的API，使开发人员能够将技术集成到其应用程序中。###数据隐私和透明度 - **隐私政策**：OpenAI承认用户可以反对数据处理并请求删除AI生成的引用。这些问题强调了技术人员，法律专家，教育工作者和决策者之间进行对话的必要性，以确保负责开发和使用高级语言生成系统，例如Chatgpt。
安吉拉·多蒂（Angela Doughty）在商业NC领导会议上发表AI
AI治理和商标法专家Angela Doughty将在2025年5月16日由北卡罗来纳州商业公司主持的NC领导力会议上发表讲话。该会议会议介绍了AI对北卡罗来纳州的影响的小组讨论，以及大学体育变化，飓风康复和育儿问题等主题。沃德（Ward）和史密斯（Smith）正在赞助该活动，该活动从上午8:30到下午12:00在罗利（Raleigh）的北卡罗来纳州自然科学博物馆举行。
第三届商业和社会人工智能研讨会
参与研讨会，重点是AI研究，实际应用和大规模部署挑战的进步。具有来自行业和学术领导者的专家见解，涵盖了现实世界的规模问题，AI基础设施的经济方面，决策工具中的最新突破以及负责AI实施的框架。有关详细信息，请通过wperry@uic.edu与Whusheane Perry联系。
使用AI揭示人类对话的神经动态
马萨诸塞州综合医院的研究人员使用AI和神经记录来跟踪实际对话期间的语言处理。他们发现，口语和聆听会激活额叶和颞叶中的广泛的大脑网络，其特定模式基于单词和上下文。该研究还揭示了口语和聆听之间的共同神经过程，以及在对话中切换角色时的活动变化。这项工作发表在《自然传播》中，提高了对大脑中动态语言处理的理解，并可能导致由于神经退行性疾病而导致言语障碍的技术。
MCP的友好介绍，AI的USB
本文讨论了模型 - 客户协议（MCP），这是一种有希望但有争议的方法，用于将各种服务和数据整合到语言模型中。这是关键点的摘要：1。**概述**：-MCP是一种开源协议，允许将外部工具，服务或数据库与AI模型集成。 - 自六个月前首次亮相以来，它已经获得了巨大的吸引力。2。**优势**： - 简化集成：简化将不同的服务和数据源连接到语言模型的过程。 - 广泛采用：在OpenAI和Google等主要参与者的支持下，有可能成为AI集成的事实上的标准。3。**缺点**： - **安全问题**：除非有适当的保障措施，否则在服务器上的部署轻松和潜在执行任意代码会引发安全问题。 - 示例：发现允许消息历史记录通过MCP服务器从WhatsApp泄漏的漏洞。 - **可靠性问题**：与集成功能调用相比，LLMS的内置工具称呼功能可能是不可靠的。 - **操作复杂性**：尽管简单地构建或部署了这些挑战，但管理多个MCP服务器仍增加了操作挑战。4。**实施和用法**： - 轻松部署：使用docker容器（例如docker run'命令）来设置代理服务器。-SDK可用：Python，TypeScript，Java，Kotlin，C＃，以帮助开发人员构建自定义MCP服务。 - 使用Python提供了简单的计算器服务的示例。5。**未来的前景**： - 由于项目相对较新且仍在成熟，因此改进的空间。 - 期望通过社区贡献和更新来解决随着时间的推移的当前限制。6。**资源**： - GitHub项目页面：官方MCP存储库，以获取更多信息，问题和讨论。 - 弗兰克·菲格尔（Frank Fiegel）的目录：超过3500多个开源MCP服务器，被列为参考点。 - 官方MCP文档：提供有关建立和部署MCP服务的指南的文件。本文结论是，尽管存在缺点，但MCP在简化AI集成方面表现出了希望，但需要进一步的开发以解决安全性和可靠性问题。
中国科技巨头通过开放标准协议扩大AI服务市场的竞赛
中国科技巨头正在基于开放模型上下文协议（MCP）开发服务，该协议允许AI代理与第三方工具和数据源集成。阿里巴巴的分支机构Ant Group最近引入了其MCP服务器以供支付服务，使Alipay用户能够通过自然语言命令执行交易。MCP标准化了AI模型与各种数据源之间的交互，这可能会扩展生成AI的商业应用，而不是传统的聊天机器人和LLM。
