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一半的大学不授予学生使用Gen AI工具的访问权限
关于在教育环境中为学生提供获得生成的AI工具的讨论突出了一些关键方面：数字公平，文化响应能力，成本效益和战略规划。这是您摘要的关键收获：###数字公平和访问** 1。机构支持AI工具** - **成本**：许多机构认为提供AI工具的经济负担是过于刺激的。 - **权益关注**：83％的受访者表示担心AI可以扩大数字鸿沟，强调确保公平访问的必要性。###文化反应能力** 2。偏见和数据培训** - **文化代表**：像莫尔豪斯学院（Morehouse College）这样的工具通过合并多种数据集来反映文化响应。 - **自定义**：密歇根州提供了一系列工具，包括适合特定需求的可自定义型号。###战略规划和实施** 3。综合策略** - 只有11％的机构具有全面的AI策略，这表明许多机构仍处于整合这些技术的早期阶段。** 4。供应商关系** - 亚利桑那州立大学与多家供应商合作，根据用户需求，平衡成本和能力提供分层的访问。###教学** 5。教练态度** - 超过50％的讲师禁止AI工具使用，强调了使用新技术在教学方面的专业发展。###未来考虑** 6。基于消费的模型** - 像ASU这样的机构正在采用基于消费的模型来提供必要的工具，同时保持灵活性和成本效益。###建议** 1。伙伴关系与协作** - 大学应与科技公司寻求合作伙伴关系，以免费或折现高级AI工具。** 2。专业发展** - 培训教师如何有效地将AI工具整合到他们的教学方法中。** 3。整体策略** - 制定全面的策略，这些策略既可以考虑到近期需求（例如学生支持，网络安全）和整合AI的长期目标。＃＃＃ 结论为学生提供生成AI工具的访问对于数字公平而言至关重要，但还需要仔细计划成本，文化代表，战略实施和持续的支持。机构必须平衡这些因素，同时促进教师和学生都可以有效利用这些技术的环境。
由2D基于2D材料的神经形态设备启用的高级AI计算
该论文“由2D基于2D材料的神经形态设备启用了高级AI计算”回顾了神经形态计算系统的当前状态和未来潜力，尤其是那些利用二维（2D）材料的神经计算系统。这是每个部分的要点的摘要：###基于2D材料的突触设备本节讨论了通过整合2D材料（例如石墨烯，MOS₂和WS₂）来实现突触设备的进步。关键主题包括： - **材料属性**：2D材料的独特属性，例如高移动性，低功耗和灵活性。 - **设备设计和制造**：使用这些材料创建备忘录，电阻开关设备以及其他突触组件的技术。 - **性能特征**：设备性能指标（例如内存窗口，耐力和速度）的详细分析。###神经形态系统演示本节探讨了基于2D基于2D材料的设备的神经形态系统的实现。关键方面包括： - **系统体系结构**：可扩展神经形态体系结构的设计原理。 - **演示研究**：案例研究表明这些系统在模式识别，机器学习和感觉处理等任务中的性能。 - **与常规计算平台的集成**：如何将基于2D的基于材料的神经形态组件集成到现有的计算框架中。###神经形态计算的新兴应用本节关注由2D材料在各个领域启用的高级AI计算的潜在应用。涵盖的关键领域包括： - **医疗保健和生物医学工程**：诸如脑部计算机界面，假肢控制系统和实时医学诊断之类的用例。 - **机器人技术和自动化**：自主机器人，智能工厂和智能运输系统的增强功能。 - **环境监测和控制系统**：监测污染水平，水质管理和精确农业中的应用。###作者的贡献作者为不同的部分做出了贡献：-Yunseok Choi，Sangmoon Han，Zhihao Xu，Yuan Meng，Shijue Xu和Sang-Hoon Bae：Synaptic Devices部分。-Hyeonu Jeong，Si Eun Yu，Minjae Son，Ji-Hoon Kang：神经形态系统示范部分。-Siwoo Jeong，Jonghyeon KO，Min Seong Chae，Sungchul Mun：神经形态计算部分的新兴应用。###致谢和竞争利益该论文承认机构和收到的财政支持的各种贡献。作者没有宣布竞争利益，从而确保其研究发现中有中立的立场。###出版信息 - **出版商**：Springer自然 - **日记**：NPJ非常规计算 - **卷**：2 - **文章编号**：8 - ** doi **：https：//doi.org/10.1038/s44335-025-00023-7本综述论文详细概述了由2D材料启用的神经形态计算系统中当前的进步和未来前景，强调了它们彻底改变AI和计算技术的潜力。
AI炒作的两种方式使网络安全技能危机恶化
人工智能（AI）纳入网络安全正在改变景观，为安全专业人员带来挑战和机遇。这是要考虑的要点：1。**增加的工作量**：安全团队已经伸展了薄薄，现在正面临AI采用的额外压力。如果无法正确管理，这可能会导致倦怠和效率低下。2。**技能短缺**：对了解传统安全实践和AI技术的网络安全专业人员的需求越来越大。培训计划必须发展以满足这一需求。3。**攻击者策略**：网络犯罪分子越来越多地使用AI来改善网络钓鱼攻击，自动侦察并开发高级恶意软件。安全团队需要意识到这些威胁，并配备必要的工具来抵消它们。4。**角色增强与替代品**：应将AI视为增强人类专业知识的工具，而不是完全替换它。它可以处理重复的任务，从而释放专业人士，以专注于更复杂的问题。5。**战略方法**：领导需要一种战略方法，以考虑AI在网络安全方面的广泛影响。这包括有效的培训团队，并将AI集成到现有的安全实践中而不会使AI负担过重。6。**政策适应**：简化和统一政策可以帮助组织更好地集成AI工具，从而使所有员工更容易理解和遵循安全协议。7。**结构化实施**：组织必须管理有关AI功能和局限性的期望。适当的培训和周到的实施对于成功至关重要。8。**长期愿景**：尽管AI在网络安全方面的直接影响很大，但必须有一个长期愿景才能充分实现其潜力。这涉及随着时间的推移的持续发展和适应安全实践。9。**跨职能协作**：鼓励各个部门的协作可以帮助更有效地利用AI来实现整体组织安全。10。**现实期望**：认识到AI将增强人类专业知识而不是取代它是必不可少的。组织必须管理期望，以避免对技术的失望和滥用。总而言之，尽管AI为增强网络安全实践提供了重要的机会，但其成功采用需要仔细的计划，持续培训和现实的期望。通过适当地利用AI，组织可以更好地保护自己免受不断发展的网络威胁。
小型坚固的计算机用于人工智能（AI）推断Elma引入的自动驾驶汽车
Elma Electronic GmbH推出了Jetsys-2010崎and计算机，用于工业边缘计算中的AI推断。配备了NVIDIA的Jetson Orin NX和JetPack SDK，它支持被动冷却和各种接口，用于采矿和自动驾驶汽车等关键应用。它符合用于铁路使用的EN50155，并包括标准功能，例如千兆以太网端口，USB，LAN，RS232，RS485，CANBUS和用户定义的I/O。
随着“ Ai Slop”扭曲我们的现实，世界正在梦游陷入灾难|Nesrine Malik
文章讨论了AI生成的内容或“ AI Slop”的扩散，其中包括整个社交媒体平台上琐碎和政治上充满政治意义的图像。这些内容范围从名人的梦幻般形象到扭曲现实的政治宣传。它强调了这种AI生成的材料（通常缺乏人类的意见）如何由于视觉上的吸引力和与用户的信念保持一致，导致事实和虚构的模糊。文章还指出了当前AI模型中的保守偏见及其在塑造怀旧或理想化的政治叙事中的作用。这种AI含量的泛滥有助于用户脱敏和压倒性地暴露于各种形式的图像，从而使个人挑战现实与幻想的识别。最终，这导致媒体的主观消费破坏了与现实世界问题的批判性参与。t
人形工人和监视越野车：“体现AI”正在重塑中国的日常生活
近年来，围绕技术在推动中国经济增长中的作用的叙述发生了重大转变，尤其是当其他部门面临诸如削弱出口和消费者需求之类的巨大挑战时。以下是所提供的文本的关键点，突出了这种不断变化的景观：1。**政府对技术的支持**：由于房地产不再为地方政府提供收入，因此越来越重视支持技术公司。地方政府渴望吸引高科技公司并投资于新兴技术领域。2。** AI突破和机器人技术**：与全球竞争对手相比，DeepSeek的R1模型的出现大大提高了中国机器人公司的竞争环境。这一突破至关重要，因为它解决了主要挑战之一：创建能够学习类似人类行为和运动的AI大脑。3。**数据收集中的挑战**：虽然LLM可以用于培训目的的大量互联网数据，但机器人AI模型需要相对较少的特定物理运动数据。为了有效地模仿人类机器人，他们需要大量有关浏览复杂环境并与对象或人互动的数据。4。**工业自动化**：随着劳动力的缩水，中国正在专注于自动化以维持制造业等领域的生产率。UBTECH等公司已经为可以自动化的汽车工厂提供了人形机器人。5。**公开演示技术**：诸如BOAO亚洲论坛之类的活动展示了机器人技术在日常任务中的整合，例如食物准备或监视。这有助于建立公众对新技术的信心和理解。6。**自动驾驶汽车（Robotaxis）**：虽然某些城市有操作机器人舰队，但它们的实用性仍然受地理约束和可用性问题的限制。但是，这些努力表明，越来越强调将自动驾驶汽车纳入城市运输系统。7。**叙事转移**：随着其他部门面临挑战，围绕技术在推动经济增长中的作用的叙事变得更加引人注目。这种转变鼓励了技术领域的投资和创新，将其定位为未来经济发展的关键驱动力。8。**政府向科技企业家保证**：习近平与杰克·马克（Jack MA）这样的著名科技企业家之间的最新会议表示，重点是促进中国技术发展和企业家精神的支持环境。总而言之，尽管在数据可用性，实践实施和公众接受方面仍然存在重大障碍，但围绕技术在推动经济增长中的作用的叙述正在积极转移。这种转变是由政府支持，AI和机器人技术的突破以及对自动化的战略重点驱动的，以解决劳动力短缺并提高各个部门的生产力。
