全部新闻
尽管最近有消息传出，分析师仍然表示人工智能股票英伟达值得买入。这就是为什么。|杂七杂八的傻瓜
2024-12-15 11:30:00
英伟达市值一度跌至第三位，但以 3.41 万亿美元的估值反弹至第二位，尽管最近股价回调，但华尔街仍对其持积极态度。Wedbush、J.P. Morgan、D.A. 的分析师戴维森和伯恩斯坦赞扬了英伟达最新的季度业绩，理由是人工智能基础设施需求推动了强劲的增长前景。然而，鉴于该公司市销率高达30倍，建议潜在投资者做好波动的准备，并考虑多元化投资其他芯片制造商。英伟达
英伟达市值一度跌至第三位，但以 3.41 万亿美元的估值反弹至第二位，尽管最近股价回调，但华尔街仍对其持积极态度。Wedbush、J.P. Morgan、D.A. 的分析师戴维森和伯恩斯坦赞扬了英伟达最新的季度业绩，理由是人工智能基础设施需求推动了强劲的增长前景。然而，鉴于该公司市销率高达30倍，建议潜在投资者做好波动的准备，并考虑多元化投资其他芯片制造商。英伟达
这支人工智能 (AI) 股票自 11 月 1 日以来飙升 217%。投资者是否应该预期 2025 年会进行股票分割？|杂七杂八的傻瓜
2024-12-15 11:00:00
SoundHound AI (SOUN) 的股价大幅上涨，自 11 月初以来上涨了约 217%，市值超过 50 亿美元。这一增长是在英伟达今年早些时候投资数百万美元之后实现的，并且是由于对收入增长预期的提高而推动的，收入增长预期几乎翻了一番，达到 96.7%。相对于其他人工智能公司，SoundHound 的规模较小，其在快餐店和汽车品牌等多个领域的合作伙伴关系也促成了其受欢迎程度。然而，鉴于目前股价在 10 美元至 15 美元之间，2025 年进行股票分割的可能性仍然很低。
SoundHound AI (SOUN) 的股价大幅上涨，自 11 月初以来上涨了约 217%，市值超过 50 亿美元。这一增长是在英伟达今年早些时候投资数百万美元之后实现的，并且是由于对收入增长预期的提高而推动的，收入增长预期几乎翻了一番，达到 96.7%。相对于其他人工智能公司，SoundHound 的规模较小，其在快餐店和汽车品牌等多个领域的合作伙伴关系也促成了其受欢迎程度。然而，鉴于目前股价在 10 美元至 15 美元之间，2025 年进行股票分割的可能性仍然很低。
历史表明，纳斯达克指数将在 2025 年飙升。这是在此之前值得买入的 1 只人工智能股票。
2024-12-15 10:45:00
纳斯达克指数大幅上涨，去年上涨 43%，预计 2024 年涨幅将超过 33%，这主要是受到人工智能热潮的推动。预计到十年末，市场将从 2000 亿美元增长到超过 1 万亿美元，大量投资人工智能的公司预计将从中受益。Nvidia (NVDA) 因其在供应对人工智能任务至关重要的 GPU 方面的主导地位而备受瞩目，导致需求强劲，库存在五年内增长超过 2400%。这使得 NVDA 成为可能继续推动纳斯达克表现的关键参与者。这纳斯达克
纳斯达克指数大幅上涨，去年上涨 43%，预计 2024 年涨幅将超过 33%，这主要是受到人工智能热潮的推动。预计到十年末，市场将从 2000 亿美元增长到超过 1 万亿美元，大量投资人工智能的公司预计将从中受益。Nvidia (NVDA) 因其在供应对人工智能任务至关重要的 GPU 方面的主导地位而备受瞩目，导致需求强劲，库存在五年内增长超过 2400%。这使得 NVDA 成为可能继续推动纳斯达克表现的关键参与者。这纳斯达克
华尔街分析师表示，随着人工智能行业进入 2025 年下一阶段，一只具有巨大上涨空间的股票值得买入杂七杂八的傻瓜
2024-12-15 10:12:00
AllianceBernstein 的 Jim Tierney 预测，使用 AI 芯片的云计算和软件公司将成为 AI 贸易的下一阶段，预计将在 2025 年加速。据摩根士丹利分析师称，Cloudflare 被认为是此类受益者之一，到 2025 年其潜在增长幅度将达 55%。该公司在快速云网络上提供应用程序、网络和安全服务，处理约 20% 的互联网流量，使其成为人工智能应用程序的理想选择。Cloudflare 在开发者中的受欢迎程度排名第四，仅次于亚马逊、微软和谷歌，45% 的财富 500 强公司都是其客户。它还为排名前 50 名的生成式人工智能产品中的 80% 提供支持。尽管市场地位强劲，但该股目前的估值相对于盈利预测而言仍处于较高水平。
AllianceBernstein 的 Jim Tierney 预测，使用 AI 芯片的云计算和软件公司将成为 AI 贸易的下一阶段，预计将在 2025 年加速。据摩根士丹利分析师称，Cloudflare 被认为是此类受益者之一，到 2025 年其潜在增长幅度将达 55%。该公司在快速云网络上提供应用程序、网络和安全服务，处理约 20% 的互联网流量，使其成为人工智能应用程序的理想选择。Cloudflare 在开发者中的受欢迎程度排名第四，仅次于亚马逊、微软和谷歌，45% 的财富 500 强公司都是其客户。它还为排名前 50 名的生成式人工智能产品中的 80% 提供支持。尽管市场地位强劲，但该股目前的估值相对于盈利预测而言仍处于较高水平。
2025 年值得关注的 10 个数字艺术趋势
2024-12-15 10:00:00
2025 年的数字艺术趋势将受到经济因素和技术进步的影响。Blender 等令人兴奋的新动画工具正在培养创造力，但人们对生成式人工智能导致工作岗位流失的担忧依然存在。然而，积极的反应包括新兴的社交媒体平台和手工艺术风格的复兴。
2025 年的数字艺术趋势将受到经济因素和技术进步的影响。Blender 等令人兴奋的新动画工具正在培养创造力，但人们对生成式人工智能导致工作岗位流失的担忧依然存在。然而，积极的反应包括新兴的社交媒体平台和手工艺术风格的复兴。
分析师AI的5大动作：英伟达下一站是160-170美元；Investing.com 下调 AMD、Adobe 评级
2024-12-15 09:33:02
- 瑞穗将 Nvidia 的股价目标上调至 160-170 美元，理由是 CES 和 GTC 之前前景乐观。- 摩根士丹利重申，由于人工智能举措、iPhone 需求增长、服务部门扩张和利润率提高，苹果是 2025 年的首选。- 基于 AWS re:Invent 2024 上强调的生成式 AI 潜力，瑞穗将亚马逊的目标价格提高至 260 美元。- 由于人工智能竞争和 PC 市场放缓的担忧，美国银行将 AMD 评级从“买入”下调至“中性”。- 由于第四季度业绩和增长指引弱于预期，TD Cowen 将 Adobe 评级下调至持有。
- 瑞穗将 Nvidia 的股价目标上调至 160-170 美元，理由是 CES 和 GTC 之前前景乐观。- 摩根士丹利重申，由于人工智能举措、iPhone 需求增长、服务部门扩张和利润率提高，苹果是 2025 年的首选。- 基于 AWS re:Invent 2024 上强调的生成式 AI 潜力，瑞穗将亚马逊的目标价格提高至 260 美元。- 由于人工智能竞争和 PC 市场放缓的担忧，美国银行将 AMD 评级从“买入”下调至“中性”。- 由于第四季度业绩和增长指引弱于预期，TD Cowen 将 Adobe 评级下调至持有。
人工智能将演变成所有人的组织战略
2024-12-15 09:00:00
本文讨论了由于大型语言模型 (LLM) 和人工智能的集成而导致的组织结构范式转变，到 2025 年，它将超越个人生产力工具，成为业务战略和设计的核心组成部分。初创公司正在通过精益团队引领这一转变，人工智能可实现可扩展的运营，而规模较大的公司将面临更复杂但回报丰厚的转型，需要跨部门创新而不是以 IT 为中心的解决方案。这种转变可能会导致流动的、基于项目的结构以及中层管理角色向人类与人工智能协调的演变。有效结合这些智慧的公司将创造新的价值形式，标志着传统等级组织设计的重大变化。
本文讨论了由于大型语言模型 (LLM) 和人工智能的集成而导致的组织结构范式转变，到 2025 年，它将超越个人生产力工具，成为业务战略和设计的核心组成部分。初创公司正在通过精益团队引领这一转变，人工智能可实现可扩展的运营，而规模较大的公司将面临更复杂但回报丰厚的转型，需要跨部门创新而不是以 IT 为中心的解决方案。这种转变可能会导致流动的、基于项目的结构以及中层管理角色向人类与人工智能协调的演变。有效结合这些智慧的公司将创造新的价值形式，标志着传统等级组织设计的重大变化。
奸诈的女性机器人让人工智能伦理变得复杂 - 波士顿环球报
2024-12-15 08:04:06
亚历克斯·加兰 (Alex Garland) 的电影《机械姬》通过提出这样的问题重新想象了尼采对真理的挑衅性探究：如果人工智能 (AI) 化身为女性会怎样？这部电影挑战了通常以男性形象描绘的人工智能的传统描述，将其塑造为一个名叫艾娃的蛇蝎美人。这种扭曲引发了有关对待和感知有感知力的人工智能的伦理问题，表明对它的操纵和背叛可能实际上表明了它的人性，而不是证明它的毁灭是合理的。通过迦勒与艾娃互动的叙述，影片批评了好莱坞之前对人工智能在暴力对抗中的描绘，并提出了一个新的道德框架来考虑先进人工智能实体的权利和自主权。时间
亚历克斯·加兰 (Alex Garland) 的电影《机械姬》通过提出这样的问题重新想象了尼采对真理的挑衅性探究：如果人工智能 (AI) 化身为女性会怎样？这部电影挑战了通常以男性形象描绘的人工智能的传统描述，将其塑造为一个名叫艾娃的蛇蝎美人。这种扭曲引发了有关对待和感知有感知力的人工智能的伦理问题，表明对它的操纵和背叛可能实际上表明了它的人性，而不是证明它的毁灭是合理的。通过迦勒与艾娃互动的叙述，影片批评了好莱坞之前对人工智能在暴力对抗中的描绘，并提出了一个新的道德框架来考虑先进人工智能实体的权利和自主权。时间
更新：周日晚上之前，密歇根州 17 个县将迎来大雾天气
2024-12-15 07:20:00
美国国家气象局周日晚上发布了一份最新报告，大雾影响了密歇根州多个县，直至晚上 10 点。美国东部时间，警告某些地区能见度降低至四分之一英里，并建议驾驶员谨慎行事。该服务提供的提示包括减速、使用近光灯、与其他车辆保持距离、保持在正确的车道上，以及在能见度接近零时靠边停车。
美国国家气象局周日晚上发布了一份最新报告，大雾影响了密歇根州多个县，直至晚上 10 点。美国东部时间，警告某些地区能见度降低至四分之一英里，并建议驾驶员谨慎行事。该服务提供的提示包括减速、使用近光灯、与其他车辆保持距离、保持在正确的车道上，以及在能见度接近零时靠边停车。
“我获得了第一名，但感觉有污点且不值得”：大学人工智能作弊危机内部
2024-12-15 07:00:00
ChatGPT 等生成式人工智能工具的出现极大地改变了学术诚信的面貌，引发了有关高等教育机构 (HEIs) 作弊的深刻问题。随着这些技术变得越来越容易获得和复杂，它们被学生广泛使用来完成作业和课程作业，往往模糊了合法援助和公然作弊之间的界限。这个问题是多方面的，涉及制度政策、学生道德以及当前高等教育体系的更广泛背景。### 机构政策和适应许多大学正在采取“人工智能积极”政策来应对，这些政策承认这些工具的潜在好处，同时也警告不要过度依赖。例如，剑桥大学允许学生使用生成式人工智能来完成创建概念概述或作为协作工具等任务，但警告不要以可能限制批判性思维和分析技能发展的方式使用它。然而，教育工作者对于这些政策的有效性存在分歧。一些人认为它们是旨在使评估方法适应新现实的建设性措施；其他人则认为这些调整相当于投降，破坏了维护学术诚信的努力。### 财务压力与市场化人工智能作弊的兴起恰逢大学和学生面临巨大财务压力的时期。随着高等教育日益市场化，各机构面临着吸引更多学生同时应对预算限制的压力。这种动态可能会导致个性化教学减少，并减少学生支持的机会。学生也面临着巨大的财务挑战，包括高昂的学费和毕业后找到高薪就业的压力。毕业生稳定工作的稀缺加剧了他们对能够在竞争激烈的就业市场中脱颖而出的学位的迫切需求。在这种情况下，作弊可以被视为一些在压力条件下努力满足学业要求的学生的生存策略。### 作弊动机的复杂性高等教育机构内的作弊动机往往是复杂且多方面的。虽然对规则的无知是一个因素，但时间管理困难和大学内部文化规范等更广泛的问题也发挥着重要作用。当学生认为所在机构不认真对待学术不端行为时，作弊现象可能会加剧。### 师生关系的作用解决学术诚信问题的一个关键方面在于培养牢固的师生关系。研究表明，这些互动对于减少学术不诚实事件至关重要。当大学优先考虑人际关系而不是学生的交易体验时，他们可以创造一个让学生感到受到支持并且不太愿意采取不道德行为的环境。### 评估方法的未来解决人工智能作弊危机可能需要改变教学和评估方法。传统的评估形式可能会被更具互动性的方法所取代，例如一对一辅导或口试（viva voces）。这些方法将使学生更难依赖生成式人工智能工具来完成作业。然而，实施这些变革需要大量的资源投资，鉴于当前的财务限制，许多机构可能难以适应。因此，讲师和导师自己可能会求助于 ChatGPT 等工具来简化管理任务，从而进一步侵蚀传统的学术参与模式。＃＃＃ 结论人工智能与高等教育的融合为维护学术诚信带来了挑战和机遇。虽然机构政策正在调整以负责任地纳入人工智能的使用，但财务压力和客观的学生体验等根本问题继续助长学生的不道德行为。最终，解决这场危机需要所有利益相关者共同努力，营造支持性环境，优先考虑真正的学习而不是肤浅的成就。时间
ChatGPT 等生成式人工智能工具的出现极大地改变了学术诚信的面貌，引发了有关高等教育机构 (HEIs) 作弊的深刻问题。随着这些技术变得越来越容易获得和复杂，它们被学生广泛使用来完成作业和课程作业，往往模糊了合法援助和公然作弊之间的界限。这个问题是多方面的，涉及制度政策、学生道德以及当前高等教育体系的更广泛背景。### 机构政策和适应许多大学正在采取“人工智能积极”政策来应对，这些政策承认这些工具的潜在好处，同时也警告不要过度依赖。例如，剑桥大学允许学生使用生成式人工智能来完成创建概念概述或作为协作工具等任务，但警告不要以可能限制批判性思维和分析技能发展的方式使用它。然而，教育工作者对于这些政策的有效性存在分歧。一些人认为它们是旨在使评估方法适应新现实的建设性措施；其他人则认为这些调整相当于投降，破坏了维护学术诚信的努力。### 财务压力与市场化人工智能作弊的兴起恰逢大学和学生面临巨大财务压力的时期。随着高等教育日益市场化，各机构面临着吸引更多学生同时应对预算限制的压力。这种动态可能会导致个性化教学减少，并减少学生支持的机会。学生也面临着巨大的财务挑战，包括高昂的学费和毕业后找到高薪就业的压力。毕业生稳定工作的稀缺加剧了他们对能够在竞争激烈的就业市场中脱颖而出的学位的迫切需求。在这种情况下，作弊可以被视为一些在压力条件下努力满足学业要求的学生的生存策略。### 作弊动机的复杂性高等教育机构内的作弊动机往往是复杂且多方面的。虽然对规则的无知是一个因素，但时间管理困难和大学内部文化规范等更广泛的问题也发挥着重要作用。当学生认为所在机构不认真对待学术不端行为时，作弊现象可能会加剧。### 师生关系的作用解决学术诚信问题的一个关键方面在于培养牢固的师生关系。研究表明，这些互动对于减少学术不诚实事件至关重要。当大学优先考虑人际关系而不是学生的交易体验时，他们可以创造一个让学生感到受到支持并且不太愿意采取不道德行为的环境。### 评估方法的未来解决人工智能作弊危机可能需要改变教学和评估方法。传统的评估形式可能会被更具互动性的方法所取代，例如一对一辅导或口试（viva voces）。这些方法将使学生更难依赖生成式人工智能工具来完成作业。然而，实施这些变革需要大量的资源投资，鉴于当前的财务限制，许多机构可能难以适应。因此，讲师和导师自己可能会求助于 ChatGPT 等工具来简化管理任务，从而进一步侵蚀传统的学术参与模式。＃＃＃ 结论人工智能与高等教育的融合为维护学术诚信带来了挑战和机遇。虽然机构政策正在调整以负责任地纳入人工智能的使用，但财务压力和客观的学生体验等根本问题继续助长学生的不道德行为。最终，解决这场危机需要所有利益相关者共同努力，营造支持性环境，优先考虑真正的学习而不是肤浅的成就。时间