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德国和欧洲领导数字创新和AI，在大陆级别使用协作健康数据使用
Bienzeisler等。展示了一个联邦系统，该系统可访问来自200万患者的790万个数据集，并遵守国家和欧洲法律，展示了德国在建立大规模健康数据研究能力方面的进展。国家急诊科数据注册表是该基础设施的关键组成部分，促进了急诊医学记录的使用，同时通过分散治理确保患者的机密性和数据隐私。该计划标志着在德国医疗保健中迈出的数字化转型迈出的重要一步，与建立统一的电子健康记录法律框架（EHD）的更广泛的欧洲目标保持一致。德国的努力可能会在全球范围内为合作健康数据共享和AI驱动的医疗进步树立新标准。Bienzeisler等。
下一代人工智能：Meta揭露骆驼4
Meta从其Llama 4系列中推出了两个新的AI模型，Scout和Maverick。与竞争对手相比，这些开源多模型处理具有先进性能的复杂语言和图像处理任务。侦察员具有170亿参数，并针对摘要和代码分析进行了优化，可在一个GPU上支持多达1000万个令牌。Maverick，也有170亿个参数，但具有更多专家，在AI助手对话和编程任务中表现出色，表现优于GPT-4O和Gemini 2.0等模型。两种模型均可在商业和研究许可下下载。
想建立AI策略吗？Adobe SVP建议您从透明度开始
在2025年的Adobe Summit，Anjul Bhambhri，Adobe Experience Cloud的Anjul Bhambhri讨论了透明度和以客户为中心在AI创新中的重要性。Bhambhri强调需要企业积极倾听客户并保持敏捷性，同时根据GDPR等法规负责任地管理数据。她还强调了通过分类数据存储来有效数据管理并减少环境影响的策略。小型企业的关键要点包括与客户保持透明度，并从监管和环境角度确保正确的数据管理。
人工智能骗局正在上升：老年人学会保护自己
律师卡洛斯·克劳福德（Carlos Crawford）在特拉华州的Unity社区中心进行了免费的网络安全培训，旨在帮助老年人避免骗局。随着AI技术的发展，骗子变得越来越复杂，对可能不太熟悉数字威胁的老年人构成了更大的风险。常见的在线骗局包括网络钓鱼，技术支持欺诈，假慈善捐赠和浪漫骗局。克劳福德（Crawford）建议老年人在电子邮件和不寻常的付款方式（例如加密货币或礼品卡）中寻找诸如拼写错误的单词之类的标志。
阿里巴巴的AI癌症检测工具清除了FDA障碍，以更快地批准过程
阿里巴巴集团的研究部门达莫学院（Damo Academy）因其AI驱动的癌症检测工具Damo Panda而获得了美国FDA的“突破设备”名称。该模型根据3,208 CT扫描进行的测试，可以比放射科医生更有效地发现胰腺癌，并可以更有效地检测无症状患者的早期恶性肿瘤。阿里巴巴已经在中国的审判中部署了达莫·熊猫，在宁波筛查了40,000多人，并确定了六个早期案件，其中包括两例常规考试错过。
流行歌手凯利·尤（Kelly Yu
著名的中国 - 加拿大歌手凯利·尤（Kelly Yu）为她的新单曲“狼人”（Wearwolf）发行了音乐录影带，这完全是通过与AI Company Createai合作而创建的。这标志着一位主要艺术家的AI生成的音乐视频首次展示，将人类创造力和尖端技术结合在一起，以降低生产成本和时间。以黑暗为主题的视频结合了复杂的舞蹈动作和精美的细节，可增强歌曲的情感深度。CreateAi的集成方法展示了在数字娱乐中的生成AI的潜力，旨在在为音乐视频制作设定新标准的同时增强艺术家的能力。
Bar-Ilan大学的研究人员开发了AI模型来预测闪电引起的野火
以色列历史上最臭名昭著的野火发生在海法附近的卡梅尔山上，消耗了地中海森林，导致44人死亡，使其成为该国最致命的内陆灾难，直到2021年的梅伦踩踏。在传统方法上解决现有模型中的关键差距。
利用人工智能来预测和分析全球促进结核病的社会经济，环境和医疗保健因素
本文讨论了人工智能（AI）在全球范围内预测和分析驱动结核病的因素。涵盖的要点包括：1。**简介**：重点介绍了结核病的全球负担，尽管可以预防，可治疗和治愈，但仍将其视为传染病的主要原因。2。**背景**： - 审查先前关于有助于结核病差异的社会经济，环境和医疗相关因素的研究。 - 讨论用于预测健康结果的现有AI方法，强调了对整合多个影响因素的改进模型的需求。3。**方法论**：描述了如何利用人工智能算法来分析谁和世界银行提供的数据集。专注于XGBoost和机器学习技术等方法，以识别关键预测变量。4。**数据分析**： - 利用社会经济指标，环境状况（例如空气质量和人口密度），医疗保健获得以及其他因素。 - 应用高级数据分析和机器学习模型来确定每个因素在预测不同区域的结核病患病率方面的相对重要性。5。**结果**：介绍了哪些社会经济和健康因素在全球最强烈预测结核病率的发现。该研究揭示了这些变量如何在各种情况下（例如，城市与农村环境）相互作用的细微洞察力。6。**讨论**： - 解释结果以了解社会经济差异，环境风险和医疗保健访问差距的含义。 - 强调，解决结核病需要同时针对多个因素的整体策略，而不是专注于单个干预措施。7。**结论**：以对决策者的建议结束，强调解决社会经济不平等，改善环境条件并增强医疗基础设施以有效地对抗结核病的综合方法。8。**致谢和资金信息**：承认世界银行数据集和世界银行数据集的支持，并指出这项研究不涉及外部资金。9。**道德声明**：作者宣布没有竞争利益。这项研究强调了AI在公共卫生中的潜力，它提供了一种以数据为导向的方法来理解复杂的全球健康问题，例如结核病，强调了疾病控制和预防工作中预测分析的机会。介绍
Openai释放了企业AI集成的技术剧本
Openai发布了一份战略报告“企业中的AI”，详细介绍了主要组织如何通过七个关键课程将AI集成到其运营中：结构化评估，将AI嵌入核心产品中，早期投资长期福利，对特定用例的微调，授权领域的授权专家，为开发人员提供可缩放工具和设定自动化目标。该报告强调了一种有条不紊的方法，而不是快速获胜，并强调了纪律严明的实验，健壮的工具以及涉及最接近这些问题的人员的重要性。
