全部新闻
什么是强化学习？AI研究人员解释了一种关键的教学机器，以及与训练狗的关系
2025-04-07 12:47:29
了解智能和创造智能机器是巨大的科学挑战。艾伦·图灵（Alan Turing）1948年的报告奠定了加强学习的基础，这是人工智能的关键领域，训练代理商通过与环境的互动来最大程度地提高奖励。2024 ACM图灵奖颁发给了RL先驱者安德鲁·巴托（Andrew Barto）和理查德·萨顿（Richard Sutton）。RL受动物训练方法的启发，教授计算代理（例如软件程序或机器人），以基于对环境中的感知和行动来实现目标。奖励假设认为，所有目标都可以通过优化数值奖励信号来实现。著名的成功包括DeepMind的GO中的Alphago和Chatgpt等聊天机器人的改进。Barto和Sutton的基础工作，包括有影响力的教科书“强化学习：介绍”，推动了RL研究和应用，同时也影响了神经科学。了解情报和创建智能机器是
了解智能和创造智能机器是巨大的科学挑战。艾伦·图灵（Alan Turing）1948年的报告奠定了加强学习的基础，这是人工智能的关键领域，训练代理商通过与环境的互动来最大程度地提高奖励。2024 ACM图灵奖颁发给了RL先驱者安德鲁·巴托（Andrew Barto）和理查德·萨顿（Richard Sutton）。RL受动物训练方法的启发，教授计算代理（例如软件程序或机器人），以基于对环境中的感知和行动来实现目标。奖励假设认为，所有目标都可以通过优化数值奖励信号来实现。著名的成功包括DeepMind的GO中的Alphago和Chatgpt等聊天机器人的改进。Barto和Sutton的基础工作，包括有影响力的教科书“强化学习：介绍”，推动了RL研究和应用，同时也影响了神经科学。了解情报和创建智能机器是
人工智能不是我们应该担心的 - 是人类控制它
2025-04-07 12:47:08
斯蒂芬·霍金（Stephen Hawking）在2014年警告说，人工智能（AI）超越人类智力并变得无法控制的风险。他的关注与行业领导者和科学家的关注一致，他们担心AI发起全球冲突或取代劳动力中的人的潜力。虽然流行文化经常戏剧性地描绘这些威胁，但关于恐惧是否受到小说的影响，存在哲学上的辩论。在早期的机器人文学中，人类对技术滥用的叙述是普遍的，例如Karelčapek的“ R.U.R.”弗里茨·朗（Fritz Lang）的“大都市”（Metropolis）反映了对AI治理和道德规范的持续关注。现代问题，例如未经授权的数据使用，隐私入侵和企业控制，突显了对AI受益社会而不是利用它的监督的需求。威廉·吉布森（William Gibson）的“神经法”表明，构成最大的威胁是人类的行为和贪婪，而不是AI本身。艾萨克·阿西莫夫（Isaac Asimov）的三个机器人定律强调了人类的讽刺意味，他们没有遵守类似的道德原则本身，提出了有关人类负责任地管理技术能力的问题。
斯蒂芬·霍金（Stephen Hawking）在2014年警告说，人工智能（AI）超越人类智力并变得无法控制的风险。他的关注与行业领导者和科学家的关注一致，他们担心AI发起全球冲突或取代劳动力中的人的潜力。虽然流行文化经常戏剧性地描绘这些威胁，但关于恐惧是否受到小说的影响，存在哲学上的辩论。在早期的机器人文学中，人类对技术滥用的叙述是普遍的，例如Karelčapek的“ R.U.R.”弗里茨·朗（Fritz Lang）的“大都市”（Metropolis）反映了对AI治理和道德规范的持续关注。现代问题，例如未经授权的数据使用，隐私入侵和企业控制，突显了对AI受益社会而不是利用它的监督的需求。威廉·吉布森（William Gibson）的“神经法”表明，构成最大的威胁是人类的行为和贪婪，而不是AI本身。艾萨克·阿西莫夫（Isaac Asimov）的三个机器人定律强调了人类的讽刺意味，他们没有遵守类似的道德原则本身，提出了有关人类负责任地管理技术能力的问题。
简街的Python先驱者离开跳跃交易
2025-04-07 12:38:45
机器学习工程师Loren Puchalla Fiore离开Jane Street加入伦敦的竞争对手高频交易公司Jump Trading。Fiore在Jane Street的Python采用中发挥了重要作用，并在OCAML上工作了实时数据处理系统。尽管Fiore离开了，Jane Street旨在扩大其在香港的存在，并可能在伦敦进行双重办公空间。
机器学习工程师Loren Puchalla Fiore离开Jane Street加入伦敦的竞争对手高频交易公司Jump Trading。Fiore在Jane Street的Python采用中发挥了重要作用，并在OCAML上工作了实时数据处理系统。尽管Fiore离开了，Jane Street旨在扩大其在香港的存在，并可能在伦敦进行双重办公空间。
AI教育是新的太空竞赛。这是美国必须回应的方式
2025-04-07 12:30:00
中国最近宣布对所有北京学生进行强制性AI培训的消息，强调了我们对美国技术优势的挑战，这与苏联发起的Sputnik发射引起了过去的担忧。随着AI的快速发展，美国必须紧急增强和扩大其对AI教育的方法，以保持全球竞争力。新加坡，韩国，芬兰和加拿大等其他国家也正在将AI培训纳入其教育系统中。美国需要联邦认可AI素养作为经济安全的优先事项，并应鼓励国有主导的举措并与非营利组织合作有效地整合AI教育。历史示例表明，基于社区的方法可以催化创新，但是需要立即采取行动以避免在全球竞赛中落后于AI主导地位。
中国最近宣布对所有北京学生进行强制性AI培训的消息，强调了我们对美国技术优势的挑战，这与苏联发起的Sputnik发射引起了过去的担忧。随着AI的快速发展，美国必须紧急增强和扩大其对AI教育的方法，以保持全球竞争力。新加坡，韩国，芬兰和加拿大等其他国家也正在将AI培训纳入其教育系统中。美国需要联邦认可AI素养作为经济安全的优先事项，并应鼓励国有主导的举措并与非营利组织合作有效地整合AI教育。历史示例表明，基于社区的方法可以催化创新，但是需要立即采取行动以避免在全球竞赛中落后于AI主导地位。
AI研究：选择合适工具的最终指南
2025-04-07 12:17:55
人工智能（AI）工具融入学术研究中的整合正在改变学生和研究人员对数据分析，编码，实验设计和文档的方式。以下是您摘要中的一些关键见解和实际应用：### 1。**实验设计和假设测试** - **双子座深度研究**：可以生成个性化的多点研究计划，并建议实验以检验给定假设。 - **引起和scite **：作为虚拟助手，以根据提供的文献或假设制定实验计划。### 2。**编码和数据分析工具** - ** GitHub Copilot，Amazon Codewhisperer（Amazon Q Developer），Anysphere的光标**： - 这些工具通过建议代码段，提高可读性并促进调试来帮助初学者编码任务。 - 他们简化了编写分析管道，生成可视化和执行描述性统计的过程。### 3。**可视化工具** - ** Claude **：使研究人员能够以最小的努力产生复杂的交互式图。 - **代码编辑器**：光标之类的工具通过自动化日常任务并启用更深层次的数据分析而无需花费时间在繁琐的编码琐事上来更有效地探索数据集。### 4。**开源代码存储库** - ** Catalyzex **： - 提供一个平台，以与研究论文一起发布，定位和共享开源代码。 - 有助于找到针对特定应用程序的预先存在的代码（例如，用于癌症检测的机器学习管道），而不是从头开始。### 5。**高级实验工具** - ** Crest（Zhichu Ren的AI系统）**： - 运行最少用户干预的实验，建议根据初始结果调整后续测试并调整实验参数。 - 不断发展以满足不断变化的研究需求。###实用应用####博士生1。**假设检验**：在提交您的委员会审查提议之前，请使用双子座进行深入研究或引起全面的实验计划。2。**编码挑战**：利用Github副驾驶或Anysphere的光标来撰写清洁程序，更有效的代码和调试问题。3。**数据可视化**：采用Claude创建引人注目的可视化，以有效地传达复杂的数据洞察。####为研究人员1。**可重复性**：利用Catalyzex来找到与您的项目相关的现有开源代码，以确保可重现的研究实践。2。**动态实验**：将像CREST这样的先进的AI系统集成到实验室工作流中，以简化实验设计和执行。###道德考虑尽管这些工具提供了巨大的好处，但在使用代码或Github Copilot等平台的建议或建议时，保持使用AI生成的内容的透明度至关重要，尤其是在作者身份和确认方面。此外，确保对基本数据和方法的基本理解保持完整至关重要。通过将这种AI驱动的工具集成到其研究工作流程中，学生和研究人员可以提高生产力，促进创新并保持严格的学术标准。
人工智能（AI）工具融入学术研究中的整合正在改变学生和研究人员对数据分析，编码，实验设计和文档的方式。以下是您摘要中的一些关键见解和实际应用：### 1。**实验设计和假设测试** - **双子座深度研究**：可以生成个性化的多点研究计划，并建议实验以检验给定假设。 - **引起和scite **：作为虚拟助手，以根据提供的文献或假设制定实验计划。### 2。**编码和数据分析工具** - ** GitHub Copilot，Amazon Codewhisperer（Amazon Q Developer），Anysphere的光标**： - 这些工具通过建议代码段，提高可读性并促进调试来帮助初学者编码任务。 - 他们简化了编写分析管道，生成可视化和执行描述性统计的过程。### 3。**可视化工具** - ** Claude **：使研究人员能够以最小的努力产生复杂的交互式图。 - **代码编辑器**：光标之类的工具通过自动化日常任务并启用更深层次的数据分析而无需花费时间在繁琐的编码琐事上来更有效地探索数据集。### 4。**开源代码存储库** - ** Catalyzex **： - 提供一个平台，以与研究论文一起发布，定位和共享开源代码。 - 有助于找到针对特定应用程序的预先存在的代码（例如，用于癌症检测的机器学习管道），而不是从头开始。### 5。**高级实验工具** - ** Crest（Zhichu Ren的AI系统）**： - 运行最少用户干预的实验，建议根据初始结果调整后续测试并调整实验参数。 - 不断发展以满足不断变化的研究需求。###实用应用####博士生1。**假设检验**：在提交您的委员会审查提议之前，请使用双子座进行深入研究或引起全面的实验计划。2。**编码挑战**：利用Github副驾驶或Anysphere的光标来撰写清洁程序，更有效的代码和调试问题。3。**数据可视化**：采用Claude创建引人注目的可视化，以有效地传达复杂的数据洞察。####为研究人员1。**可重复性**：利用Catalyzex来找到与您的项目相关的现有开源代码，以确保可重现的研究实践。2。**动态实验**：将像CREST这样的先进的AI系统集成到实验室工作流中，以简化实验设计和执行。###道德考虑尽管这些工具提供了巨大的好处，但在使用代码或Github Copilot等平台的建议或建议时，保持使用AI生成的内容的透明度至关重要，尤其是在作者身份和确认方面。此外，确保对基本数据和方法的基本理解保持完整至关重要。通过将这种AI驱动的工具集成到其研究工作流程中，学生和研究人员可以提高生产力，促进创新并保持严格的学术标准。
三星与双子座实时更新有关Galaxy S25系列的实时视觉AI
2025-04-07 12:03:58
Samsung Electronics正在将Gemini Live推出，这是一项AI功能，可以从4月7日开始在Galaxy S25系列上进行实时视觉对话。用户可以通过按下侧面按钮来获得AI帮助，从而可以通过相机和屏幕共享功能获得个性化的样式建议和组织帮助，这一切都没有额外的费用。
Samsung Electronics正在将Gemini Live推出，这是一项AI功能，可以从4月7日开始在Galaxy S25系列上进行实时视觉对话。用户可以通过按下侧面按钮来获得AI帮助，从而可以通过相机和屏幕共享功能获得个性化的样式建议和组织帮助，这一切都没有额外的费用。
AI市场预计到2033年将达到4.8万亿美元，成为主要边境技术
2025-04-07 11:39:33
一份新的荷兰人报告预测，全球AI市场将从2023年的1890亿美元增长到2033年的4.8万亿美元，而AI成为技术领域的主要力量。但是，快速发展高度集中在美国和中国等高级经济体中，可能会扩大全球经济鸿沟。该报告强调了发展中国家开发针对基础设施，数据共享和技能培训以有效竞争的国家AI战略的必要性。它还强调了包容性全球治理的重要性，以确保AI福利在全球范围内公平地共享。
一份新的荷兰人报告预测，全球AI市场将从2023年的1890亿美元增长到2033年的4.8万亿美元，而AI成为技术领域的主要力量。但是，快速发展高度集中在美国和中国等高级经济体中，可能会扩大全球经济鸿沟。该报告强调了发展中国家开发针对基础设施，数据共享和技能培训以有效竞争的国家AI战略的必要性。它还强调了包容性全球治理的重要性，以确保AI福利在全球范围内公平地共享。
人工智能会成为上帝吗？那是错误的问题。
2025-04-07 11:00:00
从您的担忧中可以明显看出，向AI驱动的未来（尤其是在教育中）的过渡提出了重大的道德和实际挑战。您可以强调创造力和适应能力的问题，这对于个人成长和社会进步至关重要。以下是一些其他要点和潜在的解决方案：### 1。**创造力和批判性思维** - **平衡课程**：通过专注于他们出色的领域（例如，数据分析，个性化学习），确保AI系统补充人类的教学，而人类则专注于创造力，批判性思维和情商。 - **混合学习模型**：将AI驱动的自适应学习与传统的课堂环境相结合，以提供全面的教育。### 2。**数据隐私和安全** - **透明数据使用策略**：清楚地传达了如何在用户和系统之间建立信任的学生数据的收集，使用和保护。 - **监管框架**：开发强大的法律框架，使公司负责任地负责处理敏感的教育数据。### 3。**偏见与公平** - **多样化的培训数据集**：确保对AI模型进行培训，这些模型代表各种文化，社会经济和语言背景，以减轻偏见。 - **正在进行的监控和评估**：定期评估AI系统在教育环境中的公平性和有效性。### 4。**道德考虑** - **知情同意书**：在使用AI系统进行教育之前，请要求学生（及其监护人）获得知情同意，以确保他们完全理解含义。 - **人类的监督**：实施一个系统，人类教育者可以在必要时监督和干预以解决AI建议中的道德问题或异常。### 5。**教师培训和授权** - **连续的专业发展**：培训老师如何在维持教学完整性的同时将AI工具有效地整合到他们的教学方法中。 - **为教育工作者提供支持系统**：提供资源和支持网络，供教育工作者适应新技术，而不会受到威胁或不知所措。### 6。**长期视觉和灵活性** - **自适应学习环境**：可以随着技术进步而发展的设计教育系统，从而可以持续改进和适应。 - **鼓励实验**：培养教育者和学生可以尝试不同的AI工具和方法以找到最有效的环境。### 7。**社区参与** - **公开对话**：鼓励利益相关者之间的公开对话 - 父母，老师，决策者和学生 - 收集有关AI在教育中作用的多种观点。 - **参与式决策**：让社区参与有关实施AI技术的决策过程，以确保购买和相关性。### 8。**激励数据贡献** - **贡献者的奖励系统**：实施激励个人，学校和组织来贡献培训AI模型的高质量数据的机制。 - **认可计划**：庆祝提供宝贵的数据集或见解的贡献者，从而促进了协作和共同责任的文化。通过主动解决这些问题，我们可以创建一个教育生态系统，其中AI是一种强大的工具，而不是替代人类的创造力和同理心。这种平衡的方法不仅可以确保更好的学习成果，而且还促进了维护子孙后代福祉的道德实践。
从您的担忧中可以明显看出，向AI驱动的未来（尤其是在教育中）的过渡提出了重大的道德和实际挑战。您可以强调创造力和适应能力的问题，这对于个人成长和社会进步至关重要。以下是一些其他要点和潜在的解决方案：### 1。**创造力和批判性思维** - **平衡课程**：通过专注于他们出色的领域（例如，数据分析，个性化学习），确保AI系统补充人类的教学，而人类则专注于创造力，批判性思维和情商。 - **混合学习模型**：将AI驱动的自适应学习与传统的课堂环境相结合，以提供全面的教育。### 2。**数据隐私和安全** - **透明数据使用策略**：清楚地传达了如何在用户和系统之间建立信任的学生数据的收集，使用和保护。 - **监管框架**：开发强大的法律框架，使公司负责任地负责处理敏感的教育数据。### 3。**偏见与公平** - **多样化的培训数据集**：确保对AI模型进行培训，这些模型代表各种文化，社会经济和语言背景，以减轻偏见。 - **正在进行的监控和评估**：定期评估AI系统在教育环境中的公平性和有效性。### 4。**道德考虑** - **知情同意书**：在使用AI系统进行教育之前，请要求学生（及其监护人）获得知情同意，以确保他们完全理解含义。 - **人类的监督**：实施一个系统，人类教育者可以在必要时监督和干预以解决AI建议中的道德问题或异常。### 5。**教师培训和授权** - **连续的专业发展**：培训老师如何在维持教学完整性的同时将AI工具有效地整合到他们的教学方法中。 - **为教育工作者提供支持系统**：提供资源和支持网络，供教育工作者适应新技术，而不会受到威胁或不知所措。### 6。**长期视觉和灵活性** - **自适应学习环境**：可以随着技术进步而发展的设计教育系统，从而可以持续改进和适应。 - **鼓励实验**：培养教育者和学生可以尝试不同的AI工具和方法以找到最有效的环境。### 7。**社区参与** - **公开对话**：鼓励利益相关者之间的公开对话 - 父母，老师，决策者和学生 - 收集有关AI在教育中作用的多种观点。 - **参与式决策**：让社区参与有关实施AI技术的决策过程，以确保购买和相关性。### 8。**激励数据贡献** - **贡献者的奖励系统**：实施激励个人，学校和组织来贡献培训AI模型的高质量数据的机制。 - **认可计划**：庆祝提供宝贵的数据集或见解的贡献者，从而促进了协作和共同责任的文化。通过主动解决这些问题，我们可以创建一个教育生态系统，其中AI是一种强大的工具，而不是替代人类的创造力和同理心。这种平衡的方法不仅可以确保更好的学习成果，而且还促进了维护子孙后代福祉的道德实践。
（人工智能）治疗师现在可以看到您
2025-04-07 11:00:00
达特茅斯学院（Dartmouth College）的研究人员发表了一项在《新英格兰医学杂志》（New England Medicine）杂志上的研究，该研究报告了第一次旨在解决心理健康短缺的AI治疗机器人的随机临床试验的结果。该研究表明，这些AI机器人经过严格训练的五年，可以提供与人类临床医生相当的功效的心理保健。使用AI疗法的参与者显示出显着改善，并与机器人建立了牢固的信任关系。尽管这项技术很有希望，但研究人员强调它仍处于早期阶段，尚未准备好进行市场部署。
达特茅斯学院（Dartmouth College）的研究人员发表了一项在《新英格兰医学杂志》（New England Medicine）杂志上的研究，该研究报告了第一次旨在解决心理健康短缺的AI治疗机器人的随机临床试验的结果。该研究表明，这些AI机器人经过严格训练的五年，可以提供与人类临床医生相当的功效的心理保健。使用AI疗法的参与者显示出显着改善，并与机器人建立了牢固的信任关系。尽管这项技术很有希望，但研究人员强调它仍处于早期阶段，尚未准备好进行市场部署。
Jeu de Paume对与人工智能合作的艺术家创作的作品进行了广泛的调查
2025-04-07 10:58:02
Le Monde Selon L'IA（通过AI的世界）是4月11日在巴黎Jeu de Paume开幕的展览，其中包括与AI合作的三十多名艺术家。该节目涵盖了人工智能和艺术的广泛文化和科学历史，通过两个主要章节解决了社会，环境和地缘政治问题：分析AI和生成模型。它包括探索面部识别系统偏见的作品，AI的环境影响以及先进的机器学习模型产生的投机叙述。该展览旨在对AI在当代社会和艺术中的作用进行批判性分析。
Le Monde Selon L'IA（通过AI的世界）是4月11日在巴黎Jeu de Paume开幕的展览，其中包括与AI合作的三十多名艺术家。该节目涵盖了人工智能和艺术的广泛文化和科学历史，通过两个主要章节解决了社会，环境和地缘政治问题：分析AI和生成模型。它包括探索面部识别系统偏见的作品，AI的环境影响以及先进的机器学习模型产生的投机叙述。该展览旨在对AI在当代社会和艺术中的作用进行批判性分析。