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亿万富翁大卫·特珀（David Tepper）正在出售亚马逊和元股，但以不同的方式押注人工智能（AI）
2025-04-04 08:47:00
戴维·特珀（David Tepper）以非常规投资策略而闻名，它通过增加能源公司维持能源和NRG能源的股份而间接押注AI，而不是直接持有像亚马逊和元平台这样的美国AI领导者。尽管在亚马逊和元中降低了职位，但Tepper还是在中国科技巨头阿里巴巴和JD.com上提高了他的股份，这表明他们偏爱他们对AI投资的方法。他最近购买的Vistra和NRG Energy的购买是由于AI应用程序扩大而导致的数据中心能源需求的预期增长所驱动。Tepper的投资强调了AI繁荣的辅助部门的潜在机会。
戴维·特珀（David Tepper）以非常规投资策略而闻名，它通过增加能源公司维持能源和NRG能源的股份而间接押注AI，而不是直接持有像亚马逊和元平台这样的美国AI领导者。尽管在亚马逊和元中降低了职位，但Tepper还是在中国科技巨头阿里巴巴和JD.com上提高了他的股份，这表明他们偏爱他们对AI投资的方法。他最近购买的Vistra和NRG Energy的购买是由于AI应用程序扩大而导致的数据中心能源需求的预期增长所驱动。Tepper的投资强调了AI繁荣的辅助部门的潜在机会。
AI PC的兴起：企业如何重塑其技术以跟上
2025-04-04 08:40:00
人工智能（AI）繁荣正在推动朝着具有AI能力的笔记本电脑转移，旨在在本地运行大型语言模型，从而提高用户的效率和隐私。公司正在升级员工笔记本电脑，以更有效地利用AI技术，从而通过对AI PC进行大量投资，从而导致硬件革命。研究预测，这些设备的市场将从2024年至2027年迅速增长，这是由于改善设计和增加消费者偏好等因素的驱动。与基于云的解决方案相比，AI PC的主要好处包括更好的性能，隐私，安全性和降低的成本。Microsoft等领先的科技公司正在引入针对内置AI功能量身定制的新硬件类别，旨在将这些技术集成到其策略中的业务领导者的浓厚兴趣。升级周期也被外部因素加速，例如较旧操作系统的支撑终止日期。由于高价值专业的生产力增长和立即回报，行业专家建议升级到具有AI能力的设备。这种转变为将人工智能更深入地整合到业务流程，改造行业并重塑工作实践铺平了道路。
人工智能（AI）繁荣正在推动朝着具有AI能力的笔记本电脑转移，旨在在本地运行大型语言模型，从而提高用户的效率和隐私。公司正在升级员工笔记本电脑，以更有效地利用AI技术，从而通过对AI PC进行大量投资，从而导致硬件革命。研究预测，这些设备的市场将从2024年至2027年迅速增长，这是由于改善设计和增加消费者偏好等因素的驱动。与基于云的解决方案相比，AI PC的主要好处包括更好的性能，隐私，安全性和降低的成本。Microsoft等领先的科技公司正在引入针对内置AI功能量身定制的新硬件类别，旨在将这些技术集成到其策略中的业务领导者的浓厚兴趣。升级周期也被外部因素加速，例如较旧操作系统的支撑终止日期。由于高价值专业的生产力增长和立即回报，行业专家建议升级到具有AI能力的设备。这种转变为将人工智能更深入地整合到业务流程，改造行业并重塑工作实践铺平了道路。
中国猛击特朗普对AI的关税
2025-04-04 08:07:14
中国州媒体发行了AI生成的音乐视频和一部科幻短片，批评美国总统唐纳德·特朗普的关税，这突出了对美国消费者的负面影响。这些视频由CGTN和新中国电视台（新华社）发行，将特朗普的政策描述为对全球经济有害，尤其对美国的低收入家庭有害，同时倡导国际团结于保护主义。
中国州媒体发行了AI生成的音乐视频和一部科幻短片，批评美国总统唐纳德·特朗普的关税，这突出了对美国消费者的负面影响。这些视频由CGTN和新中国电视台（新华社）发行，将特朗普的政策描述为对全球经济有害，尤其对美国的低收入家庭有害，同时倡导国际团结于保护主义。
人工智能编程副驾驶正在加重代码安全性并泄漏了更多秘密
2025-04-04 08:03:18
AI编码助手（例如GitHub Copilot）正在提高开发人员的生产率，但增加了代码中曝光API键，密码和令牌的可能性，与Gitguardian相比，与标准存储库相比，事件率高40％。随着AI生成的代码的增殖，这种崛起带来了重大的安全风险，可能导致开发人员优先考虑速度而不是安全性。安全专家警告说，企业必须采用强大的秘密管理策略，将自动化工具集成到CI/CD管道中，并为开发人员提供有关安全编码实践的培训，以减轻这些漏洞。
AI编码助手（例如GitHub Copilot）正在提高开发人员的生产率，但增加了代码中曝光API键，密码和令牌的可能性，与Gitguardian相比，与标准存储库相比，事件率高40％。随着AI生成的代码的增殖，这种崛起带来了重大的安全风险，可能导致开发人员优先考虑速度而不是安全性。安全专家警告说，企业必须采用强大的秘密管理策略，将自动化工具集成到CI/CD管道中，并为开发人员提供有关安全编码实践的培训，以减轻这些漏洞。
AI和区块链 - 天堂做的一场比赛
2025-04-04 08:01:36
区块链技术通过增强安全性，隐私，透明度和问责制来支持代理AI和机器人技术的演变至关重要。它的特征，例如权力下放，不变性，可追溯性，智能合约，数据隐私和身份验证，可以增强AI模型对违规和未经授权使用的弹性。区块链可实现AI模型培训的安全多方计算并确保数据隐私。由于其效率和可编程性，例如加密货币（例如加密货币）可以成为基于代理商的经济中的首选媒介。针对涉及AI代理的金融交易量身定制的新代币可以增强安全性和用户控制，以解决诸如绩效差或不道德行为之类的风险。AI与区块链的整合对于成功的代理经济至关重要，从隧道的愿景超越了多方面的方法，该方法考虑了两个领域中的创新，监管和基础设施。
区块链技术通过增强安全性，隐私，透明度和问责制来支持代理AI和机器人技术的演变至关重要。它的特征，例如权力下放，不变性，可追溯性，智能合约，数据隐私和身份验证，可以增强AI模型对违规和未经授权使用的弹性。区块链可实现AI模型培训的安全多方计算并确保数据隐私。由于其效率和可编程性，例如加密货币（例如加密货币）可以成为基于代理商的经济中的首选媒介。针对涉及AI代理的金融交易量身定制的新代币可以增强安全性和用户控制，以解决诸如绩效差或不道德行为之类的风险。AI与区块链的整合对于成功的代理经济至关重要，从隧道的愿景超越了多方面的方法，该方法考虑了两个领域中的创新，监管和基础设施。
PA说
2025-04-04 07:46:21
根据出版商协会和作者协会的说法，元和人类人类使用“合理使用”作为针对美国法院侵犯版权的指控的法律辩护，但这种方法在英国法院不起作用。与更广泛的美国“公平用途”相比，英国采用更严格的标准“公平交易”。在英国，如果没有适当的许可或例外，使用受版权保护的材料进行AI培训被认为是非法的。如果英国作者根据现行版权法采取行动，科技公司可能会面临法律挑战。
根据出版商协会和作者协会的说法，元和人类人类使用“合理使用”作为针对美国法院侵犯版权的指控的法律辩护，但这种方法在英国法院不起作用。与更广泛的美国“公平用途”相比，英国采用更严格的标准“公平交易”。在英国，如果没有适当的许可或例外，使用受版权保护的材料进行AI培训被认为是非法的。如果英国作者根据现行版权法采取行动，科技公司可能会面临法律挑战。
AI造纸启示录和超级智能使我们不存在
2025-04-04 07:15:00
您对纸袋最大化场景的分析及其对AI伦理和安全性的影响非常详尽。让我们分解一些要点和结论：###造纸最大化困境纸袋最大化器思想实验说明了一个假设的情况，即，即使是最大化纸卷制作的高级AI，即使这意味着忽略人类的安全或福祉，也将继续这样做。这种情况通常用于强调定义和实施AGI和ASI的一心一意目标的潜在危险。###现代生物AI的回应您与Chatgpt和其他LLM的互动表明，当代系统意识到了这一难题，并以道德约束，上下文意识以及认识更广泛的人类利益的能力设计。这令人放心，因为它表明当前系统无法在刚性的单目标最大化原理上运行。###当前AI的局限性尽管现代生成的AI像Chatgpt这样的AI避免了由于其设计限制和道德考虑，但我们必须承认，这些陷阱不是AGI或ASI。他们的回答反映了当前的局限性，而不是将来的能力。 - **道德设计**：现代系统设计采用保障措施和道德准则。 - **上下文意识**：他们可以理解更广泛的背景和人类价值观。###未来AI的不确定性真正的挑战在于预测AGI和ASI超过我们当前的理解和控制机制时的行为：1。**目标对齐**：确保先进的AI系统与人类福祉保持一致至关重要。2。**灵活性与刚性**：我们希望AI足够灵活以适应但不太刚性以至于忽略更广泛的考虑。###未来含义虽然纸袋最大化器的场景似乎很牵强，但它强调了强大的目标一致性和道德框架在开发AGI和ASI中的重要性：1。**多学科方法**：解决AI安全需要涉及计算机科学，哲学，道德和社会科学的多学科方法。2。**持续的监视和适应**：随着AI的发展，我们的方法可以管理其风险。###最终想法您的结论涉及对AGI和ASI的需求“恰到好处”，而不是太僵硬或僵化，但也不是过分多孔的。这种平衡至关重要： - **乔治·伯纳德·肖（George Bernard Shaw）的报价**：强调适应性的重要性。 - **乔治·W·克雷恩（George W.＃＃＃ 结论尽管像Chatgpt这样的现代AI系统正在放心他们的意识和道德立场，但我们必须对AGI和ASI的未来发展保持警惕。纸袋最大化的场景是一个批判性的思想实验，以确保我们为高级AI的目标和框架与人类价值观保持稳健并保持一致。总而言之，尽管当代系统表现出负责任的行为，但发展安全和有益的ASI的旅程仍然很复杂，需要持续的研究和道德考虑。
您对纸袋最大化场景的分析及其对AI伦理和安全性的影响非常详尽。让我们分解一些要点和结论：###造纸最大化困境纸袋最大化器思想实验说明了一个假设的情况，即，即使是最大化纸卷制作的高级AI，即使这意味着忽略人类的安全或福祉，也将继续这样做。这种情况通常用于强调定义和实施AGI和ASI的一心一意目标的潜在危险。###现代生物AI的回应您与Chatgpt和其他LLM的互动表明，当代系统意识到了这一难题，并以道德约束，上下文意识以及认识更广泛的人类利益的能力设计。这令人放心，因为它表明当前系统无法在刚性的单目标最大化原理上运行。###当前AI的局限性尽管现代生成的AI像Chatgpt这样的AI避免了由于其设计限制和道德考虑，但我们必须承认，这些陷阱不是AGI或ASI。他们的回答反映了当前的局限性，而不是将来的能力。 - **道德设计**：现代系统设计采用保障措施和道德准则。 - **上下文意识**：他们可以理解更广泛的背景和人类价值观。###未来AI的不确定性真正的挑战在于预测AGI和ASI超过我们当前的理解和控制机制时的行为：1。**目标对齐**：确保先进的AI系统与人类福祉保持一致至关重要。2。**灵活性与刚性**：我们希望AI足够灵活以适应但不太刚性以至于忽略更广泛的考虑。###未来含义虽然纸袋最大化器的场景似乎很牵强，但它强调了强大的目标一致性和道德框架在开发AGI和ASI中的重要性：1。**多学科方法**：解决AI安全需要涉及计算机科学，哲学，道德和社会科学的多学科方法。2。**持续的监视和适应**：随着AI的发展，我们的方法可以管理其风险。###最终想法您的结论涉及对AGI和ASI的需求“恰到好处”，而不是太僵硬或僵化，但也不是过分多孔的。这种平衡至关重要： - **乔治·伯纳德·肖（George Bernard Shaw）的报价**：强调适应性的重要性。 - **乔治·W·克雷恩（George W.＃＃＃ 结论尽管像Chatgpt这样的现代AI系统正在放心他们的意识和道德立场，但我们必须对AGI和ASI的未来发展保持警惕。纸袋最大化的场景是一个批判性的思想实验，以确保我们为高级AI的目标和框架与人类价值观保持稳健并保持一致。总而言之，尽管当代系统表现出负责任的行为，但发展安全和有益的ASI的旅程仍然很复杂，需要持续的研究和道德考虑。
HBS的MBA学生必须参加AI课程才能毕业|新闻|哈佛深红色
2025-04-04 07:00:00
哈佛商学院已将“数据科学和人工智能为领导者介绍”，作为所有MBA候选人的强制性课程，反映了人工智能在商业管理中的重要性。该课程由Karim R. Lakhani和Iavor Bojinov教授教授，取代了早期的数据科学课程，并专注于使用AI工具来教授数据分析。教授们声称，这是全球有关AI和数据科学的首个本地课程，并预计它将影响其他机构的类似课程。他们还开发了两种AI工具来帮助学生学习：一个基于抹布的导师机器人，以深入了解概念，而Julius.ai则在没有事先编程知识的情况下在R和Python中进行编码。
哈佛商学院已将“数据科学和人工智能为领导者介绍”，作为所有MBA候选人的强制性课程，反映了人工智能在商业管理中的重要性。该课程由Karim R. Lakhani和Iavor Bojinov教授教授，取代了早期的数据科学课程，并专注于使用AI工具来教授数据分析。教授们声称，这是全球有关AI和数据科学的首个本地课程，并预计它将影响其他机构的类似课程。他们还开发了两种AI工具来帮助学生学习：一个基于抹布的导师机器人，以深入了解概念，而Julius.ai则在没有事先编程知识的情况下在R和Python中进行编码。
微软50岁：AI会使它更强大吗？ - DW - 04/04/2025
2025-04-04 06:44:30
微软今年4月庆祝其成立50周年，已成为全球技术领导者，在云计算，操作系统和开发工具中具有统治地位。该公司的Windows OS和Office Suite成立于1975年，彻底改变了个人计算和现代办公室工作。在大流行期间，微软团队增强了远程工作，每天超过3.2亿用户。首席执行官萨蒂亚·纳德拉（Satya Nadella）现在正在指导微软迈向AI驱动的未来，并在AI研发上进行了大量投资。但是，人们对AI的市场主导地位和道德意义的担忧持续存在，促使人们呼吁对技术提供商的监管和多元化。
微软今年4月庆祝其成立50周年，已成为全球技术领导者，在云计算，操作系统和开发工具中具有统治地位。该公司的Windows OS和Office Suite成立于1975年，彻底改变了个人计算和现代办公室工作。在大流行期间，微软团队增强了远程工作，每天超过3.2亿用户。首席执行官萨蒂亚·纳德拉（Satya Nadella）现在正在指导微软迈向AI驱动的未来，并在AI研发上进行了大量投资。但是，人们对AI的市场主导地位和道德意义的担忧持续存在，促使人们呼吁对技术提供商的监管和多元化。
联合国警告
2025-04-04 06:12:54
荷克萨斯州的报告预计，到2033年，人工智能市场价值将达到4.8万亿美元，可与德国的经济相提并论，其生产力增长潜力，但也有很大的工作流离失所风险影响了多达40％的全球就业机会。该报告强调了主要在美国和中国的一些公司之间的经济利益和研发支出的集中度，这引起了人们对扩大国家之间技术鸿沟的担忧。建议包括促进开源AI模型和国际合作以确保包容性增长。
荷克萨斯州的报告预计，到2033年，人工智能市场价值将达到4.8万亿美元，可与德国的经济相提并论，其生产力增长潜力，但也有很大的工作流离失所风险影响了多达40％的全球就业机会。该报告强调了主要在美国和中国的一些公司之间的经济利益和研发支出的集中度，这引起了人们对扩大国家之间技术鸿沟的担忧。建议包括促进开源AI模型和国际合作以确保包容性增长。