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Quantum Machines 和 Rigetti 宣布成功完成基于人工智能的量子计算机校准
2024-12-10 14:04:42
Quantum Machines (QM) 和 RigettiComputing 之间的合作标志着量子计算领域的重大进步，特别是通过人工智能 (AI) 实现自动化。以下是他们最近的发展的主要要点：### 成就：1. **QPU 校准自动化**：成功应用人工智能实现 Rigetti 量子处理单元 (QPU) 校准过程的自动化是一个值得注意的里程碑。这项创新有望简化运营、提高效率，并有可能降低与维护高质量量子系统相关的成本。2. **合作伙伴计划的成功**：Novera QPU 合作伙伴计划已取得早期成功，表明 Rigetti 专为可扩展量子计算系统设计的模块化芯片架构有可能被更广泛的行业采用。3. **技术里程碑**：两家公司都在实现其技术路线图方面取得了长足进步，旨在释放量子计算的全部潜力并开发比传统计算机更有效地解决现实世界问题的实际应用程序。### 挑战和考虑因素：1. **政府合同和资金可用性**：Rigetti 收入的很大一部分来自政府合同，这凸显了及时获得这些合同并确保研发资金持续可用的重要性。2. **市场风险和经济不确定性**：公司必须应对不可预测的市场环境，其特点是经济波动、地缘政治紧张局势（如俄罗斯-乌克兰冲突或以色列-哈马斯-真主党冲突）、通胀压力和全球供应链干扰。3. **合规和上市标准**：Rigetti 需要保持遵守纳斯达克资本市场的上市要求，其中包括满足继续公开交易的特定财务和运营标准。### 战略举措：1. **扩大 QPU 销售和合作伙伴关系**：目标是通过 Novera QPU 合作伙伴计划提高 Novera QPU 的销售并进一步扩大合作伙伴生态系统。这一战略举措旨在加速多代量子处理器的开发和部署。2. **在不牺牲性能的情况下扩展量子系统**：Rigetti 的模块化芯片架构旨在促进量子系统的扩展，同时保持高门性能，这是实现可扩展且实用的量子计算解决方案的关键因素。### 财务考虑：- **现金资源充足**：确保当前现金储备足以支持正在进行的研究、开发和扩张计划仍然至关重要。- **成本管理**：随着 Rigetti 转型为上市公司，在推动增长的同时管理运营成本是一项关键的财务挑战。### 监管合规性：两家公司必须继续严格遵守美国证券交易委员会 (SEC) 制定的监管要求，包括及时提交年度报告和概述业务绩效和风险评估的季度更新。＃＃＃ 结论：Quantum Machines 和 RigettiComputing 之间的合作代表了实现量子计算全部潜力的关键一步。通过利用人工智能实现自动化、加强战略合作伙伴关系、管理金融风险并遵守监管准则，两家公司都准备为这一快速发展的技术领域做出重大贡献。然而，他们必须对可能影响其运营和实现运营量子优势进展的市场动态、经济状况和地缘政治因素保持警惕。
Quantum Machines (QM) 和 RigettiComputing 之间的合作标志着量子计算领域的重大进步，特别是通过人工智能 (AI) 实现自动化。以下是他们最近的发展的主要要点：### 成就：1. **QPU 校准自动化**：成功应用人工智能实现 Rigetti 量子处理单元 (QPU) 校准过程的自动化是一个值得注意的里程碑。这项创新有望简化运营、提高效率，并有可能降低与维护高质量量子系统相关的成本。2. **合作伙伴计划的成功**：Novera QPU 合作伙伴计划已取得早期成功，表明 Rigetti 专为可扩展量子计算系统设计的模块化芯片架构有可能被更广泛的行业采用。3. **技术里程碑**：两家公司都在实现其技术路线图方面取得了长足进步，旨在释放量子计算的全部潜力并开发比传统计算机更有效地解决现实世界问题的实际应用程序。### 挑战和考虑因素：1. **政府合同和资金可用性**：Rigetti 收入的很大一部分来自政府合同，这凸显了及时获得这些合同并确保研发资金持续可用的重要性。2. **市场风险和经济不确定性**：公司必须应对不可预测的市场环境，其特点是经济波动、地缘政治紧张局势（如俄罗斯-乌克兰冲突或以色列-哈马斯-真主党冲突）、通胀压力和全球供应链干扰。3. **合规和上市标准**：Rigetti 需要保持遵守纳斯达克资本市场的上市要求，其中包括满足继续公开交易的特定财务和运营标准。### 战略举措：1. **扩大 QPU 销售和合作伙伴关系**：目标是通过 Novera QPU 合作伙伴计划提高 Novera QPU 的销售并进一步扩大合作伙伴生态系统。这一战略举措旨在加速多代量子处理器的开发和部署。2. **在不牺牲性能的情况下扩展量子系统**：Rigetti 的模块化芯片架构旨在促进量子系统的扩展，同时保持高门性能，这是实现可扩展且实用的量子计算解决方案的关键因素。### 财务考虑：- **现金资源充足**：确保当前现金储备足以支持正在进行的研究、开发和扩张计划仍然至关重要。- **成本管理**：随着 Rigetti 转型为上市公司，在推动增长的同时管理运营成本是一项关键的财务挑战。### 监管合规性：两家公司必须继续严格遵守美国证券交易委员会 (SEC) 制定的监管要求，包括及时提交年度报告和概述业务绩效和风险评估的季度更新。＃＃＃ 结论：Quantum Machines 和 RigettiComputing 之间的合作代表了实现量子计算全部潜力的关键一步。通过利用人工智能实现自动化、加强战略合作伙伴关系、管理金融风险并遵守监管准则，两家公司都准备为这一快速发展的技术领域做出重大贡献。然而，他们必须对可能影响其运营和实现运营量子优势进展的市场动态、经济状况和地缘政治因素保持警惕。
人工智能正在推动印度的下一次农业革命
2024-12-10 14:04:18
农业技术的整合，特别是在印度，是一个复杂的局面，其中数据获取、农民同意和公平利益是关键问题。向数字农业实践的过渡充满了挑战，需要深思熟虑的引导，以确保进步惠及所有利益相关者，特别是小农。### 数据访问和瓶颈1. **政府数据库**：- 印度政府数据库包含大量有价值的农业数据，可以推动创新。- Telangana 的农业数据交换平台和中央政府的 Agri Stack 等举措旨在为各个利益相关者解锁这些数据。2. **数据交换平台**：- Telangana 计划简化了访问，允许经过审查的组织通过设计为市场的数字平台直接访问关键数据集。- 这种方法可以增强可扩展性，但如果管理不当也会带来风险，例如土地鲨鱼或不择手段的信贷提供商的掠夺性目标。3. **农业堆栈**：- 中央政府的举措旨在建立一个与农作物和土壤数据相关的农民和农田国家登记册。- 获取需要农民的同意，但考虑到许多农民面临的文化和技术挑战，关于如何获得这种同意的细节尚不清楚。### 道德问题和农民同意1. **知情同意**：- 文盲或不懂技术的农民可能很难给出真正知情的同意。- 实施速度太快，几乎没有时间彻底考虑这些问题，可能会导致农民在这一过程中的利益被边缘化。2. **农民利益与技术乐观主义**：- 数字创新可能会取代传统的贸易网络，从而降低小农的讨价还价能力，并使他们面临掠夺性行为。- 确保群体隐私和权利需要仔细平衡，但在急于寻求快速解决方案时，这些复杂性常常被忽视。### 民主方法1. **共有平台**：- Vrutti 的数字平台由其用户共同拥有，让农民在设计和原则上有发言权。- 这种方法确保数据控制权仍掌握在农民手中，他们可以安全地管理其交易历史、作物详细信息和农业实践。2. **以农民为中心的模式**：- 注重农民的同意和对数据的控制，为更公平的技术部署奠定了先例。- 这些模式符合印度农业合作社和社会组织的历史，有可能为全球农业设定新标准。＃＃＃ 结论印度向数字农业的转型既带来了机遇，也带来了风险。确保小农不被抛在后面需要：- **透明的数据访问机制**：简化但安全地访问政府数据库。- **知情同意协议**：明确的指导方针和教育计划，帮助农民了解数据共享的影响。- **共有平台**：开发技术解决方案，让用户（尤其是农民）在治理和数据管理方面拥有发言权。通过深思熟虑地应对这些挑战，印度可以成为公平整合创新农业技术的典范，使农民和更广泛的经济受益。
农业技术的整合，特别是在印度，是一个复杂的局面，其中数据获取、农民同意和公平利益是关键问题。向数字农业实践的过渡充满了挑战，需要深思熟虑的引导，以确保进步惠及所有利益相关者，特别是小农。### 数据访问和瓶颈1. **政府数据库**：- 印度政府数据库包含大量有价值的农业数据，可以推动创新。- Telangana 的农业数据交换平台和中央政府的 Agri Stack 等举措旨在为各个利益相关者解锁这些数据。2. **数据交换平台**：- Telangana 计划简化了访问，允许经过审查的组织通过设计为市场的数字平台直接访问关键数据集。- 这种方法可以增强可扩展性，但如果管理不当也会带来风险，例如土地鲨鱼或不择手段的信贷提供商的掠夺性目标。3. **农业堆栈**：- 中央政府的举措旨在建立一个与农作物和土壤数据相关的农民和农田国家登记册。- 获取需要农民的同意，但考虑到许多农民面临的文化和技术挑战，关于如何获得这种同意的细节尚不清楚。### 道德问题和农民同意1. **知情同意**：- 文盲或不懂技术的农民可能很难给出真正知情的同意。- 实施速度太快，几乎没有时间彻底考虑这些问题，可能会导致农民在这一过程中的利益被边缘化。2. **农民利益与技术乐观主义**：- 数字创新可能会取代传统的贸易网络，从而降低小农的讨价还价能力，并使他们面临掠夺性行为。- 确保群体隐私和权利需要仔细平衡，但在急于寻求快速解决方案时，这些复杂性常常被忽视。### 民主方法1. **共有平台**：- Vrutti 的数字平台由其用户共同拥有，让农民在设计和原则上有发言权。- 这种方法确保数据控制权仍掌握在农民手中，他们可以安全地管理其交易历史、作物详细信息和农业实践。2. **以农民为中心的模式**：- 注重农民的同意和对数据的控制，为更公平的技术部署奠定了先例。- 这些模式符合印度农业合作社和社会组织的历史，有可能为全球农业设定新标准。＃＃＃ 结论印度向数字农业的转型既带来了机遇，也带来了风险。确保小农不被抛在后面需要：- **透明的数据访问机制**：简化但安全地访问政府数据库。- **知情同意协议**：明确的指导方针和教育计划，帮助农民了解数据共享的影响。- **共有平台**：开发技术解决方案，让用户（尤其是农民）在治理和数据管理方面拥有发言权。通过深思熟虑地应对这些挑战，印度可以成为公平整合创新农业技术的典范，使农民和更广泛的经济受益。
Nvidia、Rigetti、Quantum Machines 提供人工智能驱动的量子计算
2024-12-10 14:00:00
Quantum Machines、RigettiComputing 和 Nvidia 已成功利用人工智能对以色列量子计算中心 (IQCC) 的 9 量子位量子计算机进行自动校准。这一发展解决了扩大量子计算系统规模的主要挑战之一。正如最近 AWS 和 Nvidia 的合作所证明的那样，使用人工智能进行自动校准预计将解锁新的算法进展并提高测试量子电路的效率。2024 年，量子初创公司的风险投资激增，迄今已筹集超过 15 亿美元。此外，世界各国政府都在增加对量子技术的投资，突显其对各个行业和应用的潜在影响。
Quantum Machines、RigettiComputing 和 Nvidia 已成功利用人工智能对以色列量子计算中心 (IQCC) 的 9 量子位量子计算机进行自动校准。这一发展解决了扩大量子计算系统规模的主要挑战之一。正如最近 AWS 和 Nvidia 的合作所证明的那样，使用人工智能进行自动校准预计将解锁新的算法进展并提高测试量子电路的效率。2024 年，量子初创公司的风险投资激增，迄今已筹集超过 15 亿美元。此外，世界各国政府都在增加对量子技术的投资，突显其对各个行业和应用的潜在影响。
Solos 推出 AirGo Vision — 支持 ChatGPT、带摄像头的 AI 智能眼镜
2024-12-10 14:00:00
Solos 推出了 AirGo Vision，这是首款配备 ChatGPT 4.0 和摄像头的智能眼镜，通过模块化设计优先考虑隐私和用户控制。主要功能包括实时视觉识别、免提操作以及与 Anthropic 的 Claude 和 Google 的 Gemini 等流行框架的无缝 AI 集成。该设备一次充电即可支持超过 2,500 次 AI 交互，并提供可定制的框架以增强隐私选项。AirGo Vision 现已上市，售价 299 美元，旨在让所有用户都能使用可穿戴式人工智能，同时保持舒适性和时尚感。
Solos 推出了 AirGo Vision，这是首款配备 ChatGPT 4.0 和摄像头的智能眼镜，通过模块化设计优先考虑隐私和用户控制。主要功能包括实时视觉识别、免提操作以及与 Anthropic 的 Claude 和 Google 的 Gemini 等流行框架的无缝 AI 集成。该设备一次充电即可支持超过 2,500 次 AI 交互，并提供可定制的框架以增强隐私选项。AirGo Vision 现已上市，售价 299 美元，旨在让所有用户都能使用可穿戴式人工智能，同时保持舒适性和时尚感。
KULR Xero Vibe 解决方案在 NVIDIA Jetson Edge AI 平台上推出
2024-12-10 13:45:55
KULR 技术集团推出了与 NVIDIA Jetson 边缘 AI 平台集成的 KULR Xero Vibe™ (KXV) 解决方案，结合了减振和 AI 功能，可在边缘环境中实现高性能操作。该集成解决了振动抑制和降低能耗等挑战，提高了人工智能设备的可靠性和使用寿命。首席执行官 Michael Mo 强调了这种合作伙伴关系对于为各行业提供面向未来的人工智能代理驱动的能源管理解决方案的重要性。预计到 2035 年，边缘人工智能市场将大幅增长。
KULR 技术集团推出了与 NVIDIA Jetson 边缘 AI 平台集成的 KULR Xero Vibe™ (KXV) 解决方案，结合了减振和 AI 功能，可在边缘环境中实现高性能操作。该集成解决了振动抑制和降低能耗等挑战，提高了人工智能设备的可靠性和使用寿命。首席执行官 Michael Mo 强调了这种合作伙伴关系对于为各行业提供面向未来的人工智能代理驱动的能源管理解决方案的重要性。预计到 2035 年，边缘人工智能市场将大幅增长。
贝恩公司在客户需求旺盛的情况下增强了其数字实践（人工智能、见解、解决方案和企业技术）的领导力
2024-12-10 13:36:44
贝恩公司正在内部运营和客户项目中加强人工智能的使用。该公司任命了专注于人工智能的新领导层，并将由 OpenAI 提供支持的先进专有工具集成到其全球咨询实践中。目前，人工智能在贝恩超过 25% 的工作中发挥着重要作用，随着团队不断利用嵌入式人工智能功能进行创新，这一比例预计在未来几年内将大幅上升。在内部，员工创建了 4,000 多个针对特定任务量身定制的人工智能工具，并使用这些工具来提高效率和准确性。此外，贝恩致力于通过详细的政策和参与微软负责任的人工智能合作伙伴计划等举措来负责任地使用人工智能。该公司旨在通过不断创新和实施尖端解决方案来保持人工智能的前沿地位。
贝恩公司正在内部运营和客户项目中加强人工智能的使用。该公司任命了专注于人工智能的新领导层，并将由 OpenAI 提供支持的先进专有工具集成到其全球咨询实践中。目前，人工智能在贝恩超过 25% 的工作中发挥着重要作用，随着团队不断利用嵌入式人工智能功能进行创新，这一比例预计在未来几年内将大幅上升。在内部，员工创建了 4,000 多个针对特定任务量身定制的人工智能工具，并使用这些工具来提高效率和准确性。此外，贝恩致力于通过详细的政策和参与微软负责任的人工智能合作伙伴计划等举措来负责任地使用人工智能。该公司旨在通过不断创新和实施尖端解决方案来保持人工智能的前沿地位。
人工智能哲学/人工智能伦理学大纲、课程、阅读材料 - Daily Nous
2024-12-10 13:30:55
由于需求不断增长，一位读者建议创建一个公共线程来共享与人工智能教学哲学/伦理相关的教学大纲。该倡议旨在为希望启动或改进该领域课程的教育工作者提供示例和资源。邀请贡献者分享涉及人工智能使用的完整课程大纲、推荐读物和课程计划。
由于需求不断增长，一位读者建议创建一个公共线程来共享与人工智能教学哲学/伦理相关的教学大纲。该倡议旨在为希望启动或改进该领域课程的教育工作者提供示例和资源。邀请贡献者分享涉及人工智能使用的完整课程大纲、推荐读物和课程计划。
彭博社 - 你是机器人吗？
2024-12-10 13:30:02
在您的计算机网络上检测到异常活动。单击下面的框以确认您不是机器人。确保您的浏览器中启用了 JavaScript 和 cookie。使用提供的块参考 ID 联系支持人员寻求帮助。
在您的计算机网络上检测到异常活动。单击下面的框以确认您不是机器人。确保您的浏览器中启用了 JavaScript 和 cookie。使用提供的块参考 ID 联系支持人员寻求帮助。
神秘AMD Ryzen AI MAX+ Pro 395 Strix Halo APU现身Geekbench——处理器有望在CES 2025正式亮相
2024-12-10 13:28:30
AMD 即将推出的 Ryzen AI MAX+ Pro 395 APU 的泄露基准显示，它具有 16 个 CPU 核心、64GB RAM（可升级至 128GB）以及具有 40 个 CU 的 Radeon RX 8600S iGPU。该APU基于Zen 5微架构，具有64MB L3缓存，预计将与RTX 4070笔记本电脑GPU等中端Nvidia GPU竞争。AMD 计划在 CES 2025 上推出 Strix Halo、Krackan Point 和 Radeon RX 8000 系列 GPU。
AMD 即将推出的 Ryzen AI MAX+ Pro 395 APU 的泄露基准显示，它具有 16 个 CPU 核心、64GB RAM（可升级至 128GB）以及具有 40 个 CU 的 Radeon RX 8600S iGPU。该APU基于Zen 5微架构，具有64MB L3缓存，预计将与RTX 4070笔记本电脑GPU等中端Nvidia GPU竞争。AMD 计划在 CES 2025 上推出 Strix Halo、Krackan Point 和 Radeon RX 8000 系列 GPU。
大型语言模型：ChatGPT 等背后的人工智能实际上是如何工作的
2024-12-10 13:20:17
像 ChatGPT 这样的大型语言模型 (LLM) 的到来标志着技术的新时代，对日常生活和工作产生了重大影响。然而，这些系统的根源可以追溯到 20 世纪 50 年代，当时 Claude Shannon 引入了 n-gram 方法来估计单词概率。现代法学硕士基于神经网络和变压器，可以同时处理大量数据，从而增强了其灵活性和能力。今天的模型使用强化学习技术对数万亿个单词进行训练，从而支持 ChatGPT 等生成式人工智能系统。尽管有这些好处，但开发这些模型在经济和环境方面都代价高昂，随着人工智能革命的不断发展，引发了人们对可持续性的担忧。
像 ChatGPT 这样的大型语言模型 (LLM) 的到来标志着技术的新时代，对日常生活和工作产生了重大影响。然而，这些系统的根源可以追溯到 20 世纪 50 年代，当时 Claude Shannon 引入了 n-gram 方法来估计单词概率。现代法学硕士基于神经网络和变压器，可以同时处理大量数据，从而增强了其灵活性和能力。今天的模型使用强化学习技术对数万亿个单词进行训练，从而支持 ChatGPT 等生成式人工智能系统。尽管有这些好处，但开发这些模型在经济和环境方面都代价高昂，随着人工智能革命的不断发展，引发了人们对可持续性的担忧。