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上风增加了检测对云安全平台API威胁的能力
Upwind使用机器学习算法将实时API威胁检测集成到其云应用程序检测和响应（CADR）平台中。该公司的首席执行官Amiram Shachar强调了使用扩展的Berkeley数据包过滤（EBPF）从3、4和7网络层收集数据，从而可以连续监视异常API行为。机器学习还用于建立API的基线流量模式，从而使网络安全团队量身定制政策。目的是将API安全事件的调查时间减少十倍，响应时间七个。随着生成AI的兴起，人们对保护API的重点越来越多，以防止AI模型的意外数据共享。从历史上看，不清楚的责任导致了漏洞，但是最近的趋势表明，组织在与API相关的软件安全指标上的支出增加。AI和EBPF的进步旨在简化整个开发生命周期的API安全性。
拟人化刚刚分析了700,000个克劳德对话，并发现其AI具有自己的道德准则
Anthropic发布了一项开创性的研究，分析了其AI助手Claude在用户交互期间如何表达价值，从而提供了对现实世界中大语言模型行为的前所未有的见解。研究强调，当前的AI助手可能表达未明确编程的价值，并强调了正在进行的道德一致性监控的重要性。拟人化将透明度用作竞争策略，最近公开发布其数据集，以鼓励对AI伦理和价值一致性的进一步分析和研究。这项研究强调了将AI部署在受规律的行业中的复杂性以及对价值一致性的细微差别方法的需求。
USPS和NRLCA罢工协议与新合同
美国邮政局已与国家农村字母载体协会达成了一项暂定劳动协议，影响了130,000多个农村字母承运人。特朗普政府正在集中对行政部门下众多独立机构的控制，影响了NLRB，SEC和NRC等实体。此外，还在努力取消约50,000名联邦雇员的公务员保护保护措施，将他们转换为“意愿”职位。自1月20日以来，参议院民主党人寻求有关降低联邦劳动力的数据。一般服务管理局旨在通过供应商的示范现代化政府的信用卡计划。尽管在今年夏天晚些时候取消了招聘冻结，但代理商仍将面临严格的招聘限制。IARPA正在努力简化情报界的商业数据访问。联邦调查局警告说，涉及冒险者的骗局，以IC3员工为骗取钱财。摘要到此为止情报高级研究项目机构正在研究一个项目，以通过IC数据联盟简化整个情报界的商业数据访问。同时，联邦调查局（FBI）发布了有关骗局的警告。
神经科学家正在竞赛将脑波变成语音
研究人员正在开发语音神经植物，以帮助数千个由于中风和ALS等条件而失去说话能力但保留认知功能的人。精确的神经科学在该领域领先，通过使用密集的电极捕获高分辨率的脑信号，到目前为止与31例患者一起工作。该公司旨在在监管批准允许扩展传感器植入期后将技术商业化。挑战包括将永久植入物的小型成分和解决系统使用的患者学习时间。一个尚未解决的问题是个体之间运动皮层反应模式的可变性，这会影响机器学习模型在患者之间的转移性。
在会议上确保展览表的最后几周：AI |TechCrunch
TechCrunch会议：AI即将在5月9日展出截止日期。该活动定于6月5日在加州大学伯克利分校的Zellerbach Hall举行，为公司提供了在包括决策者和投资者在内的1200多名与会者面前展示其创新的机会。收益包括品牌敞口，网络机会以及作为AI行业领导者的定位。展览空间正在快速填补，因此感兴趣的各方现在应该预订以确保景点并对即将进行的AI对话产生影响。
Leidos和Upitt合作以民主化AI疾病检测
一家技术服务公司Leidos已投资1000万美元与匹兹堡大学的计算病理学和AI卓越中心（CPACE）合作了五年。该合作伙伴关系旨在开发AI工具以进行更快的疾病检测，尤其是在心脏病和癌症中，减少诊断时间并改善护理管理。它还致力于通过教育计划来推进数字病理研究和培训未来的医疗专家。Leidos计划将其AI功能扩展到政府客户之外，目前正在与Google合作，以特定于域的AI模型对医疗保健组织有益。
4个常见的AI采用障碍以及如何避免它们
生成的AI（Gen AI）正在改善患者的经验，健康成果和医疗保健的行政效率，但面临诸如缺乏信任，对准确性，员工培训需求的担忧以及对知识产权的保护等挑战。组织必须通过适当的治理，人类监督，利益相关者的参与和法律指导来解决这些障碍，以确保负责的AI部署。卫生AI联盟（CHAI™）被强调为建立标准并提供有关医疗保健道德AI使用的指导的关键资源。
El Salvador与Nvidia合作开发主权AI基础设施
埃尔·萨尔瓦多（El Salvador）签署了一封与NVIDIA合作的意向书，以开发旨在推动创新和经济增长的主权人工智能（AI）。该合作将利用NVIDIA的AI工具，资源和专业知识来增强该国的医疗保健，教育和基础设施。埃尔·萨尔瓦多（El Salvador）计划为开发人员，研究人员和政府官员建立AI培训计划，并创建诸如天气预报模型之类的解决方案，以应对当地挑战。在今年早些时候宣布的一项以AI为重点的大学级公共教育计划Cubo_ai发起后，该倡议是朝着AI开发的广泛推动的一部分。
残疾人护理中的人工智能：解锁机构
全球统计数据表明，超过10亿人患有残疾人，面临着流动性，沟通和独立性的挑战。护理人员（通常是家庭成员）经历了高压力水平，导致倦怠。人工智能（AI）通过为残疾人提供量身定制的护理和支持，同时减轻护理人员的负担，从而提出了有希望的解决方案。示例包括通过AI算法的个性化健康管理，诸如Google项目相关的沟通突破，通过虚拟治疗师进行的心理健康支持以及通过智能设备和助手通过自治通过自治。但是，确保包容性和公正的AI需要各种数据集和强大的隐私保护，以最大程度地利用所有利益相关者，包括残疾人，照顾者，社区和整个社会。
承保市场中的AI包括美国关税影响分析
承保市场的全球AI迅速增长，预计将从2023年的26亿美元增加到2033年的411亿美元，复合年增长率为31.8％。软件组件由于其在自动化承保流程中的作用而占市场份额的65％。基于云的部署（代表64％）因其可伸缩性和灵活性而受到青睐。占36％的机器学习技术可提高风险评估的准确性。北美领先于市场份额38.5％，但面临美国AI进口的关税挑战，这增加了保险公司的成本。这些关税对较小的公司和初创公司的影响更大，有可能减慢承保中AI的采用。尽管面临这些挑战，但由于对AI驱动的解决方案的需求在风险评估和运营效率提高方面的持续需求，因此长期前景仍然积极。全球AI承销
