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埃隆·马斯克（Elon Musk）说Xai获得了X |TechCrunch
2025-03-29 16:04:08
埃隆·马斯克（Elon Musk）的AI创业公司XAI以全股票交易获得了他的社交媒体平台X（以前为Twitter），正式结合了其运营，以整合数据，模型，计算资源，分销渠道和人才。此次收购价值为800亿美元，x为330亿美元。此举使高度影响力的社交媒体平台与Musk的AI野心相吻合，利用X的用户群和数据进行AI开发。这笔交易是马斯克与Openai竞争的更广泛战略的一部分。
埃隆·马斯克（Elon Musk）的AI创业公司XAI以全股票交易获得了他的社交媒体平台X（以前为Twitter），正式结合了其运营，以整合数据，模型，计算资源，分销渠道和人才。此次收购价值为800亿美元，x为330亿美元。此举使高度影响力的社交媒体平台与Musk的AI野心相吻合，利用X的用户群和数据进行AI开发。这笔交易是马斯克与Openai竞争的更广泛战略的一部分。
亚马逊：AI泡沫正在破裂，坚持最好的（纳斯达克：AMZN）
2025-03-29 15:27:00
在AMZN股票中长期头寸的分析师讨论了股票所有权，而没有获得Alpha以外的其他来源的赔偿，这不承担过去的绩效预测和分析师的观点。平台上的分析师是第三方作者，可能是未经许可的投资者。
在AMZN股票中长期头寸的分析师讨论了股票所有权，而没有获得Alpha以外的其他来源的赔偿，这不承担过去的绩效预测和分析师的观点。平台上的分析师是第三方作者，可能是未经许可的投资者。
人工智能和算法越来越多地控制我们的财务命运
2025-03-29 15:18:28
公司正在使用AI算法来分析金融产品决策的数据，并有可能导致歧视。这包括贷款，工作筛查和保险费设置。消费者在很大程度上不知道AI参与这些关键决策，并且对决策过程或纠正不准确性的能力没有深入了解。消费者报告的一项调查发现，美国人对AI在此类决策中的作用的不适。倡导者在使用AI时要求明确的披露，基于准确信息的不利决策，数据收集的限制，禁止算法歧视的限制以及对偏见和准确性的独立测试。
公司正在使用AI算法来分析金融产品决策的数据，并有可能导致歧视。这包括贷款，工作筛查和保险费设置。消费者在很大程度上不知道AI参与这些关键决策，并且对决策过程或纠正不准确性的能力没有深入了解。消费者报告的一项调查发现，美国人对AI在此类决策中的作用的不适。倡导者在使用AI时要求明确的披露，基于准确信息的不利决策，数据收集的限制，禁止算法歧视的限制以及对偏见和准确性的独立测试。
NAVER支持的运动捕获启动启动Movin扩展到人形机器人的AI训练数据集中
2025-03-29 15:00:00
基于AI的实时运动捕获创业公司Movin在一个预赛前筹集了40亿韩元（270万美元），这是由Atinum和其他人领导的资金回合，以扩大其用于人形机器人开发的3D运动数据服务。该公司的旗舰产品Tracin因在保持高质量的同时，与传统方法相比，更便宜，更快且更易于设置。Movin计划今年晚些时候在洛杉矶开设办事处，并建立了一个内部工作室，以收集AI驱动机器人的数据。Naver D2SF等主要参与者强调了跨娱乐，机器人和医疗领域对3D运动数据的需求不断增长。
基于AI的实时运动捕获创业公司Movin在一个预赛前筹集了40亿韩元（270万美元），这是由Atinum和其他人领导的资金回合，以扩大其用于人形机器人开发的3D运动数据服务。该公司的旗舰产品Tracin因在保持高质量的同时，与传统方法相比，更便宜，更快且更易于设置。Movin计划今年晚些时候在洛杉矶开设办事处，并建立了一个内部工作室，以收集AI驱动机器人的数据。Naver D2SF等主要参与者强调了跨娱乐，机器人和医疗领域对3D运动数据的需求不断增长。
AMZN，NVDA或SMCI：哪个AI股票是最好的选择？-tipranks.com
2025-03-29 14:53:21
中国AI初创公司DeepSeek的出现以及对经济放缓的担忧影响了今年的AI股票。由于AI市场的长期机会，分析师仍然对亚马逊（AMZN），NVIDIA（NVDA）和超级计算机（SMCI）看涨。AMZN受益于AWS在AI工作负载中的增长，而NVDA面临竞争，但由于对GPU的需求而保持强大。SMCI认为，尽管对AI尾风乐观，但人们对竞争和估值的担忧却令人担忧。华尔街利率AMZN和NVDA作为强劲的购买，在NVDA中看到了更高的上涨潜力。
中国AI初创公司DeepSeek的出现以及对经济放缓的担忧影响了今年的AI股票。由于AI市场的长期机会，分析师仍然对亚马逊（AMZN），NVIDIA（NVDA）和超级计算机（SMCI）看涨。AMZN受益于AWS在AI工作负载中的增长，而NVDA面临竞争，但由于对GPU的需求而保持强大。SMCI认为，尽管对AI尾风乐观，但人们对竞争和估值的担忧却令人担忧。华尔街利率AMZN和NVDA作为强劲的购买，在NVDA中看到了更高的上涨潜力。
NVIDIA的路线图显示了Moores Law有多深
2025-03-29 14:08:00
文章讨论了NVIDIA在开发高密度AI计算系统方面面临的挑战，尤其是针对未来超密集机架的热管理和电力输送问题，例如其计划的600 kW的怪物架子计划于2027年末。这是关键点的摘要：1。**超密集的架子**：-NVIDIA计划推出非常高密度的计算系统，包括NVL72（一个120kW机架）和一个更强大的系统，具有600 kW。 - 这些架子的灵感来自具有液体冷却和直流巴士杆的超标准设计。2。**热管理挑战**： - 部署超密集的系统需要专门的热管理解决方案，例如旨在处理这些高功率架产生的热量的专用数据中心。-NVIDIA正在与施耐德电气等合作伙伴合作，以支持这些系统。3。**电源问题**： - 超高密度架的电源成为一个重大挑战。 - 新的数据中心部署通常带有专用的发电厂，强调了对大量能源投资的需求。 - 人们担心此类设置的可持续性和碳足迹，尤其是当许多新设施依靠化石燃料时。4。**基础设施伙伴关系**：-NVIDIA与Schneider Electric等基础设施合作伙伴紧密合作，以确保建立必要的冷却和电动输送系统。 - 这项合作还可以帮助其他可能想开发类似的高密度架子的芯片制造商，而不必担心客户是否可以支持它们。5。**全行业的影响**： - 尽管这些挑战是NVIDIA的路线图的特殊性，但它们影响了包括AMD和Intel在内的AI计算领域中的所有玩家。 - 通过公开披露其长期计划，NVIDIA有助于制定行业标准，并促进基础设施提供商和云运营商的计划。6。** Future Outlook **： - 随着数据中心需求的增加，需要在发电技术中进步，例如小型模块化反应堆，预计将在2030年代左右部署。 - 文章表明，NVIDIA的举措可以帮助塑造未来的数据中心设计和基础架构需求。本质上，尽管NVIDIA计划的超密集的AI计算系统具有显着的性能优势，但它们也构成了与热管理和电源相关的重大技术挑战。与基础设施合作伙伴的合作对于解决这些问题并确保这种高密度部署的可行性至关重要。
文章讨论了NVIDIA在开发高密度AI计算系统方面面临的挑战，尤其是针对未来超密集机架的热管理和电力输送问题，例如其计划的600 kW的怪物架子计划于2027年末。这是关键点的摘要：1。**超密集的架子**：-NVIDIA计划推出非常高密度的计算系统，包括NVL72（一个120kW机架）和一个更强大的系统，具有600 kW。 - 这些架子的灵感来自具有液体冷却和直流巴士杆的超标准设计。2。**热管理挑战**： - 部署超密集的系统需要专门的热管理解决方案，例如旨在处理这些高功率架产生的热量的专用数据中心。-NVIDIA正在与施耐德电气等合作伙伴合作，以支持这些系统。3。**电源问题**： - 超高密度架的电源成为一个重大挑战。 - 新的数据中心部署通常带有专用的发电厂，强调了对大量能源投资的需求。 - 人们担心此类设置的可持续性和碳足迹，尤其是当许多新设施依靠化石燃料时。4。**基础设施伙伴关系**：-NVIDIA与Schneider Electric等基础设施合作伙伴紧密合作，以确保建立必要的冷却和电动输送系统。 - 这项合作还可以帮助其他可能想开发类似的高密度架子的芯片制造商，而不必担心客户是否可以支持它们。5。**全行业的影响**： - 尽管这些挑战是NVIDIA的路线图的特殊性，但它们影响了包括AMD和Intel在内的AI计算领域中的所有玩家。 - 通过公开披露其长期计划，NVIDIA有助于制定行业标准，并促进基础设施提供商和云运营商的计划。6。** Future Outlook **： - 随着数据中心需求的增加，需要在发电技术中进步，例如小型模块化反应堆，预计将在2030年代左右部署。 - 文章表明，NVIDIA的举措可以帮助塑造未来的数据中心设计和基础架构需求。本质上，尽管NVIDIA计划的超密集的AI计算系统具有显着的性能优势，但它们也构成了与热管理和电源相关的重大技术挑战。与基础设施合作伙伴的合作对于解决这些问题并确保这种高密度部署的可行性至关重要。
myphomphic神经元使AI更接近类似脑的学习 - 神经科学新闻
2025-03-29 12:59:14
Max Planck Institute的研究人员创建了亲身型神经元，这些神经元可以独立学习并在邻近的人工神经元中进行自我组织，模仿了生物学大脑的分散学习过程。这些神经元受到大脑皮层锥体细胞的启发，基于一种新型的信息理论测量，提高了机器学习效率和透明度，同时为生物神经网络提供了见解。这种发展允许单个神经元在没有外部控制的情况下确定自己的相关性，与常规人工神经网络相比，提供了一种更灵活，更节能的方法。
Max Planck Institute的研究人员创建了亲身型神经元，这些神经元可以独立学习并在邻近的人工神经元中进行自我组织，模仿了生物学大脑的分散学习过程。这些神经元受到大脑皮层锥体细胞的启发，基于一种新型的信息理论测量，提高了机器学习效率和透明度，同时为生物神经网络提供了见解。这种发展允许单个神经元在没有外部控制的情况下确定自己的相关性，与常规人工神经网络相比，提供了一种更灵活，更节能的方法。
便携式运动测试使用人工智能来检测认知能力下降的早期迹象
2025-03-29 12:11:15
一项发表在阿尔茨海默氏病和相关疾病中的新研究表明，使用深度摄像头，力板和AI的便携式设备可以根据日常任务中的运动准确地识别出患有轻度认知障碍（MCI）的老年人，并正确对83％的参与者进行了分类。密苏里大学开发的Mizzou Compar Point评估系统（MAPS）旨在提供一种可访问的筛查工具，以便早期发现MCI，尤其是在很难获得专门诊断的社区中。该系统可以通过将认知和运动测试与AI分析相结合，从而促进早期干预并改善结果。一项发表在阿尔茨海默氏病和相关疾病
一项发表在阿尔茨海默氏病和相关疾病中的新研究表明，使用深度摄像头，力板和AI的便携式设备可以根据日常任务中的运动准确地识别出患有轻度认知障碍（MCI）的老年人，并正确对83％的参与者进行了分类。密苏里大学开发的Mizzou Compar Point评估系统（MAPS）旨在提供一种可访问的筛查工具，以便早期发现MCI，尤其是在很难获得专门诊断的社区中。该系统可以通过将认知和运动测试与AI分析相结合，从而促进早期干预并改善结果。一项发表在阿尔茨海默氏病和相关疾病
古巴试图成为人工智能的领导者|电视国家，29.03.25
2025-03-29 12:01:54
古巴总统米格尔·迪亚兹（Miguel Diaz-Canel）的目标是该国领导人工智能，敦促加速发展类似于其在生物技术方面的成就。他主张将AI整合到所有大学课程中，并强调需要进行跨组织知识共享。古巴总统Miguel Diaz-Canel
古巴总统米格尔·迪亚兹（Miguel Diaz-Canel）的目标是该国领导人工智能，敦促加速发展类似于其在生物技术方面的成就。他主张将AI整合到所有大学课程中，并强调需要进行跨组织知识共享。古巴总统Miguel Diaz-Canel
被Chatgpt的吉卜力风格AI图像着迷吗？这就是您可以免费制作的方式！
2025-03-29 10:57:20
Openai已发布了Chatgpt免费用户的本地图像生成功能，使他们可以在吉卜力工作室（Studio Ghibli）等样式中创建令人惊叹的图像，而无需额外的费用。以前仅适用于3月2日以来的ChatGpt Plus，Pro和Team订户，所有免费用户现在都可以访问该功能，这些用户可以通过上传图像，指定所需的样式并下载结果，可以将照片转换为吉卜力风格的杰作。chatgpt
Openai已发布了Chatgpt免费用户的本地图像生成功能，使他们可以在吉卜力工作室（Studio Ghibli）等样式中创建令人惊叹的图像，而无需额外的费用。以前仅适用于3月2日以来的ChatGpt Plus，Pro和Team订户，所有免费用户现在都可以访问该功能，这些用户可以通过上传图像，指定所需的样式并下载结果，可以将照片转换为吉卜力风格的杰作。chatgpt