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酋长队 vs. 闪电队 NFL 道具、周日晚间橄榄球精选、AI 预测：贾斯汀·赫伯特超过 228.5 码
2024-12-08 15:29:58
两届超级碗卫冕冠军堪萨斯城酋长队将在周日橄榄球之夜对阵洛杉矶闪电队，两队都将重点关注 NFL 的投注。明星四分卫帕特里克·马霍姆斯在过去七场比赛中有五场传球码数低于 270 码，而贾斯汀·赫伯特预计在对阵堪萨斯城防守时的传球码数将超过 228.5 码。SportsLine 的 AI PickBot 可以预测球员的重要表现，并提供对关键道具市场的见解，根据历史数据和防守对决推荐投注。建议投注者在为比赛进行任何 NFL 投注之前先查阅这些预测。
两届超级碗卫冕冠军堪萨斯城酋长队将在周日橄榄球之夜对阵洛杉矶闪电队，两队都将重点关注 NFL 的投注。明星四分卫帕特里克·马霍姆斯在过去七场比赛中有五场传球码数低于 270 码，而贾斯汀·赫伯特预计在对阵堪萨斯城防守时的传球码数将超过 228.5 码。SportsLine 的 AI PickBot 可以预测球员的重要表现，并提供对关键道具市场的见解，根据历史数据和防守对决推荐投注。建议投注者在为比赛进行任何 NFL 投注之前先查阅这些预测。
人工智能对民主构成的真正风险
2024-12-08 15:00:17
在美国大选之前，人们担心人工智能 (AI) 可能会威胁到选举的公正性。尽管人工智能这次没有扰乱投票，但专家警告说，民主面临的风险仍然很大。政策制定者正在考虑减轻人工智能技术带来的这些威胁的策略。
在美国大选之前，人们担心人工智能 (AI) 可能会威胁到选举的公正性。尽管人工智能这次没有扰乱投票，但专家警告说，民主面临的风险仍然很大。政策制定者正在考虑减轻人工智能技术带来的这些威胁的策略。
人工智能对民主构成的真正风险
2024-12-08 15:00:17
在美国大选之前，人们对人工智能对民主进程的潜在威胁表示担忧。尽管人工智能并未对最近的投票产生重大干扰，但专家警告称，风险仍然很大且不容忽视。该文章讨论了人工智能可能危及民主的各种方式，并建议政策制定者需要主动应对这些威胁。
在美国大选之前，人们对人工智能对民主进程的潜在威胁表示担忧。尽管人工智能并未对最近的投票产生重大干扰，但专家警告称，风险仍然很大且不容忽视。该文章讨论了人工智能可能危及民主的各种方式，并建议政策制定者需要主动应对这些威胁。
利用隐私优先的协作人工智能打击银行业在线欺诈
2024-12-08 14:28:34
本文强调了东南亚 (SEA) 数字金融服务行业中集体智慧对于欺诈管理和风险评估框架的重要性。预计到 2025 年，数字支付将超过 1 万亿美元，因此越来越需要利用机器学习和人工智能来挖掘这一潜力的先进解决方案。### 要点：#### 挑战：- **数据孤岛**：企业通常在孤岛中运营，这阻碍了组织之间的情报共享。- **协作激励**：组织可能看不到联邦学习 (FL) 计划协作带来的明显经济效益。- **集中治理**：需要确定谁拥有和治理集中 FL 系统。#### 联邦学习：联邦学习允许多个参与实体协作训练机器学习模型，而无需共享原始数据。这项技术在确保隐私的同时实现集体智慧，使其特别适合银行和医疗保健等受监管部门。### 实施挑战：1. **激励**：- 企业必须看到加入联邦学习网络带来的经济效益。- 重新配置数据集以匹配标准化系统会产生成本和精力。2. **集中治理**：- 高度监管的行业可能会受益于拥有和领先的 FL 平台的中央机构。- 中央授权可以确保参与，但这需要监管支持。### 技术解决方案：- **模块化架构**：- 为数据处理提供互操作性、敏捷性、相关性和隐私性。- Human Managed 的 hm.works 等模块化平台集成了来自任何来源的数据，并开发针对特定业务用例量身定制的 AI 模型。- **hm.works 平台**：- 抽象为基础设施、软件、数据和人工智能堆栈的功能和微服务的模块化集合。- 通过上下文模型，能够为每个参与者处理具有适当上下文的相关数据。- 使用 STIX v2.1 标准确保不同系统之间的高效互操作性。- 通过纳米模型提供敏捷检测和见解（例如网络事件和威胁情报）。- 通过分布式联合学习保护隐私，确保原始数据不被共享。＃＃＃ 结论：集体智慧对于释放东南亚数字金融服务的全部潜力至关重要。通过模块化技术提供的具有隐私保护技术的联合学习为扩展集体智慧提供了一种有前景的方法。然而，克服文化和监管障碍仍然是实现这一愿景的关键。通过促进不同实体之间的协作和信任，组织可以构建强大的风险评估框架，利用先进的人工智能和机器学习功能，同时确保数据隐私和安全。＃＃＃ 参考：- **作者**：文章由所提供内容的作者撰写。- **来源**：CDOTrends本文强调，有效的欺诈管理和风险评估需要将思维方式转变为集体智慧和协作实践，利用联合学习技术来保护隐私并提高结果。
本文强调了东南亚 (SEA) 数字金融服务行业中集体智慧对于欺诈管理和风险评估框架的重要性。预计到 2025 年，数字支付将超过 1 万亿美元，因此越来越需要利用机器学习和人工智能来挖掘这一潜力的先进解决方案。### 要点：#### 挑战：- **数据孤岛**：企业通常在孤岛中运营，这阻碍了组织之间的情报共享。- **协作激励**：组织可能看不到联邦学习 (FL) 计划协作带来的明显经济效益。- **集中治理**：需要确定谁拥有和治理集中 FL 系统。#### 联邦学习：联邦学习允许多个参与实体协作训练机器学习模型，而无需共享原始数据。这项技术在确保隐私的同时实现集体智慧，使其特别适合银行和医疗保健等受监管部门。### 实施挑战：1. **激励**：- 企业必须看到加入联邦学习网络带来的经济效益。- 重新配置数据集以匹配标准化系统会产生成本和精力。2. **集中治理**：- 高度监管的行业可能会受益于拥有和领先的 FL 平台的中央机构。- 中央授权可以确保参与，但这需要监管支持。### 技术解决方案：- **模块化架构**：- 为数据处理提供互操作性、敏捷性、相关性和隐私性。- Human Managed 的 hm.works 等模块化平台集成了来自任何来源的数据，并开发针对特定业务用例量身定制的 AI 模型。- **hm.works 平台**：- 抽象为基础设施、软件、数据和人工智能堆栈的功能和微服务的模块化集合。- 通过上下文模型，能够为每个参与者处理具有适当上下文的相关数据。- 使用 STIX v2.1 标准确保不同系统之间的高效互操作性。- 通过纳米模型提供敏捷检测和见解（例如网络事件和威胁情报）。- 通过分布式联合学习保护隐私，确保原始数据不被共享。＃＃＃ 结论：集体智慧对于释放东南亚数字金融服务的全部潜力至关重要。通过模块化技术提供的具有隐私保护技术的联合学习为扩展集体智慧提供了一种有前景的方法。然而，克服文化和监管障碍仍然是实现这一愿景的关键。通过促进不同实体之间的协作和信任，组织可以构建强大的风险评估框架，利用先进的人工智能和机器学习功能，同时确保数据隐私和安全。＃＃＃ 参考：- **作者**：文章由所提供内容的作者撰写。- **来源**：CDOTrends本文强调，有效的欺诈管理和风险评估需要将思维方式转变为集体智慧和协作实践，利用联合学习技术来保护隐私并提高结果。
Petra Molnar 谈人工智能时代的移民 |科技政策出版社
2024-12-08 14:08:19
大规模移民助长反移民情绪，从而挑战民主，从而推进非自由政治。随着未来移民数量可能增加，嘉宾佩特拉·莫尔纳 (Petra Molnar) 在她的著作《墙有眼》中探讨了人工智能、监控和生物识别等技术如何影响边境政策和移民政治。
大规模移民助长反移民情绪，从而挑战民主，从而推进非自由政治。随着未来移民数量可能增加，嘉宾佩特拉·莫尔纳 (Petra Molnar) 在她的著作《墙有眼》中探讨了人工智能、监控和生物识别等技术如何影响边境政策和移民政治。
Meta 的 Llama 3.3 70B 击败竞争对手、Nvidia 的液冷突破、xAI 筹集 6B 美元：本周人工智能 - Meta Platforms (NASDAQ:META)、Amazon.com (NASDAQ:AMZN)
2024-12-08 14:00:41
本周AI领域取得重大进展，包括Meta发布超越竞争对手的高性能Llama 3.3 70B模型；Nvidia推出液冷Blackwell GPU以提高数据中心效率；亚马逊将重点从 Inferentia 转向 Trainium 芯片，以提高人工智能训练的性价比；谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊(Sundar Pichai)对微软有关人工智能战略的回应；埃隆·马斯克 (Elon Musk) 的 xAI 为其 Colossus 超级计算机扩展筹集了 60 亿美元。
本周AI领域取得重大进展，包括Meta发布超越竞争对手的高性能Llama 3.3 70B模型；Nvidia推出液冷Blackwell GPU以提高数据中心效率；亚马逊将重点从 Inferentia 转向 Trainium 芯片，以提高人工智能训练的性价比；谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊(Sundar Pichai)对微软有关人工智能战略的回应；埃隆·马斯克 (Elon Musk) 的 xAI 为其 Colossus 超级计算机扩展筹集了 60 亿美元。
工程师开发融合传感和计算功能的设备，用于可重构计算平台
2024-12-08 14:00:02
北京大学的研究人员开发了一种可重构的神经形态计算平台，该平台使用带有忆阻器的光电晶体管阵列（MP1R）将传感和计算功能集成在单个设备中。该系统支持多种类型的视觉编码方法、算法和架构，包括卷积神经网络、循环神经网络和尖峰神经网络。该平台旨在通过减少数据冗余、功耗和处理延迟来克服传统CMOS冯诺依曼架构的局限性，提供高效、适应性强的实时图像处理能力。这项工作为适合高级人工智能应用的大规模、节能的神经形态视觉系统奠定了基础。
北京大学的研究人员开发了一种可重构的神经形态计算平台，该平台使用带有忆阻器的光电晶体管阵列（MP1R）将传感和计算功能集成在单个设备中。该系统支持多种类型的视觉编码方法、算法和架构，包括卷积神经网络、循环神经网络和尖峰神经网络。该平台旨在通过减少数据冗余、功耗和处理延迟来克服传统CMOS冯诺依曼架构的局限性，提供高效、适应性强的实时图像处理能力。这项工作为适合高级人工智能应用的大规模、节能的神经形态视觉系统奠定了基础。
基督徒应该害怕人工智能吗？
2024-12-08 13:25:10
基督教领袖正在探索如何合乎道德地使用人工智能（AI）来传播宗教信息。基督教事工 Cru 的安德烈·埃切瓦里亚 (Andre Echevarria) 将人工智能视为一种让人们更接近上帝的工具，而不是争论其道德。他利用人工智能根据潜在皈依者的社交媒体行为寻找潜在皈依者，并为他们提供适合他们背景的与信仰相关的内容和资源。尽管对人工智能感到担忧，但埃切瓦里亚强调了负责任地使用人工智能并设定界限的重要性，以避免自动化完全接管决策过程。
基督教领袖正在探索如何合乎道德地使用人工智能（AI）来传播宗教信息。基督教事工 Cru 的安德烈·埃切瓦里亚 (Andre Echevarria) 将人工智能视为一种让人们更接近上帝的工具，而不是争论其道德。他利用人工智能根据潜在皈依者的社交媒体行为寻找潜在皈依者，并为他们提供适合他们背景的与信仰相关的内容和资源。尽管对人工智能感到担忧，但埃切瓦里亚强调了负责任地使用人工智能并设定界限的重要性，以避免自动化完全接管决策过程。
人工智能技术帮助解开500年的艺术之谜
2024-12-08 13:00:24
艺术鉴定传统上是一个涉及历史和科学的手动过程，现在越来越多地利用人工智能 (AI) 进行更精确的分析。人工智能可以识别人类无法识别的风格细节，例如微妙的色彩图案和笔触，帮助鉴定拉斐尔的《圣母玛利亚》等艺术品。布拉德福德大学的研究人员利用人工智能确定这幅画中的圣约瑟夫很可能是另一位艺术家添加的，从而将其与拉斐尔的作品高精度区分开来。这一发展凸显了人工智能在增强艺术品鉴定技术方面日益重要的作用和接受度。
艺术鉴定传统上是一个涉及历史和科学的手动过程，现在越来越多地利用人工智能 (AI) 进行更精确的分析。人工智能可以识别人类无法识别的风格细节，例如微妙的色彩图案和笔触，帮助鉴定拉斐尔的《圣母玛利亚》等艺术品。布拉德福德大学的研究人员利用人工智能确定这幅画中的圣约瑟夫很可能是另一位艺术家添加的，从而将其与拉斐尔的作品高精度区分开来。这一发展凸显了人工智能在增强艺术品鉴定技术方面日益重要的作用和接受度。
人工智能赋予你“某些超能力”，但如果没有创作者的愿景，就无法制作出更好的电影：WME 高管
2024-12-08 12:33:45
第四届红海国际电影节 (RSIFF) 举办了题为“人工智能能否成为创意伙伴？”的小组讨论。在沙特阿拉伯吉达举行的红海露天市场市场活动上。该会议由 Fatmah Baothman 主持，来自 WME、Kinetic Energy Entertainment 和 Deep Voodoo 的行业专家出席，探讨了人工智能在加快生产流程的同时保持人类创造性参与的潜力。小组成员讨论了人工智能如何协助完成创建情绪板和故事大纲等任务，但强调其作为工具的作用，而不是人类创造力或工作的替代品。他们还强调，虽然一些角色可能会因技术进步而发生变化，但新的机会将会出现，例如创建深度伪造艺术家职位。
第四届红海国际电影节 (RSIFF) 举办了题为“人工智能能否成为创意伙伴？”的小组讨论。在沙特阿拉伯吉达举行的红海露天市场市场活动上。该会议由 Fatmah Baothman 主持，来自 WME、Kinetic Energy Entertainment 和 Deep Voodoo 的行业专家出席，探讨了人工智能在加快生产流程的同时保持人类创造性参与的潜力。小组成员讨论了人工智能如何协助完成创建情绪板和故事大纲等任务，但强调其作为工具的作用，而不是人类创造力或工作的替代品。他们还强调，虽然一些角色可能会因技术进步而发生变化，但新的机会将会出现，例如创建深度伪造艺术家职位。