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EBN的人工智能主题：概述 - 基于证据的护理博客
循证护理（EBN）的最新主题探讨了人工智能（AI）在医疗保健中的整合，尤其是护理。讨论包括有关医疗保健中AI的好处和弊端的社论和评论，重点是提高效率，增强临床决策和培训。提供了其他资源，例如博客和研究摘要，以更深入地研究AI对患者护理，专业发展和安全性影响等主题。该主题还解决了有关隐私，对技术过度依赖的道德问题以及在护理实践中的人类互动的保存。
福克斯成功地取消了CAFC的机器学习索赔。
美国联邦巡回赛（CAFC）的上诉法院裁定，仅根据第101条将一般的机器学习技术应用于新的数据环境中的主张不符合专利资格。在驳回针对Fox Corp的近期分析的诉讼时，CAFC认为，在这种情况下，在这种情况下使用机器学习并不构成一种创造性的概念或技术的改进，但仍可以改进人类的效率，并构成了人类的效率，并不能构成速度的改进。该决定强调了对机器学习模型进行特定方法学改进的必要性，以获得专利资格的资格。
AI帮助理事会可以决定在哪里建造5400户房屋吗？
院长森林区议员正在测试人工智能，以帮助决定到2041年，按照政府的规定，到2041年建造5,400套房屋。理事会负责人阿德里安·伯奇（Adrian Birch）表示，AI将用于加快决策过程，并评估公众对先前咨询的反应。该委员会已经计划有6,600户房屋，但由于新的政府要求，现在面临12,000套目标的总目标。新公认的地点包括Lydney，Beachley，Newent，Newent，Churcham和Redmarley附近的地区。理事会一致投票通过审查其当地计划并探索替代性战略住房选择。
Chatgpt现在是找到照片位置的有效工具，引起了人们的关注
Openai的最新Chatgpt型号O3和O4-Mini可以根据图像细节准确猜测位置，从而变成社交媒体上的病毒趋势。增强的视觉推理功能允许裁剪，旋转和分析图像等任务以确定特定位置或地标。尽管此功能展示了改善的AI功能，但它也引发了与Dox和滥用有关的隐私问题。Openai意识到滥用的潜力，并训练其模型以拒绝敏感信息的请求。
您可以立即下载的5个健身应用程序。
健身应用程序越来越利用AI根据用户数据提供个性化的锻炼计划和见解。五个值得注意的应用程序包括：1。** runna **：提供量身定制的跑步计划，营养建议和社区功能，价格为$ 19.99/月（或$ 119.99/年）。2。** PUSH **：提供力量训练例程，以实时调整肌肉增长，为$ 15.99/月或64.99美元/年。3。** strava **：跟踪跑步和骑自行车的统计数据，提供社交网络功能和AI生成的绩效见解。4。** Alltrails **：使用AI来增强步道地图和评论，订阅价格为每年35.99美元。5。** Garmin Connect+**：通过主动情报提供个性化的培训计划和健康见解，价格为$ 6.99/月或69.99美元/年。每个应用程序都以独特的方式利用AI来改善用户体验和健身结果。
TSMC看到铸造恢复时的健康增长 - 台北时代
尽管全球经济不确定性，但TSMC预计今年将稳定增长，这是由5G，AI和HPC的趋势驱动的。公司董事长C.C.WEI重点介绍了TSMC准备通过先进的技术平台满足市场需求，其中包括即将在今年晚些时候进行的2NM批量生产过程，以及一个基于2024年末用于大规模生产的HPC应用程序的下一代NanoSheet的A16流程。预计，高级技术可在去年的总39％贡献80％，高达69％。WEI强调了AI在各种设备和系统中的重要性日益重要，从而预测了需求持续增长。该报告还指出，与美国对半导体进口的关税有关的潜在风险。
Suzanne Kite在Mocna邀请和反思上的“梦想与AI”
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AI Galaxy的监护人：动态治理的发展
随着AI模型迅速发展，传统的年度验证周期已成为有效治理的不足。SAS Institute的David Asemery强调，由于AI的适应性性质，需要持续监测和频繁验证。验证众多大型语言模型所需的工作量超出了当前的组织能力，因此需要强大的基础设施投资。创新的解决方案包括使用AI来监视其他AI系统（称为“法官LLMS”），以人为监督来解决潜在的循环依赖性。此外，实施多个独立法官模型通过检测细微的失败来增强治理框架。诸如欧盟AI法案之类的法规被视为负责任创新的催化剂，指导公司以禁止和低风险的AI使用。有效治理的一个关键方面是促进所有组织层面上的AI素养，以使人们对AI风险和功能有共识。
使用生成设计转换电动汽车电气系统-Rtinsights
汽车公司正在采用生成设计来解决电动汽车开发（EV）开发的日益复杂性，提高效率并加速创新。生成设计使用基于规则的自动化来优化电气系统，以提高性能，成本，重量和合规性，从而使管理电动汽车的复杂电子需求与传统方法相比更加容易。这种方法允许在不损害质量的情况下更快地开发，支持跨域集成，确保可食用性并有效地重复使用经过验证的设计，从而为汽车制造商提供竞争性电动汽车市场的战略优势。
公立学校学生的“朋友”
洛杉矶公立学校计划实施一个名为ED的AI平台，以帮助一百万名学生获得学术和心理健康资源，监测出勤并提供考试成绩。校长阿尔贝托·卡瓦略（Alberto Carvalho）推广了该软件，声称它将“民主化”和“变革教育”。该地区与初创公司签约，以高达600万美元的价格开发ED，但不久之后，Allhere的创始人离开了，大多数员工由于财务问题而被休假。这突出了与投资AI技术相关的风险，包括隐私问题和潜在危害。尽管存在这些挑战，但该平台的基本版本仍可以在优先学校中访问。专家建议谨慎对AI在教育中实施的谨慎，这是由于其局限性和误解的潜力。
