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第 14 周 NFL 投注指南、赔率、道具：模型、AI、专家、连赢、DFS、整个赛季的幻想精选揭晓
2024-12-08 17:09:04
由于可识别的趋势，流行的 NFL 投注策略侧重于分区比赛。第 14 周将有五场分区比赛，其中包括西雅图海鹰队和亚利桑那红雀队之间的 NFC 西部关键对决。SportsLine 为周日橄榄球之夜（酋长队 vs. 闪电队）和周一橄榄球之夜（牛仔队 vs. 猛虎队）的投注提供专家精选、人工智能预测和促销，以及 NFL 投注的各种体育博彩奖金。
由于可识别的趋势，流行的 NFL 投注策略侧重于分区比赛。第 14 周将有五场分区比赛，其中包括西雅图海鹰队和亚利桑那红雀队之间的 NFC 西部关键对决。SportsLine 为周日橄榄球之夜（酋长队 vs. 闪电队）和周一橄榄球之夜（牛仔队 vs. 猛虎队）的投注提供专家精选、人工智能预测和促销，以及 NFL 投注的各种体育博彩奖金。
X 获得了一个名为 Aurora 的新 AI 图像生成器
2024-12-08 17:06:48
X为其用户推出了一款名为Aurora的新型人工智能图像生成器。与大多数主流 AI 生成器不同，Aurora 位于 X 应用程序的 Grok AI 选项卡中，可以根据文本提示创建逼真的图像，而不受生成真人图像的限制。虽然它不制作裸体内容，但它不会阻止包含受版权保护的作品或真实的个人，从而提供了更多的创作自由。Aurora 的起源和训练数据仍不清楚。
X为其用户推出了一款名为Aurora的新型人工智能图像生成器。与大多数主流 AI 生成器不同，Aurora 位于 X 应用程序的 Grok AI 选项卡中，可以根据文本提示创建逼真的图像，而不受生成真人图像的限制。虽然它不制作裸体内容，但它不会阻止包含受版权保护的作品或真实的个人，从而提供了更多的创作自由。Aurora 的起源和训练数据仍不清楚。
宏碁 Swift 16 AI 3K OLED 英特尔 Lunar Lake 笔记本电脑降至 899 美元
2024-12-08 16:19:02
宏碁 Swift 16 AI 笔记本电脑在百思买售价 899 美元，比原价 1,199 美元折扣了 300 美元。功能包括 16 英寸 3K OLED 触摸屏、Intel Core Ultra 7 256V 处理器、16GB LPDDR5X 内存和 1TB SSD 存储。这笔交易被认为对超极本市场的高端竞争对手具有竞争力。
宏碁 Swift 16 AI 笔记本电脑在百思买售价 899 美元，比原价 1,199 美元折扣了 300 美元。功能包括 16 英寸 3K OLED 触摸屏、Intel Core Ultra 7 256V 处理器、16GB LPDDR5X 内存和 1TB SSD 存储。这笔交易被认为对超极本市场的高端竞争对手具有竞争力。
酋长队 vs. 闪电队 NFL 道具、周日晚间橄榄球精选、AI 预测：贾斯汀·赫伯特超过 228.5 码
2024-12-08 15:29:58
两届超级碗卫冕冠军堪萨斯城酋长队将在周日橄榄球之夜对阵洛杉矶闪电队，两队都将重点关注 NFL 的投注。明星四分卫帕特里克·马霍姆斯在过去七场比赛中有五场传球码数低于 270 码，而贾斯汀·赫伯特预计在对阵堪萨斯城防守时的传球码数将超过 228.5 码。SportsLine 的 AI PickBot 可以预测球员的重要表现，并提供对关键道具市场的见解，根据历史数据和防守对决推荐投注。建议投注者在为比赛进行任何 NFL 投注之前先查阅这些预测。
两届超级碗卫冕冠军堪萨斯城酋长队将在周日橄榄球之夜对阵洛杉矶闪电队，两队都将重点关注 NFL 的投注。明星四分卫帕特里克·马霍姆斯在过去七场比赛中有五场传球码数低于 270 码，而贾斯汀·赫伯特预计在对阵堪萨斯城防守时的传球码数将超过 228.5 码。SportsLine 的 AI PickBot 可以预测球员的重要表现，并提供对关键道具市场的见解，根据历史数据和防守对决推荐投注。建议投注者在为比赛进行任何 NFL 投注之前先查阅这些预测。
人工智能对民主构成的真正风险
2024-12-08 15:00:17
在美国大选之前，人们担心人工智能 (AI) 可能会威胁到选举的公正性。尽管人工智能这次没有扰乱投票，但专家警告说，民主面临的风险仍然很大。政策制定者正在考虑减轻人工智能技术带来的这些威胁的策略。
在美国大选之前，人们担心人工智能 (AI) 可能会威胁到选举的公正性。尽管人工智能这次没有扰乱投票，但专家警告说，民主面临的风险仍然很大。政策制定者正在考虑减轻人工智能技术带来的这些威胁的策略。
人工智能对民主构成的真正风险
2024-12-08 15:00:17
在美国大选之前，人们对人工智能对民主进程的潜在威胁表示担忧。尽管人工智能并未对最近的投票产生重大干扰，但专家警告称，风险仍然很大且不容忽视。该文章讨论了人工智能可能危及民主的各种方式，并建议政策制定者需要主动应对这些威胁。
在美国大选之前，人们对人工智能对民主进程的潜在威胁表示担忧。尽管人工智能并未对最近的投票产生重大干扰，但专家警告称，风险仍然很大且不容忽视。该文章讨论了人工智能可能危及民主的各种方式，并建议政策制定者需要主动应对这些威胁。
利用隐私优先的协作人工智能打击银行业在线欺诈
2024-12-08 14:28:34
本文强调了东南亚 (SEA) 数字金融服务行业中集体智慧对于欺诈管理和风险评估框架的重要性。预计到 2025 年，数字支付将超过 1 万亿美元，因此越来越需要利用机器学习和人工智能来挖掘这一潜力的先进解决方案。### 要点：#### 挑战：- **数据孤岛**：企业通常在孤岛中运营，这阻碍了组织之间的情报共享。- **协作激励**：组织可能看不到联邦学习 (FL) 计划协作带来的明显经济效益。- **集中治理**：需要确定谁拥有和治理集中 FL 系统。#### 联邦学习：联邦学习允许多个参与实体协作训练机器学习模型，而无需共享原始数据。这项技术在确保隐私的同时实现集体智慧，使其特别适合银行和医疗保健等受监管部门。### 实施挑战：1. **激励**：- 企业必须看到加入联邦学习网络带来的经济效益。- 重新配置数据集以匹配标准化系统会产生成本和精力。2. **集中治理**：- 高度监管的行业可能会受益于拥有和领先的 FL 平台的中央机构。- 中央授权可以确保参与，但这需要监管支持。### 技术解决方案：- **模块化架构**：- 为数据处理提供互操作性、敏捷性、相关性和隐私性。- Human Managed 的 hm.works 等模块化平台集成了来自任何来源的数据，并开发针对特定业务用例量身定制的 AI 模型。- **hm.works 平台**：- 抽象为基础设施、软件、数据和人工智能堆栈的功能和微服务的模块化集合。- 通过上下文模型，能够为每个参与者处理具有适当上下文的相关数据。- 使用 STIX v2.1 标准确保不同系统之间的高效互操作性。- 通过纳米模型提供敏捷检测和见解（例如网络事件和威胁情报）。- 通过分布式联合学习保护隐私，确保原始数据不被共享。＃＃＃ 结论：集体智慧对于释放东南亚数字金融服务的全部潜力至关重要。通过模块化技术提供的具有隐私保护技术的联合学习为扩展集体智慧提供了一种有前景的方法。然而，克服文化和监管障碍仍然是实现这一愿景的关键。通过促进不同实体之间的协作和信任，组织可以构建强大的风险评估框架，利用先进的人工智能和机器学习功能，同时确保数据隐私和安全。＃＃＃ 参考：- **作者**：文章由所提供内容的作者撰写。- **来源**：CDOTrends本文强调，有效的欺诈管理和风险评估需要将思维方式转变为集体智慧和协作实践，利用联合学习技术来保护隐私并提高结果。
本文强调了东南亚 (SEA) 数字金融服务行业中集体智慧对于欺诈管理和风险评估框架的重要性。预计到 2025 年，数字支付将超过 1 万亿美元，因此越来越需要利用机器学习和人工智能来挖掘这一潜力的先进解决方案。### 要点：#### 挑战：- **数据孤岛**：企业通常在孤岛中运营，这阻碍了组织之间的情报共享。- **协作激励**：组织可能看不到联邦学习 (FL) 计划协作带来的明显经济效益。- **集中治理**：需要确定谁拥有和治理集中 FL 系统。#### 联邦学习：联邦学习允许多个参与实体协作训练机器学习模型，而无需共享原始数据。这项技术在确保隐私的同时实现集体智慧，使其特别适合银行和医疗保健等受监管部门。### 实施挑战：1. **激励**：- 企业必须看到加入联邦学习网络带来的经济效益。- 重新配置数据集以匹配标准化系统会产生成本和精力。2. **集中治理**：- 高度监管的行业可能会受益于拥有和领先的 FL 平台的中央机构。- 中央授权可以确保参与，但这需要监管支持。### 技术解决方案：- **模块化架构**：- 为数据处理提供互操作性、敏捷性、相关性和隐私性。- Human Managed 的 hm.works 等模块化平台集成了来自任何来源的数据，并开发针对特定业务用例量身定制的 AI 模型。- **hm.works 平台**：- 抽象为基础设施、软件、数据和人工智能堆栈的功能和微服务的模块化集合。- 通过上下文模型，能够为每个参与者处理具有适当上下文的相关数据。- 使用 STIX v2.1 标准确保不同系统之间的高效互操作性。- 通过纳米模型提供敏捷检测和见解（例如网络事件和威胁情报）。- 通过分布式联合学习保护隐私，确保原始数据不被共享。＃＃＃ 结论：集体智慧对于释放东南亚数字金融服务的全部潜力至关重要。通过模块化技术提供的具有隐私保护技术的联合学习为扩展集体智慧提供了一种有前景的方法。然而，克服文化和监管障碍仍然是实现这一愿景的关键。通过促进不同实体之间的协作和信任，组织可以构建强大的风险评估框架，利用先进的人工智能和机器学习功能，同时确保数据隐私和安全。＃＃＃ 参考：- **作者**：文章由所提供内容的作者撰写。- **来源**：CDOTrends本文强调，有效的欺诈管理和风险评估需要将思维方式转变为集体智慧和协作实践，利用联合学习技术来保护隐私并提高结果。
Petra Molnar 谈人工智能时代的移民 |科技政策出版社
2024-12-08 14:08:19
大规模移民助长反移民情绪，从而挑战民主，从而推进非自由政治。随着未来移民数量可能增加，嘉宾佩特拉·莫尔纳 (Petra Molnar) 在她的著作《墙有眼》中探讨了人工智能、监控和生物识别等技术如何影响边境政策和移民政治。
大规模移民助长反移民情绪，从而挑战民主，从而推进非自由政治。随着未来移民数量可能增加，嘉宾佩特拉·莫尔纳 (Petra Molnar) 在她的著作《墙有眼》中探讨了人工智能、监控和生物识别等技术如何影响边境政策和移民政治。
Meta 的 Llama 3.3 70B 击败竞争对手、Nvidia 的液冷突破、xAI 筹集 6B 美元：本周人工智能 - Meta Platforms (NASDAQ:META)、Amazon.com (NASDAQ:AMZN)
2024-12-08 14:00:41
本周AI领域取得重大进展，包括Meta发布超越竞争对手的高性能Llama 3.3 70B模型；Nvidia推出液冷Blackwell GPU以提高数据中心效率；亚马逊将重点从 Inferentia 转向 Trainium 芯片，以提高人工智能训练的性价比；谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊(Sundar Pichai)对微软有关人工智能战略的回应；埃隆·马斯克 (Elon Musk) 的 xAI 为其 Colossus 超级计算机扩展筹集了 60 亿美元。
本周AI领域取得重大进展，包括Meta发布超越竞争对手的高性能Llama 3.3 70B模型；Nvidia推出液冷Blackwell GPU以提高数据中心效率；亚马逊将重点从 Inferentia 转向 Trainium 芯片，以提高人工智能训练的性价比；谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊(Sundar Pichai)对微软有关人工智能战略的回应；埃隆·马斯克 (Elon Musk) 的 xAI 为其 Colossus 超级计算机扩展筹集了 60 亿美元。
工程师开发融合传感和计算功能的设备，用于可重构计算平台
2024-12-08 14:00:02
北京大学的研究人员开发了一种可重构的神经形态计算平台，该平台使用带有忆阻器的光电晶体管阵列（MP1R）将传感和计算功能集成在单个设备中。该系统支持多种类型的视觉编码方法、算法和架构，包括卷积神经网络、循环神经网络和尖峰神经网络。该平台旨在通过减少数据冗余、功耗和处理延迟来克服传统CMOS冯诺依曼架构的局限性，提供高效、适应性强的实时图像处理能力。这项工作为适合高级人工智能应用的大规模、节能的神经形态视觉系统奠定了基础。
北京大学的研究人员开发了一种可重构的神经形态计算平台，该平台使用带有忆阻器的光电晶体管阵列（MP1R）将传感和计算功能集成在单个设备中。该系统支持多种类型的视觉编码方法、算法和架构，包括卷积神经网络、循环神经网络和尖峰神经网络。该平台旨在通过减少数据冗余、功耗和处理延迟来克服传统CMOS冯诺依曼架构的局限性，提供高效、适应性强的实时图像处理能力。这项工作为适合高级人工智能应用的大规模、节能的神经形态视觉系统奠定了基础。