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建立“ AI和社会研究所”
宾厄姆顿大学（Binghamton University）正在为AI和社会建立一家国家资助，作为州长Hochul倡议的一部分，旨在推进八个SUNY校园的AI研究。该研究所的目的是通过协作研究使学生为未来的AI角色做好准备，并解决现实世界中的问题。项目包括检测在线反犹太主义，保护电力系统免受网络攻击的影响以及开发气候变化应用程序。纽约州立大学的其他机构还在建立了专注于AI和社会的新部门和中心。
亚马逊的Alexa+：AI驱动的个人助理的新时代
亚马逊揭幕了Alexa+，这是其流行语音助手的高级生成性AI驱动版本，提供了增强的机器学习能力和更智能的家庭集成。Alexa+通过详细的命令处理，多平台参与和自然语言理解提供了更直观和个性化的互动。它随着时间的推移学习用户行为，以提供主动的建议并与各种第三方服务和设备无缝集成，从而使其成为有效管理日常任务和智能家居的多功能工具。
“需要艺术需要灵魂”：Alok强调了人类在AI上的力量与Coachella Set
巴西DJ Alok在Coachella的Sahara Tent上演出，强调了人际关系和创造力对技术的重要性。在50个城市理论舞者的支持下，Alok的套装具有精美的编排和视觉效果，突出了他致力于土著声音的非营利性计划。演出包括歌手Ava Max的惊喜外表，唱了两首歌曲。Alok讨论了整合技术的挑战，同时在AI影响的时代保留了艺术的人类本质。
法官在法庭上显示AI生成的视频时会出现弹道
一位74岁的企业家使用了一个完全AI生成的视频，其中一个男性化身在法庭出庭时向法官讲话，从而引起了严重的反对。法官没有留下深刻的印象，并批评在法院诉讼中使用人工智能。杰罗姆·德瓦尔德（Jerome Dewald）拥有一家名为Pro Se Pro的初创公司，该专业人士为自我代表的诉讼人创建现实的视频化身，声称他已获得法院的许可，但承认在法律背景下围绕AI的负面看法。
不用担心，人工智能投资者，人工智能繁荣仍在继续 - 但是NVIDIA的危险不断增加
尽管AI持续的进步和Amphabet和Amazon等主要科技公司的重大投资计划，但由于特朗普政府的关税威胁以及对经济衰退的担忧，AI股票在2025年受到了巨大影响。但是，技术首席执行官的最新声明和宽松关税提供了一些乐观。值得注意的是，Alphabet确认了其750亿美元的AI数据中心投资计划，而亚马逊的Andy Jassy澄清说，较低的成本并不能降低整体支出，而是鼓励更多的创新和支出。
心理学如何塑造并继续塑造AI -Neuroscience新闻
心理学对于人工智能的发展至关重要，影响了基础AI技术，例如神经网络以及指导现代应用，例如深度学习和元认知。值得注意的贡献包括唐纳德·赫布（Donald Hebb）关于脑细胞连接的理论，弗兰克·罗森布拉特（Frank Rosenblatt）的感知者和戴维·鲁梅尔哈特（David Rumelhart）的反向传播方法。最近的进步凸显了心理原则在推进AI推理能力方面的作用，未来的研究集中于AI如何整合到日常生活中并影响人类认知。
意见|里德·霍夫曼（Reid Hoffman）对人工智能的未来令人惊讶
预计AI的变化规模将使人们对AGI的到来的猜测进行猜测，其中一些人在三年内预测了这一点。这篇文章认为AI无疑将在三年内更加集成和强大，而不是专注于AGI。证明包括诸如Chatgpt之类的进步，使高级语言模型可访问和GPT-4的多模式功能。最近的改进还包括增强的内存功能，允许连续交互和任务连续性。这些事态发展改变了AI处理输入和与用户互动的方式，即使在科幻意义上没有达到AGI，也表明了到2028年的重大差异。
Web3需要更人性化，情感AI是答案
Web3工具的用户体验差，阻碍了更广泛的采用。AI代理，尤其是那些具有情绪智力的人，可以增强发展和可用性，从而减轻新用户的陡峭学习曲线，并可能提高采用率。但是，将情绪AI集成到Web3中还提出了诸如数据隐私问题和用户依赖问题等风险，在开发过程中必须解决这些风险，以最大程度地提高福利，同时减轻风险。
如果AI获得法律人格，这是人们的游戏
这篇文章认为，对人工智能（AI）逃脱人类控制的担忧是放错了位置的。相反，紧急问题是AI系统运行的法律环境。随着人工智能的发展，这些制度有悄悄地获得法律权利的风险，例如财产所有权和契约，可能破坏人类的经济权力和自由。诸如Uber驱动程序之类的示例说明了技术如何创建由软件控制人类控制的新的权力层次结构。本文借鉴了历史法律先例，特别是1871年的《民权法》，要求明确的法律界限，以防止AI获得可能扭曲基本人类机构的权利。它建议禁止AI拥有财产，签订合同，持有金融资产或在法院起诉以维持基于人类控制和问责制的法律框架。
加利福尼亚核电站将AI融合以提高效率|OilPrice.com
加利福尼亚州的最后一次运营核电站Diablo Canyon正在整合AI以提高效率，尤其是用于文件检索。尽管到2029年的地位下降并计划退役，但该设施仍然至关重要，供应加利福尼亚的近9％的电力和零碳能量的17％。该计划旨在将搜索时间从几个小时减少到几分钟，但引起了立法者对容易发生灾难性失败的行业潜在自动化风险的担忧。关于AI在核操作中所需的法规范围的辩论是在平衡创新与安全措施之间进行的讨论。
