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机器学习模型可以根据生活方式指标可靠地预测认知表现
2025-06-16 13:20:04
一项发表在《营养杂志》上的新研究使用机器学习来确定与一生中认知表现最密切相关的健康和生活方式指标。关键发现包括年龄，血压和BMI，作为称为侧翼测试的任务中最强的成功预测指标，该任务衡量了聚焦和分心的抗药性。饮食和运动也会影响性能，但在较小程度上，有时会减轻高BMI或其他危险因素的负面影响。该研究利用了374名19至82岁成年人的数据，表明对健康饮食指数的遵守与更好的认知结果相关。使用机器学习算法来分析各种生活方式与健康指标之间的复杂相互作用，从而强调了它们在通过生活方式调整来量身定制策略来量身定制认知功能的潜力。
一项发表在《营养杂志》上的新研究使用机器学习来确定与一生中认知表现最密切相关的健康和生活方式指标。关键发现包括年龄，血压和BMI，作为称为侧翼测试的任务中最强的成功预测指标，该任务衡量了聚焦和分心的抗药性。饮食和运动也会影响性能，但在较小程度上，有时会减轻高BMI或其他危险因素的负面影响。该研究利用了374名19至82岁成年人的数据，表明对健康饮食指数的遵守与更好的认知结果相关。使用机器学习算法来分析各种生活方式与健康指标之间的复杂相互作用，从而强调了它们在通过生活方式调整来量身定制策略来量身定制认知功能的潜力。
LLM代理商Flunk CRM和机密任务
2025-06-16 13:19:00
学者创建的新基准表明，基于标准的客户关系管理（CRM）测试（CRM）测试和与客户机密性斗争的大型语言模型（LLM）代理商的表现较差。在Salesforce的功夫黄（Kung-Hsiang Huang）的带领下，LLMS的单步任务获得了58％的成功率，但使用CRMARENA-PRO的多步任务只有35％。该研究强调了当前的AI功能和现实企业需求之间的显着差距，从而引起了对其在处理敏感信息的可靠性的担忧。
学者创建的新基准表明，基于标准的客户关系管理（CRM）测试（CRM）测试和与客户机密性斗争的大型语言模型（LLM）代理商的表现较差。在Salesforce的功夫黄（Kung-Hsiang Huang）的带领下，LLMS的单步任务获得了58％的成功率，但使用CRMARENA-PRO的多步任务只有35％。该研究强调了当前的AI功能和现实企业需求之间的显着差距，从而引起了对其在处理敏感信息的可靠性的担忧。
使用AI支持管理Ed Triage的护士|TechTarget
2025-06-16 13:12:34
UMass Memorial Health正在扩大其对凯特（Kate）的AI工具的使用，以支持急诊科（ED）出院和患者分类的护士。该工具提供临床决策支持，帮助尽早确定紧急护理需求，并通过提高文档准确性和ESI得分精度改善了ED操作。在成功进行了飞行员阶段之后，该系统计划在其五个ED中进行全面实施。护士对AI的最初怀疑是由于他们看到了更准确的患者分类和减轻工作负担的好处。
UMass Memorial Health正在扩大其对凯特（Kate）的AI工具的使用，以支持急诊科（ED）出院和患者分类的护士。该工具提供临床决策支持，帮助尽早确定紧急护理需求，并通过提高文档准确性和ESI得分精度改善了ED操作。在成功进行了飞行员阶段之后，该系统计划在其五个ED中进行全面实施。护士对AI的最初怀疑是由于他们看到了更准确的患者分类和减轻工作负担的好处。
Chatgpt Plus评论：功能丰富的AI聊天机器人，非常适合研究
2025-06-16 13:00:05
Chatgpt Plus是一种功能丰富的AI聊天机器人，可为研究任务提供增强的准确性和实用性。它包括强大的推理模型，例如O1和O3，改进的内存保留，语音模式支持以及图像生成的较高速率限制。此外，它还提供文档分析功能并访问自定义GPT创建工具。尽管偶尔出现不准确性，但Chatgpt Plus对于需要有效的信息综合和研究能力的专业人员很有价值。它为诸如Google的传统搜索引擎（例如Google查询和详细分析）提供了竞争性替代品。
Chatgpt Plus是一种功能丰富的AI聊天机器人，可为研究任务提供增强的准确性和实用性。它包括强大的推理模型，例如O1和O3，改进的内存保留，语音模式支持以及图像生成的较高速率限制。此外，它还提供文档分析功能并访问自定义GPT创建工具。尽管偶尔出现不准确性，但Chatgpt Plus对于需要有效的信息综合和研究能力的专业人员很有价值。它为诸如Google的传统搜索引擎（例如Google查询和详细分析）提供了竞争性替代品。
AI生成数据以帮助体现的代理人地面语言到3D世界
2025-06-16 12:49:04
已经使用生成AI创建了一个名为3D grand的新数据集，以生成用3D结构注释的合成家庭场景，从而有助于训练体现了像家用机器人一样的家用机器人，以将语言与3D空间连接起来。该数据集由密歇根大学研究人员开发，包括40,087场场景和620万个描述。它超过了以前的数据集（38％），并将幻觉降至6.67％，这标志着AI模型理解空间语言和观点的重大进展。该研究在CVPR会议上发表，并在ARXIV上发表。
已经使用生成AI创建了一个名为3D grand的新数据集，以生成用3D结构注释的合成家庭场景，从而有助于训练体现了像家用机器人一样的家用机器人，以将语言与3D空间连接起来。该数据集由密歇根大学研究人员开发，包括40,087场场景和620万个描述。它超过了以前的数据集（38％），并将幻觉降至6.67％，这标志着AI模型理解空间语言和观点的重大进展。该研究在CVPR会议上发表，并在ARXIV上发表。
AI会带您的工作吗？答案可以铰接在该技术比人类优势的4 s上
2025-06-16 12:39:55
最新的AI工具通常会出色地失败，为工作安全提供了暂时的缓解，但承认AI比人类的优势（速度，规模，范围和复杂性）至关重要。速度是指诸如图像恢复之类的任务；量表涉及数百万个实例（例如广告定位）的同时执行任务；范围包括同时执行多个复杂任务，例如生成AI系统；复杂的意思是考虑比人类能力多的因素，适用于国际象棋或结构生物学等领域。了解这些维度有助于确定AI擅长的领域及其对就业市场的影响，从而平衡其收益与潜在的缺点。
最新的AI工具通常会出色地失败，为工作安全提供了暂时的缓解，但承认AI比人类的优势（速度，规模，范围和复杂性）至关重要。速度是指诸如图像恢复之类的任务；量表涉及数百万个实例（例如广告定位）的同时执行任务；范围包括同时执行多个复杂任务，例如生成AI系统；复杂的意思是考虑比人类能力多的因素，适用于国际象棋或结构生物学等领域。了解这些维度有助于确定AI擅长的领域及其对就业市场的影响，从而平衡其收益与潜在的缺点。
增强的IT团队：AI如何重塑未来的角色和技能
2025-06-16 12:24:57
人工智能正在改变其角色，技能和策略，因为它变得更加融入了日常操作。尽管有37％的IT管理员担心AI会取代他们的工作，但趋势强调适应而不是替代。变革的关键领域包括自动化，AI模型监控，数据治理和道德考虑。组织正在投资Upskilling，以弥合人类专业知识和人工智能能力之间的差距，同时平衡预算与人工智能人员的需求增加。人类的作用朝着战略，创新和创造性的任务转变，并在AI处理常规工作的支持下。AI安全专家和培训师等新角色正在新兴管理不断发展的风险格局。总体而言，IT团队必须使培训和招聘实践与AI的进步保持一致，以在智能运营中蓬勃发展。
人工智能正在改变其角色，技能和策略，因为它变得更加融入了日常操作。尽管有37％的IT管理员担心AI会取代他们的工作，但趋势强调适应而不是替代。变革的关键领域包括自动化，AI模型监控，数据治理和道德考虑。组织正在投资Upskilling，以弥合人类专业知识和人工智能能力之间的差距，同时平衡预算与人工智能人员的需求增加。人类的作用朝着战略，创新和创造性的任务转变，并在AI处理常规工作的支持下。AI安全专家和培训师等新角色正在新兴管理不断发展的风险格局。总体而言，IT团队必须使培训和招聘实践与AI的进步保持一致，以在智能运营中蓬勃发展。
通过扩散模型模拟流体力学中随机问题的新观点
2025-06-16 12:15:19
生成深度学习模型为模拟湍流流动中的随机过程提供了一种新颖的方法，从而提供了新的见解和流体力学方法。本文于2025年6月16日在自然机器智能上发表，探讨了扩散模型有效模拟复杂流体动力学方案的应用。
生成深度学习模型为模拟湍流流动中的随机过程提供了一种新颖的方法，从而提供了新的见解和流体力学方法。本文于2025年6月16日在自然机器智能上发表，探讨了扩散模型有效模拟复杂流体动力学方案的应用。
正常运行时间的AI-In-a-box提供交钥匙企业级AI - 无云
2025-06-16 11:58:39
正常运行工业已经揭开了柠檬味，该设备旨在为没有云服务或Internet连接的企业提供安全且合规的生成AI（Genai）。它具有预加载的大型语言模型，每个节点最多支持五个用户，并允许多个节点以缩放需求形成簇。IBM的Granite AI模型也可以与其他LLM一起在柠檬源节点上部署，例如Llama-3.1，Llama-3.1，Mismtral和Jetbrains的编码工具。该设备通过通过API或直接连接器加载数据来确保数据隐私，并通过加密的USB键进行更新。目前在四个国家 /地区可用，最多五个用户的订阅为每月499美元。分析师以谨慎的乐观情绪看待该产品，在受监管的行业中看到潜力，但注意到与人才差距和系统灵活性有关的挑战。
正常运行工业已经揭开了柠檬味，该设备旨在为没有云服务或Internet连接的企业提供安全且合规的生成AI（Genai）。它具有预加载的大型语言模型，每个节点最多支持五个用户，并允许多个节点以缩放需求形成簇。IBM的Granite AI模型也可以与其他LLM一起在柠檬源节点上部署，例如Llama-3.1，Llama-3.1，Mismtral和Jetbrains的编码工具。该设备通过通过API或直接连接器加载数据来确保数据隐私，并通过加密的USB键进行更新。目前在四个国家 /地区可用，最多五个用户的订阅为每月499美元。分析师以谨慎的乐观情绪看待该产品，在受监管的行业中看到潜力，但注意到与人才差距和系统灵活性有关的挑战。
苹果可能需要收购AI公司以促进苹果情报
2025-06-16 11:57:22
Wedbush分析师丹尼尔·艾夫斯（Daniel Ives）认为，苹果公司正在实施其苹果情报策略，但在一年内需要取得重大进展或大规模的AI收购来打动投资者。尽管在WWDC 2025年表现出色，但苹果公司已经开始整合第三方开发人员访问苹果情报的机会。Wedbush的价格为270美元的Apple目标目标，最初是在2025年5月设定的，这是因为该公司有能力处理诸如关税之类的全球中断。
Wedbush分析师丹尼尔·艾夫斯（Daniel Ives）认为，苹果公司正在实施其苹果情报策略，但在一年内需要取得重大进展或大规模的AI收购来打动投资者。尽管在WWDC 2025年表现出色，但苹果公司已经开始整合第三方开发人员访问苹果情报的机会。Wedbush的价格为270美元的Apple目标目标，最初是在2025年5月设定的，这是因为该公司有能力处理诸如关税之类的全球中断。