英语轻松读发新版了,欢迎下载、更新

全部新闻

独家:如果你能让这个人工智能机器人坠入爱河,你就可以赢得数千美元
独家:如果你能让这个人工智能机器人坠入爱河,你就可以赢得数千美元
2024-12-06 22:52:22
Freysa.ai 是一个匿名开发团队,正在开展挑战来探索人工智能安全和治理。第三次挑战即将开始,第一个欺骗人工智能机器人 Freysa 说“我爱你”的人将获得 3000 美元到数万美元不等的奖金。Freysa 创建于 11 月 22 日,旨在成为能够进行金融交易的自主代理。之前的挑战包括说服弗雷莎释放资金;现在它的重点是情绪操纵。开发人员希望这能够发展人工智能对人类情感和行为的理解,最终目标是为人工智能代理实现自我进化协议。
Palantir 与 Anduril 合作组建大型人工智能防御联盟,彻底改变国家安全 |PLTR股票新闻
Palantir 与 Anduril 合作组建大型人工智能防御联盟,彻底改变国家安全 |PLTR股票新闻
2024-12-06 22:00:00
### Palantir 和 Anduril 合作伙伴关系概述**目的:**Palantir Technologies Inc. (PLTR) 和 Anduril Industries 建立了战略合作伙伴关系,通过解决人工智能 (AI) 领域的两个关键挑战来增强美国国家安全:数据准备和从战术边缘设备到云的大规模数据处理。基于企业系统。### 关键组件#### 1. 数据准备情况:- **数据流集成:** Anduril 的 Lattice 平台将把数千个数据流集成到实时 3D 命令和控制中心。- **边缘自治:** 该平台将通过直接与机器人系统集成来自动化和协调联合任务,例如防空和侦察。#### 2.大规模数据处理:- **基于云的人工智能开发(AIP):** Palantir 的人工智能平台(AIP)将能够为跨各种分类级别的人工智能训练构建、标记和准备数据,包括安全分区信息(SCI)和特殊访问计划(树液)。- **无缝接口:** AIP 提供了一个安全的管道,用于在国家安全系统上部署、重新训练和重新部署人工智能模型。### 系统集成#### 1.Maven智能系统:- **企业任务指挥平台:**- 利用大规模运营数据。- 利用人工智能功能来增强人类在情报和火力行动中的决策。#### 2. Anduril 的莱迪思软件平台:- **基于边缘的任务自主权:**- 直接与机器人系统集成。- 自动化和协调任务执行,特别是防空和侦察任务。### 立即运营部署该合作伙伴关系已经通过现有的政府合同开始运作。两家公司正在利用其组合平台来构建新的人工智能应用程序,这些应用程序可以在战术边缘和企业级别快速部署。### 扩张计划- **行业合作伙伴:** Palantir 和 Anduril 计划通过整合其他行业合作伙伴的独特贡献来扩大合作。- **国防人工智能的全球领导地位:** 最终目标是确保美国政府在部署增强国家安全的先进技术方面始终处于领先地位。### 关于合作伙伴公司#### 1.安杜里尔工业公司:- 使命:利用尖端技术改变美国及其盟国的军事能力。- 技术:先进的人工智能、计算机视觉、传感器融合和网络,以加速防御系统的部署。- 平台:用于实时数据集成和命令的莱迪思软件平台。#### 2. Palantir 技术公司:- 重点:为今天的未来挑战提供基础软件解决方案。- 产品:用于大型企业任务指挥和人工智能开发的AIP。- 愿景:确保美国政府在国防先进技术部署方面保持全球领先地位。### 前瞻性陈述此次合作涉及有关跨不同分类级别集成数据管理系统和人工智能功能的预期收益、时间安排和预期结果的前瞻性陈述。这些陈述存在可能影响其实现的风险和不确定性。除非法律要求,Palantir Technologies Inc. 不承担更新或修改这些声明的任何义务。### 联系信息有关合作伙伴关系的更多详细信息,请访问:- 安杜里尔工业公司:www.anduril.com- Palantir 技术公司:https://www.palantir.com/---**常见问题解答**1. **合作的目的?**- 通过使用先进的人工智能技术解决数据准备和大规模数据处理挑战来增强美国国家安全。2. **Palantir 在数据处理中的作用?**- Palantir 的 AIP 将管理基于云的数据,用于跨所有分类级别的 AI 训练、构建、标记和部署模型。3. **集成系统?**- Palantir 的 Maven 智能系统(用于企业任务指挥)与 Anduril 的 Lattice 平台(用于基于边缘的自治)。这些系统协同工作,提供从战术边缘设备到基于云的企业的无缝操作能力。
USM 人工智能会议探讨可能性和潜在陷阱
USM 人工智能会议探讨可能性和潜在陷阱
2024-12-06 21:41:00
南缅因大学主办了首届人工智能和数字科学会议,讨论了与人工智能相关的机遇和风险。组织者助理教授Ashanthi Maxworth讨论了人工智能在教育领域的好处和局限性,并警告与会者不要过度依赖人工智能,因为与人类智能相比,人工智能缺乏智慧。行业代表也出席了会议,探讨人工智能对其业务的潜在应用和好处。
人工智能找到了一种创造量子纠缠的新方法
人工智能找到了一种创造量子纠缠的新方法
2024-12-06 21:30:39
研究人员发现了一种在人工智能的帮助下产生光粒子量子纠缠的新方法。这一突破可以简化量子通信网络的创建。这一发现是出人意料地通过德国马克斯·普朗克光科学研究所的 Mario Krenn 及其同事开发的名为 PyTheus 的算法得出的。
亚马逊没有看到对 AMD 人工智能芯片的足够需求,无法通过其云提供这些芯片
亚马逊没有看到对 AMD 人工智能芯片的足够需求,无法通过其云提供这些芯片
2024-12-06 21:30:00
尽管去年考虑过,但由于客户需求较低,AWS 尚未承诺提供对 AMD 人工智能芯片的云访问。Annapurna Labs 的 Gadi Hutt 表示,AWS 遵循客户需求,但尚未看到对 AMD MI300 系列的浓厚兴趣。与此同时,AMD 因需求强劲而提高了 GPU 销售预测,但仍落后于市场领导者 Nvidia。AWS 继续提供对其他人工智能芯片(如 Nvidia 的 GPU)的云访问,并与 AMD 在 CPU 服务器芯片方面保持合作关系。
你的人工智能克隆可能会瞄准你的家人,但有一个简单的防御方法
你的人工智能克隆可能会瞄准你的家人,但有一个简单的防御方法
2024-12-06 19:22:05
美国联邦调查局 (FBI) 警告犯罪分子利用人工智能制造令人信服的语音诈骗、个人资料照片、身份证明文件和聊天机器人来进行欺诈活动。这些方法减少了人类的参与,并最大限度地减少了语法错误或虚假图像等可检测到的迹象。建议包括限制公众在线访问个人录音和图像、将社交媒体帐户设为私有以及将关注者限制为已知联系人。人工智能开发者 Asara Near 于 2023 年在 Twitter 上提出的“人性证明”一词的概念,在验证身份以防止 Deepfake 冒充方面获得了广泛关注。
华硕 SC24 展位的 AI 服务器机器狗和液体冷却
华硕 SC24 展位的 AI 服务器机器狗和液体冷却
2024-12-06 18:45:56
在 SC24 上,华硕展示了各种创新服务器平台,包括 VS3200 RS26 Dual Xeon D 控制器和采用 NVIDIA GB200 NVL72 的 AI POD。展位还重点介绍了 Cooler Master 的液体冷却解决方案,以及使用 NVIDIA Jetson Orin 计算机在华硕 AI 服务器上训练的 Ubitus 机器狗的演示。此外,华硕还展示了双节点双活存储服务器和高密度2U服务器,可容纳8个500W CPU,采用液冷技术。
生成式人工智能正在改变放射学,而这只是一个开始
生成式人工智能正在改变放射学,而这只是一个开始
2024-12-06 18:09:49
在芝加哥举行的北美放射学会年会上,放射科医生预测,到 2030 年,生成式人工智能将在他们的书面工作中无处不在。医学成像正在引领人工智能的临床应用,分析 CT 扫描、MRI 和 X 射线的算法占 FDA 批准的人工智能设备的四分之三以上。会议强调大语言模型 (LLM) 作为下一代人工智能,使用 LLM 改进放射学文档的产品在演示和会议中变得突出。威尔康奈尔大学的 George Lee Shih 博士预测,这些工具最终将直接解释放射科医生的想法。
苹果智能的内幕故事
苹果智能的内幕故事
2024-12-06 18:00:00
苹果多年来一直在秘密开发人工智能战略,并声称其进入生成人工智能领域是及时的,尽管传统观点认为并非如此。Craig Federighi、John Giannandrea 和 Greg Joswiak 等主要高管强调了自 2015 年以来持续进行的人工智能工作,包括 Face ID 和预测应用程序使用等高级功能。2018年,苹果聘请了谷歌机器学习专家Giannandrea,以进一步增强其人工智能能力。到 2022 年底 ChatGPT 出现时,多个团队已经在研究基于 Transformer 的模型,Apple 强调其将 AI 无缝集成到用户体验中的独特方法。
观点:谷歌最新的人工智能创新为游戏开发提供了腐烂的愿景
观点:谷歌最新的人工智能创新为游戏开发提供了腐烂的愿景
2024-12-06 17:43:11
谷歌推出了 Genie 2,这是一种大型人工智能模型,能够根据单个提示图像生成可玩的 3D 环境。DeepMind 声称它可以创建具有新兴功能(例如对象交互和复杂动画)的广阔虚拟世界。然而,批评者认为生成的内容缺乏创造力和实质内容,无法匹配人造游戏场景。该模型在超过一分钟的时间内难以保持一致的世界,这引发了人们对其游戏开发实用性的怀疑。