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AI可以解决双星在“单个笔记本电脑上的几分钟或几秒钟”中提出的难题。
2025-06-03 09:00:00
一个名为Phoebai的新AI计划可以大大减少分析二进制星系所需的时间，从而将评估时间从几周到仅几分钟来减少。这种进步对于确定黯然失色的二进制系统至关重要，并更有效地确定质量和大小等恒星特性。Phoebai由Villanova University的研究人员开发，利用机器学习仿真诸如Phoebe之类的复杂物理模型，从而更快地分析了Kepler，Tess和Gaia等任务的大量数据集。预计这一突破将在一年内成倍增加解决的二元星系的数量，从而大大增强了我们对恒星种群的理解。
一个名为Phoebai的新AI计划可以大大减少分析二进制星系所需的时间，从而将评估时间从几周到仅几分钟来减少。这种进步对于确定黯然失色的二进制系统至关重要，并更有效地确定质量和大小等恒星特性。Phoebai由Villanova University的研究人员开发，利用机器学习仿真诸如Phoebe之类的复杂物理模型，从而更快地分析了Kepler，Tess和Gaia等任务的大量数据集。预计这一突破将在一年内成倍增加解决的二元星系的数量，从而大大增强了我们对恒星种群的理解。
内部努力衡量AI的能量胃口
2025-06-03 09:00:00
正如最近的研究所揭示的那样，对AI能耗的共同理解是有缺陷的。文章强调，尽管当前使用（例如聊天机器人和图像产生）相对较小，但未来的趋势（例如推理模型和持续的背景AI）表明了更具能源的未来。尽管处于起步阶段，效率的提高仍可以减轻某些问题。此外，AI生成的视频所需的能量明显很高，如果以低成本广泛采用，可能会对环境产生重大影响。除了个人影响之外，更广泛的关注包括数据中心的能源以及主要科技公司对其能源需求的透明度。
正如最近的研究所揭示的那样，对AI能耗的共同理解是有缺陷的。文章强调，尽管当前使用（例如聊天机器人和图像产生）相对较小，但未来的趋势（例如推理模型和持续的背景AI）表明了更具能源的未来。尽管处于起步阶段，效率的提高仍可以减轻某些问题。此外，AI生成的视频所需的能量明显很高，如果以低成本广泛采用，可能会对环境产生重大影响。除了个人影响之外，更广泛的关注包括数据中心的能源以及主要科技公司对其能源需求的透明度。
2025-06-03 08:37:00
2025-06-03 08:30:00
2025-06-03 07:51:00
2025-06-03 07:10:18
2025-06-03 07:07:29
AI如何帮助映射我们的细胞中有组织的混乱：短波
2025-06-03 07:00:59
AI通过预测包括蛋白质及其相互作用分子在内的分子结构来推进蛋白质科学。Google DeepMind最近发布了Alphafold3，这是一个AI程序，该程序能够预测对细胞功能至关重要的独特分子形状和相互作用。该技术在解决与疾病和气候变化有关的问题方面具有潜在的应用。
AI通过预测包括蛋白质及其相互作用分子在内的分子结构来推进蛋白质科学。Google DeepMind最近发布了Alphafold3，这是一个AI程序，该程序能够预测对细胞功能至关重要的独特分子形状和相互作用。该技术在解决与疾病和气候变化有关的问题方面具有潜在的应用。
2025-06-03 07:00:00
2025-06-03 06:40:30