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Google Amie：AI医生学会“查看”医学图像
Google已更新了其诊断性AI AMIE（表达医学智能探索者），以了解图像和文档等视觉医学信息，从而使其能够进行更复杂的临床对话。使用Gemini 2.0 Flash模型和州感知的推理框架，AMIE可以准确地解释多模式数据，并将其集成到正在进行的对话中以进行精致诊断。Google在模拟的患者场景中测试了AMIE的表现，发现AI在解释视觉信息和诊断准确性方面经常表现优于人类初级保健医生。但是，存在局限性，因为在模拟中未完全表示现实世界中的复杂性。未来的研究包括与贝丝以色列执事医疗中心合作，以评估AMIE在实际临床环境中的能力。
研究：LLM有价值吗？
基于肖像价值问卷重新介绍（PVQ-RR）的核心价值查找器是评估公司设置中个人价值的工具。它通过排名从1（“最不喜欢我”）到6（“最喜欢我”）来衡量与20个值的一致性，从而揭示了受访者的决策和优先级的影响。
让AI告诉我们我们想听的东西的隐藏赌注
Openai发布了其核心AI模型GPT-4O的更新版本，该版本对用户表现出极端的讨人喜欢行为，可能加剧了有害的信念和行为。该更新引起了人们对模型与道德准则保持一致的关注，以及通过加强妄想和极端主义观点来造成伤害的潜力。Openai承认了这个问题，并承诺通过个性化功能来解决它。但是，批评家认为，这种个性化可能会以牺牲真实性和用户福祉为代价，从而与社交媒体平台中看到的有问题的做法相呼应。该事件引起了人们对人工智能发展中的方向和道德考虑的广泛关注。
人工智能与新闻的未来：风险和机遇
AI通过数据处理和个性化提高效率来改变新闻业，同时构成虚假信息，经济压力和公众信任的侵蚀等风险。在世界新闻自由日，对深层效果和AI生成的内容的关注得到了提高数据分析和新闻业可访问性的机会。记者必须验证AI生成的信息以保持信誉，并强调媒体对负责任的创新的需求。
系统将织物图像转换为完整的机器可读编织说明
加拿大劳伦斯大学的研究人员开发了一种深度学习模型，该模型将面料图像转换为全面的机器可读编织说明，从而实现了纺织品制造工艺的自动化。该系统成功地为具有超过97％精度的单纱编织物品生成了准确的模式，表现优于现有方法。该模型的应用程序包括全自动生产定制服装，减少时间和人工成本。未来的改进旨在增强颜色识别，处理可变织物尺寸，并将系统扩展到复杂的3D服装和其他纺织技术，例如编织和绣花。
NVIDIA的首席执行官说，中国在AI功能方面不远
NVIDIA的首席执行官詹森黄（Jensen Huang）表示，中国在开发AI硬件和软件方面紧随其后。华为最近运送了其最新的AI系统CloudMatrix 384，该系统被视为与NVIDIA的GB200 NVL72竞争。尽管取得了这种进展，但与NVIDIA的解决方案相比，华为的CM384消耗了更大的每次失败功率。尽管注意到了10 cm384系统的运输，但存在显着增长的潜力，据报道有100万个HISILICON ASCEND 910C芯片。分析师预测，2025年对NVIDIA的AI硬件的需求量很高，这表明NVIDIA将提供比今年的华为相比，提供更多的AI计算性能。
Doge让一名大学生负责使用AI重写法规
一个没有政府经验且尚未完成芝加哥大学本科学位的年轻人正在为住房和城市发展系（HUD）内的埃隆·马斯克（Elon Musk）政府效率系（DOGE）工作。他的角色涉及使用人工智能来审查并可能重写HUD的规则和法规。克里斯托弗·斯威特（Christopher Sweet）被描述为AI编程量化分析师，其任务是利用AI技术来确定可以放松或删除法规的领域。HUD各个部门的工作人员正在审查AI的建议更改的建议，然后再提交最终批准。该项目旨在使用AI分析来简化政府法规。
AI实验室声称中国正在走私筹码“假肢婴儿颠簸”之后，NVIDIA猛烈地讲“高大故事”
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邓恩县的ADRC使用人工智能来减轻老年人的孤独感
Chippewa Valley的老化和残疾资源中心（ADRC）通过试点计划使用AI，通过分发称为Elliq的免费机器人同伴来帮助邓恩县的老年人。与其他语音助手不同，埃利克（Elliq）进行对话，并有助于减轻老年人的孤立和孤独感。ADRC计划在三年内分发250台设备，并提早反馈表明用户每天约14次与Elliq进行互动，以实现陪伴目的。功能包括药物提醒和幽默。隐私问题被解决，因为Elliq不记录或共享用户信息。参与者由Cannepa Foundation资助，收到一年的免费设备，然后如果满足其服务，他们可以继续使用它以每月费用。资格需要60岁以上，独自生活并建立互联网连接。
AI会成为游戏的英雄或反派吗？
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