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Harmony Korine的EDGLRD与AI Company Runway（独家）签署协议
Harmony Korine的工作室Edglrd与Runway达成了纽约的一家机器智能公司的第一观交易，专注于电影。这种合作伙伴关系将使Edglrd能够在各种创意产品（包括传统电影和身临其境的作品）中使用跑道的生成AI工具。该交易旨在通过探索新的视觉样式和身份来增强创造力。较早的合作包括威尼斯电影节“婴儿入侵”的首映礼以及瓦伦蒂诺（Valentino）的秋冬收藏品。值得注意的是，这种伙伴关系强调了AI在促进真正的艺术创造力方面的潜力。
AI驱动的辣椒喷雾可以阻止熊而不会受伤
AI控制的机器喷洒辣椒喷雾可以帮助减少藏棕熊和人类之间的危险遇到。但是，熊可能会避开这些设备，而是接近居民区和废物垃圾场的风险。这些事件在藏族高原上增加，这可能是由于气候变化影响了熊的栖息地。
无人机，数据和人工智能如何改变我们的军队，以及为什么美国必须效仿
根据皇家联合服务研究所（Royal United Services Institute）的一项研究，乌克兰的战术无人机在鲁斯乌克兰冲突中造成了约三分之二的俄罗斯损失，使它们在乌克兰阿森纳的任何其他武器的有效性是两倍。这一发展强调了乌克兰如何通过无人机，电子战和遥控传感器的进步来改变西方战略。乌克兰通过丢弃冷战方法，利用低成本的商业无人机以及开发自主系统（如三角洲战场管理系统）进行了改编。这些创新使现代战争更加集中于流失量，强调了对流动性的保护，并需要采取先进的指挥和控制系统来有效地抵抗对手。西方军队必须迅速采用这些课程，以保持对不断发展的威胁的竞争力。
填充培训素数AI可以解释智能手表和健身追踪器的健康数据
可穿戴设备可以测量各种生物信号，例如心率和血氧水平，这可以表明情绪波动或诊断健康问题，例如房颤。收集这些信号的大型数据集相对便宜，但是标记它们需要专家投入，这是昂贵的。为了解决这一问题，研究人员正在开发方法，以预识机器学习算法的未标记数据，以更好地检测具有更少标签的疾病。挑战包括生物信号中的噪声和个体可变性，但是机器学习可以通过在大型数据集中找到明确的关系来帮助克服这些噪声。通过“填充毛坯”的生物信号间隙进行预处理可提高算法效率，以检测不规则的心跳，例如房颤，有可能加快智能手表中健康监测功能的发展。
学校正在利用人工智能革新酒店管理课程
美国谈话中的罕见课程介绍了“酒店员工关系”，这是一门对酒店管理中传统教学方法沮丧的教授创建的课程。使用Articulate的Rise 360，讲师根据实际行业经验开发了交互式模拟，以为学生（尤其是在线或混合计划中的学生提供动手学习）。学生参与诸如管理客人投诉和财务挑战之类的场景，并立即收到反馈以量身定制学习经验。该课程强调自适应决策，并了解在动态酒店环境中选择的影响，从而使他们有效地驾驶复杂的客人关系和操作决策。罕见的课程
如何使用AI将视频编辑为社交媒体的简短片段
OpusClip是一种基于AI的视频编辑工具，旨在帮助用户创建来自Instagram Reels，Tiktok和YouTube短裤等社交媒体平台的长期视频的简短片段。该平台提供诸如“病毒性得分”之类的功能，以预测生成的剪辑的性能，用于全面剪裁功能的剪贴画以及具有有限的信用和基本功能的免费计划。用户可以直接从Zoom之类的服务上传视频文件或链接，OpusClip在提供编辑工具（例如编辑框架和增强语音）的同时自动化剪辑生成过程。该平台支持社交媒体渠道的自动启动功能，但包括免费计划的水印。对于内容创建者，企业和社交媒体经理，寻求有效的视频编辑解决方案而无需陡峭的学习曲线，OpuSClip提供了一个用户友好的界面，可最大程度地减少对手动编辑的需求并提高生产力。
在软件测试中使用人工智能
质量保证工程师正在发展成为AI战略家，指导AI在测试中的战略使用，以增强可预测性，自动化和基于风险的测试，而无需更换传统角色。Victor Ionascu强调，Github Copilot和ChatGPT等AI工具通过自动化任务（例如代码建议和研究）来提高效率，尽管它们对复杂的工作流程和探索性测试缺乏上下文理解。未来涉及质量保证专业人员专注于高价值战略任务，同时利用AI进行自动测试的执行和维护，从而使质量更高的更快软件发行。
Allina医生如何部署AI进行双重检查癌症筛查
明尼阿波利斯的Allina Health与Ferrum Health签约，以增强医疗保健决策的AI工具，尤其是在癌症诊断中。该合作伙伴关系旨在确保用于验证医生对成像扫描的解释，检测肺部扫描中错过的异常的准确性和偏差，并指导前列腺癌的治疗决策。尽管结果有令人鼓舞的结果，但由于有偏见的培训数据，人们仍然担心AI的可靠性，从而导致诸如Mayo Clinic的倡议之类的努力，以建立一个大型的全球医学数据网络来改善AI模型的性能。
今年纳税季节的一个非常有用的工具
自初次推出以来，来自Turbotax和H＆R块的AI驱动纳税申请人聊天机器人的最新经验显示出重大改进，对用户提供了更准确和有用的响应。尽管偶尔出现错误，这些工具仍会提供更清晰的指导并减轻税收准备过程中的用户压力，从而提高效率而不完全自动化流程。公司正在谨慎整合AI，以确保可靠性，同时探索可以进一步自动化任务的未来代理功能。但是，人们仍然担心潜在的错误信息以及对传统会计角色的影响。
今年纳税季节的一个非常有用的工具
在纳税文件期间，AI的最新经验揭示了其意外的效用，遇到了甚至专业会计师可能会忽略的错误。Turbotax和H＆R Block都引入了AI驱动的聊天机器人，以帮助用户提交税收，自初次迭代以来就显着改善。这些工具在避免过度复杂的建议的同时提供指导，从而减轻压力，但仍需要人类的监督来进行关键决策。尽管有潜在的不准确性，但最新的模型在更简单的税收方案中提供了宝贵的支持，这暗示了未来AI可以自动化更多税收准备方面的未来。但是，专家警告说，当前的聊天机器人可能会破坏专业工作和可靠性问题，这强调了用户在利用这些工具时保持谨慎的需求。